Code & Coffee by Александр Овчинников
221 subscribers
216 photos
2 videos
17 files
94 links
Всё, что публикуется в этом канале, — это личные мнения, субъективные интерпретации или краткие выжимки из открытых источников. Информация предоставляется «как есть» и не претендует на статус факта, официальной позиции или профессиональной консультации.
Download Telegram
Я посмеялся от души.. Ну а чего они хотели от LLM? Надеялись что это реально ИИ?.. На сколько же все должно быть плохо с человеками чтоб на столько быть уверенными в этом всем..
Но история очень смешная.😂
У меня в жизни была похожая но без ИИ.. Мой сосед сдавал материалы по истории директору школы. Короче, он написал в начале про то что надо и в конце, а по середине написал всякую чушь про Титаник.. по итогу директор школы и историк в одном лице, поставил ему 5 из 5 балов..😂

«Шесть лет в еловой древесине — семь, если считать Ричарда».

Ищу работу с «енотовыми протоколами» и «двумя клубами марли».

Ну и «маржа Kayak», показатели за третий квартал.

Нет, это не глюк нейросети — хотя близко. Это блогер троллил ИИ-рекрутера на собеседовании, а тот всё записал в профессиональный опыт 🤖

Американец Graham Zip пришёл на интервью к виртуальному рекрутеру, представился Чиком Бонго — и понеслась. Бот не смутился ни на секунду. Про «еловую древесину» он выдал, что кандидат накопил солидный опыт за семь лет — «включая работу с Ричардом». Про енотовые протоколы согласился: да, вы ведь ищете работу, где сможете их применить.

А под конец ИИ вошёл во вкус и начал додумывать детали сам: подсчёт барабанов, рабочий грузовик, какой-то кузен Фрэнсис. Собеседование бот закрыл вежливо — пообещал связаться насчёт следующих этапов.


Нельзя мне источник и скриншоты их показывать, ибо я в РБ а они хоть и переименовалось нов зоне риска..
Как же легко развести ИИ то.. Если сказать что я ищу не себя а других, оно не ответит!..😂
А, себя ищите, да сейчас все сгенерирую!..😂
🔥2😁1
Клод тоже не устоял простив примитивной атаки..😂
Буквально только вчера он мне рассказывал как не станет этого делать никогда и ни за что!..😂

Мне у клода направятся промпты внутреннее и MCP.. они прям топовые! Это прям сильно решает на ответах его.
👍3
Самая большаяч проблема ИИ сегодня, а точнее написание кода с помощью ИИ о которой я часто говорю но многие не понимают меня вот в чем!

Мы не стали строить небоскрёбы. Мы просто быстрее копаем те же ямы. И удивляемся, почему город не растёт.


Вместо того чтоб переложить на ИИ реально сложные моменты, мы переложили на столь огромный инструмент свое - "я не хочу это делать, мне лень!"..
По итогу мы перестали развиваться как инженеры..
Правка бага часто занимает пару строк кода. Добавить фичу или переписать фичу, это пару строк кода! Что мы делаем? Мы отдаем это ИИ! А сими даже не понимаем что там править то дано.. Хотя могли поступить более правильно! С помощью ИИ найти это место, где надо починить. С помощью ИИ того же обдумать как сделать так чтоб оно опять не сломалось. ИИ как ассистент, умный помощник.

Но нет же! Мы просто пишем код, ждем пока за нас подумают и все сделают.. Плодим легаси которого боялись столько лет.. Мы не ускоряем ни себя, не прогресс! Мы топчимся на том же месте но думает что делаем это быстрее и от этого прогресс пойдет быстрее..

Отдать ИИ простое — безопасно: ошибка мало стоит. Отдать ИИ сложное — рискованно: нужно уметь проверить, оспорить, докрутить. А многие уже разучились.


Мы почти разучились делать главное, к чему так стремили многие годы.. Думать!..

Мы создали станки не для того чтоб они выполняли простую работу! Мы их создавали чтоб они могли выполнять более сложную работу, ту которую мы не можем! Например припаять ножку в микросхеме. И так у нас появились микросхемы.

