OpenClaw-RL обучает ИИ-агентов в реальном времени
Исследователи из Принстона сделали фреймворк OpenClaw-RL, который обучает ИИ-агентов прямо во время разговора с пользователем.
Раньше обратная связь работала криво: вы ставите дизлайк, и модель в лучшем случае просто понимает, что сделала плохо. Эта архитектура работает иначе. Если вы пишете агенту: "Сначала надо было проверить лог-файл, а потом писать код", система не просто фиксирует ошибку, а вытаскивает из вашей претензии конкретный вектор для обучения. Под капотом асинхронно крутятся четыре блока: пока один генерит вам ответ в чат, другой уже анализирует вашу критику и наживую подкручивает "мозги" модели. По сути, ваши маты и уточнения в терминале становятся бесплатным непрерывным датасетом.
Тесты на модели Qwen3 выдали неплохой результат. Алгоритму поручили отыгрывать хитрого студента, который делает домашку, но очень хочет скрыть свою нейросетевую природу от препода. Всего за восемь шагов такого онлайн-обучения бот полностью вытравил из себя весь типичный пластиковый ИИ-стиль общения.
Исследователи из Принстона сделали фреймворк OpenClaw-RL, который обучает ИИ-агентов прямо во время разговора с пользователем.
Раньше обратная связь работала криво: вы ставите дизлайк, и модель в лучшем случае просто понимает, что сделала плохо. Эта архитектура работает иначе. Если вы пишете агенту: "Сначала надо было проверить лог-файл, а потом писать код", система не просто фиксирует ошибку, а вытаскивает из вашей претензии конкретный вектор для обучения. Под капотом асинхронно крутятся четыре блока: пока один генерит вам ответ в чат, другой уже анализирует вашу критику и наживую подкручивает "мозги" модели. По сути, ваши маты и уточнения в терминале становятся бесплатным непрерывным датасетом.
Тесты на модели Qwen3 выдали неплохой результат. Алгоритму поручили отыгрывать хитрого студента, который делает домашку, но очень хочет скрыть свою нейросетевую природу от препода. Всего за восемь шагов такого онлайн-обучения бот полностью вытравил из себя весь типичный пластиковый ИИ-стиль общения.
Скоро мы будем платить за ИИ по счетчикам, как за воду и свет
Глава OpenAI Сэм Альтман нарисовал нам дивный новый мир, где искусственный интеллект превратится в базовую коммуналку. План корпораций гениален и прост: подсадить всю планету на нейросети, а потом продавать токены как кубометры воды или киловатты электричества.
Сравнение с водой и электричеством красивое, но у него есть неудобная сторона. Альтман сам предупредил: если мощностей не хватит, доступ к ИИ сместится к богатым, а правительства начнут решать, кому сколько ИИ выделить.
А ресурсов реально не хватает. Пока производители чипов мечтают увеличить вычислительные мощности в 10 000 раз, энергосети уже трещат по швам. Прожорливые дата-центры жрут электричество целыми городами. Илон Маск вообще вангует, что гонку нейросетей выиграет Китай, тупо потому что они быстрее строят электростанции и трансформаторы.
Чтобы не проиграть в этой войне за розетку, OpenAI только что всосала исторические $110 миллиардов инвестиций от Amazon, Nvidia и SoftBank. Все эти сумасшедшие деньги полетят прямиком в топку новых дата-центров.
Глава OpenAI Сэм Альтман нарисовал нам дивный новый мир, где искусственный интеллект превратится в базовую коммуналку. План корпораций гениален и прост: подсадить всю планету на нейросети, а потом продавать токены как кубометры воды или киловатты электричества.
Сравнение с водой и электричеством красивое, но у него есть неудобная сторона. Альтман сам предупредил: если мощностей не хватит, доступ к ИИ сместится к богатым, а правительства начнут решать, кому сколько ИИ выделить.
А ресурсов реально не хватает. Пока производители чипов мечтают увеличить вычислительные мощности в 10 000 раз, энергосети уже трещат по швам. Прожорливые дата-центры жрут электричество целыми городами. Илон Маск вообще вангует, что гонку нейросетей выиграет Китай, тупо потому что они быстрее строят электростанции и трансформаторы.
Чтобы не проиграть в этой войне за розетку, OpenAI только что всосала исторические $110 миллиардов инвестиций от Amazon, Nvidia и SoftBank. Все эти сумасшедшие деньги полетят прямиком в топку новых дата-центров.
😱6👎1
Anthropic опросили 80 000 человек про ИИ
Anthropic провели крупнейший качественный опрос об ИИ: 80 508 пользователей Claude из 159 стран на 70 языках. Вместо скучной анкеты с галочками каждого интервьюировал сам ИИ, адаптируя вопросы под ответы, а потом Claude же и категоризировал результаты.
