Black Hat Bash
Описание:
В руках специалиста по тестированию на проникновение bash-скрипты становятся мощным инструментом для проведения наступательных операций по обеспечению безопасности. В курсе Black Hat Bash вы узнаете, как использовать bash для автоматизации задач, разработки пользовательских инструментов, выявления уязвимостей и проведения сложных атак на серверы Linux. Вы создадите набор bash-скриптов, которые сэкономят вам часы ручной работы.
🧷Скачать бесплатно
#ИБ
CodeMode & Max
Описание:
В руках специалиста по тестированию на проникновение bash-скрипты становятся мощным инструментом для проведения наступательных операций по обеспечению безопасности. В курсе Black Hat Bash вы узнаете, как использовать bash для автоматизации задач, разработки пользовательских инструментов, выявления уязвимостей и проведения сложных атак на серверы Linux. Вы создадите набор bash-скриптов, которые сэкономят вам часы ручной работы.
🧷Скачать бесплатно
#ИБ
CodeMode & Max
Bayesian Analysis with Python
Описание:
Третье издание книги «Байесовский анализ с помощью Python» представляет собой введение в основные концепции прикладного байесовского моделирования с использованием PyMC, современной библиотеки вероятностного программирования, и других библиотек, которые поддерживают и упрощают моделирование, таких как ArviZ для исследовательского анализа байесовских моделей, Bambi для гибкого и простого иерархического линейного моделирования, PreliZ для определения априорных вероятностей, PyMC-BART для гибкой непараметрической регрессии и Kulprit для отбора переменных.
🧷Скачать бесплатно
#Python
CodeMode & Max
Описание:
Третье издание книги «Байесовский анализ с помощью Python» представляет собой введение в основные концепции прикладного байесовского моделирования с использованием PyMC, современной библиотеки вероятностного программирования, и других библиотек, которые поддерживают и упрощают моделирование, таких как ArviZ для исследовательского анализа байесовских моделей, Bambi для гибкого и простого иерархического линейного моделирования, PreliZ для определения априорных вероятностей, PyMC-BART для гибкой непараметрической регрессии и Kulprit для отбора переменных.
🧷Скачать бесплатно
#Python
CodeMode & Max
Python Tools for Data Scientists
Описание:
Эта книга из популярной серии «Карманный справочник» представляет собой подробное введение в многочисленные инструменты Python для специалистов по анализу данных. В книге рассказывается о возможностях NumPy и Pandas, о том, как писать регулярные выражения и выполнять задачи по очистке данных. Отдельные главы посвящены визуализации данных и работе с библиотеками Sklearn и SciPy. Доступны дополнительные файлы с исходным кодом.
🧷Скачать бесплатно
#Python
CodeMode & Max
Описание:
Эта книга из популярной серии «Карманный справочник» представляет собой подробное введение в многочисленные инструменты Python для специалистов по анализу данных. В книге рассказывается о возможностях NumPy и Pandas, о том, как писать регулярные выражения и выполнять задачи по очистке данных. Отдельные главы посвящены визуализации данных и работе с библиотеками Sklearn и SciPy. Доступны дополнительные файлы с исходным кодом.
🧷Скачать бесплатно
#Python
CodeMode & Max
Epic Python Coding
Описание:
Отправьтесь в увлекательное путешествие в мир программирования с книгой Epic Python Coding — идеальным пособием для детей, которые хотят начать свой путь в программировании. Эта книга, предназначенная для учеников 4-го класса и старше, разбита на небольшие увлекательные уроки, которые развивают креативность и критическое мышление.🌟 Вы получите бесплатный доступ к исходному коду всех проектов на Python, представленных в этой книге.🌟 Все фрагменты кода из репозитория протестированы и могут быть запущены на вашем компьютере.
🧷Скачать бесплатно
#Python
CodeMode & Max
Описание:
Отправьтесь в увлекательное путешествие в мир программирования с книгой Epic Python Coding — идеальным пособием для детей, которые хотят начать свой путь в программировании. Эта книга, предназначенная для учеников 4-го класса и старше, разбита на небольшие увлекательные уроки, которые развивают креативность и критическое мышление.🌟 Вы получите бесплатный доступ к исходному коду всех проектов на Python, представленных в этой книге.🌟 Все фрагменты кода из репозитория протестированы и могут быть запущены на вашем компьютере.
🧷Скачать бесплатно
#Python
CodeMode & Max
Interactive Web Development with Three.js and A-Frame
Описание:
Отправляйтесь в увлекательное путешествие в мир креативной разработки с помощью этого подробного руководства. В каждой главе, начиная с основ Three.js и A-Frame, вы узнаете больше о знаниях и методах, которые помогут разработчикам в сфере креативной разработки ориентироваться в этой области. Читатели научатся создавать игры и коммерческие приложения с использованием передовых технологий, таких как дополненная и виртуальная реальность.
🧷Скачать бесплатно
#JavaScript
CodeMode & Max
Описание:
Отправляйтесь в увлекательное путешествие в мир креативной разработки с помощью этого подробного руководства. В каждой главе, начиная с основ Three.js и A-Frame, вы узнаете больше о знаниях и методах, которые помогут разработчикам в сфере креативной разработки ориентироваться в этой области. Читатели научатся создавать игры и коммерческие приложения с использованием передовых технологий, таких как дополненная и виртуальная реальность.
