📕 Data Science: A First Introduction with Python

Наука о данных: первое знакомство с Python посвящено использованию языка программирования Python в Jupyter notebooks для обработки и очистки данных, создания эффективных визуализаций и извлечения информации из данных с помощью классификации, регрессии, кластеризации и логического вывода. В нем особое внимание уделяется понятным, воспроизводимым и совместно используемым рабочим процессам, а также рассматриваются основы управления версиями. В книге, основанной на исследованиях в области образования и принципах активного обучения, используется современный подход к Python и прилагаются рабочие листы Jupyter с автографами для интерактивного самостоятельного изучения. Текст поможет читателям хорошо подготовиться к проектам в области науки о данных. Он предназначен для учащихся всех специальностей с минимальными предварительными знаниями в области математики и программирования. Авторы отточили материал благодаря многолетнему опыту преподавания тысячам студентов в Университете Британской Колумбии.

🧷Скачать бесплатно

2025 #ENG #DataSience

CodeMode | Программирование

📕 Грокаем функциональное мышление

Кодовые базы разрастаются, становясь всё сложнее и запутаннее, что не может не пугать разработчиков. Как обнаружить код, изменяющий состояние вашей системы? Как сделать код таким, чтобы он не увеличивал сложность и запутанность кодовой базы?
Большую часть «действий», изменяющих состояние, можно превратить в «вычисления», чтобы ваш код стал проще и логичнее.

🧷Скачать бесплатно

2023 #RU #DataSience

CodeMode | Программирование