Недавно я перевёл выступление Бориса Черного — инженера, который работает над Claude Code. Ролик неожиданно зашёл многим, так что я собрал из него короткую выжимку.

На карточках — 6 главных принципов работы с Claude Code, которыми Борис пользуется сам каждый день.

Если совсем коротко:
• сначала план — потом код;
• короткий CLAUDE.md лучше огромной инструкции;
• заставляйте модель проверять саму себя;
• работайте в нескольких сессиях параллельно;
• превращайте рутину в команды;
• не стройте сложные костыли под текущую модель.

📖 [Полный разбор — с пояснениями и примерами]

⸻

⚡️ И небольшая новость.

[Сайт] сейчас в активной разработке — но уже можно зайти, осмотреться и попробовать основное: рейтинг ИИ-моделей, сравнения нейросетей, промпты и глоссарий.

Если заметите недочёт или появится идея — нажмите кнопку «Обратная связь» внизу сайта и напишите, что добавить или улучшить. Читаем всё и постепенно внедряем.

Полноценный анонс платформы сделаем чуть позже, когда подготовим ещё больше возможностей. 🚀

Немного отвлечёмся от ИИ. Если пишете на Python, вот интересный проект.

CuPy — это открытая замена NumPy, которая переносит вычисления на GPU. Во многих случаях достаточно заменить всего одну строку:

import numpy as np

на

import cupy as cp

И тот же код может начать выполняться на видеокарте, ускоряя вычисления в десятки раз. В некоторых задачах разработчики заявляют прирост производительности до 100×.

Что умеет:

• совместим с большинством кода на NumPy и SciPy;
• не требует переписывать программу;
• поддерживает NVIDIA CUDA и AMD ROCm;
• полностью открытый исходный код.

Если работаете с анализом данных, машинным обучением или тяжёлыми вычислениями на Python — проект определённо стоит добавить в закладки.

GitHub: https://github.com/cupy/cupy
#программирование #полезное

Большинство до сих пор использует ИИ как обычный чат.

Написал запрос → получил ответ → исправил → написал новый запрос.

Такой подход работает, но заставляет вас управлять каждым следующим шагом.

Есть другой подход — циклы (Loops).

Вместо одного промпта вы задаёте цель, а ИИ сам проходит несколько этапов: планирует работу, выполняет её, проверяет результат, исправляет ошибки и повторяет цикл, пока не получит нужный результат.

Именно на этом принципе сегодня строятся современные ИИ-агенты.

В новой статье разобрали:

• чем цикл отличается от обычного промпта;
• из каких частей состоит рабочий Loop;
• когда циклы действительно экономят время, а когда только расходуют токены;
• готовый шаблон, который можно использовать в Claude или ChatGPT.

📖 Читать: https://codautomat.tech/feed/cikly-vmesto-promptov-kak-ii-rabotaet-sam/?utm_source=telegram&utm_medium=post&utm_campaign=ai-loops

Anthropic представила Claude Sonnet 5.

Новая модель стала основной для повседневной работы и программирования. По результатам бенчмарков она вплотную приблизилась к Opus 4.8, при этом стоит примерно в 1,5 раза дешевле.

Что нового:

• лучше справляется с программированием и агентными задачами;
• эффективнее работает с браузером и терминалом;
• увереннее доводит сложные задачи до конца;
• чаще самостоятельно проверяет результат перед тем, как выдать ответ.

Sonnet 5 уже доступна в Claude и Claude Code.

Совсем скоро выпустим подробный ролик: протестируем модель на реальных задачах, сравним с предыдущей версией и посмотрим, действительно ли она заслуживает звание нового лидера.
#Claude

Anthropic возвращает Claude Fable 5 и Claude Mythos 5.
Компания сообщила, что Министерство торговли США сняло экспортные ограничения с обеих моделей.
Восстановление доступа начнётся уже завтра. После завершения развёртывания Anthropic пообещала сообщить, когда модели снова станут доступны всем пользователям.
Похоже, ограничения действительно были временными, и уже в ближайшее время Fable 5 и Mythos 5 вновь появятся в сервисах Anthropic.
#claude

Разбор Claude Sonnet 5 уже на канале! 🚀

Как и обещал, не стал ограничиваться пересказом анонса. Вместо этого сравнил Claude Sonnet 5 с Sonnet 4.6 на 5 реальных задачах.

