codepedia
5.78K subscribers
1.49K photos
931 videos
623 files
867 links
💞 هدف این کانال آموزش رایگان برنامه نویسی💥
↩️دوره های موجود رو از دست ندید😍
❌️اینجا‌منبع کتاب های برنامه‌نویسی نامبروانههه🥳
Download Telegram
🐍 آنچه در پایتون ۳.۱۴ جدید است

پایتون ۳.۱۴ با بهبودهای عملکردی و قابلیت‌های جدید ارائه شده است:

بهبودهای عملکرد:
•سرعت اجرای کلی ۵-۱۰٪ افزایش یافته
•بهینه‌سازی مدیریت حافظه
•بهبود عملکرد ماژول‌های استاندارد

🆕 ویژگی‌های جدید زبان:
•سینتکس پیشرفته برای pattern matching
•قابلیت‌های جدید نوع‌دهی (Type Hints)
•بهبود مدیریت خطاها

📚 کتابخانه استاندارد:
•اضافه شدن ماژول graphlib برای کار با گراف
•بهبودهای asyncio برای برنامه‌نویسی ناهمگام
•اضافه شدن توابع کمکی جدید در itertools

🔧 تغییرات مهم:

· حذف برخی ماژول‌های منسوخ شده
· تغییرات در APIهای قدیمی
· به روزرسانی ماژول‌های امنیتی

💡 نکات مهاجرت:
•تست کامل کدهای موجود قبل از ارتقا
•بررسی تغییرات ماژول‌های استفاده شده
•به روزرسانی نوع‌دهی‌ها

این نسخه بر بهبود عملکرد و توسعه‌پذیری متمرکز است.

#Python #Python314 #Programming #WhatsNew #Coding

🆔@code_pedia
👍51🔥1
🎲 کاربردهای ماژول Random در پایتون

ماژول random پایتون برای تولید اعداد و انتخاب‌های تصادفی:

🔧 کاربردهای عملی:

• تولید عدد تصادفی

import random
print(random.randint(1, 100)) # عدد بین ۱ تا ۱۰۰

• انتخاب تصادفی از لیست

colors = ["قرمز", "آبی", "سبز"]
print(random.choice(colors)) # انتخاب یک رنگ

• ترتیب تصادفی لیست

cards = ["A", "K", "Q", "J"]
random.shuffle(cards) # برزدن کارت‌ها

• نمونه‌گیری تصادفی

sample = random.sample(range(100), 5)  # ۵ عدد غیرتکراری

🎯 کاربردهای واقعی:

· شبیه‌سازی و بازی‌ها
· تست نرم‌افزار با داده تصادفی
· تقسیم داده برای یادگیری ماشین
· امنیت (توکن‌ها و کلیدها)

#Python #Random #Programming #Coding

🆔@code_pedia
👍2