📔 Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа.
• Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Автор книги научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.
• Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах.
• Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка #R.
• Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов.
• Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей – фундамент глубокого обучения.
• Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.
🧷 Скачать бесплатно.
💰 Цена и описание в онлайн магазине.
🧩 Бесплатный софт для чтения книг.
2020 #RU #R
• Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Автор книги научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.
• Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах.
• Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка #R.
• Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов.
• Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей – фундамент глубокого обучения.
• Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.
🧷 Скачать бесплатно.
💰 Цена и описание в онлайн магазине.
🧩 Бесплатный софт для чтения книг.
2020 #RU #R
📔 Язык R в задачах науки о данных. Импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных.
• Овладейте искусством превращения необработанных первичных данных в плодотворные догадки, гипотезы и новые знания с помощью языка #R. Эта книга задумана как введение в вычислительную среду R, среду разработки RStudio и библиотеку tidyverse - коллекцию пакетов, совместное использование которых обеспечивает быстроту и легкость анализа данных.
• Книга ориентирована на читателей, не имеющих предварительного опыта программирования, и предназначена для того, чтобы помочь им в как можно более короткие сроки начать решать задачи науки о данных. Прочитав книгу, вы получите цельное представление как о процессе анализа данных в целом, так и об основных инструментах, используемых при его проведении.
🧷 Скачать бесплатно.
💰 Цена и описание в онлайн магазине.
🧩 Бесплатный софт для чтения книг.
2021 #RU #R
• Овладейте искусством превращения необработанных первичных данных в плодотворные догадки, гипотезы и новые знания с помощью языка #R. Эта книга задумана как введение в вычислительную среду R, среду разработки RStudio и библиотеку tidyverse - коллекцию пакетов, совместное использование которых обеспечивает быстроту и легкость анализа данных.
• Книга ориентирована на читателей, не имеющих предварительного опыта программирования, и предназначена для того, чтобы помочь им в как можно более короткие сроки начать решать задачи науки о данных. Прочитав книгу, вы получите цельное представление как о процессе анализа данных в целом, так и об основных инструментах, используемых при его проведении.
🧷 Скачать бесплатно.
💰 Цена и описание в онлайн магазине.
🧩 Бесплатный софт для чтения книг.
2021 #RU #R
📓 Машинное обучение в Python. Модуль 1. Предварительная подготовка данных в Python.
• #Python стал одним из самых популярных языков, применяемых в машинном обучении для выполнения научных и коммерческих проектов. Он объединяет в себе возможности языков программирования общего назначения с простотой использования скриптовых предметно-ориентированных языков типа #R.
• Python предлагает библиотеки для cбора данных из Интернета, построения графиков, статистической обработки и многого другого. Одно из основных преимуществ использования Python - возможность напрямую работать с программным кодом с помощью терминала или других инструментов типа Jupyter Notebook.
• Для предварительной подготовки данных и построения моделей в Python нам потребуется ряд библиотек: NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas, IPython и scikit-learn. Настоятельно рекомендуем воспользоваться дистрибутивом Anaconda, который уже включает все необходимые библиотеки. Есть версии для Mac OS, Windows и Linux.
🧷 Скачать бесплатно.
2021 #RU #Python
• #Python стал одним из самых популярных языков, применяемых в машинном обучении для выполнения научных и коммерческих проектов. Он объединяет в себе возможности языков программирования общего назначения с простотой использования скриптовых предметно-ориентированных языков типа #R.
• Python предлагает библиотеки для cбора данных из Интернета, построения графиков, статистической обработки и многого другого. Одно из основных преимуществ использования Python - возможность напрямую работать с программным кодом с помощью терминала или других инструментов типа Jupyter Notebook.
• Для предварительной подготовки данных и построения моделей в Python нам потребуется ряд библиотек: NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas, IPython и scikit-learn. Настоятельно рекомендуем воспользоваться дистрибутивом Anaconda, который уже включает все необходимые библиотеки. Есть версии для Mac OS, Windows и Linux.
🧷 Скачать бесплатно.
2021 #RU #Python
📓 Анализ поведенческих данных на R и Python.
• Если вы анализируете данные в бизнесе на #R или #Python, то эта книга для вас. Я использую слово «бизнес» в широком смысле для обозначения любой коммерческой, некоммерческой или правительственной организации, где важны правильные идеи и практические выводы, которые движут действиями.
• С точки зрения математики и статистики, не имеет значения, кем вы являетесь: деловым аналитиком, строящим ежемесячные прогнозы, исследователем опыта пользователей (UX), изучающим поведения на основе кликабельности, или исследователем данных, строящим модели машинного обучения. У этой книги есть одно фундаментальное условие: вы должны быть хотя бы немного знакомы с линейной и логистической регрессией. Если вы понимаете регрессию, то вы сможете проследить за аргументами этой книги и извлечь из нее большую пользу.
🧷 Скачать бесплатно.
🧩 Бесплатный софт для чтения книг.
