Scikit-Learn-Infographic.pdf
408.4 KB
📚 Scikit learn Cheat Sheet
برگه تقلب کتابخانه Scikit Learn یادگیری ماشین
#ScikitLearn #MachineLearning
#ML #CheatSheets
🆔 @code_pedia
برگه تقلب کتابخانه Scikit Learn یادگیری ماشین
#ScikitLearn #MachineLearning
#ML #CheatSheets
🆔 @code_pedia
📌 Carton: Run any ML model from any programming language.
این کتابخونه بهتون اجازه می‌ده هر مدل یادگیری ماشین رو فارغ از زبان برنامه‌نویسی اون اجرا کنید. اینجا می‌تونید مدل‌هایی که با استفاده از این کتابخونه اجرا شده رو ببینید.
🔗 https://github.com/VivekPanyam/carton
#MachineLearning #ML
#Libraries #RealWorldProjects
🆔 @code_pedia
این کتابخونه بهتون اجازه می‌ده هر مدل یادگیری ماشین رو فارغ از زبان برنامه‌نویسی اون اجرا کنید. اینجا می‌تونید مدل‌هایی که با استفاده از این کتابخونه اجرا شده رو ببینید.
🔗 https://github.com/VivekPanyam/carton
#MachineLearning #ML
#Libraries #RealWorldProjects
🆔 @code_pedia
📌 Machine Learning Tutorials Repository!
ریپازیتوری آموزش یادگیری ماشین؛ شامل مباحث:
Python, Computer Vision, NLP, Matpolib, NumPy, Pandas, MLOps, LLMs, PyTorch, TensorFlow.
🔗 https://github.com/patchy631/machine-learning
#MachineLearning #ML
#Python #Libraries
#MLOps
🆔 @code_pedia
ریپازیتوری آموزش یادگیری ماشین؛ شامل مباحث:
Python, Computer Vision, NLP, Matpolib, NumPy, Pandas, MLOps, LLMs, PyTorch, TensorFlow.
🔗 https://github.com/patchy631/machine-learning
#MachineLearning #ML
#Python #Libraries
#MLOps
🆔 @code_pedia
📌 Curated list of project-based tutorials
ریپازیتوری آموزش‌های برنامه‌نویسی پروژه محور
مجموعه آموزش‌های پروژه محور که بهتون کمک می‌ده از پایه یه برنامه رو بنویسید. آموزش‌ها برای زبان‌های مختلف هست، بخش پایتون آموزش‌ها شامل یادگیری‌ماشین، علم‌داده و یادگیری عمیق هست.
🔗 https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning
#Programming #Projects
#Python #DataScience
#DeepLearning #MachineLearning
🆔 @code_pedia
ریپازیتوری آموزش‌های برنامه‌نویسی پروژه محور
مجموعه آموزش‌های پروژه محور که بهتون کمک می‌ده از پایه یه برنامه رو بنویسید. آموزش‌ها برای زبان‌های مختلف هست، بخش پایتون آموزش‌ها شامل یادگیری‌ماشین، علم‌داده و یادگیری عمیق هست.
🔗 https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning
#Programming #Projects
#Python #DataScience
#DeepLearning #MachineLearning
🆔 @code_pedia
📌 LeptonAI: A Pythonic framework to simplify AI service building
این فریم‌ورک پایتون بهتون اجازه می‌ده اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی رو توی یک خط پایتون بدون داکر اجرا کنید.
pip install -U leptonai
lep photon run --name gpt2 --model hf:gpt2 --local
🔗 github.com/leptonai/leptonai#leptonai-python-library
#Python #FrameWorks
#LLMs #MachineLearning
#DeepLearning
🆔 @code_pedia
این فریم‌ورک پایتون بهتون اجازه می‌ده اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی رو توی یک خط پایتون بدون داکر اجرا کنید.
pip install -U leptonai
lep photon run --name gpt2 --model hf:gpt2 --local
🔗 github.com/leptonai/leptonai#leptonai-python-library
#Python #FrameWorks
#LLMs #MachineLearning
#DeepLearning
🆔 @code_pedia
📚 Mathematics and probability for machine learning
تقریبا تمام تکنیک‌های علم داده و روش‌های یادگیری ماشین دارای برخی جنبه‌های عمیق ریاضیاتی هستن. در نتیجه برای درک بیشتر اونها بهتره یه تسلط نسبی به مباحث ریاضی داشته باشید. اینجا ۳ تا کتاب خوب برای ریاضیات و احتمال قرار دادم که می‌تونید استفاده کنید.
