📕 Official Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer Study Guide
В учебном пособии Google Cloud Certified Professional Machine Learning Study Guide команда опытных специалистов по искусственному интеллекту (ИИ) и машинному обучению (ML) представляет экспертную дорожную карту по ИИ и ML на облачной платформе Google, основанную на новой программе экзаменов. С Sybex вы быстрее и грамотнее подготовитесь к экзамену Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer и будете готовы приступить к работе в первый день на новой работе в качестве инженера ML.
В книге читатели знакомятся с процессом машинного обучения от начала до конца, начиная с обработки данных, разработки функций, обучения модели и развертывания в Google Cloud. В нем также обсуждаются рекомендации по выбору пользовательской модели в сравнении с AutoML или предварительно обученными моделями с платформой Vertex AI. Все технологии, такие как Tensorflow, Kubeflow и Vertex AI, представлены в виде реальных сценариев, чтобы помочь вам применить теорию к практическим примерам и показать, как ИТ-специалисты проектируют, создают и эксплуатируют безопасные облачные среды ML.
В книге также показано, как:
Формулировать задачи ML и разрабатывать решения ML с нуля
Избавится от беспокойства при тестировании, проверяя свой прогресс с помощью встроенных самооценок и других практических инструментов
Использовать онлайн-среду для занятий Sybex, дополненную практическими вопросами и пояснениями, глоссарием, объективными картами и флэш-картами
Незаменимый ресурс для всех, кто готовится к сертификационному экзамену Google Cloud Certified Professional по машинному обучению или к новой карьере в ML на базе облачной платформы Google. В этом учебном пособии Sybex есть все необходимое для того, чтобы сделать следующий шаг в своей карьере.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
В учебном пособии Google Cloud Certified Professional Machine Learning Study Guide команда опытных специалистов по искусственному интеллекту (ИИ) и машинному обучению (ML) представляет экспертную дорожную карту по ИИ и ML на облачной платформе Google, основанную на новой программе экзаменов. С Sybex вы быстрее и грамотнее подготовитесь к экзамену Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer и будете готовы приступить к работе в первый день на новой работе в качестве инженера ML.
В книге читатели знакомятся с процессом машинного обучения от начала до конца, начиная с обработки данных, разработки функций, обучения модели и развертывания в Google Cloud. В нем также обсуждаются рекомендации по выбору пользовательской модели в сравнении с AutoML или предварительно обученными моделями с платформой Vertex AI. Все технологии, такие как Tensorflow, Kubeflow и Vertex AI, представлены в виде реальных сценариев, чтобы помочь вам применить теорию к практическим примерам и показать, как ИТ-специалисты проектируют, создают и эксплуатируют безопасные облачные среды ML.
В книге также показано, как:
Формулировать задачи ML и разрабатывать решения ML с нуля
Избавится от беспокойства при тестировании, проверяя свой прогресс с помощью встроенных самооценок и других практических инструментов
Использовать онлайн-среду для занятий Sybex, дополненную практическими вопросами и пояснениями, глоссарием, объективными картами и флэш-картами
Незаменимый ресурс для всех, кто готовится к сертификационному экзамену Google Cloud Certified Professional по машинному обучению или к новой карьере в ML на базе облачной платформы Google. В этом учебном пособии Sybex есть все необходимое для того, чтобы сделать следующий шаг в своей карьере.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Prompt Engineering Using
Эта книга предназначена для овладения искусством и наукой Промпт-инжиниринга в области искусственного интеллекта. В ней подробно рассматриваются фундаментальные принципы, практические приемы и практические приложения Промпт-инжиниринга в реальном мире, с особым акцентом на ChatGPT и его продвинутые версии, включая GPT-4 и подключаемые модули GPT. Вы узнаете о важной роли подсказок при взаимодействии с ChatGPT, поймете анатомию грамотно составленных подсказок и изучите различные стили подсказок. В книге также показано, как устанавливать ограничения и рекомендации, чтобы направлять действия ИИ к желаемым результатам и обеспечивать этичное и ответственное взаимодействие. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в области генеративного ИИ или стремитесь к более глубокому пониманию, эта книга станет вашим помощником в освоении Промпт-инжиниринга и создании инновационных приложений GPT.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
Эта книга предназначена для овладения искусством и наукой Промпт-инжиниринга в области искусственного интеллекта. В ней подробно рассматриваются фундаментальные принципы, практические приемы и практические приложения Промпт-инжиниринга в реальном мире, с особым акцентом на ChatGPT и его продвинутые версии, включая GPT-4 и подключаемые модули GPT. Вы узнаете о важной роли подсказок при взаимодействии с ChatGPT, поймете анатомию грамотно составленных подсказок и изучите различные стили подсказок. В книге также показано, как устанавливать ограничения и рекомендации, чтобы направлять действия ИИ к желаемым результатам и обеспечивать этичное и ответственное взаимодействие. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в области генеративного ИИ или стремитесь к более глубокому пониманию, эта книга станет вашим помощником в освоении Промпт-инжиниринга и создании инновационных приложений GPT.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Prompt Engineering for Generative AI
Большие языковые модели (LLM) и диффузионные модели, такие как ChatGPT и Stable Diffusion, обладают беспрецедентным потенциалом. Поскольку они были обучены работе со всеми общедоступными текстами и изображениями в Интернете, они могут внести полезный вклад в решение самых разнообразных задач. А поскольку сегодня барьер для входа значительно снижен, практически любой разработчик может использовать LLMS и диффузионные модели для решения задач, которые ранее не поддавались автоматизации.
