📓 Анализ поведенческих данных на R и Python.
• Если вы анализируете данные в бизнесе на #R или #Python, то эта книга для вас. Я использую слово «бизнес» в широком смысле для обозначения любой коммерческой, некоммерческой или правительственной организации, где важны правильные идеи и практические выводы, которые движут действиями.
• С точки зрения математики и статистики, не имеет значения, кем вы являетесь: деловым аналитиком, строящим ежемесячные прогнозы, исследователем опыта пользователей (UX), изучающим поведения на основе кликабельности, или исследователем данных, строящим модели машинного обучения. У этой книги есть одно фундаментальное условие: вы должны быть хотя бы немного знакомы с линейной и логистической регрессией. Если вы понимаете регрессию, то вы сможете проследить за аргументами этой книги и извлечь из нее большую пользу.
🧷 Скачать бесплатно.
🧩 Бесплатный софт для чтения книг.
2022 #RU #Python #R
• Если вы анализируете данные в бизнесе на #R или #Python, то эта книга для вас. Я использую слово «бизнес» в широком смысле для обозначения любой коммерческой, некоммерческой или правительственной организации, где важны правильные идеи и практические выводы, которые движут действиями.
• С точки зрения математики и статистики, не имеет значения, кем вы являетесь: деловым аналитиком, строящим ежемесячные прогнозы, исследователем опыта пользователей (UX), изучающим поведения на основе кликабельности, или исследователем данных, строящим модели машинного обучения. У этой книги есть одно фундаментальное условие: вы должны быть хотя бы немного знакомы с линейной и логистической регрессией. Если вы понимаете регрессию, то вы сможете проследить за аргументами этой книги и извлечь из нее большую пользу.
🧷 Скачать бесплатно.
🧩 Бесплатный софт для чтения книг.
2022 #RU #Python #R
📔 Статистические методы интеллектуального анализа данных учебное пособие.
• Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке #R. Изложены принципы разработки информационных систем и моделей, основанных на данных. Приведены примеры использования методов машинного обучения при решении прикладных задач. Рассмотрены подготовка данных, работа с временными рядами, методы классификации и кластеризации, способы обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением), классические методы интеллектуального анализа данных, способы проверки адекватности получаемых моделей, их сравнения и выбора.
• Материал соответствует курсам "Статистические методы интеллектуального анализа данных" и "Интеллектуальные системы" при подготовке магистрантов по направлению "Автоматизация технологических процессов и производств".
🧷 Скачать бесплатно.
🇺🇸 Самая актуальная и свежая литература на Английском языке.
2021 #RU #DataMining #MachineLearning #R
• Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке #R. Изложены принципы разработки информационных систем и моделей, основанных на данных. Приведены примеры использования методов машинного обучения при решении прикладных задач. Рассмотрены подготовка данных, работа с временными рядами, методы классификации и кластеризации, способы обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением), классические методы интеллектуального анализа данных, способы проверки адекватности получаемых моделей, их сравнения и выбора.
• Материал соответствует курсам "Статистические методы интеллектуального анализа данных" и "Интеллектуальные системы" при подготовке магистрантов по направлению "Автоматизация технологических процессов и производств".
🧷 Скачать бесплатно.
🇺🇸 Самая актуальная и свежая литература на Английском языке.
2021 #RU #DataMining #MachineLearning #R
📔 Изучаем Shiny | Уикем Хэдли.
• Изучите веб-фреймворк #Shiny и выведите свои навыки владения языком программирования #R на новый уровень. Оставьте в прошлом статические отчеты – с Shiny вы сможете создавать полностью интерактивные веб-приложения для анализа данных. Пользователи смогут легко перемещаться между наборами данных, создавать и исследовать подмножества, выборки и срезы, запускать модели с нужными им значениями параметров, разрабатывать собственные визуализации и многое другое.
• Хэдли Уикхэм из RStudio покажет аналитикам данных, статистикам и научным исследователям, не обладающим глубокими познаниями в области #HTML, #CSS и #JavaScript, как создавать мощные веб-приложения на языке #R. Книга, является полноценным руководством по фреймворку Shiny, который поможет вам из новичка в этой области стать настоящим экспертом и писать масштабные, сложные и эффективные приложения.
