📕 Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. Показаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. Показаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком
Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке для настройки моделей, проектирование функций, горячее кодирование и многое другое.
Электронный архив содержит цветные иллюстрации и коды всех примеров.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке для настройки моделей, проектирование функций, горячее кодирование и многое другое.
Электронный архив содержит цветные иллюстрации и коды всех примеров.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов: практические решения от предобработки до глубокого обучения, 2 изд.
Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; данных из CSV, JSON, SQL, баз данных, облачных хранилищ и других источников; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; данных из CSV, JSON, SQL, баз данных, облачных хранилищ и других источников; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #RU #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение - то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!
Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также предельно понятно раскрывает ключевые концепции. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например развертывание приложений в бессерверных системах и запуск моделей с помощью Kubernetes и Kubeflow.
🧷Скачать бесплатно.
2023 #RU #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение - то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!
Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также предельно понятно раскрывает ключевые концепции. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например развертывание приложений в бессерверных системах и запуск моделей с помощью Kubernetes и Kubeflow.
🧷Скачать бесплатно.
2023 #RU #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕Основы глубокого обучения
Глубокое обучение — машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения, какие понятия используются в этой среде и как внедрять соответствующие алгоритмы.
С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, прокладывающей путь современному машинному обучению. Эта книга предлагает примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи в этой сложной отрасли знаний. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, обратили внимание на глубокое обучение и активно увеличивают штат своих подразделений, работающих в этой области. Для всех остальных оно остается все еще сложным, комплексным и трудноуловимым предметом. Исследования переполнены непонятным жаргоном, а разрозненные учебники, имеющиеся в сети, не дают должного представления о том, как решаются задачи в этой области. Цель этой книги — заполнить данный пробел.
🧷Скачать бесплатно.
2020 #RU #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
Глубокое обучение — машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения, какие понятия используются в этой среде и как внедрять соответствующие алгоритмы.
С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, прокладывающей путь современному машинному обучению. Эта книга предлагает примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи в этой сложной отрасли знаний. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, обратили внимание на глубокое обучение и активно увеличивают штат своих подразделений, работающих в этой области. Для всех остальных оно остается все еще сложным, комплексным и трудноуловимым предметом. Исследования переполнены непонятным жаргоном, а разрозненные учебники, имеющиеся в сети, не дают должного представления о том, как решаются задачи в этой области. Цель этой книги — заполнить данный пробел.
🧷Скачать бесплатно.
2020 #RU #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction
Если вам было интересно узнать о машинном обучении, но вы не знали, с чего начать, то это именно та книга, которую вы так долго ждали. Фокусируясь на подполе машинного обучения, известном как глубокое обучение, она объясняет основные концепции и дает вам основу, необходимую для начала создания ваших собственных моделей. Вместо того чтобы просто излагать рецепты использования существующих наборов инструментов, практическое глубокое обучение расскажет вам о том, зачем нужно глубокое обучение, и вдохновит вас на дальнейшие исследования.
Все, что вам нужно, — это базовое знакомство с компьютерным программированием и математикой для средней школы - об остальном расскажет книга. После ознакомления с Python вы перейдете к ключевым темам, таким как создание хорошего обучающего набора данных, работа с библиотеками scikit-learn и Keras и оценка производительности ваших моделей.
🧷Скачать бесплатно.
2021 #ENG #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
Если вам было интересно узнать о машинном обучении, но вы не знали, с чего начать, то это именно та книга, которую вы так долго ждали. Фокусируясь на подполе машинного обучения, известном как глубокое обучение, она объясняет основные концепции и дает вам основу, необходимую для начала создания ваших собственных моделей. Вместо того чтобы просто излагать рецепты использования существующих наборов инструментов, практическое глубокое обучение расскажет вам о том, зачем нужно глубокое обучение, и вдохновит вас на дальнейшие исследования.
Все, что вам нужно, — это базовое знакомство с компьютерным программированием и математикой для средней школы - об остальном расскажет книга. После ознакомления с Python вы перейдете к ключевым темам, таким как создание хорошего обучающего набора данных, работа с библиотеками scikit-learn и Keras и оценка производительности ваших моделей.
🧷Скачать бесплатно.
2021 #ENG #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Data Engineering for Machine Learning Pipelines
В этой книге рассматриваются современные функции инжиниринга данных и важные библиотеки Python, которые помогут вам разрабатывать современные конвейеры машинного обучения и интеграционный код.
