📕 Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа
Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных.
Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных.
Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.
🧷Скачать бесплатно
2020 #RU #ML #R
CodeMode | Программирование
Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных.
Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных.
Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.
🧷Скачать бесплатно
2020 #RU #ML #R
CodeMode | Программирование
📕 Математика в машинном обучении
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
🧷Скачать бесплатно
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
🧷Скачать бесплатно
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование
📕 GoLang for Machine Learning
«Active Directory и PowerShell для соискателей» возьмет вас за руку и снабдит необходимыми навыками, востребованными работодателями в современной ИТ-среде.
Эта книга проведет вас через каждый этап жизненного цикла Active Directory, включая проектирование, развертывание, настройку и управление. Особое внимание уделяется автоматизации с использованием PowerShell, которая поможет вам научиться автоматизировать процессы с помощью сценариев. Все начинается с управления Active Directory и создания среды разработки в Azure. На следующем этапе вы получите подробный обзор создания, настройки, мониторинга, настроек безопасности и восстановления среды. Благодаря примерам, представленным как в виде ручных действий, так и в виде автоматизированных сценариев PowerShell, эта книга позволяет читателям выбрать предпочтительный метод изучения автоматизации PowerShell. Кроме того, он также представляет инструменты DevOps для облачной инфраструктуры, охватывающие ресурсы управления обновлениями, мониторинга, безопасности и автоматизации.
🧷Скачать бесплатно
2014 #ENG #GoLang #ML
CodeMode | Программирование
«Active Directory и PowerShell для соискателей» возьмет вас за руку и снабдит необходимыми навыками, востребованными работодателями в современной ИТ-среде.
Эта книга проведет вас через каждый этап жизненного цикла Active Directory, включая проектирование, развертывание, настройку и управление. Особое внимание уделяется автоматизации с использованием PowerShell, которая поможет вам научиться автоматизировать процессы с помощью сценариев. Все начинается с управления Active Directory и создания среды разработки в Azure. На следующем этапе вы получите подробный обзор создания, настройки, мониторинга, настроек безопасности и восстановления среды. Благодаря примерам, представленным как в виде ручных действий, так и в виде автоматизированных сценариев PowerShell, эта книга позволяет читателям выбрать предпочтительный метод изучения автоматизации PowerShell. Кроме того, он также представляет инструменты DevOps для облачной инфраструктуры, охватывающие ресурсы управления обновлениями, мониторинга, безопасности и автоматизации.
🧷Скачать бесплатно
2014 #ENG #GoLang #ML
CodeMode | Программирование
📕 Machine Learning Production Systems
Использование машинного обучения для продуктов, услуг и критически важных бизнес—процессов существенно отличается от использования ML в академической или исследовательской среде - особенно для недавних выпускников ML и тех, кто переходит от исследовательской деятельности к коммерческой. Независимо от того, работаете ли вы в настоящее время над созданием продуктов и сервисов, использующих ML, или хотели бы заняться этим в будущем, эта практическая книга даст вам общее представление обо всей этой области.
🧷Скачать бесплатно
2025 #ENG #ML
CodeMode | Программирование
Использование машинного обучения для продуктов, услуг и критически важных бизнес—процессов существенно отличается от использования ML в академической или исследовательской среде - особенно для недавних выпускников ML и тех, кто переходит от исследовательской деятельности к коммерческой. Независимо от того, работаете ли вы в настоящее время над созданием продуктов и сервисов, использующих ML, или хотели бы заняться этим в будущем, эта практическая книга даст вам общее представление обо всей этой области.
🧷Скачать бесплатно
2025 #ENG #ML
CodeMode | Программирование
📕 Вероятностное машинное обучение: введение
Данный классический труд содержит современное введение в машинное обучение, рассматриваемое сквозь призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в том числе элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более глубокие темы (в частности, перенос обучения и обучение без учителя).
🧷Скачать бесплатно
2022 #RU #ML
CodeMode | Программирование
Данный классический труд содержит современное введение в машинное обучение, рассматриваемое сквозь призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в том числе элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более глубокие темы (в частности, перенос обучения и обучение без учителя).