🧷 Скачать бесплатно.
🇺🇸 Самая актуальная и свежая литература на Английском языке.
2022 #RU #Shiny
• Изучите веб-фреймворк #Shiny и выведите свои навыки владения языком программирования #R на новый уровень. Оставьте в прошлом статические отчеты – с Shiny вы сможете создавать полностью интерактивные веб-приложения для анализа данных. Пользователи смогут легко перемещаться между наборами данных, создавать и исследовать подмножества, выборки и срезы, запускать модели с нужными им значениями параметров, разрабатывать собственные визуализации и многое другое.
• Хэдли Уикхэм из RStudio покажет аналитикам данных, статистикам и научным исследователям, не обладающим глубокими познаниями в области #HTML, #CSS и #JavaScript, как создавать мощные веб-приложения на языке #R. Книга, является полноценным руководством по фреймворку Shiny, который поможет вам из новичка в этой области стать настоящим экспертом и писать масштабные, сложные и эффективные приложения.
🧷 Скачать бесплатно.
🇺🇸 Самая актуальная и свежая литература на Английском языке.
2022 #RU #Shiny
📔 Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа.
• Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Автор книги научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.
• Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах.
• Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка #R.
• Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов.
• Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей – фундамент глубокого обучения.
• Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.
🧷 Скачать бесплатно.
2020 #RU #R
• Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Автор книги научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.
• Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах.
• Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка #R.
• Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов.
• Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей – фундамент глубокого обучения.
• Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.
🧷 Скачать бесплатно.
2020 #RU #R
📓 Анализ поведенческих данных на R и Python.
• Если вы анализируете данные в бизнесе на #R или #Python, то эта книга для вас. Я использую слово «бизнес» в широком смысле для обозначения любой коммерческой, некоммерческой или правительственной организации, где важны правильные идеи и практические выводы, которые движут действиями.
• С точки зрения математики и статистики, не имеет значения, кем вы являетесь: деловым аналитиком, строящим ежемесячные прогнозы, исследователем опыта пользователей (UX), изучающим поведения на основе кликабельности, или исследователем данных, строящим модели машинного обучения. У этой книги есть одно фундаментальное условие: вы должны быть хотя бы немного знакомы с линейной и логистической регрессией. Если вы понимаете регрессию, то вы сможете проследить за аргументами этой книги и извлечь из нее большую пользу.
🧷 Скачать бесплатно.
2022 #RU #Python #R
• Если вы анализируете данные в бизнесе на #R или #Python, то эта книга для вас. Я использую слово «бизнес» в широком смысле для обозначения любой коммерческой, некоммерческой или правительственной организации, где важны правильные идеи и практические выводы, которые движут действиями.
• С точки зрения математики и статистики, не имеет значения, кем вы являетесь: деловым аналитиком, строящим ежемесячные прогнозы, исследователем опыта пользователей (UX), изучающим поведения на основе кликабельности, или исследователем данных, строящим модели машинного обучения. У этой книги есть одно фундаментальное условие: вы должны быть хотя бы немного знакомы с линейной и логистической регрессией. Если вы понимаете регрессию, то вы сможете проследить за аргументами этой книги и извлечь из нее большую пользу.
🧷 Скачать бесплатно.
2022 #RU #Python #R
📔 Статистические методы интеллектуального анализа данных учебное пособие.
• Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке #R. Изложены принципы разработки информационных систем и моделей, основанных на данных. Приведены примеры использования методов машинного обучения при решении прикладных задач. Рассмотрены подготовка данных, работа с временными рядами, методы классификации и кластеризации, способы обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением), классические методы интеллектуального анализа данных, способы проверки адекватности получаемых моделей, их сравнения и выбора.
• Материал соответствует курсам "Статистические методы интеллектуального анализа данных" и "Интеллектуальные системы" при подготовке магистрантов по направлению "Автоматизация технологических процессов и производств".
