Обучение. Начинающим тестировщикам

1. Как тестировать требования к программному обеспечению
2. Тест-кейс. Как правильно писать тест-кейсы. Тест-кейс в примерах
3. Как создавать интеллектуальные (функциональные) карты программ в тестировании
4. Чек-лист. Как создавать чек-листы тестировщикам. Чек-лист проверки
5. Отчёт о дефекте. Как создавать отчёты о дефектах. Как описывать найденную ошибку
6. QA, QC, Testing. В чём отличия? Обеспечение качества (QA), контроль качества (QC) и тестирование
7. Тестирование ПО. Что такое Дефект Ошибка Отказ
8. Путь развития тестировщика в тестировании ПО
9. Тестирование ПО для начинающих с нуля
10. Кто такой тестировщик и чем он занимается

#video #qa

https://www.youtube.com/playlist?list=PLoqX871iQqpXdQxQd1vi4uvfsEdnO0O_o

Когда backend-разработчик проектирует frontend

#ithumor

Базовый курс C++ (MIPT, ILab).

1. Scent of C++.
2. Указатели и ссылки
3. Имена и сущности
4. Инициализация и копирование.
5. RAII и перемещение
6. Приведение типов
7. Перегрузка операторов
8. Наследование и полиморфизм
9. Множественное наследование
10. Языки и грамматики

#video #cpp

https://www.youtube.com/watch?v=Bym7UMqpVEY&list=PL3BR09unfgciJ1_K_E914nohpiOiHnpsK

Осуждаю такое

#ithumor

🐳 Друзья, присоединяйтесь к марафону-практикуму по Docker от опытного DevOps инженера Антона Белова!

▪️ Структура марафона разработана специально для закрепления практических навыков

▪️ Ограниченное время выполнения заданий для мотивации прохождения марафона

▪️ Получите сертификат о прохождении марафона

На марафоне разберем:

▪️ Установка Docker
▪️ Основные компоненты Docker
▪️ Docker-compose
▪️ Docker: хранение данных
▪️ Docker: логирование и мониторинг
▪️ CI/CD непрерывная интеграция и доставка
▪️ Docker: Сети)
▪️ Docker: Registry

👉 Подробности: https://mind-kit.ru/docker-marathon?utm_source=telegram-codeblog

#рекомендуем

Курс по работе в Unreal Engine

1. Установка UE4, поиск в Marketplace, создание проекта
2. Редактор Unreal Engine: обзор, навигация, трансформация, горячие клавиши
3. Как изучать Unreal Engine | Закладки камеры, позиция игрока на старте игры
4. Что такое Collision и хитбокс, как убить игрока при падении (Kill Z)
5. Почему не вращается камера персонажа в Unreal Engine? Настройка Input Action и Axis Mappings в #UE4
6. Анимация объектов на уровне (Level Sequence) | Точка сохранения игрока
7. Злые Макароны | Пишем Hello World в Blueprint в Unreal Engine
8. Лут и бустеры для игрока | Меняем высоту прыжка, собираем монетки
9. Квестовые предметы и секретная локация | Как создать свою игру с нуля
10. HUD игрока: иконки, очки, время в игре | Как создать свою игру с нуля
Как упаковать игру для продажи и уменьшить размер файлов Unreal Engine

#video #unreal

https://www.youtube.com/watch?v=xODlq-d-InI&list=PLOzk9ZaOL1u2FAaj5QbVJzYm5Mlc_vCXr

Лучшая служба поддержки

#ithumor

Fedora

1. Как установить файловый менеджер Far2l в Linux Fedora 35
2. Fedora 35 для программиста
3. Fedora 35 Cinnamon для программиста 2022
4. Я и Fedora 35 в 2022 году
5. Я и Fedora 35 в 2022 году - 2
6. Использование виртуальных машин BOXES (Боксы) в Linux Fedora 35
7. Как установить Cinnamon в Fedora 35
8. Как избавится от значка JavaEmbeddedFrame в Cinnamon (Debian, Ubuntu, Fedora)

#video #linux

https://www.youtube.com/playlist?list=PLhO1BxVf77K52KV-kC9Usrl5qBPW_e-PZ

51 миля?

