🐍 آنچه در پایتون ۳.۱۴ جدید است
پایتون ۳.۱۴ با بهبودهای عملکردی و قابلیتهای جدید ارائه شده است:
⚡ بهبودهای عملکرد:
•سرعت اجرای کلی ۵-۱۰٪ افزایش یافته
•بهینهسازی مدیریت حافظه
•بهبود عملکرد ماژولهای استاندارد
🆕 ویژگیهای جدید زبان:
•سینتکس پیشرفته برای pattern matching
•قابلیتهای جدید نوعدهی (Type Hints)
•بهبود مدیریت خطاها
📚 کتابخانه استاندارد:
•اضافه شدن ماژول graphlib برای کار با گراف
•بهبودهای asyncio برای برنامهنویسی ناهمگام
•اضافه شدن توابع کمکی جدید در itertools
🔧 تغییرات مهم:
· حذف برخی ماژولهای منسوخ شده
· تغییرات در APIهای قدیمی
· به روزرسانی ماژولهای امنیتی
💡 نکات مهاجرت:
•تست کامل کدهای موجود قبل از ارتقا
•بررسی تغییرات ماژولهای استفاده شده
•به روزرسانی نوعدهیها
این نسخه بر بهبود عملکرد و توسعهپذیری متمرکز است.
#Python #Python314 #Programming #WhatsNew #Coding
🆔@code_pedia
پایتون ۳.۱۴ با بهبودهای عملکردی و قابلیتهای جدید ارائه شده است:
⚡ بهبودهای عملکرد:
•سرعت اجرای کلی ۵-۱۰٪ افزایش یافته
•بهینهسازی مدیریت حافظه
•بهبود عملکرد ماژولهای استاندارد
🆕 ویژگیهای جدید زبان:
•سینتکس پیشرفته برای pattern matching
•قابلیتهای جدید نوعدهی (Type Hints)
•بهبود مدیریت خطاها
📚 کتابخانه استاندارد:
•اضافه شدن ماژول graphlib برای کار با گراف
•بهبودهای asyncio برای برنامهنویسی ناهمگام
•اضافه شدن توابع کمکی جدید در itertools
🔧 تغییرات مهم:
· حذف برخی ماژولهای منسوخ شده
· تغییرات در APIهای قدیمی
· به روزرسانی ماژولهای امنیتی
💡 نکات مهاجرت:
•تست کامل کدهای موجود قبل از ارتقا
•بررسی تغییرات ماژولهای استفاده شده
•به روزرسانی نوعدهیها
این نسخه بر بهبود عملکرد و توسعهپذیری متمرکز است.
#Python #Python314 #Programming #WhatsNew #Coding
🆔@code_pedia
👍5❤1🔥1
🎲 کاربردهای ماژول Random در پایتون
ماژول random پایتون برای تولید اعداد و انتخابهای تصادفی:
🔧 کاربردهای عملی:
• تولید عدد تصادفی
• انتخاب تصادفی از لیست
• ترتیب تصادفی لیست
• نمونهگیری تصادفی
🎯 کاربردهای واقعی:
· شبیهسازی و بازیها
· تست نرمافزار با داده تصادفی
· تقسیم داده برای یادگیری ماشین
· امنیت (توکنها و کلیدها)
#Python #Random #Programming #Coding
🆔@code_pedia
ماژول random پایتون برای تولید اعداد و انتخابهای تصادفی:
🔧 کاربردهای عملی:
• تولید عدد تصادفی
import random
print(random.randint(1, 100)) # عدد بین ۱ تا ۱۰۰
• انتخاب تصادفی از لیست
colors = ["قرمز", "آبی", "سبز"]
print(random.choice(colors)) # انتخاب یک رنگ
• ترتیب تصادفی لیست
cards = ["A", "K", "Q", "J"]
random.shuffle(cards) # برزدن کارتها
• نمونهگیری تصادفی
sample = random.sample(range(100), 5) # ۵ عدد غیرتکراری
🎯 کاربردهای واقعی:
· شبیهسازی و بازیها
· تست نرمافزار با داده تصادفی
· تقسیم داده برای یادگیری ماشین
· امنیت (توکنها و کلیدها)
#Python #Random #Programming #Coding
🆔@code_pedia
👍2