67% относятся к ИИ позитивно, причём ни одна страна не опускается ниже 60%. Половина опрошенных называет экономию времени главным плюсом, но 18% из них же признают, что свободного времени больше не стало, просто выросла планка ожиданий.
22% ценят ИИ как помощника в решениях, а 37% боятся его ненадёжности. Почти половина юристов лично ловила галлюцинации, но они же чаще других называют ИИ полезным. 16% считают ИИ источником эмоциональной поддержки, и именно эти люди втрое чаще боятся от него зависеть. Один аспирант из США признался, что начал рассказывать Claude то, что не говорит партнёру, и почувствовал себя участником эмоциональной измены. Работник из Аргентины использует ИИ в 3 ночи, чтобы продержаться до действия лекарства, когда жена спит и психолог недоступен. Педагоги в 2,5–3 раза чаще других видят деградацию мышления у студентов, при этом сами студенты вдвое чаще среднего говорят об ИИ как инструменте обучения.
Географический срез тоже показательный, богатые регионы больше переживают за рынок труда и хуже относятся к ИИ, бедные, наоборот, настроены оптимистичнее. Беспокойство об экономике оказалось сильнейшим предиктором негативного отношения к ИИ во всём исследовании. Предприниматели получают реальный экономический выигрыш в 3 раза чаще наёмных сотрудников (47% против 14%).
Anthropic провели крупнейший качественный опрос об ИИ: 80 508 пользователей Claude из 159 стран на 70 языках. Вместо скучной анкеты с галочками каждого интервьюировал сам ИИ, адаптируя вопросы под ответы, а потом Claude же и категоризировал результаты.
67% относятся к ИИ позитивно, причём ни одна страна не опускается ниже 60%. Половина опрошенных называет экономию времени главным плюсом, но 18% из них же признают, что свободного времени больше не стало, просто выросла планка ожиданий.
22% ценят ИИ как помощника в решениях, а 37% боятся его ненадёжности. Почти половина юристов лично ловила галлюцинации, но они же чаще других называют ИИ полезным. 16% считают ИИ источником эмоциональной поддержки, и именно эти люди втрое чаще боятся от него зависеть. Один аспирант из США признался, что начал рассказывать Claude то, что не говорит партнёру, и почувствовал себя участником эмоциональной измены. Работник из Аргентины использует ИИ в 3 ночи, чтобы продержаться до действия лекарства, когда жена спит и психолог недоступен. Педагоги в 2,5–3 раза чаще других видят деградацию мышления у студентов, при этом сами студенты вдвое чаще среднего говорят об ИИ как инструменте обучения.
Географический срез тоже показательный, богатые регионы больше переживают за рынок труда и хуже относятся к ИИ, бедные, наоборот, настроены оптимистичнее. Беспокойство об экономике оказалось сильнейшим предиктором негативного отношения к ИИ во всём исследовании. Предприниматели получают реальный экономический выигрыш в 3 раза чаще наёмных сотрудников (47% против 14%).
😢3
Вычислено 314 триллионов знаков числа Пи на одном сервере
Ребята из StorageReview решили устроить железу ультимативный стресс-тест и заодно побили мировой рекорд. Они высчитали число Пи до безумных 314 триллионов знаков после запятой, причем сделали это не на ангаре суперкомпьютеров, а на одном-единственном сервере Dell PowerEdge. Под капотом трудилась связка из двух процессоров AMD EPYC, 1,5 ТБ оперативки и четырех десятков NVMe-накопителей. Эта коробка безостановочно молотила цифры 110 дней подряд и ни разу не подавилась ошибкой или ребутом.
В отличие от старых рекордов, где вычисления размазывали по прожорливым кластерам, этот эксперимент получился на удивление энергоэффективным, в среднем сервак ел около 1600 Вт. По сути, парни целенаправленно спалили четыре с лишним мегаватт-часа электричества просто ради того, чтобы доказать, что современная архитектура способна выдержать три с половиной месяца непрерывного изнашивания железа.
Ребята из StorageReview решили устроить железу ультимативный стресс-тест и заодно побили мировой рекорд. Они высчитали число Пи до безумных 314 триллионов знаков после запятой, причем сделали это не на ангаре суперкомпьютеров, а на одном-единственном сервере Dell PowerEdge. Под капотом трудилась связка из двух процессоров AMD EPYC, 1,5 ТБ оперативки и четырех десятков NVMe-накопителей. Эта коробка безостановочно молотила цифры 110 дней подряд и ни разу не подавилась ошибкой или ребутом.
В отличие от старых рекордов, где вычисления размазывали по прожорливым кластерам, этот эксперимент получился на удивление энергоэффективным, в среднем сервак ел около 1600 Вт. По сути, парни целенаправленно спалили четыре с лишним мегаватт-часа электричества просто ради того, чтобы доказать, что современная архитектура способна выдержать три с половиной месяца непрерывного изнашивания железа.