🧷 Скачать бесплатно.
2021 #RU #DataMining #MachineLearning #R
• Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке #R. Изложены принципы разработки информационных систем и моделей, основанных на данных. Приведены примеры использования методов машинного обучения при решении прикладных задач. Рассмотрены подготовка данных, работа с временными рядами, методы классификации и кластеризации, способы обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением), классические методы интеллектуального анализа данных, способы проверки адекватности получаемых моделей, их сравнения и выбора.
• Материал соответствует курсам "Статистические методы интеллектуального анализа данных" и "Интеллектуальные системы" при подготовке магистрантов по направлению "Автоматизация технологических процессов и производств".
🧷 Скачать бесплатно.
2021 #RU #DataMining #MachineLearning #R
📔 Изучаем Shiny | Уикем Хэдли.
• Изучите веб-фреймворк #Shiny и выведите свои навыки владения языком программирования #R на новый уровень. Оставьте в прошлом статические отчеты – с Shiny вы сможете создавать полностью интерактивные веб-приложения для анализа данных. Пользователи смогут легко перемещаться между наборами данных, создавать и исследовать подмножества, выборки и срезы, запускать модели с нужными им значениями параметров, разрабатывать собственные визуализации и многое другое.
• Хэдли Уикхэм из RStudio покажет аналитикам данных, статистикам и научным исследователям, не обладающим глубокими познаниями в области #HTML, #CSS и #JavaScript, как создавать мощные веб-приложения на языке #R. Книга, является полноценным руководством по фреймворку Shiny, который поможет вам из новичка в этой области стать настоящим экспертом и писать масштабные, сложные и эффективные приложения.
🧷 Скачать бесплатно.
2022 #RU #Shiny
• Изучите веб-фреймворк #Shiny и выведите свои навыки владения языком программирования #R на новый уровень. Оставьте в прошлом статические отчеты – с Shiny вы сможете создавать полностью интерактивные веб-приложения для анализа данных. Пользователи смогут легко перемещаться между наборами данных, создавать и исследовать подмножества, выборки и срезы, запускать модели с нужными им значениями параметров, разрабатывать собственные визуализации и многое другое.
• Хэдли Уикхэм из RStudio покажет аналитикам данных, статистикам и научным исследователям, не обладающим глубокими познаниями в области #HTML, #CSS и #JavaScript, как создавать мощные веб-приложения на языке #R. Книга, является полноценным руководством по фреймворку Shiny, который поможет вам из новичка в этой области стать настоящим экспертом и писать масштабные, сложные и эффективные приложения.
🧷 Скачать бесплатно.
2022 #RU #Shiny
📔 Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа.
• Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Автор книги научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.
• Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах.
• Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка #R.
• Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов.
• Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей – фундамент глубокого обучения.
• Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.
🧷 Скачать бесплатно.
2020 #RU #R
• Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Автор книги научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.
• Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах.
• Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка #R.
• Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов.
• Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей – фундамент глубокого обучения.
• Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.
🧷 Скачать бесплатно.
2020 #RU #R
📓Python and R for the Modern Data Scientist
• Успех в науке о данных зависит от гибкого и правильного использования инструментов. Сюда входят Python и R, два основных языка программирования в этой области. Эта книга направляет специалистов по данным из сообществ Python и R на пути к двуязычию. Признавая сильные стороны обоих языков, вы откроете для себя новые способы решения задач в области науки о данных и расширите свой набор навыков.
🧷 Скачать бесплатно - ссылка активна только после подписки на канал "IT Books"
2021 #EN #Python #R
• Успех в науке о данных зависит от гибкого и правильного использования инструментов. Сюда входят Python и R, два основных языка программирования в этой области. Эта книга направляет специалистов по данным из сообществ Python и R на пути к двуязычию. Признавая сильные стороны обоих языков, вы откроете для себя новые способы решения задач в области науки о данных и расширите свой набор навыков.
🧷 Скачать бесплатно - ссылка активна только после подписки на канал "IT Books"
2021 #EN #Python #R