В видео проверил:
• программирование;
• на логику;
• планирование;
• анализ;
• самопроверку модели.

Результаты оказались интереснее, чем я ожидал. В некоторых тестах разница была очевидной, а в некоторых — не все так однозначно.

📺 Смотреть: https://www.youtube.com/watch?v=y7UeafAaCTA

После просмотра обязательно напишите в комментариях, какое сравнение хотите увидеть следующим:
• GPT-5.5 vs Claude Sonnet 5
• Claude Opus 4.8 vs Sonnet 5
• Gemini vs Claude Sonnet 5
#claude

🔥 Google представила сразу две новые ИИ-модели для генерации контента.
🖼 Nano Banana 2 Lite — самая быстрая и доступная модель для генерации изображений. По данным Google, создание картинки занимает всего около 4 секунд, а сама модель рассчитана на массовые и быстрые сценарии использования.
🎬 Gemini Omni Flash — теперь доступна через API и умеет не только генерировать видео, но и редактировать его в диалоговом режиме. Можно создавать ролики по тексту, изображениям или существующему видео, сохраняя звук и контекст.
💡 Google рекомендует использовать модели вместе: сначала сгенерировать изображение в Nano Banana 2 Lite, а затем буквально в один запрос превратить его в полноценное видео через Gemini Omni Flash.
Забираем тут
https://deepmind.google/models/gemini-image/flash-lite/

Anthropic обновила Claude Managed Agents.

Что нового:

• потоковая передача событий сессии (Streaming Session Event Deltas) — теперь проще отслеживать действия агента в реальном времени;

• индивидуальные настройки агента для каждой сессии — можно переопределять параметры без изменения глобальной конфигурации;

• новые типы webhook-событий для более гибкой автоматизации;

• обратная пагинация (Reverse Pagination), которая упрощает работу с историей сессий;

• ограничение области действия учётных данных (Credential Injection Scoping) — безопаснее использовать секреты и токены при работе агентов.

Обновление в первую очередь ориентировано на разработчиков, которые создают собственных ИИ-агентов и интегрируют Claude в свои сервисы.

Я запустил новый проект — Flowie.

Проблема проста: каждый ИИ-агент начинает работу с нуля. В Claude Code, Cursor, Codex или Gemini приходится заново объяснять архитектуру, задачи и контекст. В итоге тратятся токены и время не на разработку, а на вводные.

Flowie решает это. Это единая память для ИИ-агентов: подключаете проект один раз — и любой агент сразу понимает контекст и продолжает работу.

Что есть сейчас:
• общая память;
• задачи и база знаний;
• навыки для ИИ;
• спринты и таймлайн;
• аналитика, логи и баги;
• распределение задач;
• автоотчёты агентов.

Бесплатно — 1 проект и до 25 задач. Далее — 500 ₽/мес.

Проект только запустился — буду рад любой обратной связи.

🌐 https://flowie.space

P.S. В России нужен VPN.

Anthropic выпустили официальную библиотеку промптов для Claude.

И она полностью бесплатна. Там есть:
- Планирование, отладка, ревью кода, безопасность, автоматизация

Каждый промпт сопровождается пояснениями, как и почему он работает. Библиотека создана самой Anthropic.

Нашли полезное расширение для тех, кто постоянно работает с ChatGPT, Claude и другими ИИ.

MD This Page превращает любую веб-страницу в чистый Markdown буквально в один клик.

Вместо HTML, рекламы, баннеров и элементов интерфейса вы получаете только содержимое статьи — именно то, что нужно языковой модели.

Что умеет:

• очищает страницу от всего лишнего;
• использует Mozilla Readability для извлечения основного текста;
• позволяет отредактировать результат перед экспортом;
• копирует Markdown в буфер обмена или сохраняет его в файл;
• можно выбрать, сохранять ли изображения, ссылки, метаданные и структуру документа.

