👀 Неожиданная реакция OpenAI на Kimi K3.
Стратегический руководитель OpenAI Дин Болл назвал Kimi K3 очень сильной моделью. По его словам, в агентном программировании она уже приблизилась к уровню лучших публичных моделей начала 2026 года, и это нельзя объяснить одной лишь дистилляцией.
Но дальше было интереснее.
Дин Болл заявил, что мир, где доминируют модели с открытыми весами, — это «ИИ-коммунизм», а также предположил, что США со временем будут формировать недоверие к китайским моделям, чтобы компании не спешили их внедрять.
Похоже, конкуренция ИИ всё больше становится вопросом не только технологий, но и политики.
Стратегический руководитель OpenAI Дин Болл назвал Kimi K3 очень сильной моделью. По его словам, в агентном программировании она уже приблизилась к уровню лучших публичных моделей начала 2026 года, и это нельзя объяснить одной лишь дистилляцией.
Но дальше было интереснее.
Дин Болл заявил, что мир, где доминируют модели с открытыми весами, — это «ИИ-коммунизм», а также предположил, что США со временем будут формировать недоверие к китайским моделям, чтобы компании не спешили их внедрять.
Похоже, конкуренция ИИ всё больше становится вопросом не только технологий, но и политики.
Как LLM понимает, когда стоит «думать» дольше, а когда можно ответить сразу?
Себастьян Рашка подготовил небольшую статью, где простым языком объясняет, как современные языковые модели переключаются между низким, средним и высоким уровнем вычислительных усилий во время инференса.
Также он разбирает, как модели обучаются рассуждать более или менее глубоко, почему увеличение «времени на размышление» не всегда улучшает ответ и какие механизмы стоят за режимами reasoning в современных LLM.
Если хотите лучше понять, что происходит «под капотом» моделей вроде GPT, Claude, Gemini и других — материал точно стоит прочитать.
Себастьян Рашка подготовил небольшую статью, где простым языком объясняет, как современные языковые модели переключаются между низким, средним и высоким уровнем вычислительных усилий во время инференса.
Также он разбирает, как модели обучаются рассуждать более или менее глубоко, почему увеличение «времени на размышление» не всегда улучшает ответ и какие механизмы стоят за режимами reasoning в современных LLM.
Если хотите лучше понять, что происходит «под капотом» моделей вроде GPT, Claude, Gemini и других — материал точно стоит прочитать.
Sebastian Raschka, PhD
Controlling Reasoning Effort in LLMs
How LLMs Learn Low-, Medium-, and High-Effort Reasoning Modes
🧠 У субагентов Claude Code появилась постоянная память
Субагенты теперь поддерживают память через поле
Память субагента не наследуется от основной сессии.
Три уровня памяти:
• user — знания для всех проектов.
• project — память репозитория (правила, архитектура), хранится в Git для команды.
• local — локальная память без Git (личные заметки, эксперименты).
Это повышает ценность субагентов: они не «знакомились» с проектом заново и становятся эффективнее со временем.
📖 Документация: https://code.claude.com/docs/en/sub-agents#enable-persistent-memory
Субагенты теперь поддерживают память через поле
memory. Ранее они начинали с чистого листа при каждом запуске. Теперь память автоматически загружается перед запуском, используется во время работы и сохраняется после завершения.Память субагента не наследуется от основной сессии.
Три уровня памяти:
• user — знания для всех проектов.
• project — память репозитория (правила, архитектура), хранится в Git для команды.
• local — локальная память без Git (личные заметки, эксперименты).
Это повышает ценность субагентов: они не «знакомились» с проектом заново и становятся эффективнее со временем.
📖 Документация: https://code.claude.com/docs/en/sub-agents#enable-persistent-memory
Claude Code Docs
Create custom subagents - Claude Code Docs
Create and use specialized AI subagents in Claude Code for task-specific workflows and improved context management.
Нашли интересный репозиторий на GitHub — chinese-independent-developer (Китайское сообщество инди-хакеров и соло-разработчиков).
Что внутри:
💡 Идеи и кейсы запуска собственных продуктов (SaaS, мобильные приложения, микро-сервисы).
🛠 Список полезных инструментов для разработки, дизайна и маркетинга.
📈 Истории успеха и советы по монетизации без привлечения инвестиций.
Даже если вы не знаете китайский, проект отлично переводится браузером и дает отличный взгляды на то, как устроена культура соло-разработки на крупнейшем азиатском рынке.
🔗 Ссылка на репозиторий: https://github.com/1c7/chinese-independent-developer
Что внутри:
💡 Идеи и кейсы запуска собственных продуктов (SaaS, мобильные приложения, микро-сервисы).
🛠 Список полезных инструментов для разработки, дизайна и маркетинга.
📈 Истории успеха и советы по монетизации без привлечения инвестиций.