2022 #RU #Python #R
• Если вы анализируете данные в бизнесе на #R или #Python, то эта книга для вас. Я использую слово «бизнес» в широком смысле для обозначения любой коммерческой, некоммерческой или правительственной организации, где важны правильные идеи и практические выводы, которые движут действиями.
• С точки зрения математики и статистики, не имеет значения, кем вы являетесь: деловым аналитиком, строящим ежемесячные прогнозы, исследователем опыта пользователей (UX), изучающим поведения на основе кликабельности, или исследователем данных, строящим модели машинного обучения. У этой книги есть одно фундаментальное условие: вы должны быть хотя бы немного знакомы с линейной и логистической регрессией. Если вы понимаете регрессию, то вы сможете проследить за аргументами этой книги и извлечь из нее большую пользу.
🧷 Скачать бесплатно.
🧩 Бесплатный софт для чтения книг.
2022 #RU #Python #R
📓 The Book of R: A First Course in Programming and Statistics. Tilman M. Davies
• Данная книга — это всестороннее, ориентированное на начинающих руководство по R, наиболее популярному языку программирования для статистического анализа. Даже если у вас нет опыта программирования и есть только основные знания математики, вы найдете все, что вам нужно, чтобы начать эффективно использовать R для статистического анализа.
• Благодаря этой книге вы изучите основы программирования на R, включая создание датафреймов, функций и использование переменных, операторов и циклов; статистические концепции, такие как разведочный анализ данных, вероятности, проверки гипотез и регрессионный анализ, и способы их выполнения в R; как получить доступ к тысячам функций, библиотек и наборов данных R; как делать обоснованные и полезные выводы из ваших данных.
🧷 Скачать бесплатно.
2016 #Eng #R
• Данная книга — это всестороннее, ориентированное на начинающих руководство по R, наиболее популярному языку программирования для статистического анализа. Даже если у вас нет опыта программирования и есть только основные знания математики, вы найдете все, что вам нужно, чтобы начать эффективно использовать R для статистического анализа.
• Благодаря этой книге вы изучите основы программирования на R, включая создание датафреймов, функций и использование переменных, операторов и циклов; статистические концепции, такие как разведочный анализ данных, вероятности, проверки гипотез и регрессионный анализ, и способы их выполнения в R; как получить доступ к тысячам функций, библиотек и наборов данных R; как делать обоснованные и полезные выводы из ваших данных.
🧷 Скачать бесплатно.
2016 #Eng #R
📙Практический анализ временных рядов. Прогнозирование со статистикой и машинное обучение.Эйлин Нильсен.
• В этой книге вы найдете детальное описание методологий машинного обучения и обработки временных данных, сопровождаемое великолепными примерами их практической реализации.
• Описаны современные технологии анализа данных временных рядов и приведены примеры их практического использования в самых разных предметных областях.
• Рассматриваются самые распространенные и доступные инструменты анализа временных рядов, включенные в программные пакеты языков #R и #Python, которые могут применяться специалистами по работе с данными и разработчиками программного обеспечения для написания собственных эффективных решений.
🧷Скачать бесплатно.
2021 #RU #Python
• В этой книге вы найдете детальное описание методологий машинного обучения и обработки временных данных, сопровождаемое великолепными примерами их практической реализации.
• Описаны современные технологии анализа данных временных рядов и приведены примеры их практического использования в самых разных предметных областях.
• Рассматриваются самые распространенные и доступные инструменты анализа временных рядов, включенные в программные пакеты языков #R и #Python, которые могут применяться специалистами по работе с данными и разработчиками программного обеспечения для написания собственных эффективных решений.
🧷Скачать бесплатно.
2021 #RU #Python
📙Искусство программирования на R. Погружение в большие данные. Норман Мэтлофф.
• "Искусство программирования на R" - это путешествие, в которое вы отправляетесь с опытным гидом, готовым поделиться всей информацией о разработке ПО: от типов и структур данных до таких продвинутых тем, как замыкания, рекурсия и анонимные функции.
• Вам не понадобятся специальные знания в области статистики, а программистский опыт может варьироваться от начинающего до профессионала.
• Вы познакомитесь с функциональным и объектно-ориентированным программированием, математическим моделированием и преобразованием сложных данных в простые и удобные форматы.
• Проектируете ли вы самолет, прогнозируете ли вы... погоду, или просто хотите "приручить" свои данные, "Искусство программирования на R" станет руководством по использованию всей мощи статистических вычислений.
🧷Скачать бесплатно.
2019 #RU #R
• "Искусство программирования на R" - это путешествие, в которое вы отправляетесь с опытным гидом, готовым поделиться всей информацией о разработке ПО: от типов и структур данных до таких продвинутых тем, как замыкания, рекурсия и анонимные функции.
• Вам не понадобятся специальные знания в области статистики, а программистский опыт может варьироваться от начинающего до профессионала.
• Вы познакомитесь с функциональным и объектно-ориентированным программированием, математическим моделированием и преобразованием сложных данных в простые и удобные форматы.