🧷Скачать бесплатно
2022 #RU #ML
CodeMode | Программирование
📕 Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком
Автор: Теобальд Оливер
Описание:
Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке для настройки моделей, проектирование функций, горячее кодирование и многое другое.
🧷Скачать бесплатно
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Теобальд Оливер
Описание:
Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке для настройки моделей, проектирование функций, горячее кодирование и многое другое.
🧷Скачать бесплатно
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование
📕 Машинное обучение
Автор: Бринк Х., Ричардс Дж., Феверолф М.
Описание:
Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения.Как правило, для этого нужен Python, поэтому в примерах кода используется этот язык, а также библиотеки pandas и scikit-learn. Вы познакомитесь с основными понятиями ML, такими как сбор данных, моделирование, классификация и регрессия, а главное, получите практический опыт обработки реальных данных. Эта книга позволит программистам, аналитикам данных, статистикам, специалистам по обработке данных и всем остальным применить машинное обучение к решению реальных задач или хотя бы просто понять, что оно собой представляет. Читатели, не прибегая к глубокому теоретическому изучению конкретных алгоритмов, получат практический опыт обработки реальных данных, моделирования, оптимизации и развертки систем машинного обучения. Для тех, кому интересна теория, мы обсуждаем математическую основу машинного обучения, объясняем некоторые алгоритмы и даем ссылки на материалы для дополнительного чтения. Основной акцент делается на практических результатах при решении поставленных задач.
🧷Скачать бесплатно
2017 #RU #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Бринк Х., Ричардс Дж., Феверолф М.
Описание:
Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения.Как правило, для этого нужен Python, поэтому в примерах кода используется этот язык, а также библиотеки pandas и scikit-learn. Вы познакомитесь с основными понятиями ML, такими как сбор данных, моделирование, классификация и регрессия, а главное, получите практический опыт обработки реальных данных. Эта книга позволит программистам, аналитикам данных, статистикам, специалистам по обработке данных и всем остальным применить машинное обучение к решению реальных задач или хотя бы просто понять, что оно собой представляет. Читатели, не прибегая к глубокому теоретическому изучению конкретных алгоритмов, получат практический опыт обработки реальных данных, моделирования, оптимизации и развертки систем машинного обучения. Для тех, кому интересна теория, мы обсуждаем математическую основу машинного обучения, объясняем некоторые алгоритмы и даем ссылки на материалы для дополнительного чтения. Основной акцент делается на практических результатах при решении поставленных задач.
🧷Скачать бесплатно
2017 #RU #ML
CodeMode | Программирование
📕 Машинное обучение и TensorFlow
Автор: Шакла Нишант
Описание:
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
🧷Скачать бесплатно
2019 #RU #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Шакла Нишант
Описание:
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
🧷Скачать бесплатно
2019 #RU #ML
CodeMode | Программирование
📕 Машинное обучение. Паттерны проектирования
Автор: Лакшманан В.
Описание:
Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реализованные в программном коде, сконцентрировали опыт сотен экспертов в простые и легкодоступные советы. Книга содержит подробный разбор 30 паттернов, служащих для представления данных и задач, тренировки моделей, отказоустойчивого обслуживания, обеспечения воспроизводимости и искусственного интеллекта. Каждый паттерн включает в себя постановку задачи, ряд потенциальных решений и рекомендации по выбору технического приема, наилучшим образом подходящего к данной ситуации.
Для программистов в области машинного обучения
🧷Скачать бесплатно
2022 #RU #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Лакшманан В.
Описание:
Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реализованные в программном коде, сконцентрировали опыт сотен экспертов в простые и легкодоступные советы. Книга содержит подробный разбор 30 паттернов, служащих для представления данных и задач, тренировки моделей, отказоустойчивого обслуживания, обеспечения воспроизводимости и искусственного интеллекта. Каждый паттерн включает в себя постановку задачи, ряд потенциальных решений и рекомендации по выбору технического приема, наилучшим образом подходящего к данной ситуации.
Для программистов в области машинного обучения
🧷Скачать бесплатно
2022 #RU #ML
CodeMode | Программирование
📕Микросервисы. Паттерны разработки и рефакторинга
Автор: Ричардсон К.
