📕 Data Structures and Algorithm Analysis in C++. Dr. Clifford A. Shaffer
• Данная книга написана для того, чтобы помочь читателям научиться выбирать или проектировать инструменты, которые лучше всего решают конкретные задачи. Вы ознакомитесь с наиболее часто используемыми структурами данных и алгоритмами, а также научитесь выбирать правильные структуры данных для своих приложений. Автор предлагает подробное описание шаблонов проектирования, встречающихся в процессе программирования базовых структур данных и алгоритмов. По всему тексту встречаются многочисленные примеры.
🧷 Скачать бесплатно.
2011 #Eng #Data #C++
• Данная книга написана для того, чтобы помочь читателям научиться выбирать или проектировать инструменты, которые лучше всего решают конкретные задачи. Вы ознакомитесь с наиболее часто используемыми структурами данных и алгоритмами, а также научитесь выбирать правильные структуры данных для своих приложений. Автор предлагает подробное описание шаблонов проектирования, встречающихся в процессе программирования базовых структур данных и алгоритмов. По всему тексту встречаются многочисленные примеры.
🧷 Скачать бесплатно.
2011 #Eng #Data #C++
📕Data Science. Наука о данных с нуля.Джоэл Грас.
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в #Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.
В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга содержит интенсивный курс языка #Python, элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения.
Описаны различные математические модели и их реализация по методу k ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, #SQL и #MapReduce.
📎Скачать бесплатно.
2017 #Ru
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в #Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.
В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга содержит интенсивный курс языка #Python, элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения.
Описаны различные математические модели и их реализация по методу k ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, #SQL и #MapReduce.
📎Скачать бесплатно.
2017 #Ru
📕 Analyzing the Analyzers. An Introspective Survey of Data Scientists and Their Work
Несмотря на ажиотаж вокруг «науки о данных», «больших данных» и «аналитики», неоднозначность этих терминов привела к плохой коммуникации между специалистами по данным и организациями, ищущими их помощи. В этом отчете авторы Харлан Харрис, Шон Мерфи и Марк Вайсман изучают свой опрос нескольких сотен специалистов по данным, проведенный в середине 2012 года, когда они спрашивали респондентов, как они оценивают свои навыки, карьеру и опыт у потенциальных работодателей. Результаты поразительны. Основываясь на данных опроса, авторы обнаружили, что сегодня специалистов по данным можно разделить на четыре подгруппы, каждая из которых имеет разный набор навыков. Их цель — определить новый, более точный словарь для ролей, команд и карьерных путей в области науки о данных. В этом отчете описываются: Четыре кластера специалистов по работе с данными: специалисты по бизнесу в области данных, специалисты по креативу в области данных, разработчики данных и исследователи данных. Случаи недопонимания между специалистами по работе с данными и организациями, желающими нанять специалистов. Почему специалисты по работе с данными «Т-образной» формы имеют преимущество в широте и глубине навыков. Как организации могут применять результаты опроса для выявления, обучения, интеграции, объединения и продвижения специалистов по работе с данными.
🧷Скачать бесплатно.
2013 #ENG #Data
CodeMode | Программирование | ChatGPT
Несмотря на ажиотаж вокруг «науки о данных», «больших данных» и «аналитики», неоднозначность этих терминов привела к плохой коммуникации между специалистами по данным и организациями, ищущими их помощи. В этом отчете авторы Харлан Харрис, Шон Мерфи и Марк Вайсман изучают свой опрос нескольких сотен специалистов по данным, проведенный в середине 2012 года, когда они спрашивали респондентов, как они оценивают свои навыки, карьеру и опыт у потенциальных работодателей. Результаты поразительны. Основываясь на данных опроса, авторы обнаружили, что сегодня специалистов по данным можно разделить на четыре подгруппы, каждая из которых имеет разный набор навыков. Их цель — определить новый, более точный словарь для ролей, команд и карьерных путей в области науки о данных. В этом отчете описываются: Четыре кластера специалистов по работе с данными: специалисты по бизнесу в области данных, специалисты по креативу в области данных, разработчики данных и исследователи данных. Случаи недопонимания между специалистами по работе с данными и организациями, желающими нанять специалистов. Почему специалисты по работе с данными «Т-образной» формы имеют преимущество в широте и глубине навыков. Как организации могут применять результаты опроса для выявления, обучения, интеграции, объединения и продвижения специалистов по работе с данными.
🧷Скачать бесплатно.
2013 #ENG #Data
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Data Analytics and Visualization All-in-One
Внедрите аналитику данных в свой мозг с помощью этого всеобъемлющего введения
Аналитика и визуализация данных "Все-в-одном" для чайников собирает необходимую информацию по анализу, организации и передаче данных в одном месте. Этот справочник объемом около 850 страниц содержит восемь книг в одной, так что вы сможете заложить прочный фундамент знаний в области анализа данных. В наши дни специалисты по анализу данных пользуются большим спросом, и эта книга поможет вам стать одним из них. Вы узнаете все об источниках данных, таких как data lakes, и узнаете, как извлекать данные с помощью таких инструментов, как Microsoft Power BI, упорядочивать данные в Microsoft Excel и наглядно представлять их в виде таблицы. Вы даже познакомитесь с программированием на Python, R и SQL, необходимыми для того, чтобы поднять свои навыки работы с данными на новый уровень. С помощью этого руководства для начинающих вы станете незаменимым специалистом по обработке данных.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #Data
CodeMode | Программирование | ChatGPT
Внедрите аналитику данных в свой мозг с помощью этого всеобъемлющего введения
Аналитика и визуализация данных "Все-в-одном" для чайников собирает необходимую информацию по анализу, организации и передаче данных в одном месте. Этот справочник объемом около 850 страниц содержит восемь книг в одной, так что вы сможете заложить прочный фундамент знаний в области анализа данных. В наши дни специалисты по анализу данных пользуются большим спросом, и эта книга поможет вам стать одним из них. Вы узнаете все об источниках данных, таких как data lakes, и узнаете, как извлекать данные с помощью таких инструментов, как Microsoft Power BI, упорядочивать данные в Microsoft Excel и наглядно представлять их в виде таблицы. Вы даже познакомитесь с программированием на Python, R и SQL, необходимыми для того, чтобы поднять свои навыки работы с данными на новый уровень. С помощью этого руководства для начинающих вы станете незаменимым специалистом по обработке данных.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #Data
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Mining the Social Web / Data Mining.