• Проектируете ли вы самолет, прогнозируете ли вы... погоду, или просто хотите "приручить" свои данные, "Искусство программирования на R" станет руководством по использованию всей мощи статистических вычислений.
🧷Скачать бесплатно.
2019 #RU #R
📙Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа. Ланц Б.
• Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач.
• Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных.
• Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.
• В этой книге
- Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах.
- Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R.
- Классификация значимости результатов.
- Предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов.
- Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов. и т.д.
🧷 Скачать бесплатно.
2020 #RU #R
• Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач.
• Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных.
• Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.
• В этой книге
- Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах.
- Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R.
- Классификация значимости результатов.
- Предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов.
- Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов. и т.д.
🧷 Скачать бесплатно.
2020 #RU #R
📕Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R. Кэти О'Нил, Рэйчел Шатт.
• Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени.
• Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель.
• Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима.
Эта книга увлекательно и доступно рассказывает о
- Байесовском методе;
- Статистических алгоритмах;
- Финансовом моделировании;
- Рекомендательных движках;
- Визуализации данных;
- MapReduce
с примерами на языках Python и R.
🧷Скачать бесплатно.
2019 #RU #Python #R
• Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени.
• Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель.
• Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима.
Эта книга увлекательно и доступно рассказывает о
- Байесовском методе;
- Статистических алгоритмах;
- Финансовом моделировании;
- Рекомендательных движках;
- Визуализации данных;
- MapReduce
с примерами на языках Python и R.
🧷Скачать бесплатно.
2019 #RU #Python #R
📙Практический анализ временных рядов. Прогнозирование со статистикой и машинное обучение.Эйлин Нильсен.
• В этой книге вы найдете детальное описание методологий машинного обучения и обработки временных данных, сопровождаемое великолепными примерами их практической реализации.
• Описаны современные технологии анализа данных временных рядов и приведены примеры их практического использования в самых разных предметных областях.
• Рассматриваются самые распространенные и доступные инструменты анализа временных рядов, включенные в программные пакеты языков #R и #Python, которые могут применяться специалистами по работе с данными и разработчиками программного обеспечения для написания собственных эффективных решений.
🧷Скачать бесплатно.
2021 #RU #Python
• В этой книге вы найдете детальное описание методологий машинного обучения и обработки временных данных, сопровождаемое великолепными примерами их практической реализации.
• Описаны современные технологии анализа данных временных рядов и приведены примеры их практического использования в самых разных предметных областях.
• Рассматриваются самые распространенные и доступные инструменты анализа временных рядов, включенные в программные пакеты языков #R и #Python, которые могут применяться специалистами по работе с данными и разработчиками программного обеспечения для написания собственных эффективных решений.
🧷Скачать бесплатно.
2021 #RU #Python
📙Искусство программирования на R. Погружение в большие данные. Норман Мэтлофф.
• "Искусство программирования на R" - это путешествие, в которое вы отправляетесь с опытным гидом, готовым поделиться всей информацией о разработке ПО: от типов и структур данных до таких продвинутых тем, как замыкания, рекурсия и анонимные функции.
• Вам не понадобятся специальные знания в области статистики, а программистский опыт может варьироваться от начинающего до профессионала.
• Вы познакомитесь с функциональным и объектно-ориентированным программированием, математическим моделированием и преобразованием сложных данных в простые и удобные форматы.
• Проектируете ли вы самолет, прогнозируете ли вы... погоду, или просто хотите "приручить" свои данные, "Искусство программирования на R" станет руководством по использованию всей мощи статистических вычислений.
🧷Скачать бесплатно.
2019 #RU #R
• "Искусство программирования на R" - это путешествие, в которое вы отправляетесь с опытным гидом, готовым поделиться всей информацией о разработке ПО: от типов и структур данных до таких продвинутых тем, как замыкания, рекурсия и анонимные функции.
• Вам не понадобятся специальные знания в области статистики, а программистский опыт может варьироваться от начинающего до профессионала.
• Вы познакомитесь с функциональным и объектно-ориентированным программированием, математическим моделированием и преобразованием сложных данных в простые и удобные форматы.
• Проектируете ли вы самолет, прогнозируете ли вы... погоду, или просто хотите "приручить" свои данные, "Искусство программирования на R" станет руководством по использованию всей мощи статистических вычислений.
🧷Скачать бесплатно.
2019 #RU #R
📕Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R. Кэти О'Нил, Рэйчел Шатт.
• Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени.
• Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель.
• Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима.
Эта книга увлекательно и доступно рассказывает о
- Байесовском методе;
- Статистических алгоритмах;
- Финансовом моделировании;
- Рекомендательных движках;
- Визуализации данных;
- MapReduce
с примерами на языках Python и R.
🧷Скачать бесплатно.
2019 #RU #Python #R
• Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени.
• Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель.
• Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима.
Эта книга увлекательно и доступно рассказывает о
- Байесовском методе;
- Статистических алгоритмах;
- Финансовом моделировании;
- Рекомендательных движках;
- Визуализации данных;
- MapReduce
с примерами на языках Python и R.
🧷Скачать бесплатно.
2019 #RU #Python #R