Даже если вы не знаете китайский, проект отлично переводится браузером и дает отличный взгляды на то, как устроена культура соло-разработки на крупнейшем азиатском рынке.
🔗 Ссылка на репозиторий: https://github.com/1c7/chinese-independent-developer
Нашли крутой инструмент для любителей локальных нейросетей и автоматизаций — Page Assist. Это опенсорсный Chrome-extension, который превращает любую локальную модель (через Ollama) в полноценного AI-помощника прямо в браузере.
Что умеет:
💡 Chat with Webpage: Можно общаться с содержимым любой открытой вкладки (статьи, документация, GitHub).
📄 Анализ PDF и файлов: Загрузка документов напрямую в интерфейс расширения.
🔍 Поиск в интернете: Добавляет локальной модели доступ к свежей выдаче Google/DuckDuckGo.
🔒 100% приватность: Все данные обрабатываются локально на вашем ПК, ничего не уходит на внешние сервера.
Отличная альтернатива платному ChatGPT Plus, если у вас уже крутится Ollama или LM Studio.
🔗 Репозиторий на GitHub: https://github.com/nomic-ai/page-assist
Что умеет:
💡 Chat with Webpage: Можно общаться с содержимым любой открытой вкладки (статьи, документация, GitHub).
📄 Анализ PDF и файлов: Загрузка документов напрямую в интерфейс расширения.
🔍 Поиск в интернете: Добавляет локальной модели доступ к свежей выдаче Google/DuckDuckGo.
🔒 100% приватность: Все данные обрабатываются локально на вашем ПК, ничего не уходит на внешние сервера.
Отличная альтернатива платному ChatGPT Plus, если у вас уже крутится Ollama или LM Studio.
🔗 Репозиторий на GitHub: https://github.com/nomic-ai/page-assist
⚡️ Лучший оркестратор для ИИ-агентов: Herdr
Если вы запускаете Claude Code, Codex или OpenCode параллельно, управлять ими в обычном терминале — ад.
Появился Herdr — по сути, это tmux, переизобретённый специально под работу с AI-агентами.
Что умеет:
📊 Умная сайдбар-панель: В реальном времени видно, кто из агентов пашет, кто закончил, а кто ждет ваш промпт или одобрение.
🔌 Detach-режим: Закрыли терминал — агенты продолжают работать на сервере. Можно подключиться обратно по SSH хоть с телефона.
🚀 Максимально легкий: Написан на Rust, поставляется одним бинарником, летает в любом терминале.
🧩 Кастомизация: Поддерживает конфиги и плагины под свои задачи.
Must-have штука для тех, кто переходит на мультиагентную разработку и хочет держать процессы под контролем.
🔗 Сайт и дока: https://herdr.dev/
Если вы запускаете Claude Code, Codex или OpenCode параллельно, управлять ими в обычном терминале — ад.
Появился Herdr — по сути, это tmux, переизобретённый специально под работу с AI-агентами.
Что умеет:
📊 Умная сайдбар-панель: В реальном времени видно, кто из агентов пашет, кто закончил, а кто ждет ваш промпт или одобрение.
🔌 Detach-режим: Закрыли терминал — агенты продолжают работать на сервере. Можно подключиться обратно по SSH хоть с телефона.
🚀 Максимально легкий: Написан на Rust, поставляется одним бинарником, летает в любом терминале.
🧩 Кастомизация: Поддерживает конфиги и плагины под свои задачи.
Must-have штука для тех, кто переходит на мультиагентную разработку и хочет держать процессы под контролем.
🔗 Сайт и дока: https://herdr.dev/
Herdr
Herdr: one terminal for the whole herd
To coding agents what tmux is to terminals. Runs where your agents run: close the laptop, ssh from anywhere, nothing dies.
Создатель Twitter выпустил децентрализованный мессенджер Buzz, где ИИ-агенты работают как сотрудники.
Возможности:
🤖 Агенты как коллеги: у каждого AI своя учетка; они читают чаты, ревьюят код, проводят встречи и автоматизируют рутину.
🔒 Децентрализация: протокол Nostr, данные под вашим контролем.
🛠 Замена Slack + GitHub: чаты, голос, репозитории и воркфлоу в одном месте.
Бесплатно для macOS, Windows и Linux.
🔗 Скачать: https://buzz.xyz/
Возможности:
🤖 Агенты как коллеги: у каждого AI своя учетка; они читают чаты, ревьюят код, проводят встречи и автоматизируют рутину.
🔒 Децентрализация: протокол Nostr, данные под вашим контролем.
🛠 Замена Slack + GitHub: чаты, голос, репозитории и воркфлоу в одном месте.
Бесплатно для macOS, Windows и Linux.
🔗 Скачать: https://buzz.xyz/
Anthropic запускает Claude Opus 5 сегодня
Похоже, релиз состоится уже сегодня (в четверг), если не возникнет никаких форс-мажоров в последний момент.
