CodeMode | Программирование
11.8K subscribers
2.35K photos
1 video
7 files
2.38K links
Книги и другая полезная информация для программистов IT.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc

Менеджер: @Spiral_Yuri

Купить рекламу: https://telega.in/c/code_m0de
Download Telegram
📔Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е издание. Джоэл Грас

• Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка #Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, #SQL и #MapReduce.

• Во втором издании примеры переписаны на #Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.

🧷 Скачать бесплатно.

2021 #RU #DataScience
📙Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science.Феррейра, Пиктет.

• Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях.

• Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами.

• Ученые-компьютерщики объединяют различные области исследований и расширяют возможности этого нового мира. Чтобы научиться плавать в океане информации, необходимо разбираться в основах сетевых технологий, криптографии и науке о данных.

• Вы узнаете как эффективно манипулировать данными, освоите машинное обучение и современные концепциии безопасности.

• Раскройте мощь Computer Science и станьте гуру цифровой эпохи!

🧷Скачать бесплатно.

2022 #RU #DataScience
📙Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science.Феррейра, Пиктет.

• Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях.

• Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами.

• Ученые-компьютерщики объединяют различные области исследований и расширяют возможности этого нового мира. Чтобы научиться плавать в океане информации, необходимо разбираться в основах сетевых технологий, криптографии и науке о данных.

• Вы узнаете как эффективно манипулировать данными, освоите машинное обучение и современные концепциии безопасности.

• Раскройте мощь Computer Science и станьте гуру цифровой эпохи!

🧷Скачать бесплатно.

2022 #RU #DataScience
📕Data Science. Наука о данных с нуля. Джоэл Грас.

• Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике.

Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных.

• Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.

• Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.

🧷Скачать бесплатно.

2021 #RU #DataScience
📕 Data Science. Наука о данных с нуля

Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга содержит интенсивный курс языка Python, элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения. Описаны различные математические модели и их реализация по методу k-ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.

🧷Скачать бесплатно.

2017 #RU #DataScience

CodeMode | Программирование | ChatGPT