🧷Скачать бесплатно
#JavaScript
CodeMode & Max
React in Depth
Описание:
Курс React in Depth знакомит с лучшими практиками разработки на React и содержит актуальную информацию об экосистеме React. Из него вы узнаете, как использовать NextJS, Remix, TypeScript и многое другое в своей работе с React. Вы изучите такие сложные темы, как паттерны компонентов, методы оптимизации и инструменты для разработчиков. Кроме того, вы получите профессиональные советы по созданию масштабируемых приложений без ущерба для производительности и стабильности. Каждый навык отрабатывается на практических примерах — от приложения с прогнозом погоды до клона Wordle.
🧷Скачать бесплатно
#React
CodeMode & Max
Описание:
Курс React in Depth знакомит с лучшими практиками разработки на React и содержит актуальную информацию об экосистеме React. Из него вы узнаете, как использовать NextJS, Remix, TypeScript и многое другое в своей работе с React. Вы изучите такие сложные темы, как паттерны компонентов, методы оптимизации и инструменты для разработчиков. Кроме того, вы получите профессиональные советы по созданию масштабируемых приложений без ущерба для производительности и стабильности. Каждый навык отрабатывается на практических примерах — от приложения с прогнозом погоды до клона Wordle.
🧷Скачать бесплатно
#React
CodeMode & Max
Learning Google Cloud Vertex AI
Описание:
Это подробное руководство призвано помочь любителям работы с данными эффективно использовать Vertex AI от Google Cloud Platform для широкого спектра операций машинного обучения. В нем рассматриваются основы работы с Google Cloud Platform, включая облачное хранилище, BigQuery и IAM. Далее речь пойдет о специфике Vertex AI, в том числе об AutoML, обучении пользовательских моделей, развертывании моделей на конечных точках, разработке конвейеров Vertex AI и хранилище функций Explainable AI.
🧷Скачать бесплатно
#AI
CodeMode & Max
Описание:
Это подробное руководство призвано помочь любителям работы с данными эффективно использовать Vertex AI от Google Cloud Platform для широкого спектра операций машинного обучения. В нем рассматриваются основы работы с Google Cloud Platform, включая облачное хранилище, BigQuery и IAM. Далее речь пойдет о специфике Vertex AI, в том числе об AutoML, обучении пользовательских моделей, развертывании моделей на конечных точках, разработке конвейеров Vertex AI и хранилище функций Explainable AI.
🧷Скачать бесплатно
#AI
CodeMode & Max
ИИ-агент, который лучше чем ChatGPT
Давно использую в работе автономного Hermes Agent. Этот ИИ умеет работать в фоне, обладает долговременной памятью и сам создает навыки под сложные задачи. На днях я поручил ему полную зачистку своего инфополя в Telegram, где скопилось слишком много подписок.
Задача была жесткой: отфильтровать ресурсы по теме AI и IT, оставив только авторские каналы с уникальным опытом и практикой. Hermes полностью проанализировал контент, сверил его с метриками вовлеченности и убрал всё, где были банальные репосты и новостной шум.
Результат автоматической чистки получился отличным — ИИ отобрал именно те проекты, которые дают максимальную пользу. Объединил эту выжимку в одну удобную подборку.
Подписывайтесь на авторов в 1 клик. Здесь каждый найдет для себя что-то полезное:
👉 https://t.me/addlist/NKxqrdxh611jM2Vi
Давно использую в работе автономного Hermes Agent. Этот ИИ умеет работать в фоне, обладает долговременной памятью и сам создает навыки под сложные задачи. На днях я поручил ему полную зачистку своего инфополя в Telegram, где скопилось слишком много подписок.
Задача была жесткой: отфильтровать ресурсы по теме AI и IT, оставив только авторские каналы с уникальным опытом и практикой. Hermes полностью проанализировал контент, сверил его с метриками вовлеченности и убрал всё, где были банальные репосты и новостной шум.
Результат автоматической чистки получился отличным — ИИ отобрал именно те проекты, которые дают максимальную пользу. Объединил эту выжимку в одну удобную подборку.
Подписывайтесь на авторов в 1 клик. Здесь каждый найдет для себя что-то полезное:
👉 https://t.me/addlist/NKxqrdxh611jM2Vi
Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS
Описание:
В этой книге представлено полное руководство, начиная с концепций высокопроизводительных вычислений для хранения данных и сетевых подключений. Далее приводятся рабочие примеры обработки больших наборов данных с помощью SageMaker Studio и EMR. Затем вы узнаете, как создавать, обучать и развертывать большие модели с помощью распределенного обучения. В последующих главах рассказывается о развертывании моделей на периферийных устройствах с помощью SageMaker и IoT Greengrass, а также об оптимизации производительности моделей машинного обучения для сценариев использования с низкой задержкой.
🧷Скачать бесплатно
#ML
CodeMode & Max
Описание:
В этой книге представлено полное руководство, начиная с концепций высокопроизводительных вычислений для хранения данных и сетевых подключений. Далее приводятся рабочие примеры обработки больших наборов данных с помощью SageMaker Studio и EMR. Затем вы узнаете, как создавать, обучать и развертывать большие модели с помощью распределенного обучения. В последующих главах рассказывается о развертывании моделей на периферийных устройствах с помощью SageMaker и IoT Greengrass, а также об оптимизации производительности моделей машинного обучения для сценариев использования с низкой задержкой.
🧷Скачать бесплатно
#ML
CodeMode & Max