Если вам давно кажется, что вся разработка и развертывание в вашей компании донельзя замедлились — переходите на микросервисную архитектуру. Она обеспечивает непрерывную разработку, доставку и развертывание приложений любой сложности.
Книга, предназначенная для разработчиков и архитекторов из больших корпораций, рассказывает, как проектировать и писать приложения в духе микросервисной архитектуры. Также в ней описано, как делается рефакторинг крупного приложения — и монолит превращается в набор микросервисов.
🧷Скачать бесплатно
2023 #RU #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Ричардсон К.
Если вам давно кажется, что вся разработка и развертывание в вашей компании донельзя замедлились — переходите на микросервисную архитектуру. Она обеспечивает непрерывную разработку, доставку и развертывание приложений любой сложности.
Книга, предназначенная для разработчиков и архитекторов из больших корпораций, рассказывает, как проектировать и писать приложения в духе микросервисной архитектуры. Также в ней описано, как делается рефакторинг крупного приложения — и монолит превращается в набор микросервисов.
🧷Скачать бесплатно
2023 #RU #ML
CodeMode | Программирование
📕 Машинное обучение в Elastic Stack
Автор: Кольер Р., Монтонен К., Азарми Б.
Описание:
В книге подробно рассматривается работа с Elastic Stack – обширной
экосистемой компонентов, которые служат для сбора, поиска и обработки данных.
Вы ознакомитесь с общими принципами машинного обучения, узнаете о методах
автоматического обнаружения аномалий, проверке целостности и анализа данных
из разрозненных источников, научитесь истолковывать результаты обнаружения
и прогнозирования аномалий и использовать их в своих целях, а также выполнять
анализ временных рядов для различных типов данных.
Издание адресовано специалистам, которые работают с данными и хотят интегрировать
машинное обучение с эффективными приложениями для мониторинга, обеспечения
безопасности и аналитики в области данных.
🧷Скачать бесплатно
2021 #RU #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Кольер Р., Монтонен К., Азарми Б.
Описание:
В книге подробно рассматривается работа с Elastic Stack – обширной
экосистемой компонентов, которые служат для сбора, поиска и обработки данных.
Вы ознакомитесь с общими принципами машинного обучения, узнаете о методах
автоматического обнаружения аномалий, проверке целостности и анализа данных
из разрозненных источников, научитесь истолковывать результаты обнаружения
и прогнозирования аномалий и использовать их в своих целях, а также выполнять
анализ временных рядов для различных типов данных.
Издание адресовано специалистам, которые работают с данными и хотят интегрировать
машинное обучение с эффективными приложениями для мониторинга, обеспечения
безопасности и аналитики в области данных.
🧷Скачать бесплатно
2021 #RU #ML
CodeMode | Программирование
📕 Машинное обучение. Погружение в технологию
Автор: Демиденко Артем / ИИ
Описание:
Практическое руководство, предназначенное для всех, кто хочет войти в мир машинного обучения и освоить его основы. Авторы книги предлагают читателям увлекательное путешествие в эту захватывающую область, начиная с основных концепций и принципов машинного обучения и заканчивая практическими навыками построения и обучения моделей. Внутри книги читатели найдут понятные объяснения ключевых алгоритмов машинного обучения, таких как регрессия, классификация, кластеризация и глубокое обучение. Они узнают, как подготовить данные для обучения моделей, как выбрать и настроить подходящие алгоритмы, а также как оценивать и улучшать производительность моделей.
🧷Скачать бесплатно
2023 #RU #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Демиденко Артем / ИИ
Описание:
Практическое руководство, предназначенное для всех, кто хочет войти в мир машинного обучения и освоить его основы. Авторы книги предлагают читателям увлекательное путешествие в эту захватывающую область, начиная с основных концепций и принципов машинного обучения и заканчивая практическими навыками построения и обучения моделей. Внутри книги читатели найдут понятные объяснения ключевых алгоритмов машинного обучения, таких как регрессия, классификация, кластеризация и глубокое обучение. Они узнают, как подготовить данные для обучения моделей, как выбрать и настроить подходящие алгоритмы, а также как оценивать и улучшать производительность моделей.
