Forwarded from پاکسازی متون
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from پاکسازی متون
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from پاکسازی متون
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from پاکسازی متون
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from پاکسازی متون
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from پاکسازی متون
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Pulled from the web, here is a our collection of the best, free books on Data Science, Big Data, Data Mining, Machine Learning, Python, R, SQL, NoSQL and more.
بیش از ۱۰۰ کتاب رایگان در زمینههای بیگدیتا و دیتاساینس و یادگیری ماشین و کلی مبحث دیگه که مرتبط با این موضوعات هستن.
#datascience #book #books #free #library #bigdata #data #big #mining #machine #learning #python #Rlang #nosql #sql
https://www.learndatasci.com/free-data-science-books/
🆔️ @code_pedia
بیش از ۱۰۰ کتاب رایگان در زمینههای بیگدیتا و دیتاساینس و یادگیری ماشین و کلی مبحث دیگه که مرتبط با این موضوعات هستن.
#datascience #book #books #free #library #bigdata #data #big #mining #machine #learning #python #Rlang #nosql #sql
https://www.learndatasci.com/free-data-science-books/
🆔️ @code_pedia
👍1
10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!
طی ۱۰ هفته و ۲۰ درس به همراه تمرینهای این کتاب دانش ابتدایی در مورد data science کسب کنید.
#book #free #github #microsoft #data #science #data_science #beginner
@pythony
microsoft.github.io/Data-Science-For-Beginners
🆔 @code_pedia
طی ۱۰ هفته و ۲۰ درس به همراه تمرینهای این کتاب دانش ابتدایی در مورد data science کسب کنید.
#book #free #github #microsoft #data #science #data_science #beginner
@pythony
microsoft.github.io/Data-Science-For-Beginners
🆔 @code_pedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📌Pyforest: Importing All Python Data Science Libraries in One Line
با استفاده از این ابزار میتونید تمامی کتابخانههای پر کاربرد پایتون در علمداده رو با یک خط کد فراخوانی کنید.
🔗 https://github.com/8080labs/pyforest
📽 https://www.youtube.com/watch?v=QBGShQkHkC0
📄 https://pypi.org/project/pyforest/
#Python #Libraries
#DataScience #Data
🆔 @code_pedia
با استفاده از این ابزار میتونید تمامی کتابخانههای پر کاربرد پایتون در علمداده رو با یک خط کد فراخوانی کنید.
🔗 https://github.com/8080labs/pyforest
📽 https://www.youtube.com/watch?v=QBGShQkHkC0
📄 https://pypi.org/project/pyforest/
#Python #Libraries
#DataScience #Data
🆔 @code_pedia
📌 R for People Analytics: this course covered some of the most commonly used methods of analysis and inference when working with data related to people, such as performance data and organizational network data.
کیت مکنالتی پژوهشگر علومداده، دوره R for people Analytics رو به صورت رایگان منتشر کرده که شامل تمامی درسنامهها به همراه اسلایدهای آموزشی، تمرینات با استفاده از RStudio Cloud و دیتاستهای پروژهها میشه.
🔗 https://github.com/rstudio-conf-2022/people-analytics-rstats
#R #RStudio
#DataScience #Data
🆔 @code_pedia
کیت مکنالتی پژوهشگر علومداده، دوره R for people Analytics رو به صورت رایگان منتشر کرده که شامل تمامی درسنامهها به همراه اسلایدهای آموزشی، تمرینات با استفاده از RStudio Cloud و دیتاستهای پروژهها میشه.
🔗 https://github.com/rstudio-conf-2022/people-analytics-rstats
#R #RStudio
#DataScience #Data
🆔 @code_pedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یکی از بهترین منبع ها برای data structures و algorithm این ریپو هست به همراه کد و animation به زبانهای مختلف. برای مصاحبه های تکنیکال هم عالیه. دنبال ترجمه به زبانهای دیگه هم هستن. یک ورژن برای فارسی خیلی خوب میشه.
Github: https://github.com/krahets/hello-algo/blob/main/en/README.md
#data_science
🆔 @code_pedia
Github: https://github.com/krahets/hello-algo/blob/main/en/README.md
#data_science
🆔 @code_pedia
👍5
Data Science_A First Intro_Python.pdf
23.3 MB
Data Science: A First Introduction with Python
#Data_Science: A First Introduction with Python explores using the Python programming language in Jupyter notebooks to manipulate and cleanse data, create powerful visualizations, and extract insights from data using classification, regression, clustering, and inference. Emphasis is placed on clear, repeatable and accessible workflows, as well as the fundamentals of version control. Based on educational research and active learning principles, the book takes a modern approach to #Python and includes accompanying autograded Jupyter worksheets for interactive, self-paced learning. The text will allow readers to be well prepared for working on projects in the field of Data Science. It is intended for students of all majors with minimal prior knowledge of mathematics and programming.
❤️مخصوص دیتا ساینس کارها😎😎
🆔 @code_pedia
#Data_Science: A First Introduction with Python explores using the Python programming language in Jupyter notebooks to manipulate and cleanse data, create powerful visualizations, and extract insights from data using classification, regression, clustering, and inference. Emphasis is placed on clear, repeatable and accessible workflows, as well as the fundamentals of version control. Based on educational research and active learning principles, the book takes a modern approach to #Python and includes accompanying autograded Jupyter worksheets for interactive, self-paced learning. The text will allow readers to be well prepared for working on projects in the field of Data Science. It is intended for students of all majors with minimal prior knowledge of mathematics and programming.
❤️مخصوص دیتا ساینس کارها😎😎
🆔 @code_pedia
❤🔥7