🐍 نکات و ترفندهای پایتون

امروز با ۴ تکنیک کاربردی #پایتون آشنا می‌شوید که کدهایتان را حرفه‌ای‌تر می‌کند:

🔄 تعویض مقادیر بدون متغیر موقت

a, b = 10, 20
a, b = b, a  # حالا a=20 و b=10

📋 چک کردن چند شرط به زیبایی

color = "red"
if color in ["red", "blue", "green"]:
    print("رنگ معتبر است")

🔤 اتصال رشته‌ها با کارایی بالا

words = ["Python", "Tips", "Tricks"]
result = " ".join(words)  # "Python Tips Tricks"

🎯 بازیابی آخرین عنصر لیست با چسبندگی

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
last = numbers[-1]  # 5
two_last = numbers[-2:]  # [4, 5]

نکته طلایی: از enumerate برای دریافت ایندکس و مقدار همزمان استفاده کنید:

for idx, value in enumerate(["a", "b", "c"]):
    print(f"ایندکس: {idx}, مقدار: {value}")

#Python #Programming #CodingTips #PythonTricks

🆔@code_pedia

🐍 نکات و ترفندهای پایتون

با ۴ تکنیک کاربردی دیگر پایتون آشنا شوید:

🌀 چک کردن یک شرط در تمامی عناصر لیست

numbers = [2, 4, 6, 8]
all_even = all(x % 2 == 0 for x in numbers)  # True

🔄 چرخش و برعکس کردن رشته‌ها

text = "Python"
reversed_text = text[::-1]  # "nohtyP"

💡 استفاده از get() برای دیکشنری‌ها

data = {"name": "Ahmed", "age": 25}
city = data.get("city", "قاهره")  # "قاهره"

🔢 تولید اعداد تصادفی با seed ثابت

import random
random.seed(42)
print(random.randint(1, 100))  # همیشه یک عدد ثابت

نکته طلایی:** از zip برای پیمایش همزمان چند لیست استفاده کنید:

names = ["Ali", "Sara"]
ages = [25, 30]
for name, age in zip(names, ages):
    print(f"{name}: {age} سال")

#Python #Programming #CodingTips #PythonTricks

🆔@code_pedia

🐍 نکات و ترفندهای پایتون - روز سوم

۴ تکنیک کاربردی دیگر برای حرفه‌ای شدن در پایتون:

🌀 ادغام دیکشنری‌ها (Python 3.9+)

dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"c": 3, "d": 4}
merged = dict1 | dict2  # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

🔄 چرخش لیست با سرعت

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
rotated = my_list[-2:] + my_list[:-2]  # [4, 5, 1, 2, 3]

💡 فشرده کردن دو لیست به دیکشنری

keys = ["name", "age", "city"]
values = ["Ali", 25, "Tehran"]
data = dict(zip(keys, values))  # {'name': 'Ali', 'age': 25, 'city': 'Tehran'}

🎯 فیلتر کردن None از لیست

data = [1, None, "hello", None, 42]
cleaned = list(filter(None, data))  # [1, 'hello', 42]

نکته طلایی: استفاده از any() و all() برای چک کردن شرایط:

numbers = [0, 1, 2, 3]
print(any(numbers))  # True (حداقل یک مقدار True)
print(all(numbers))  # False (همه مقادیر True نیستند)

#Python #Programming #CodingTips #PythonTricks

🆔@code_pedia