🧷Скачать бесплатно
2023 #RU #ML
CodeMode | Программирование
📕 Машинное обучение: Основы, алгоритмы и практика применения
Автор: Борхани Р., Катсаггелос А., Уатт Д.
Описание:
Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без.
🧷Скачать бесплатно
2022 #RU #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Борхани Р., Катсаггелос А., Уатт Д.
Описание:
Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без.
🧷Скачать бесплатно
2022 #RU #ML
CodeMode | Программирование
📕 Математика в машинном обучении
Автор: Дайзенрот Марк Питер, Альдо Фейзал А., Чен Сунь Он
Описание:
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний, а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Дайзенрот Марк Питер, Альдо Фейзал А., Чен Сунь Он
Описание:
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний, а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование
📕 Machine Learning System Design
Автор: Бабушкин Валерий, Кравченко Арсений
Описание:
Разработка системы машинного обучения покажет вам, как спроектировать и развернуть проект машинного обучения от начала до конца. Вы будете следовать пошаговой схеме проектирования, внедрения, выпуска и сопровождения систем ML. По мере продвижения, контрольные списки требований и примеры из реальной жизни помогут вам подготовиться к внедрению и оптимизации ваших собственных систем ML. Вам особенно понравятся истории у костра и личные советы, а также советы по проектированию системы ML на собеседованиях.
🧷Скачать бесплатно.
2025 #ENG #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Бабушкин Валерий, Кравченко Арсений
Описание:
Разработка системы машинного обучения покажет вам, как спроектировать и развернуть проект машинного обучения от начала до конца. Вы будете следовать пошаговой схеме проектирования, внедрения, выпуска и сопровождения систем ML. По мере продвижения, контрольные списки требований и примеры из реальной жизни помогут вам подготовиться к внедрению и оптимизации ваших собственных систем ML. Вам особенно понравятся истории у костра и личные советы, а также советы по проектированию системы ML на собеседованиях.
🧷Скачать бесплатно.
2025 #ENG #ML
CodeMode | Программирование
📕The Little Learner: чудесное машинное обучение
Автор: Фридман Д. П., Мендхекар А.
Описание:
В книге охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сети и остаточные сети, а также автоматическое дифференцирование. Читатель начнет с азов глубокого обучения и познакомится с полной реализацией полезного приложения: распознавателя зашумленных сигналов азбуки Морзе. Разговорный стиль, постепенное движение от простого к сложному, забавные иллюстрации, формат вопросов и ответов делают обучение доступным и увлекательным.
Для читателей, знающих математику на уровне средней школы и имеющих некоторый опыт программирования.
🧷Скачать бесплатно
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Фридман Д. П., Мендхекар А.
Описание:
В книге охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сети и остаточные сети, а также автоматическое дифференцирование. Читатель начнет с азов глубокого обучения и познакомится с полной реализацией полезного приложения: распознавателя зашумленных сигналов азбуки Морзе. Разговорный стиль, постепенное движение от простого к сложному, забавные иллюстрации, формат вопросов и ответов делают обучение доступным и увлекательным.
Для читателей, знающих математику на уровне средней школы и имеющих некоторый опыт программирования.
🧷Скачать бесплатно
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование
📕 Базовая математика для искусственного интеллекта
Автор: Нельсон Х.
Описание:
Книга дает прочные знания математики, лежащей в основе работы современных систем ИИ. Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной работы в области ИИ, без углубления в сложные академические теории, с акцентом на практическом применении и современных моделях. Даны основы машинного обучения и науки о данных. Рассмотрены регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, вероятность, марковские процессы, дифференциальные уравнения и многое другое исключительно в контексте искусственного интеллекта. Показано, как объединять модели машинного обучения и естественного языка, работать с графовыми и сетевыми данными, визуализировать преобразования пространства, уменьшать размерность, обрабатывать изображения, выбирать модели и для проектов, основанных на данных.
🧷Скачать бесплатно
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Нельсон Х.