Книга начинается с объяснения анализа и преобразования данных, углубляясь в библиотеку Pandas, ее возможности и нюансы. Затем в ней рассматриваются новые библиотеки, такие как Polars и CuDF, предоставляя информацию о вычислениях на основе графических процессоров и передовых методах обработки данных. В тексте обсуждается важность проверки данных в инженерных процессах, представляются такие инструменты, как Great Expectations и Pandera, для обеспечения качества и надежности данных. В книге подробно рассматривается проектирование и разработка API с особым акцентом на использовании возможностей FastAPI. Она охватывает аутентификацию, авторизацию и реальные приложения, позволяя вам создавать эффективные и безопасные API с помощью FastAPI. Также изучается параллелизм в инжиниринге данных, изучая возможности Dask от базовой настройки до создания передовых конвейеров машинного обучения. Книга включает разработку и доставку конвейеров инжиниринга данных с использованием ведущих облачных платформ, таких как AWS, Google Cloud и Microsoft Azure. Заключительные главы посвящены конвейерам обработки данных в реальном времени и потоковой передачи, с упором на Apache Kafka и оркестровку рабочих процессов в области обработки данных. Инструменты рабочих процессов, такие как Airflow и Prefect, представлены для бесперебойного управления и автоматизации сложных рабочих процессов обработки данных.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
В этой книге рассматриваются современные функции инжиниринга данных и важные библиотеки Python, которые помогут вам разрабатывать современные конвейеры машинного обучения и интеграционный код.
Книга начинается с объяснения анализа и преобразования данных, углубляясь в библиотеку Pandas, ее возможности и нюансы. Затем в ней рассматриваются новые библиотеки, такие как Polars и CuDF, предоставляя информацию о вычислениях на основе графических процессоров и передовых методах обработки данных. В тексте обсуждается важность проверки данных в инженерных процессах, представляются такие инструменты, как Great Expectations и Pandera, для обеспечения качества и надежности данных. В книге подробно рассматривается проектирование и разработка API с особым акцентом на использовании возможностей FastAPI. Она охватывает аутентификацию, авторизацию и реальные приложения, позволяя вам создавать эффективные и безопасные API с помощью FastAPI. Также изучается параллелизм в инжиниринге данных, изучая возможности Dask от базовой настройки до создания передовых конвейеров машинного обучения. Книга включает разработку и доставку конвейеров инжиниринга данных с использованием ведущих облачных платформ, таких как AWS, Google Cloud и Microsoft Azure. Заключительные главы посвящены конвейерам обработки данных в реальном времени и потоковой передачи, с упором на Apache Kafka и оркестровку рабочих процессов в области обработки данных. Инструменты рабочих процессов, такие как Airflow и Prefect, представлены для бесперебойного управления и автоматизации сложных рабочих процессов обработки данных.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Official Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer Study Guide
В учебном пособии Google Cloud Certified Professional Machine Learning Study Guide команда опытных специалистов по искусственному интеллекту (ИИ) и машинному обучению (ML) представляет экспертную дорожную карту по ИИ и ML на облачной платформе Google, основанную на новой программе экзаменов. С Sybex вы быстрее и грамотнее подготовитесь к экзамену Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer и будете готовы приступить к работе в первый день на новой работе в качестве инженера ML.
В книге читатели знакомятся с процессом машинного обучения от начала до конца, начиная с обработки данных, разработки функций, обучения модели и развертывания в Google Cloud. В нем также обсуждаются рекомендации по выбору пользовательской модели в сравнении с AutoML или предварительно обученными моделями с платформой Vertex AI. Все технологии, такие как Tensorflow, Kubeflow и Vertex AI, представлены в виде реальных сценариев, чтобы помочь вам применить теорию к практическим примерам и показать, как ИТ-специалисты проектируют, создают и эксплуатируют безопасные облачные среды ML.
В книге также показано, как:
Формулировать задачи ML и разрабатывать решения ML с нуля
Избавится от беспокойства при тестировании, проверяя свой прогресс с помощью встроенных самооценок и других практических инструментов
Использовать онлайн-среду для занятий Sybex, дополненную практическими вопросами и пояснениями, глоссарием, объективными картами и флэш-картами
Незаменимый ресурс для всех, кто готовится к сертификационному экзамену Google Cloud Certified Professional по машинному обучению или к новой карьере в ML на базе облачной платформы Google. В этом учебном пособии Sybex есть все необходимое для того, чтобы сделать следующий шаг в своей карьере.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
В учебном пособии Google Cloud Certified Professional Machine Learning Study Guide команда опытных специалистов по искусственному интеллекту (ИИ) и машинному обучению (ML) представляет экспертную дорожную карту по ИИ и ML на облачной платформе Google, основанную на новой программе экзаменов. С Sybex вы быстрее и грамотнее подготовитесь к экзамену Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer и будете готовы приступить к работе в первый день на новой работе в качестве инженера ML.
В книге читатели знакомятся с процессом машинного обучения от начала до конца, начиная с обработки данных, разработки функций, обучения модели и развертывания в Google Cloud. В нем также обсуждаются рекомендации по выбору пользовательской модели в сравнении с AutoML или предварительно обученными моделями с платформой Vertex AI. Все технологии, такие как Tensorflow, Kubeflow и Vertex AI, представлены в виде реальных сценариев, чтобы помочь вам применить теорию к практическим примерам и показать, как ИТ-специалисты проектируют, создают и эксплуатируют безопасные облачные среды ML.
