codepedia
5.87K subscribers
1.42K photos
902 videos
615 files
822 links
💞 هدف این کانال آموزش رایگان برنامه نویسی💥
↩️دوره های موجود رو از دست ندید😍
❌️اینجا‌منبع کتاب های برنامه‌نویسی نامبروانههه🥳
Download Telegram
🔍 جست‌و‌جوی حرفه ای با گوگل!!!

🌀 تو این آموزش قراره بگیم چطور میشه به روز ترین مطالب گوگل رو پیدا کنیم و به اونا دسترسی داشته باشیم.

استفاده از منوی Tools در کروم :

1️⃣ اول اون چیزی که میخواید رو سرچ کنید

2️⃣ روی گزینه Tools یا Search tools کلیک کنید.

3️⃣ روی گزینه Any time کلیک کنید و اون بازه زمانی مدنظرتون رو وارد کنید.

این روش هم برای اندروید و هم برای ویندوز قابل استفاده است.

قید کردن تاریخ قبل یا بعد از کلیدواژه :

1️⃣ با قرار دادن عبارت before::YYYY نتایج جستجو قبل از سالی که ثبت شده نمایش داده میشه.

2️⃣ با قرار دادن عبارت after::YYYY نتایج جستجو بعد از سالی که ثبت شده نمایش داده میشه.

3️⃣ همچنین میتونید از عبارت YYYY/MM/DD برای ثبت دقیق روز و ماه استفاده کنید.

#آموزش #گوگل #جستجو
#Google #Search



🆔 @code_pedia
Test early-stage Google Search experiments and share your feedback.
توی مرحله اولیه تست سرچ گوگل ثبت نام کنید تا از AI که جدیدا رونمایی کرده استفاده کنید :) البته احتمالا بفهمه از ایرانید و حتما با آی پی امریکا و با یه اکانت دیگه ترجیحا ثبت نام کنید که گول بخوره :)

#google #chat #bot #chatbot #chatgpt #lab #search #ai #artificial #intelligence




‼️https://labs.google.com/search⁉️






🆔 @code_pedia
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
به بهانه تراشه جدید هوش مصنوعی گوگل به نام Trillium بیاید ببینیم tpu چیست؟

گوگل تولید و استفاده از TPU را از سال 2015 آغاز کرده و از سال 2018 آن‌ها برای استفاده عمومی عرضه کرد. TPUها با بهره‌مندی از تجربه و پیشتازی گوگل در زمینه یادگیری ماشین طراحی شده و برای استفاده از نرم‌افزار متن‌باز TensorFlow توسعه داده شده‌اند. TensorFlow یک پلتفرم یادگیری ماشین با ابزارهای پیشرفته و کتابخانه‌ها که توسط تیم Google Brain ساخته شده است و کاربر می‌تواند با استفاده از آن به سرعت برنامه‌های یادگیری ماشین را بسازد و اجرا کند.

TPUها زمان یادگیری مدل‌های شبکه عصبی بزرگ و پیچیده را به حداقل می‌رساند. با استفاده از TPU، مدل‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) که قبلا با پردازنده‌های گرافیکی (GPU) هفته‌ها طول می‌کشید، اکنون در TPU تنها ساعت‌ها زمان می‌برند.
ویژگی‌های واحد پردازش تانسور (TPU)

سخت افزار ویژه برای پردازش ماتریسی
تأخیر بالا (در مقایسه با CPU)
توان عملیاتی بسیار بالا
رایانش با حداکثر موازی‌سازی

با کدپدیا همراه باشید.
👍51