Описание:
Книга дает прочные знания математики, лежащей в основе работы современных систем ИИ. Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной работы в области ИИ, без углубления в сложные академические теории, с акцентом на практическом применении и современных моделях. Даны основы машинного обучения и науки о данных. Рассмотрены регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, вероятность, марковские процессы, дифференциальные уравнения и многое другое исключительно в контексте искусственного интеллекта. Показано, как объединять модели машинного обучения и естественного языка, работать с графовыми и сетевыми данными, визуализировать преобразования пространства, уменьшать размерность, обрабатывать изображения, выбирать модели и для проектов, основанных на данных.
🧷Скачать бесплатно
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование
📕 Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
Автор: Григорьев А.
Описание:
Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение - то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!
Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также предельно понятно раскрывает ключевые концепции. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например развертывание приложений в бессерверных системах и запуск моделей с помощью Kubernetes и Kubeflow.
Пришло время закатать рукава и прокачать свои навыки в области машинного обучения!
🧷Скачать бесплатно
2023 #RU #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Григорьев А.
Описание:
Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение - то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!
Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также предельно понятно раскрывает ключевые концепции. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например развертывание приложений в бессерверных системах и запуск моделей с помощью Kubernetes и Kubeflow.
Пришло время закатать рукава и прокачать свои навыки в области машинного обучения!
🧷Скачать бесплатно
2023 #RU #ML
CodeMode | Программирование
📕 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 3rd Edition
Автор: Aurélien Géron
Описание:
Благодаря недавней серии прорывов глубокое обучение дало толчок всей области машинного обучения. Теперь даже программисты, которые почти ничего не знают об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, способных обучаться на основе данных. Эта книга-бестселлер использует конкретные примеры, минимальную теорию и готовые к использованию фреймворки Python scikit-learn, Keras и TensorFlow, чтобы помочь вам получить интуитивное понимание концепций и инструментов для создания интеллектуальных систем.
🧷Скачать бесплатно
2022 #ENG #ML
CodeMode | Программирование
Автор: Aurélien Géron
Описание:
Благодаря недавней серии прорывов глубокое обучение дало толчок всей области машинного обучения. Теперь даже программисты, которые почти ничего не знают об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, способных обучаться на основе данных. Эта книга-бестселлер использует конкретные примеры, минимальную теорию и готовые к использованию фреймворки Python scikit-learn, Keras и TensorFlow, чтобы помочь вам получить интуитивное понимание концепций и инструментов для создания интеллектуальных систем.
🧷Скачать бесплатно
2022 #ENG #ML
CodeMode | Программирование
📕 Prompt Engineering Using
Эта книга предназначена для овладения искусством и наукой Промпт-инжиниринга в области искусственного интеллекта. В ней подробно рассматриваются фундаментальные принципы, практические приемы и практические приложения Промпт-инжиниринга в реальном мире, с особым акцентом на ChatGPT и его продвинутые версии, включая GPT-4 и подключаемые модули GPT. Вы узнаете о важной роли подсказок при взаимодействии с ChatGPT, поймете анатомию грамотно составленных подсказок и изучите различные стили подсказок. В книге также показано, как устанавливать ограничения и рекомендации, чтобы направлять действия ИИ к желаемым результатам и обеспечивать этичное и ответственное взаимодействие. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в области генеративного ИИ или стремитесь к более глубокому пониманию, эта книга станет вашим помощником в освоении Промпт-инжиниринга и создании инновационных приложений GPT.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #ML
CodeMode | Программирование
Эта книга предназначена для овладения искусством и наукой Промпт-инжиниринга в области искусственного интеллекта. В ней подробно рассматриваются фундаментальные принципы, практические приемы и практические приложения Промпт-инжиниринга в реальном мире, с особым акцентом на ChatGPT и его продвинутые версии, включая GPT-4 и подключаемые модули GPT. Вы узнаете о важной роли подсказок при взаимодействии с ChatGPT, поймете анатомию грамотно составленных подсказок и изучите различные стили подсказок. В книге также показано, как устанавливать ограничения и рекомендации, чтобы направлять действия ИИ к желаемым результатам и обеспечивать этичное и ответственное взаимодействие. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в области генеративного ИИ или стремитесь к более глубокому пониманию, эта книга станет вашим помощником в освоении Промпт-инжиниринга и создании инновационных приложений GPT.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #ML
CodeMode | Программирование