Благодаря этой книге вы получите прочные знания о генеративном ИИ, в том числе о том, как применять эти модели на практике. При первой интеграции LLMS и диффузионных моделей в свои рабочие процессы большинство разработчиков с трудом добиваются от них достаточно надежных результатов для использования в автоматизированных системах. Авторы Джеймс Феникс и Майк Тейлор покажут вам, как набор принципов, называемых быстрой разработкой, может помочь вам эффективно работать с ИИ.
Узнайте, как заставить ИИ работать на вас. В этой книге объясняется:
Структура цепочки взаимодействия модели искусственного интеллекта вашей программы и детализированные этапы между ними
Как запросы к моделям ИИ возникают в результате преобразования прикладной задачи в задачу подготовки документов в области обучения модели
Влияние архитектуры LLM и диффузионной модели и способы наилучшего взаимодействия с ней
Как эти принципы применяются на практике в областях обработки естественного языка, генерации текста и изображений, а также в коде
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
Большие языковые модели (LLM) и диффузионные модели, такие как ChatGPT и Stable Diffusion, обладают беспрецедентным потенциалом. Поскольку они были обучены работе со всеми общедоступными текстами и изображениями в Интернете, они могут внести полезный вклад в решение самых разнообразных задач. А поскольку сегодня барьер для входа значительно снижен, практически любой разработчик может использовать LLMS и диффузионные модели для решения задач, которые ранее не поддавались автоматизации.
Благодаря этой книге вы получите прочные знания о генеративном ИИ, в том числе о том, как применять эти модели на практике. При первой интеграции LLMS и диффузионных моделей в свои рабочие процессы большинство разработчиков с трудом добиваются от них достаточно надежных результатов для использования в автоматизированных системах. Авторы Джеймс Феникс и Майк Тейлор покажут вам, как набор принципов, называемых быстрой разработкой, может помочь вам эффективно работать с ИИ.
Узнайте, как заставить ИИ работать на вас. В этой книге объясняется:
Структура цепочки взаимодействия модели искусственного интеллекта вашей программы и детализированные этапы между ними
Как запросы к моделям ИИ возникают в результате преобразования прикладной задачи в задачу подготовки документов в области обучения модели
Влияние архитектуры LLM и диффузионной модели и способы наилучшего взаимодействия с ней
Как эти принципы применяются на практике в областях обработки естественного языка, генерации текста и изображений, а также в коде
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Machine Learning Q and AI
Если вы готовы выйти за рамки вводных концепций и углубиться в машинное обучение, глубокое обучение и искусственный интеллект, формат вопросов и ответов сделает все быстро и просто для вас, без особых хлопот.
Прямой, недвусмысленный подход этой книги, основанный на вопросах, которые часто задает автор Себастьян Рашка, делает сложные темы более доступными и по-настоящему увлекательными. Каждая краткая, самостоятельная глава посвящена фундаментальному вопросу в области искусственного интеллекта, раскрывая его с помощью четких объяснений, диаграмм и практических упражнений.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
Если вы готовы выйти за рамки вводных концепций и углубиться в машинное обучение, глубокое обучение и искусственный интеллект, формат вопросов и ответов сделает все быстро и просто для вас, без особых хлопот.
Прямой, недвусмысленный подход этой книги, основанный на вопросах, которые часто задает автор Себастьян Рашка, делает сложные темы более доступными и по-настоящему увлекательными. Каждая краткая, самостоятельная глава посвящена фундаментальному вопросу в области искусственного интеллекта, раскрывая его с помощью четких объяснений, диаграмм и практических упражнений.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
Багодаря серии недавних прорывов глубокое обучение дало толчок развитию всей области машинного обучения. Теперь даже программисты, которые почти ничего не знают об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, способных обучаться на основе данных.
🧷Скачать бесплатно.
2019 #ENG #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
Багодаря серии недавних прорывов глубокое обучение дало толчок развитию всей области машинного обучения. Теперь даже программисты, которые почти ничего не знают об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, способных обучаться на основе данных.
🧷Скачать бесплатно.
2019 #ENG #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Math for Deep Learning
Математика для глубокого обучения предоставляет математику, необходимую для понимания дискуссий по глубокому обучению, изучения более сложных реализаций и более эффективного использования инструментария глубокого обучения.
