CodeMode | Программирование
11.3K subscribers
3.19K photos
5 videos
10 files
3.22K links
Книги и другая полезная информация для программистов IT.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc

Менеджер: @Spiral_Yuri

Купить рекламу: https://telega.in/c/code_m0de

РКН: clck.ru/3Ht77T
Download Telegram
📔 Обучение с подкреплением на PyTorch. Сборник рецептов.

• Библиотека #PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использования. Эта книга организована как справочник по работе с PyTorch, охватывающий широкий круг тем – от самых азов (настройка рабочей среды) до практических задач (рассмотрение ОП на конкретных примерах).

Вы научитесь использовать алгоритм "многоруких бандитов" и аппроксимацию функций; узнаете, как победить в играх Atari с помощью глубоких Q-сетей и как эффективно реализовать метод градиента стратегии; увидите, как применить метод ОП к игре в блэкджек, к окружающим средам в сеточном мире, к оптимизации рекламы в интернете и к игре Flappy Bird.

🧷 Скачать бесплатно.

💰 Цена и описание в онлайн магазине.

🧩 Бесплатный софт для чтения книг.

2021 #RU #PyTorch
📕 Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения. Пойнтер Ян

PyTorch — это фреймворк от #Facebook с открытым исходным кодом . Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей . Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.

• Благодаря этой книге вы научитесь внедрять модели глубокого обучения в работу; использовать PyTorch в масштабных проектах; применять перенос обучения, использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных; применять самые современные методы #NLP, используя модель, обученную на «Википедии»; выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф и развертывать приложения PyTorch в контейнерах.

🧷 Скачать бесплатно.

2020 #RU #PyTorch
📕 Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.
Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.
В этой книге
• Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем.
• Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами.
• Обзор традиционных понятий и методов NLP.
• Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие).
• Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков
• Предсказание и модели преобразования последовательностей.
• Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.

🧷Скачать бесплатно.

2020 #RU #PyTorch

CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕Building Transformer Models with PyTorch 2.0

В этой книге рассказывается об архитектуре transformer для различных приложений, включая NLP, компьютерное зрение, обработку речи и прогнозирующее моделирование с использованием табличных данных. Это ценный ресурс для всех, кто хочет использовать возможности архитектуры transformer в своих проектах машинного обучения.
Книга содержит пошаговое руководство по созданию моделей трансформеров с нуля и тонкой настройке предварительно обученных моделей с открытым исходным кодом. В ней рассматривается архитектура базовой модели, включая GPT, VIT, Whisper, TabTransformer, Stable Diffusion, а также основные принципы решения различных проблем с трансформерами. В книге также рассказывается о трансферном обучении, тренировке моделей и тонкой настройке, а также о том, как использовать последние модели от Hugging Face. Кроме того, в книге рассматриваются такие сложные темы, как сравнительный анализ моделей, мультимодальное обучение, обучение с подкреплением, а также развертывание и обслуживание моделей трансформеров.

🧷Скачать бесплатно.

2024 #ENG #PyTorch

CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Building Transformer Models with PyTorch 2.0

В этой книге рассказывается об архитектуре transformer для различных приложений, включая NLP, компьютерное зрение, обработку речи и прогнозирующее моделирование с использованием табличных данных. Это ценный ресурс для всех, кто хочет использовать возможности архитектуры transformer в своих проектах машинного обучения.
Книга содержит пошаговое руководство по созданию моделей трансформеров с нуля и тонкой настройке предварительно обученных моделей с открытым исходным кодом. В ней рассматривается архитектура базовой модели, включая GPT, VIT, Whisper, TabTransformer, Stable Diffusion, а также основные принципы решения различных проблем с трансформерами. В книге также рассказывается о трансферном обучении, тренировке моделей и тонкой настройке, а также о том, как использовать последние модели от Hugging Face. Кроме того, в книге рассматриваются такие сложные темы, как сравнительный анализ моделей, мультимодальное обучение, обучение с подкреплением, а также развертывание и обслуживание моделей трансформеров.

🧷Скачать бесплатно

2024
#ENG #PyTorch

CodeMode | Программирование
📕 Learn Generative AI with PyTorch

Узнайте, как работает генеративный ИИ, создавая собственные модели, которые могут писать связный текст, создавать реалистичные изображения и даже создавать реалистичную музыку.
Learn Generative AI with PyTorch обучает базовой механике генеративного ИИ, создавая рабочие модели ИИ с нуля. На протяжении всего курса вы будете использовать интуитивно понятную структуру PyTorch, которая мгновенно знакома любому, кто работал с инструментами обработки данных Python. По пути вы освоите основы общих состязательных сетей (GAN), трансформаторов, больших языковых моделей (LLM), вариационных автокодировщиков, диффузионных моделей, LangChain и многого другого!

🧷Скачать бесплатно

2024
#ENG #PyTorch

CodeMode | Программирование
📕 PyTorch. Освещая глубокое обучение

Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch
по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch
упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch
прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного
проекта. PyTorch используют такие компании, как Apple и JPMorgan Chase.
Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать
нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро
приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера
работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения
и визуализацию полученных результатов.

🧷Скачать бесплатно

2022
#RU #PyTorch

CodeMode | Программирование
📕 Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков Pytorch и Pytorch Lightning

Автор: Елисеев А. И., Минин Ю. В., Кулаков Ю. В.

Описание:
Представляет собой комплексное руководство, предназначенное для изучения и применения фреймворков PyTorch и PyTorch Lightning в контексте задач глубокого обучения с акцентом на область компьютерного зрения.
Предназначено для студентов 3 и 4 курсов направления подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 1 и 2 курсов направления подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии».

🧷Скачать бесплатно.

2023
#RU #Pytorch

CodeMode | Программирование
📕 Обучение с подкреплением на PyTorch. Сборник рецептов

Автор:
Лю Ю.

Описание:
Библиотека PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использования. Эта книга организована как справочник по работе с PyTorch, охватывающий широкий круг тем – от самых азов (настройка рабочей среды) до практических задач (рассмотрение ОП на конкретных примерах).
Вы научитесь использовать алгоритм «многоруких бандитов» и аппроксимацию функций; узнаете, как победить в играх Atari с помощью глубоких Q-сетей и как эффективно реализовать метод градиента стратегии; увидите, как применить метод ОП к игре в блэкджек, к окружающим средам в сеточном мире, к оптимизации рекламы в интернете и к игре Flappy Bird.

🧷Скачать бесплатно.

2020 #RU #PyTorch

CodeMode | Программирование
📕Программируем с PyTorch

Автор:
Ян Пойнтер

Описание:
PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.
Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch. Вы научитесь:
- Внедрять модели глубокого обучения в работу
- Использовать PyTorch в масштабных проектах.
- Применять перенос обучения.
- Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных.
- Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии».
- Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф.
- Развертывать приложения PyTorch в контейнерах.

🧷Скачать бесплатно

2020 #RU #PyTorch

CodeMode | Программирование