📔 Обучение с подкреплением на PyTorch. Сборник рецептов.
• Библиотека #PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использования. Эта книга организована как справочник по работе с PyTorch, охватывающий широкий круг тем – от самых азов (настройка рабочей среды) до практических задач (рассмотрение ОП на конкретных примерах).
• Вы научитесь использовать алгоритм "многоруких бандитов" и аппроксимацию функций; узнаете, как победить в играх Atari с помощью глубоких Q-сетей и как эффективно реализовать метод градиента стратегии; увидите, как применить метод ОП к игре в блэкджек, к окружающим средам в сеточном мире, к оптимизации рекламы в интернете и к игре Flappy Bird.
🧷 Скачать бесплатно.
💰 Цена и описание в онлайн магазине.
🧩 Бесплатный софт для чтения книг.
2021 #RU #PyTorch
• Библиотека #PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использования. Эта книга организована как справочник по работе с PyTorch, охватывающий широкий круг тем – от самых азов (настройка рабочей среды) до практических задач (рассмотрение ОП на конкретных примерах).
• Вы научитесь использовать алгоритм "многоруких бандитов" и аппроксимацию функций; узнаете, как победить в играх Atari с помощью глубоких Q-сетей и как эффективно реализовать метод градиента стратегии; увидите, как применить метод ОП к игре в блэкджек, к окружающим средам в сеточном мире, к оптимизации рекламы в интернете и к игре Flappy Bird.
🧷 Скачать бесплатно.
💰 Цена и описание в онлайн магазине.
🧩 Бесплатный софт для чтения книг.
2021 #RU #PyTorch
📕 Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения. Пойнтер Ян
• PyTorch — это фреймворк от #Facebook с открытым исходным кодом . Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей . Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.
• Благодаря этой книге вы научитесь внедрять модели глубокого обучения в работу; использовать PyTorch в масштабных проектах; применять перенос обучения, использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных; применять самые современные методы #NLP, используя модель, обученную на «Википедии»; выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф и развертывать приложения PyTorch в контейнерах.
🧷 Скачать бесплатно.
2020 #RU #PyTorch
• PyTorch — это фреймворк от #Facebook с открытым исходным кодом . Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей . Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.
• Благодаря этой книге вы научитесь внедрять модели глубокого обучения в работу; использовать PyTorch в масштабных проектах; применять перенос обучения, использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных; применять самые современные методы #NLP, используя модель, обученную на «Википедии»; выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф и развертывать приложения PyTorch в контейнерах.
🧷 Скачать бесплатно.
2020 #RU #PyTorch
📙Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности. Ховард Д., Гуггер С.
• Обычно на глубокое обучение смотрят с ужасом, считая, что только доктор математических наук или ботан, работающий в крутой айтишной корпорации, могут разобраться в этой теме.
• Отбросьте стереотипы: любой программист, знакомый с Python, может добиться впечатляющих результатов. Как?
• С помощью fastai — библиотеки, предоставляющей комфортный интерфейс для решения наиболее популярных задач.
• Создатели fastai доказали, что самые модные и актуальные приложения можно делать быстро и не засыпать над скучными теоретическими выкладками и зубодробительными формулами.
🧷Скачать бесплатно.
2022 #RU #fastai #PyTorch
• Обычно на глубокое обучение смотрят с ужасом, считая, что только доктор математических наук или ботан, работающий в крутой айтишной корпорации, могут разобраться в этой теме.
• Отбросьте стереотипы: любой программист, знакомый с Python, может добиться впечатляющих результатов. Как?
• С помощью fastai — библиотеки, предоставляющей комфортный интерфейс для решения наиболее популярных задач.
• Создатели fastai доказали, что самые модные и актуальные приложения можно делать быстро и не засыпать над скучными теоретическими выкладками и зубодробительными формулами.
🧷Скачать бесплатно.
2022 #RU #fastai #PyTorch
📕 Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка
Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.
Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.
В этой книге
• Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем.
• Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами.
• Обзор традиционных понятий и методов NLP.
• Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие).
• Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков
• Предсказание и модели преобразования последовательностей.
• Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.
🧷Скачать бесплатно.
2020 #RU #PyTorch
CodeMode | Программирование | ChatGPT
Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.
Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.
В этой книге
• Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем.
• Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами.
• Обзор традиционных понятий и методов NLP.
• Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие).
• Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков
• Предсказание и модели преобразования последовательностей.
• Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.
🧷Скачать бесплатно.
2020 #RU #PyTorch
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕Building Transformer Models with PyTorch 2.0
В этой книге рассказывается об архитектуре transformer для различных приложений, включая NLP, компьютерное зрение, обработку речи и прогнозирующее моделирование с использованием табличных данных. Это ценный ресурс для всех, кто хочет использовать возможности архитектуры transformer в своих проектах машинного обучения.
Книга содержит пошаговое руководство по созданию моделей трансформеров с нуля и тонкой настройке предварительно обученных моделей с открытым исходным кодом. В ней рассматривается архитектура базовой модели, включая GPT, VIT, Whisper, TabTransformer, Stable Diffusion, а также основные принципы решения различных проблем с трансформерами. В книге также рассказывается о трансферном обучении, тренировке моделей и тонкой настройке, а также о том, как использовать последние модели от Hugging Face. Кроме того, в книге рассматриваются такие сложные темы, как сравнительный анализ моделей, мультимодальное обучение, обучение с подкреплением, а также развертывание и обслуживание моделей трансформеров.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #PyTorch
CodeMode | Программирование | ChatGPT
В этой книге рассказывается об архитектуре transformer для различных приложений, включая NLP, компьютерное зрение, обработку речи и прогнозирующее моделирование с использованием табличных данных. Это ценный ресурс для всех, кто хочет использовать возможности архитектуры transformer в своих проектах машинного обучения.
Книга содержит пошаговое руководство по созданию моделей трансформеров с нуля и тонкой настройке предварительно обученных моделей с открытым исходным кодом. В ней рассматривается архитектура базовой модели, включая GPT, VIT, Whisper, TabTransformer, Stable Diffusion, а также основные принципы решения различных проблем с трансформерами. В книге также рассказывается о трансферном обучении, тренировке моделей и тонкой настройке, а также о том, как использовать последние модели от Hugging Face. Кроме того, в книге рассматриваются такие сложные темы, как сравнительный анализ моделей, мультимодальное обучение, обучение с подкреплением, а также развертывание и обслуживание моделей трансформеров.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #PyTorch
CodeMode | Программирование | ChatGPT