В книге также показано, как:
Формулировать задачи ML и разрабатывать решения ML с нуля
Избавится от беспокойства при тестировании, проверяя свой прогресс с помощью встроенных самооценок и других практических инструментов
Использовать онлайн-среду для занятий Sybex, дополненную практическими вопросами и пояснениями, глоссарием, объективными картами и флэш-картами
Незаменимый ресурс для всех, кто готовится к сертификационному экзамену Google Cloud Certified Professional по машинному обучению или к новой карьере в ML на базе облачной платформы Google. В этом учебном пособии Sybex есть все необходимое для того, чтобы сделать следующий шаг в своей карьере.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Prompt Engineering Using
Эта книга предназначена для овладения искусством и наукой Промпт-инжиниринга в области искусственного интеллекта. В ней подробно рассматриваются фундаментальные принципы, практические приемы и практические приложения Промпт-инжиниринга в реальном мире, с особым акцентом на ChatGPT и его продвинутые версии, включая GPT-4 и подключаемые модули GPT. Вы узнаете о важной роли подсказок при взаимодействии с ChatGPT, поймете анатомию грамотно составленных подсказок и изучите различные стили подсказок. В книге также показано, как устанавливать ограничения и рекомендации, чтобы направлять действия ИИ к желаемым результатам и обеспечивать этичное и ответственное взаимодействие. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в области генеративного ИИ или стремитесь к более глубокому пониманию, эта книга станет вашим помощником в освоении Промпт-инжиниринга и создании инновационных приложений GPT.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
Эта книга предназначена для овладения искусством и наукой Промпт-инжиниринга в области искусственного интеллекта. В ней подробно рассматриваются фундаментальные принципы, практические приемы и практические приложения Промпт-инжиниринга в реальном мире, с особым акцентом на ChatGPT и его продвинутые версии, включая GPT-4 и подключаемые модули GPT. Вы узнаете о важной роли подсказок при взаимодействии с ChatGPT, поймете анатомию грамотно составленных подсказок и изучите различные стили подсказок. В книге также показано, как устанавливать ограничения и рекомендации, чтобы направлять действия ИИ к желаемым результатам и обеспечивать этичное и ответственное взаимодействие. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в области генеративного ИИ или стремитесь к более глубокому пониманию, эта книга станет вашим помощником в освоении Промпт-инжиниринга и создании инновационных приложений GPT.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
📕 Prompt Engineering for Generative AI
Большие языковые модели (LLM) и диффузионные модели, такие как ChatGPT и Stable Diffusion, обладают беспрецедентным потенциалом. Поскольку они были обучены работе со всеми общедоступными текстами и изображениями в Интернете, они могут внести полезный вклад в решение самых разнообразных задач. А поскольку сегодня барьер для входа значительно снижен, практически любой разработчик может использовать LLMS и диффузионные модели для решения задач, которые ранее не поддавались автоматизации.
Благодаря этой книге вы получите прочные знания о генеративном ИИ, в том числе о том, как применять эти модели на практике. При первой интеграции LLMS и диффузионных моделей в свои рабочие процессы большинство разработчиков с трудом добиваются от них достаточно надежных результатов для использования в автоматизированных системах. Авторы Джеймс Феникс и Майк Тейлор покажут вам, как набор принципов, называемых быстрой разработкой, может помочь вам эффективно работать с ИИ.
Узнайте, как заставить ИИ работать на вас. В этой книге объясняется:
Структура цепочки взаимодействия модели искусственного интеллекта вашей программы и детализированные этапы между ними
Как запросы к моделям ИИ возникают в результате преобразования прикладной задачи в задачу подготовки документов в области обучения модели
Влияние архитектуры LLM и диффузионной модели и способы наилучшего взаимодействия с ней
Как эти принципы применяются на практике в областях обработки естественного языка, генерации текста и изображений, а также в коде
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT
Большие языковые модели (LLM) и диффузионные модели, такие как ChatGPT и Stable Diffusion, обладают беспрецедентным потенциалом. Поскольку они были обучены работе со всеми общедоступными текстами и изображениями в Интернете, они могут внести полезный вклад в решение самых разнообразных задач. А поскольку сегодня барьер для входа значительно снижен, практически любой разработчик может использовать LLMS и диффузионные модели для решения задач, которые ранее не поддавались автоматизации.
Благодаря этой книге вы получите прочные знания о генеративном ИИ, в том числе о том, как применять эти модели на практике. При первой интеграции LLMS и диффузионных моделей в свои рабочие процессы большинство разработчиков с трудом добиваются от них достаточно надежных результатов для использования в автоматизированных системах. Авторы Джеймс Феникс и Майк Тейлор покажут вам, как набор принципов, называемых быстрой разработкой, может помочь вам эффективно работать с ИИ.
Узнайте, как заставить ИИ работать на вас. В этой книге объясняется:
Структура цепочки взаимодействия модели искусственного интеллекта вашей программы и детализированные этапы между ними
Как запросы к моделям ИИ возникают в результате преобразования прикладной задачи в задачу подготовки документов в области обучения модели
Влияние архитектуры LLM и диффузионной модели и способы наилучшего взаимодействия с ней
Как эти принципы применяются на практике в областях обработки естественного языка, генерации текста и изображений, а также в коде
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG #ML
CodeMode | Программирование | ChatGPT