📘 Программирование GPU при помощи Python и CUDA. Тоуманен Б
• Книга предлагает быстрое погружение в программирование #GPU. Вы узнаете, как применять закон Амдала, использовать профилировщик для определения узких мест в коде на #Python, настроить окружения для программирования #GPU. По мере чтения вы будете запускать свой код на GPU и писать полноценные ядра и функции на #CUDA C, научитесь отлаживать код при помощи #NSight IDE и получите представление об из-вестных библиотеках от #NVIDIA, в частности #cuFFT и #cuBLAS. Вооружившись этими знаниями, вы сможете написать с нуля глубокую нейронную сеть, использующую GPU, и изучить более основательные темы.
🧷 Скачать бесплатно.
2020 #RU #GPU
• Книга предлагает быстрое погружение в программирование #GPU. Вы узнаете, как применять закон Амдала, использовать профилировщик для определения узких мест в коде на #Python, настроить окружения для программирования #GPU. По мере чтения вы будете запускать свой код на GPU и писать полноценные ядра и функции на #CUDA C, научитесь отлаживать код при помощи #NSight IDE и получите представление об из-вестных библиотеках от #NVIDIA, в частности #cuFFT и #cuBLAS. Вооружившись этими знаниями, вы сможете написать с нуля глубокую нейронную сеть, использующую GPU, и изучить более основательные темы.
🧷 Скачать бесплатно.
2020 #RU #GPU
📘Программирование GPU при помощи Python и CUDA. Бриан Тоуманнен.
• Книга предлагает быстрое погружение в программирование GPU.
• Вы узнаете, как применять закон Амдала, использовать профилировщик для определения узких мест в коде на Python, настроить окружения для программирования GPU.
• По мере чтения вы будете запускать свой код на GPU и писать полноценные ядра и функции на CUDA C, научитесь отлаживать код при помощи NSight IDE и получите представление об известных библиотеках от NVIDIA, в частности cuFFT и cuBLAS.
• Вооружившись этими знаниями, вы сможете написать с нуля глубокую нейронную сеть, использующую GPU, и изучить более основательные темы.
• Книга предназначена для разработчиков и специалистов по обработке данных, которые хотят познакомиться с основами эффективного программирования GPU для улучшения быстродействия, используя программирование на Python.
🧷Скачать бесплатно.
2020 #RU #Python #GPU
• Книга предлагает быстрое погружение в программирование GPU.
• Вы узнаете, как применять закон Амдала, использовать профилировщик для определения узких мест в коде на Python, настроить окружения для программирования GPU.
• По мере чтения вы будете запускать свой код на GPU и писать полноценные ядра и функции на CUDA C, научитесь отлаживать код при помощи NSight IDE и получите представление об известных библиотеках от NVIDIA, в частности cuFFT и cuBLAS.
• Вооружившись этими знаниями, вы сможете написать с нуля глубокую нейронную сеть, использующую GPU, и изучить более основательные темы.
• Книга предназначена для разработчиков и специалистов по обработке данных, которые хотят познакомиться с основами эффективного программирования GPU для улучшения быстродействия, используя программирование на Python.
🧷Скачать бесплатно.
2020 #RU #Python #GPU