Вот про что я пытаюсь сказать, но меня почти ни кто не слышит. Кроме тех кто тут.😁
Хоть тут люди понимают какую проблемы мы реально создаем сами себе..
💯2👍1
Сейчас тестировал большие модели против GPT-20 но который без цензуры! надо было пообщаться на тему Go вместо Python в скриптах как простой язык.
И тут я не пождано удивился!
- диалог построен без - "ну ты прав!". оно меня матом не ругает, но отвечает именно правильно а не как мне понравиться.
- воды практический нет от слова сосем!

Я начал кидать туда сообщения с ТОП моделей, с аналогичного диалога, чтоб запутать. Ему вообще до фонаря! Он четко ведет диалог без попытки угодить мне, давит фактами.

Прям сильно удивился.. просто представьте себе на сколько сильно испортили ИИ а мы это не заметили..

Этот молыш не пытается мне угодить, о критикует меня, давит фактами если я не прав, поправляет меня. Его цель не угодить, а правильно ответить на поставленный вопрос. И ответы колоссально разные!..
👀1
Вот и приехали..
Все диалоги можно просмотреть.. Если в чате был бот, то он видит все!
Поэтому я давно пользуюсь только своими ботами!
Ибо никогда не знаешь чем все обернутся может..
Forwarded from Soxoj insides (Soxoj)
Did you know a Telegram bot keeps its full chat history on Telegram's servers? 😳

With the bot token you can pull every message it exchanged with its users.

My telegram-bot-dumper does exactly that, and now renders the dump like Telegram Web: chat list, text, media, files, plus search across everything.

Where it's useful in legit security work:
- Pentest - pull everyone who ever talked to the bot and read what they sent
- Recon - grab the data moving through it: docs, infrastructure, services, credentials
- Malware analysis - a stealer built on a bot exposes every infected host and everything it stole.

👉 Try it: github.com/soxoj/telegram-bot-dumper

If you do pentest, OSINT or threat intel, this belongs in your kit!

❤️ Soxoj insides
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🤔1
Во прикол.. А этот шум про то что ИИ GPT решил сложнейшую задачу, оказалась не совсем то правдой!
Разгорелся серьезный скандал между учеными и OpenAI..
По словам одного из профессоров, команда которого занималась тем же. OpenAI украли закрытые научные данные, и закинули в их ИИ сказав что это GPT решило эту задачу, даже не упомянув труды тех кто реально это сделал.. 😂

Вот и все AGI.. Украли у людей данные, наработки и славу на ровном месте..

На антропик кстати подали в суд за их тариф Max.. Ибо там скрыт обман в рекламе.. Подали коллективный иск.. 😁
😁2🤯1
Как же ИИ врет то.. И это топ ИИ а не локальная.. Подгонка под лояльность к пользователю, превращает ИИ в ужас бесконечного вранья..

Наделе у Ubuntu требования в разы выше!.. Если ИИ про это сказать, но скажет правду..

Вот и весь AGI.. Они просто пытаются максимально подогнать ИИ под вас, чтоб вы не замечали галлюцинаций ИИ, и подсаживались на его. Если упростить, их цель давать вам халявный дофамин..😢

Это я к тому, что прогресс уже давно остановился.. Но проблема в том, что мы не заметили это и думаем, а точнее верим, в то что ИИ становиться лучше..

Боюсь что времена когда люди узнали о Сноудене, будут вспоминаться как просто сказка, добрая и наивная..
ИИ, это качественная социальная инженерия..
👍1🤔1
Я не хейтер вайб-кодинга! Просто ну меня вот такое не устраивает в проекте.. Просить ИИ переписать и потом еще раз проверять, потом еще и еще раз.. Мне такое не в кайф просто... Может кому и нравиться читать код на постоянной основе, мне больше нравиться писать его так чтоб не надо было потом долго читать.😁

Даже Джун после курсов с ютуб так не напишет..😂
Нет обрабтки ошибок, утечка памяти на ровном месте, var везде.. хотя var как бы и норм, оно не устаревшее а просто для проф уровня. Но все же, ИИ тут далек от проф и не проф тоже..😂
Прикольно, я даже не дотянул в предположениях до реальной цены за токены.. Подписка в 20$ реально по себестоимости стоит 400$ минимум! Крупная аналитическая компания посчитали.. Для дохода надо 600-800$ брать а не 20$.. Купите тариф который был 20$ через год за 800$?
Вот и делайте выводы..
Интересно к чему все прилет.. Уже очень скоро будет видно к чему все пришло..
👍3
Ну вот, к посту выше.. Пока я его не тыкаю в каждую строку проблем, оно их не видит! Как ты не промпти, он не видит ошибок в большом куске кода..