#ithumor

Искусственный интеллект / Машинное обучение

Предсказываем цены на квартиры // Машинное обучение
Предсказываем кто Выжил на Титанике // Машинное обучение. Питон.
Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут
Различие между Искусственным Интеллектом, Машинным обучением и Глубоким обучением
Искусственный Интеллект: История развития

#video

https://www.youtube.com/playlist?list=PL2bxgPsd_Jd5E_fxEje1OIr8b6EKFY_JV

Никогда не откладывай на завтра то, что можешь сделать послезавтра

#ithumor

Анализ данных с помощью Pandas

1. Анализ данных с помощью Pandas. Вводное занятие
2. Анализ данных с помощью Pandas. Установка Anaconda
3. Анализ данных с помощью Pandas. Запуск jupyter notebook. Jupyter notebook не отрывает браузер
4. Режимы работы и типы ячеек в Jupyter Notebook
5. Объект Series в Pandas. Создаем Series
6. Создаем первый блокнот в Jupyter Notebook. Анализ данных в Python
7. Операции над Series. Объект Series в Pandas
8. Атрибуты класса Series. Анализ данных с помощью Pandas
9. Методы класса Series. Анализ данных с помощью Pandas
10. Методы head(), tail() и take() класса Series. Анализ данных Python Pandas

#video

https://www.youtube.com/playlist?list=PLQAt0m1f9OHvibdelR6YgWvxKRv-FDz4D

Не стоит раздражать разработчиков

#ithumor

Git. С Нуля и до Профи

1. GIT - Установка git. Добавление репозитория
2. GIT - Добавление пользователя
3. GIT - Игнорирование файлов
4. GIT - Добавление файлов
5. GIT - Логи в git
6. GIT Flow - Создание веток
7. GIT Flow - git merge
8. GIT Flow - git rebase
9. GIT - основные команды. Часть 1
10. GIT - основные команды. Часть 2. Создание репозитория на GitHub - git pull, git push

#video #git

https://www.youtube.com/playlist?list=PL9Gk1O6XmsoaVauNnDVAAklfIHUc8rsDi

Что вам стоит IT-систему построить?

Архитектор ПО выполняет очень важную роль в продуктовых командах.
Он разбирается во всех нюансах проектирования систем, приземляет в код требования бизнеса и умеет выработать оптимальное архитектурное решение с учётом существующих ограничений.

На курсе Яндекс Практикума “Архитектор программного обеспечения” вы:

• научитесь прототипировать архитектуру;
• сможете выбирать подходящее решение для вашей бизнес-задачи;
• научитесь проектировать сложные системы с нуля;
• получите навыки в архитектуре, нужные для карьерного роста;
• пройдёте пробное архитектурное интервью с наставником;
• сможете учиться быстрее программы и в любое удобное время.

Курс подойдёт вам, если:
• у вас есть опыт коммерческой разработки от 2 лет;
• вы работали с любой БД;
• вы взаимодействовали с API;
• у вас есть опыт бэкенд-разработки.

Вы будете практиковаться на реальных кейсах с командой опытных Senior-разработчиков. А карьерный центр поможет вам с поиском работы или подготовит к разговору с руководителем о новой роли

Начать учиться

"ва" или "ни"?

#ithumor

Аналитика данных

1. От НУЛЯ до JUNIOR - сколько времени нужно, чтобы стать аналитиком данных? Считаем в часах и месяцах
2. Как бы я изучал АНАЛИТИКУ ДАННЫХ (если бы начал заново)?
3. Чем занимается ПРОДУКТОВЫЙ АНАЛИТИК? Основные задачи
4. ПЛАН ОБУЧЕНИЯ АНАЛИТИКА - что нужно учить и как? Бесплатные материалы, курсы, мои рекомендации
5. Как и где учить SQL для начинающих? SQL для анализа данных
6. Зачем нужна СТАТИСТИКА для анализа данных? Что я использую в работе продуктовым аналитиком
7. Разные ВИДЫ АНАЛИТИКОВ - чем они отличаются? Аналитик данных, продуктовый аналитик и другие
8. ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИТИКА - что учить, чтобы стать аналитиком в IT?
9. 5 качеств, без которых ты НЕ СТАНЕШЬ АНАЛИТИКОМ
10. Собеседование на аналитика данных - что нужно знать? (полный гайд)

#video

https://www.youtube.com/playlist?list=PLXc92E2Pp5KLLdiX5VawOtCMK8Xrl5wcd

Джун в любом движе со всеми

#ithumor

Тестирование мобильных приложений

1. Как тестировать мобильные приложения? Тестировщик мобильных приложений
2. Android Studio (SDK), эмуляторы для тестировщика мобильных приложений
3. Charles Proxy для тестировщика / Установка и настройка
4. Как тестировать в Charles Proxy? Практика для тестировщика
5. Fiddler для тестировщика / Установка и настройка
6. Fiddler Everywhere для тестировщика / Как использовать Fiddler для тестирования

#video #qa

https://www.youtube.com/playlist?list=PLKbJd47Kcbjs0MsaWIBkrKqb_Gy9uvqdk

Таких не бывает

#ithumor