Если часто отправляете статьи в ChatGPT, Claude, Gemini или другие модели, такое расширение заметно экономит время и делает ответы ИИ точнее.

Проект полностью открыт и распространяется по лицензии MIT.

GitHub: https://github.com/Ademking/MD-This-Page

Получаем портрет вайбкодера от Claude Code: собрали промт для анализа своего подхода к работе с ИИ.

Составь психологический портрет моего подхода к разработке и работе над задачами на основе всех логов наших сессий — как я формулирую команды, что повторяю, как правлю курс, какой тон.

Для задачи используй скрипт, который:
- берёт только мои реплики (type=user, role=user), выкидывает tool-результаты, system-reminder, command-обертки, task-notification, isMeta;
- дедуплицирует по uuid и по тексту;
- отдельно выделяет «голос» — короткие набранные команды (≤60 слов, без вставленных код-блоков/URL), чтобы вставки-спеки не забивали статистику.

Считай по голосу и по всему корпусу: объем (сессий, реплик, слов, слов/реплику), топ-императивы по корням, первое слово реплики, и маркеры — verify/проверь, категоричность, самокоррекция, пожалуйста/спасибо, мат.

На выходе: портрет-анализ моего подхода к работе. Что говорят цифры, включая слабые стороны. Правила: опирайся только на реальные числа из логов, без подхалимства

Нашли очень крутой трюк для пользователей Claude Code — сами попробовали, и штука реально полезная.

Команда:

claude --bg --name "Session Name" "Prompt goes here"

позволяет прямо из текущей сессии запустить нового агента в фоне, дать ему отдельное имя и сразу передать готовую задачу с контекстом.

То есть больше не нужно вручную открывать новый терминал, запускать Claude Code и заново объяснять, что нужно сделать. Передал задачу другой сессии — и продолжаешь работать дальше.

А у Matt Pocock уже появился черновик скилла /claude-handoff, который автоматизирует весь этот процесс и фактически становится удобной заменой обычному /handoff.

Попробовали сами — для работы с несколькими агентами одновременно это действительно очень удобная штука. Забирайте 👀

Попробуйте интересный инструмент, который мы нашли — superfile.

Это открытый файловый менеджер, который работает прямо в терминале, но при этом выглядит как полноценное современное приложение.

Что умеет:

• работает на macOS, Linux и Windows;
• поддерживает плагины и темы оформления;
• есть горячие клавиши для работы с файлами;
• устанавливается через Homebrew, Winget, Scoop или curl.

Хороший вариант для тех, кто проводит много времени в терминале и не хочет постоянно переключаться между CLI и обычным файловым менеджером.

GitHub: https://github.com/yorukot/superfile

Если устали самостоятельно писать код или вообще хотите открыть собственную ИИ-компанию — вот вам целое агентство 😄
Нашли Agency Agents — огромную коллекцию готовых ИИ-агентов под разные задачи.
Здесь есть буквально всё: разработчики, архитекторы, дизайнеры, тестировщики, маркетологи, специалисты по безопасности, продажам и управлению продуктами. Причём это не просто набор промптов — у каждого агента прописаны своя специализация, рабочие процессы, стиль общения и ожидаемый результат.
Самое интересное: всю эту команду можно подключить к Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, OpenCode и другим инструментам. Выбираете нужных специалистов — и собираете собственную ИИ-команду под проект. Репозиторий уже набрал больше 120 тысяч звёзд на GitHub, так что штука явно заслуживает внимания.
Мы сами попробовали Agency Agents в работе, и сегодня в 16:00 по МСК (UTC+3) на YouTube выйдет полноценный разбор: покажу, как всё установить, настроить и использовать на реальном проекте.
Не пропустите 👀
https://agencyagents.app/