👍8👎3
Почувствуйте себя старыми: легендарному Intel Pentium стукнуло 33 года
22 марта 1993 года синие выкатили камень, с которого для многих из нас вообще началось слово компьютер. Архитектура P5 и суперскалярность (умение переваривать несколько инструкций за один такт), для того времени это был лютый космос. Команда инженеров, которая до этого пилила 386-е и 486-е, скрестила бульдога с носорогом (CISC и RISC подходы), запихнула кэш прямо на кристалл и прикрутила 64-битную шину. По меркам начала 90-х производительность улетела куда-то в стратосферу.
Но релиз не обошелся без классической корпоративной боли. Мало того, что дедлайн просрали на полгода, так ещё и выпустили в продажу процессор, который не умел нормально считать. Знаменитый баг FDIV (аппаратная ошибка при делении с плавающей точкой), всплывший в 94-м, заставил Intel сделать первый в истории индустрии массовый отзыв процессоров. Эта математическая оплошность обошлась компании в 475 миллионов долларов и кучу сожженных нервов маркетологов.
Тем не менее, баг пофиксили, и Pentium стал безоговорочным монополистом в офисах и квартирах по всему миру. Уже через год вышли допиленные версии P54C на 75–100 МГц с нормальным техпроцессом, которые перестали жрать электричество как не в себя.
Если в середине 90-х вы рубились в Doom или первый Warcraft, скажите спасибо этой кремниевой легенде
22 марта 1993 года синие выкатили камень, с которого для многих из нас вообще началось слово компьютер. Архитектура P5 и суперскалярность (умение переваривать несколько инструкций за один такт), для того времени это был лютый космос. Команда инженеров, которая до этого пилила 386-е и 486-е, скрестила бульдога с носорогом (CISC и RISC подходы), запихнула кэш прямо на кристалл и прикрутила 64-битную шину. По меркам начала 90-х производительность улетела куда-то в стратосферу.
Но релиз не обошелся без классической корпоративной боли. Мало того, что дедлайн просрали на полгода, так ещё и выпустили в продажу процессор, который не умел нормально считать. Знаменитый баг FDIV (аппаратная ошибка при делении с плавающей точкой), всплывший в 94-м, заставил Intel сделать первый в истории индустрии массовый отзыв процессоров. Эта математическая оплошность обошлась компании в 475 миллионов долларов и кучу сожженных нервов маркетологов.
Тем не менее, баг пофиксили, и Pentium стал безоговорочным монополистом в офисах и квартирах по всему миру. Уже через год вышли допиленные версии P54C на 75–100 МГц с нормальным техпроцессом, которые перестали жрать электричество как не в себя.
Если в середине 90-х вы рубились в Doom или первый Warcraft, скажите спасибо этой кремниевой легенде
👍9
Российский энтузиаст собрал устройство для чтения Telegram-каналов
Под капотом трудится Raspberry Pi Zero 2 W. Суть простая: устройство тянет посты из любимых каналов через радиоканал, используя mesh-сети на базе протокола Meshtastic.
Магия работает через связку домашней базы и переносного пульта. Ваш домашний узел сидит в нормальном интернете, парсит Telegram-аккаунт через библиотеку Telethon и кэширует тексты (тяжелые картинки и видео девайс пока не переваривает). А карманный гаджет просто связывается с базой по радио и забирает свежие посты.
Пока пейджер умеет только читать каналы, но автор уже пилит поддержку личек и возможность отвечать прямо с устройства. В планах сделать продвинутую версию с полноценной клавиатурой и экраном побольше.
Под капотом трудится Raspberry Pi Zero 2 W. Суть простая: устройство тянет посты из любимых каналов через радиоканал, используя mesh-сети на базе протокола Meshtastic.
Магия работает через связку домашней базы и переносного пульта. Ваш домашний узел сидит в нормальном интернете, парсит Telegram-аккаунт через библиотеку Telethon и кэширует тексты (тяжелые картинки и видео девайс пока не переваривает). А карманный гаджет просто связывается с базой по радио и забирает свежие посты.
Пока пейджер умеет только читать каналы, но автор уже пилит поддержку личек и возможность отвечать прямо с устройства. В планах сделать продвинутую версию с полноценной клавиатурой и экраном побольше.
👍10
Пользователям разрешат не обновлять Windows
Microsoft внезапно вспомнила, что компьютеры принадлежат их владельцам. Глава подразделения Windows Паван Давулури торжественно пообещал вернуть нам базовый контроль над системой. Апдейты наконец-то можно будет ставить на паузу на любой срок, а в меню "Пуск" вернется возможность просто выключить или перезагрузить ПК без принудительной установки патчей. Обязательные перезагрузки обещают сократить до одного раза в месяц. Звучит как фантастика, но в Редмонде клянутся, что услышали пользователей.