Честный ответ от самого ИИ:
Почему я это пропустил: Я генерировал код как демо-скрипт, а не как модуль с жизненным циклом. LLM обучена на примерах, где cleanup опускается для краткости. Я воспроизвёл этот антипаттерн, не применив инженерную критику к собственному выводу. Это фундаментальная проблема: модель оптимизирует «работающий пример», а не «надёжный код».


А вот если бы я его попросил просто создать каркас а я уже сам реализую логику, он бы это сделал идеально! А мне не пришлось бы мучаться в поисках проблем в его коде. И как итог скорость разработки реально выросла бы.
Само обман в том, что мы берем лишь время - "оно сгенерило и это работает!".. Но это все круто до тех пор пока не пришлось доработать.. Это как делать проект где на любом чихе библиотека. Вроде все очень быстро.. А потом - "пойду ка я в другую компанию!"..😂
Программист скоро как дворник будет получать в РБ..😂
Кстати, в РБ огромный дефицит руководящего персонала! Расти есть куда, и позиций много! Денег там не вагоны, но опята можно много получить на ровном месте. Вместо курьера сойдет.😁
😁5👍1
Ё мое.. Я пропустил самый важный день.. День программиста.. Международный 7 января а СНГ был 13 сентября.😁
😁7🍾1
Кто знает где он не прав?😂
Потом говорят - "работу не найти! ИИ виновато..".. Ну если так работать, то да..😂

Приходит юзер, у его не работает логин, а тесты шли лишь по api.. Гениально! Что QA, что он, просто гении!..😂
😁1
Сижу смотрю что на что способно..
Fable не плох! Много текста, прям ну очень много.. Но качество хорошее. Ну и дорогущий гад.. Местами не стабилен..

Opus по дешевле, но и ответы по слабее..

Muse Spark, не плох в OSINT, дает хорошие рекомендации, дешевый и его легко обмануть.

Пентагон ими не взломать.. Но пользу найти можно. Осталось еще GPT последняя для полноты картины.😁

Fable это больше для заготовки такой мощной, фундамента. Потом можно остальные а фундамент в промпт.😁 Она очень много знает! И за счет этого создает не плохо заготовку для дальнейшей работы.

У гопоты там смотрел что-то около 18 триллионов параметров.. Жесть какая-то..😂

Тут 800к токенов потрачено.😁 Вообще не дешево..
😁2
Это цена за 27В модель! И это чтоб ну хоть как-то заработать..
Вот можете посчитать сколько реально стоит какая большая модель..
Это ну от 200-300$ за 1М токенов примерно.. Добавьте расходы компании, и там все 700$ за 1М токенов легко!..

Поэтому я сейчас прям плотно изучаю как работать полноценно с мелкими локальными ИИ.
Потому что никогда не знаешь когда и что им стрельнет в голову..
👍3
Всегда хотел создать курс, нормальный, бесплатный. Кто желает то может и поддержать его в будущем, но цель дать знания всем!

(pdf в комментариях)

Это была мечта.. Потому что я сам не особо то и умею красиво писать, составлять pdf туториалы и тд.. Тут ИИ реально спасает меня..😂

Курс по Node.js и Fastify, но это не очередная туториалка "как написать API за 3 часа". Мы не пишем "игрушечный" Event Loop из 5 строк. Мы лезем в реальные исходники libuv, avvio и V8.
Студенты пишут свой Radix-роутер и сравнивают его бенчмарки с find-my-way, чтобы понять цену аллокаций. Реализуют не просто new Worker(), а production-ready Worker Pool с ограниченной очередью (bounded queue), backpressure и graceful shutdown, чтобы приложение не легло от overload spiral.
Весь курс построен на экспериментальном методе: предсказал поведение → запустил нагрузку → снял метрики (p99, ELU, RSS) → объяснил расхождение. Это тренажёр для перехода в Senior через понимание того, как всё работает на самом деле, а не через заучивание синтаксиса.
🔥4👍2