OpenCode Manager.
Это открытый веб-интерфейс для управления ИИ-агентами OpenCode прямо с телефона, планшета или компьютера.
Что умеет:
• запускать и контролировать несколько ИИ-агентов; • работать с Git-репозиториями, ветками и коммитами; • просматривать и редактировать файлы проекта; • общаться с агентами в реальном времени; • подключать MCP-серверы, модели и собственные навыки; • отправлять уведомления о завершении задач и ошибках; • запускать задачи по расписанию.
Отдельно понравилось, что интерфейс изначально заточен под мобильные устройства и работает как PWA. То есть можно запустить агента на компьютере или сервере, а следить за его работой и управлять задачами уже со смартфона.
Разворачивается через Docker, исходный код полностью открыт по лицензии MIT.
GitHub: https://github.com/chriswritescode-dev/opencode-manager

🔥 Сразу три новости от Anthropic.

1️⃣ Fable 5 останется доступной до 12 июля. Модель по-прежнему можно использовать в пределах 50% еженедельного лимита, а затем — либо тратить usage credits, либо переключиться на другую модель.

2️⃣ Claude Cowork появился в мобильных приложениях и веб-версии. Теперь можно запустить задачу на компьютере, закрыть ноутбук и продолжить следить за выполнением с телефона. Пока функция постепенно открывается пользователям Max, позже станет доступна и на других тарифах.

3️⃣ 6 месяцев Claude Max 20x бесплатно для участников open source. Если вы поддерживаете проект, развиваете библиотеку или регулярно отправляете PR, стоит подать заявку.

Подать заявку: "Claude for Open Source" (https://reference-url-citation.invalid/0)

💡 Полезная находка для пользователей Claude Code.

OpenAI выпустила официальный плагин, который позволяет Claude Code делегировать задачи Codex. Теперь Claude может отправлять Codex поиск багов, код-ревью и другие фоновые задачи, пока сам занимается основной работой.

Самое приятное — работает даже с бесплатной подпиской ChatGPT (или через OpenAI API).

Попробовать: "GitHub — codex-plugin-cc" (https://reference-url-citation.invalid/2)

🚀 Сегодня Cursor и xAI представят свою первую совместную ИИ-модель.
Разработчики заявляют, что модель получилась очень быстрой и в некоторых сценариях сможет конкурировать с Claude Opus 4.8 и ChatGPT 5.5. Независимых тестов пока нет — дождемся релиза и проверим сами.
Лично я тестировал Grok Build еще во время беты. Тогда впечатления были так себе — откровенно слабовато.
Посмотрим, насколько они прокачали модель. Если окажется действительно сильной, обязательно сделаю обзор на канале.

Купил подписку и протестировал Grok 4.5 на реальном проекте... Вновь маркетологи перемудрили.

Из плюсов — скорость 10/10. Запустил 5 субагентов одновременно — без проблем.

Но дальше вопросы. Перед каждой задачей писал: «Сначала изучи проект, опиши функционал ,что ты видишь, потом после подтверждения вноси изменения.» Вместо этого модель часто переписывала архитектуру, бизнес-логику и даже файлы, которых задача не касалась. В какой-то момент вообще полностью переделала CI/CD YAML. На вопрос «зачем?» ответила: «Я посчитала, что так будет лучше.Извини, не следовал правилам ...» 🤷‍♂️

Hooks, инструкции и субагенты работают, но по качеству кода до Claude Opus и ChatGPT 5.5, на мой взгляд, пока далеко.

Еще момент — лимиты. За час работы модель съела около 25% недельного лимита. Подписка стоит $30, бесплатного доступа нет(бесплатно только жителям US, так что готовьтесь сразу попросит купить подписку).

Если интересно — сделаю честный обзор с примерами кода и сравнением с Claude и ChatGPT(поставьте реакцию)

💡 Claude Code умеет работать сразу с несколькими репозиториями.
Запустите Claude с параметром --add-dir и подключите несколько папок одновременно.
Например: 📦 backend 🎨 frontend 📚 shared
Claude увидит весь проект целиком и сможет менять код сразу в нескольких репозиториях без постоянного переключения между ними.
Если у вас микросервисная архитектура — это экономит массу времени.