Managing Datasets and Models
Эта книга содержит краткое введение в задачи, связанные с данными, при подготовке к обучению моделей на наборах данных. В нем представлен пошаговый пример кода на основе Python, который использует алгоритм kNN для управления моделью в наборе данных. Далее вы увидите другие алгоритмы классификации (в том же наборе данных), такие как деревья принятия решений, случайные леса, SVM (машины опорных векторов) и наивный Байес, просто изменив три строки кода. Первая глава начинается с введения в наборы данных и проблем, которые могут возникнуть, за которыми следует вторая глава, посвященная выбросам и обнаружению аномалий. В следующей главе рассматриваются способы обработки отсутствующих и недопустимых данных, а в четвертой главе демонстрируется, как обучать модели с помощью алгоритмов классификации. В главе 5 представлены наборы инструментов визуализации, такие как Sweetviz, Skimpy, Matplotlib и Seaborn, а также несколько простых примеров кода на основе Python, которые отображают диаграммы. Приложение включает в себя некоторые основы использования Awk.
🧷Скачать бесплатно
2023 #ENG #Datasets
CodeMode | Программирование
Эта книга содержит краткое введение в задачи, связанные с данными, при подготовке к обучению моделей на наборах данных. В нем представлен пошаговый пример кода на основе Python, который использует алгоритм kNN для управления моделью в наборе данных. Далее вы увидите другие алгоритмы классификации (в том же наборе данных), такие как деревья принятия решений, случайные леса, SVM (машины опорных векторов) и наивный Байес, просто изменив три строки кода. Первая глава начинается с введения в наборы данных и проблем, которые могут возникнуть, за которыми следует вторая глава, посвященная выбросам и обнаружению аномалий. В следующей главе рассматриваются способы обработки отсутствующих и недопустимых данных, а в четвертой главе демонстрируется, как обучать модели с помощью алгоритмов классификации. В главе 5 представлены наборы инструментов визуализации, такие как Sweetviz, Skimpy, Matplotlib и Seaborn, а также несколько простых примеров кода на основе Python, которые отображают диаграммы. Приложение включает в себя некоторые основы использования Awk.
🧷Скачать бесплатно
2023 #ENG #Datasets
CodeMode | Программирование
📕 Принципы юнит-тестирования
Юнит-тестирование — это процесс проверки отдельных модулей программы на корректность работы. Правильный подход к тестированию позволит максимизировать качество и скорость разработки проекта. Некачественные тесты, наоборот, могут нанести вред: нарушить работоспособность кода, увеличить количество ошибок, растянуть сроки и затраты. Грамотное внедрение юнит-тестирования — хорошее решение для развития проекта.
Научитесь разрабатывать тесты профессионального уровня, без ошибок автоматизировать процессы тестирования, а также интегрировать тестирование в жизненный цикл приложения. Со временем вы овладеете особым чутьем, присущим специалистам по тестированию. Как ни удивительно, практика написания хороших тестов способствует созданию более качественного кода. В этой книге: универсальные рекомендации по оценке тестов; тестирование для выявления и исключения антипаттернов; рефакторинг тестов вместе с рабочим кодом; использование интеграционных тестов для проверки всей системы.
🧷Скачать бесплатно
2021 #RU #Datasets
CodeMode | Программирование
Юнит-тестирование — это процесс проверки отдельных модулей программы на корректность работы. Правильный подход к тестированию позволит максимизировать качество и скорость разработки проекта. Некачественные тесты, наоборот, могут нанести вред: нарушить работоспособность кода, увеличить количество ошибок, растянуть сроки и затраты. Грамотное внедрение юнит-тестирования — хорошее решение для развития проекта.
Научитесь разрабатывать тесты профессионального уровня, без ошибок автоматизировать процессы тестирования, а также интегрировать тестирование в жизненный цикл приложения. Со временем вы овладеете особым чутьем, присущим специалистам по тестированию. Как ни удивительно, практика написания хороших тестов способствует созданию более качественного кода. В этой книге: универсальные рекомендации по оценке тестов; тестирование для выявления и исключения антипаттернов; рефакторинг тестов вместе с рабочим кодом; использование интеграционных тестов для проверки всей системы.
🧷Скачать бесплатно
2021 #RU #Datasets
CodeMode | Программирование