Первичную настройку купленного ПК (OOBE) сделают быстрее: можно будет скипнуть скачивание гигабайтов патчей, чтобы сразу попасть на рабочий стол, а PIN-код разрешат вводить с геймпада. Заодно из интерфейса вырежут часть назойливых кнопок ИИ-помощника Copilot, на которые юзеры ругались последние полгода.
Microsoft внезапно вспомнила, что компьютеры принадлежат их владельцам. Глава подразделения Windows Паван Давулури торжественно пообещал вернуть нам базовый контроль над системой. Апдейты наконец-то можно будет ставить на паузу на любой срок, а в меню "Пуск" вернется возможность просто выключить или перезагрузить ПК без принудительной установки патчей. Обязательные перезагрузки обещают сократить до одного раза в месяц. Звучит как фантастика, но в Редмонде клянутся, что услышали пользователей.
Первичную настройку купленного ПК (OOBE) сделают быстрее: можно будет скипнуть скачивание гигабайтов патчей, чтобы сразу попасть на рабочий стол, а PIN-код разрешат вводить с геймпада. Заодно из интерфейса вырежут часть назойливых кнопок ИИ-помощника Copilot, на которые юзеры ругались последние полгода.
👍10
Не прошло и года: начались активные продажи Core Ultra 3 205
Младший из Arrow Lake имеет 4 P и 4 E-ядра, 8 потоков, частоту до 4.9 ГГц и 15 МБ кэша. Его стали активно продавать в Европе за 150-190 евро (15-18 тысяч рублей), и конечно своих денег на данный момент он не стоит. В лучшем случае он способен тягаться с Ryzen 5 7500F, предлагая меньший жор, но решение AMD продается ощутимо дешевле. С учетом крайне высокой стоимости DDR5 едва ли этот камушек станет таким же народным, как в свое время i3-12100F на DDR4.
Младший из Arrow Lake имеет 4 P и 4 E-ядра, 8 потоков, частоту до 4.9 ГГц и 15 МБ кэша. Его стали активно продавать в Европе за 150-190 евро (15-18 тысяч рублей), и конечно своих денег на данный момент он не стоит. В лучшем случае он способен тягаться с Ryzen 5 7500F, предлагая меньший жор, но решение AMD продается ощутимо дешевле. С учетом крайне высокой стоимости DDR5 едва ли этот камушек станет таким же народным, как в свое время i3-12100F на DDR4.
ИИ теперь сам кликает по вашему экрану
Теперь Claude в версиях Cowork и Code умеет дергать курсором, стучать по клавиатуре и пялиться в экран. Если у нейронки нет нормального API к нужному сервису, она не будет извиняться. Она просто откроет браузер, сама покликает по нужным кнопкам, заполнит формочки и перейдет по ссылкам, полностью имитируя кожаного юзера.
Особенно хорошо это работает в связке с недавней функцией Dispatch. Вы лежите на диване, кидаете таску с телефона, а рабочий макбук на столе просыпается и начинает сам собирать утреннюю сводку по почте, гонять тесты в IDE и пилить пулл-реквесты. Естественно, перед тем как лезть в новую приложуху, бот вежливо спросит разрешения, а встроенный сканер будет следить, чтобы он не попытался взломать пентагон.
Правда, сами разрабы честно признаются, что магия пока сыровата. Управление через визуал работает в разы медленнее прямых интеграций, ИИ может затупить и потребовать перезапуска. Пока что аттракцион доступен только на macOS для бояр с подписками Pro и Max.
Теперь Claude в версиях Cowork и Code умеет дергать курсором, стучать по клавиатуре и пялиться в экран. Если у нейронки нет нормального API к нужному сервису, она не будет извиняться. Она просто откроет браузер, сама покликает по нужным кнопкам, заполнит формочки и перейдет по ссылкам, полностью имитируя кожаного юзера.
Особенно хорошо это работает в связке с недавней функцией Dispatch. Вы лежите на диване, кидаете таску с телефона, а рабочий макбук на столе просыпается и начинает сам собирать утреннюю сводку по почте, гонять тесты в IDE и пилить пулл-реквесты. Естественно, перед тем как лезть в новую приложуху, бот вежливо спросит разрешения, а встроенный сканер будет следить, чтобы он не попытался взломать пентагон.
Правда, сами разрабы честно признаются, что магия пока сыровата. Управление через визуал работает в разы медленнее прямых интеграций, ИИ может затупить и потребовать перезапуска. Пока что аттракцион доступен только на macOS для бояр с подписками Pro и Max.
👍1