С помощью Математики для глубокого обучения вы изучите основную математику, используемую в качестве основы для глубокого обучения.
Вы будете работать на примерах Python, чтобы изучить ключевые темы, связанные с глубоким обучением, в области вероятности, статистики, линейной алгебры, дифференциального и матричного исчисления, а также как реализовать поток данных в нейронной сети, обратное распространение и градиентный спуск. Вы также будете использовать Python для работы с математикой, лежащей в основе этих алгоритмов, и даже для создания полнофункциональной нейронной сети.
🧷Скачать бесплатно.
2022 #ENG #ML
CodeMode | Программирование
Математика для глубокого обучения предоставляет математику, необходимую для понимания дискуссий по глубокому обучению, изучения более сложных реализаций и более эффективного использования инструментария глубокого обучения.
С помощью Математики для глубокого обучения вы изучите основную математику, используемую в качестве основы для глубокого обучения.
Вы будете работать на примерах Python, чтобы изучить ключевые темы, связанные с глубоким обучением, в области вероятности, статистики, линейной алгебры, дифференциального и матричного исчисления, а также как реализовать поток данных в нейронной сети, обратное распространение и градиентный спуск. Вы также будете использовать Python для работы с математикой, лежащей в основе этих алгоритмов, и даже для создания полнофункциональной нейронной сети.
🧷Скачать бесплатно.
2022 #ENG #ML
CodeMode | Программирование
📕 How to Test a Time Machine
От простых веб-сайтов до сложных приложений, обеспечение качества имеет решающее значение для достижения удовлетворенности клиентов. Как протестировать машину времени дает пошаговые объяснения основных концепций и практические примеры, чтобы показать вам, как вы можете использовать архитектуру тестирования вашей компании с разных точек жизненного цикла разработки.
🧷Скачать бесплатно.
2023 #ENG #ML
CodeMode | Программирование
От простых веб-сайтов до сложных приложений, обеспечение качества имеет решающее значение для достижения удовлетворенности клиентов. Как протестировать машину времени дает пошаговые объяснения основных концепций и практические примеры, чтобы показать вам, как вы можете использовать архитектуру тестирования вашей компании с разных точек жизненного цикла разработки.
🧷Скачать бесплатно.
2023 #ENG #ML
CodeMode | Программирование
📕 Designing Deep Learning Systems
Проектирование систем глубокого обучения: Руководство инженера-программиста научит вас всему, что нужно для разработки и внедрения готовой к производству платформы глубокого обучения. Во-первых, в ней представлена общая картина системы глубокого обучения с точки зрения разработчика, включая ее основные компоненты и то, как они связаны. Затем она тщательно ознакомит вас с инженерными методами, необходимыми для создания ваших собственных удобных в обслуживании, эффективных и масштабируемых платформ глубокого обучения.
🧷Скачать бесплатно
2023 #ENG #ML
CodeMode | Программирование
Проектирование систем глубокого обучения: Руководство инженера-программиста научит вас всему, что нужно для разработки и внедрения готовой к производству платформы глубокого обучения. Во-первых, в ней представлена общая картина системы глубокого обучения с точки зрения разработчика, включая ее основные компоненты и то, как они связаны. Затем она тщательно ознакомит вас с инженерными методами, необходимыми для создания ваших собственных удобных в обслуживании, эффективных и масштабируемых платформ глубокого обучения.
🧷Скачать бесплатно
2023 #ENG #ML
CodeMode | Программирование
📕 Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком
Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке для настройки моделей, проектирование функций, горячее кодирование и многое другое.
🧷Скачать бесплатно
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование
Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке для настройки моделей, проектирование функций, горячее кодирование и многое другое.
🧷Скачать бесплатно
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование
📕 Data Engineering for Machine Learning Pipelines
В этой книге рассматриваются современные функции инжиниринга данных и важные библиотеки Python, которые помогут вам разрабатывать современные конвейеры машинного обучения и интеграционный код.
Книга начинается с объяснения анализа и преобразования данных, углубляясь в библиотеку Pandas, ее возможности и нюансы. Затем в ней рассматриваются новые библиотеки, такие как Polars и CuDF, предоставляя информацию о вычислениях на основе графических процессоров и передовых методах обработки данных.
🧷Скачать бесплатно
2024 #ENG #ML
CodeMode | Программирование
В этой книге рассматриваются современные функции инжиниринга данных и важные библиотеки Python, которые помогут вам разрабатывать современные конвейеры машинного обучения и интеграционный код.
Книга начинается с объяснения анализа и преобразования данных, углубляясь в библиотеку Pandas, ее возможности и нюансы. Затем в ней рассматриваются новые библиотеки, такие как Polars и CuDF, предоставляя информацию о вычислениях на основе графических процессоров и передовых методах обработки данных.
🧷Скачать бесплатно
2024 #ENG #ML
CodeMode | Программирование