CodeMode | Программирование
11.9K subscribers
2.18K photos
7 files
2.2K links
Книги и другая полезная информация для программистов IT.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc

Менеджер: @Spiral_Yuri

Купить рекламу: https://telega.in/c/code_m0de
Download Telegram
📔 Machine Learning with TensorFlow.

• Обновленное с помощью нового кода, новых проектов и новых глав, данное руководство дает читателям прочную основу в концепциях машинного обучения и библиотеке #TensorFlow. Все примеры, написанные заместителем технического директора NASA JPL и главным специалистом по анализу данных Крисом Маттманном, сопровождаются загружаемыми блокнотами Jupyter.

Что внутри:
Выбор лучших подходов в машинном обучении;
Визуализация алгоритмов с помощью #TensorBoard;
Обмен результатами с соавторами;
Запуск моделей в #Docker.

🧷 Скачать бесплатно.

💰 Цена и описание в онлайн магазине.

🧩 Бесплатный софт для чтения книг.

2021 #Eng #TensorFlow
📙 Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем, 2-е издание. Жерон Орельен

• Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки #Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.

• Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования. Весь код доступен на #GitHub. Он был обновлен с учетом #TensorFlow 2 и последней версии #Scikit-Learn.

🧷 Скачать бесплатно.

2020 #RU #Python #Keras #TensorFlow
📙Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. Орельен Жерон.

• Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.

• Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования.

• Весь код доступен на GitHub. Он был обновлен с учетом TensorFlow 2 и последней версии Scikit-Learn.

🧷Скачать бесплатно.

2020 #RU #Scikit-Learn #Keras #TensorFlow