🔗 Mathematics for Machine Learning
https://probability4datascience.com/index.html
🔗 Mathematics for Machine Learning
#Mathematics #MachineLearning
#Probability #DataScience
🆔 @code_pedia
تقریبا تمام تکنیک‌های علم داده و روش‌های یادگیری ماشین دارای برخی جنبه‌های عمیق ریاضیاتی هستن. در نتیجه برای درک بیشتر اونها بهتره یه تسلط نسبی به مباحث ریاضی داشته باشید. اینجا ۳ تا کتاب خوب برای ریاضیات و احتمال قرار دادم که می‌تونید استفاده کنید.
🔗 Mathematics for Machine Learning
https://probability4datascience.com/index.html
🔗 Mathematics for Machine Learning
#Mathematics #MachineLearning
#Probability #DataScience
🆔 @code_pedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اگه میخواهید یک code interpreter یا دستیار برای کد نویسی داشته باشید Qwen-2.5-Coder 1.5B خیلی خوبه. کاملا آفلاین/لوکال و توی خود browser، سریع، و دقتش هم خیلی خوب هست.
Github: https://github.com/cfahlgren1/qwen-2.5-code-interpreter
#python #machinelearning #deeplearning #artificialintelligence
#AI #LLM #ML #Machine_Learning
🆔 @code_pedia
Github: https://github.com/cfahlgren1/qwen-2.5-code-interpreter
#python #machinelearning #deeplearning #artificialintelligence
#AI #LLM #ML #Machine_Learning
🆔 @code_pedia
👌7
A collection of free and open-source APIs for large language models (LLMs).
لیستی از سایت‌هایی که برای inference مدل‌های زبانی معروف متن‌باز سرویس میدن و حتی یه سری‌شون تا حد خیلی زیادی رایگانه مثل groq
#AI #LLM #APIs #MachineLearning
@pythony
https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
🆔 @code_pedia
لیستی از سایت‌هایی که برای inference مدل‌های زبانی معروف متن‌باز سرویس میدن و حتی یه سری‌شون تا حد خیلی زیادی رایگانه مثل groq
#AI #LLM #APIs #MachineLearning
@pythony
https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
🆔 @code_pedia
🔥2
10کتاب ارزشمند اما رایگان پایتون
1. Think Python
❯ v2 (PDF)
❯ v3 (HTML)
2. Exploring Python Basics
Publisher: Manning
https://www.manning.com/books/exploring-python-basics
3. Clean Code in Python
Publisher: Packt
https://packtpub.com/free-ebook/clean-code-in-python/9781788835831
4. Automate the Boring Stuff with Python
Publisher: No Starch Press
https://automatetheboringstuff.com
5. The Hitchhiker's Guide to Python
Publisher: O'Reilly
https://docs.python-guide.org/
6. Explore Data with Python
Publisher: Manning
https://www.manning.com/books/exploring-data-with-python
7. Learn More Python 3 The Hard Way
https://learncodethehardway.org/more-python-book/
8. The Big Book of Small Python Projects
https://inventwithpython.com/bigbookpython/
9. The Recursive Book of Recursion
https://inventwithpython.com/recursion/
10. Python beyond the Basics
https://inventwithpython.com/beyond/
#Python #DataScience
#MachineLearning #AI
🆔 @code_pedia
1. Think Python
❯ v2 (PDF)
❯ v3 (HTML)
2. Exploring Python Basics
Publisher: Manning
https://www.manning.com/books/exploring-python-basics
3. Clean Code in Python
Publisher: Packt
https://packtpub.com/free-ebook/clean-code-in-python/9781788835831
4. Automate the Boring Stuff with Python
Publisher: No Starch Press
https://automatetheboringstuff.com
5. The Hitchhiker's Guide to Python
Publisher: O'Reilly
https://docs.python-guide.org/
6. Explore Data with Python
Publisher: Manning
https://www.manning.com/books/exploring-data-with-python
7. Learn More Python 3 The Hard Way
https://learncodethehardway.org/more-python-book/
8. The Big Book of Small Python Projects
https://inventwithpython.com/bigbookpython/
9. The Recursive Book of Recursion
https://inventwithpython.com/recursion/
10. Python beyond the Basics
https://inventwithpython.com/beyond/
#Python #DataScience
#MachineLearning #AI
🆔 @code_pedia
🔥5👍4