В глубинах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этого руководства исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
С точки зрения анализа социальных сетей данные, которые Facebook хранит о людях, группах и продуктах, представляют очень большой интерес, потому что Facebook API предлагает невероятные возможности для получения информации (самый ценный товар в мире) и сбора ценных идей. С другой стороны, большие возможности накладывают большую ответственность, поэтому в Facebook реализован самый сложный онлайн-контроль конфиденциальности, который когда-либо видел мир, чтобы помочь защитить своих пользователей от посягательств.
🧷Скачать бесплатно.
2020 #RU #Data
CodeMode | Программирование | ChatGPT
В глубинах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этого руководства исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
С точки зрения анализа социальных сетей данные, которые Facebook хранит о людях, группах и продуктах, представляют очень большой интерес, потому что Facebook API предлагает невероятные возможности для получения информации (самый ценный товар в мире) и сбора ценных идей. С другой стороны, большие возможности накладывают большую ответственность, поэтому в Facebook реализован самый сложный онлайн-контроль конфиденциальности, который когда-либо видел мир, чтобы помочь защитить своих пользователей от посягательств.
🧷Скачать бесплатно.
2020 #RU #Data
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕Регулярные выражения. 3-е изд.
Вы никогда не пользовались регулярными выражениями? Откройте мир regex, и станьте профессионалом, способным эффективно работать с данными в Java, JavaScript, C, C++, C#, Perl, Python, Ruby, PHP и других языках программирования.
Международный бестселлер знакомит с фундаментальными основами регулярных выражений, функциональными возможностями языков программирования и позволяет оптимизировать работу с информацией. Вы научитесь самостоятельно конструировать регулярные выражения и использовать приведенные в книге примеры для быстрого решения самых актуальных задач.
🧷Скачать бесплатно.
2018 #RU #Data
CodeMode | Программирование | ChatGPT
Вы никогда не пользовались регулярными выражениями? Откройте мир regex, и станьте профессионалом, способным эффективно работать с данными в Java, JavaScript, C, C++, C#, Perl, Python, Ruby, PHP и других языках программирования.
Международный бестселлер знакомит с фундаментальными основами регулярных выражений, функциональными возможностями языков программирования и позволяет оптимизировать работу с информацией. Вы научитесь самостоятельно конструировать регулярные выражения и использовать приведенные в книге примеры для быстрого решения самых актуальных задач.
🧷Скачать бесплатно.
2018 #RU #Data
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Усовершенствованные структуры данных
В книге приводится всесторонний анализ идей и деталей
реализации структур данных как важнейшей составляющей прикладных
алгоритмов. Обсуждаются не только эффективные способы реализации
операций над множествами чисел, интервалов или строк, представленных
в виде различных поисковых структур данных – деревьев, множеств интервалов,
кусочно-постоянных функций, прямоугольных областей, непересекающихся
подмножеств, куч, хеш-таблиц, но и динамизация и персистентность (сохраняемость)
структур.
🧷Скачать бесплатно.
2023 #RU #Data
CodeMode | Программирование | ChatGPT
В книге приводится всесторонний анализ идей и деталей
реализации структур данных как важнейшей составляющей прикладных
алгоритмов. Обсуждаются не только эффективные способы реализации
операций над множествами чисел, интервалов или строк, представленных
в виде различных поисковых структур данных – деревьев, множеств интервалов,
кусочно-постоянных функций, прямоугольных областей, непересекающихся
подмножеств, куч, хеш-таблиц, но и динамизация и персистентность (сохраняемость)
структур.
🧷Скачать бесплатно.
2023 #RU #Data
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Основы визуализации данных. Пособие по эффективной и убедительной подаче информации
Материал книги выстроен в логической последовательности, однако большинство глав можно читать как самостоятельный текст – вам необязательно штудировать книгу от корки до корки. Не стесняйтесь переходить от части к части, чтобы выбрать наиболее интересный для вас раздел или тот, который посвящен тому типу дизайна, над которым вы сейчас работаете.
🧷Скачать бесплатно.
2024#RU #Data
CodeMode | Программирование | ChatGPT
Материал книги выстроен в логической последовательности, однако большинство глав можно читать как самостоятельный текст – вам необязательно штудировать книгу от корки до корки. Не стесняйтесь переходить от части к части, чтобы выбрать наиболее интересный для вас раздел или тот, который посвящен тому типу дизайна, над которым вы сейчас работаете.
🧷Скачать бесплатно.
2024#RU #Data
CodeMode | Программирование | ChatGPT