📔 Pandas. Работа с данными. 2-е изд.
• Книга посвящена библиотеке для работы с данным #pandas. Помимо базовых знаний о структурах pandas, вы получите информацию о том как работать с временными рядами, считать статистики, визуализировать данные и т.д.. Большое внимание уделено практике, все рассматриваемые возможности библиотеки сопровождаются подробными примерами.
• Pandas — программная библиотека на языке #Python для обработки и анализа данных. Работа pandas с данными строится поверх библиотеки NumPy, являющейся инструментом более низкого уровня. Предоставляет специальные структуры данных и операции для манипулирования числовыми таблицами и временны́ми рядами. Название библиотеки происходит от эконометрического термина «панельные данные».
🧷 Скачать бесплатно.
🧩 Бесплатный софт для чтения книг.
2020 #RU #Pandas
• Книга посвящена библиотеке для работы с данным #pandas. Помимо базовых знаний о структурах pandas, вы получите информацию о том как работать с временными рядами, считать статистики, визуализировать данные и т.д.. Большое внимание уделено практике, все рассматриваемые возможности библиотеки сопровождаются подробными примерами.
• Pandas — программная библиотека на языке #Python для обработки и анализа данных. Работа pandas с данными строится поверх библиотеки NumPy, являющейся инструментом более низкого уровня. Предоставляет специальные структуры данных и операции для манипулирования числовыми таблицами и временны́ми рядами. Название библиотеки происходит от эконометрического термина «панельные данные».
🧷 Скачать бесплатно.
🧩 Бесплатный софт для чтения книг.
2020 #RU #Pandas
📓 Python и анализ данных.
• Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на #Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и #pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
• Во втором издании код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
🧷 Скачать бесплатно.
🧩 Бесплатный софт для чтения книг.
2021 #RU #Python
• Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на #Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и #pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
• Во втором издании код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
🧷 Скачать бесплатно.
🧩 Бесплатный софт для чтения книг.
2021 #RU #Python
📙Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python. Майкл Хейдт.
• Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу.
• Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.
🧷Скачать бесплатно.
2018 #RU #Pandas
• Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу.
• Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.
🧷Скачать бесплатно.
2018 #RU #Pandas
📙Pandas. Работа с данными. 2-е изд. Абдрахманов М. И.
• Книга посвящена библиотеке для работы с данным #pandas.
• Помимо базовых знаний о структурах pandas, вы получите информацию о том как работать с временными рядами, считать статистики, визуализировать данные и т.д..
• Большое внимание уделено практике, все рассматриваемые возможности библиотеки сопровождаются подробными примерами.
🧷Скачать бесплатно.
2020 #RU #Pandas
• Книга посвящена библиотеке для работы с данным #pandas.
• Помимо базовых знаний о структурах pandas, вы получите информацию о том как работать с временными рядами, считать статистики, визуализировать данные и т.д..
• Большое внимание уделено практике, все рассматриваемые возможности библиотеки сопровождаются подробными примерами.
🧷Скачать бесплатно.
2020 #RU #Pandas
📙Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python. Майкл Хейдт.
• Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу.
• Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.
🧷Скачать бесплатно.
2018 #RU #Pandas
• Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу.
• Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.
🧷Скачать бесплатно.
2018 #RU #Pandas