Что известно на данный момент:
🎯 Сроки релиза: Anthropic метит именно в сегодняшний день для большинства часовых поясов.
📊 Производительность: По бенчмаркам модель будет на уровне флагманской Fable 5, но перегнать её не сможет.
💡 Что это значит: Ждем мощный апдейт для сложного кодинга и автономных агентов с более адекватным ценником/лимитами, чем у Fable.
Как только появится официальный API и доступ — сразу затестим на реальных задачах!
Похоже, релиз состоится уже сегодня (в четверг), если не возникнет никаких форс-мажоров в последний момент.
Что известно на данный момент:
🎯 Сроки релиза: Anthropic метит именно в сегодняшний день для большинства часовых поясов.
📊 Производительность: По бенчмаркам модель будет на уровне флагманской Fable 5, но перегнать её не сможет.
💡 Что это значит: Ждем мощный апдейт для сложного кодинга и автономных агентов с более адекватным ценником/лимитами, чем у Fable.
Как только появится официальный API и доступ — сразу затестим на реальных задачах!
⚡️ Клодик теперь умеет искать уязвимости
В бете выкатили Claude Security plugin для терминального Claude Code.
Теперь нейросеть работает прямо как встроенный AppSec-инженер перед каждым коммитом.
Что умеет:
🛡 Сканировать diff: Проверяет только свежие правки на дыры в безопасности перед git commit.
🔍 Аудит всего репозитория: Гоняет полную проверку всей кодовой базы прямо из терминала.
⚡️ Без лишних подписок: Работает на том же API-инференсе Claude, который у вас уже запущен.
Забираем уязвимости до того, как их найдут на проде.
🔗 Подробнее в документации: docs.anthropic.com
В бете выкатили Claude Security plugin для терминального Claude Code.
Теперь нейросеть работает прямо как встроенный AppSec-инженер перед каждым коммитом.
Что умеет:
🛡 Сканировать diff: Проверяет только свежие правки на дыры в безопасности перед git commit.
🔍 Аудит всего репозитория: Гоняет полную проверку всей кодовой базы прямо из терминала.
⚡️ Без лишних подписок: Работает на том же API-инференсе Claude, который у вас уже запущен.
Забираем уязвимости до того, как их найдут на проде.
🔗 Подробнее в документации: docs.anthropic.com
🥰1
Baidu заиндиписила бесплатную OCR-модель Unlimited-OCR
Пока Google Cloud, Amazon и Azure берут деньги за каждую страницу при распознавании документов, китайцы из Baidu выложили Unlimited-OCR.
Главная фишка — она считывает документы до 40 страниц за один проход, не ломая таблицы и контекст.
Что внутри:
⚡️ Без постраничной нарезки: Обычные OCR делят PDF на фрагменты, из-за чего теряется связность и структуру таблиц «рвёт». Unlimited-OCR обрабатывает весь файл разом (контекст 32K).
📉 Легковесность: Всего 3B параметров, из которых во время работы активны лишь 500M. Спокойно крутится локально на вашей машине.
📝 Чистый Markdown: На выходе выдает структурированный текст, сохраняя формулы, графики и порядок чтения.
🎯 93% точности: Точнее аналогов (включая DeepSeek OCR) с минимальной погрешностью даже на 40+ страницах.
Идеальное решение для автоматизации разбора PDF-отчетов, договоров и книг без завязки на платные API.
🔗 GitHub: github.com/baidu/Unlimited-OCR
Пока Google Cloud, Amazon и Azure берут деньги за каждую страницу при распознавании документов, китайцы из Baidu выложили Unlimited-OCR.
Главная фишка — она считывает документы до 40 страниц за один проход, не ломая таблицы и контекст.
Что внутри:
⚡️ Без постраничной нарезки: Обычные OCR делят PDF на фрагменты, из-за чего теряется связность и структуру таблиц «рвёт». Unlimited-OCR обрабатывает весь файл разом (контекст 32K).
📉 Легковесность: Всего 3B параметров, из которых во время работы активны лишь 500M. Спокойно крутится локально на вашей машине.
📝 Чистый Markdown: На выходе выдает структурированный текст, сохраняя формулы, графики и порядок чтения.
🎯 93% точности: Точнее аналогов (включая DeepSeek OCR) с минимальной погрешностью даже на 40+ страницах.
Идеальное решение для автоматизации разбора PDF-отчетов, договоров и книг без завязки на платные API.
🔗 GitHub: github.com/baidu/Unlimited-OCR
GitHub
GitHub - baidu/Unlimited-OCR: Unlimited OCR Works: Welcome the Era of One-shot Long-horizon Parsing.
Unlimited OCR Works: Welcome the Era of One-shot Long-horizon Parsing. - baidu/Unlimited-OCR
⚡️ Голосовой вайб-кодинг: Claude и ChatGPT выкатили мощные апдейты
Теперь рулить кодом и агентами можно голосом — сразу два гиганта обновили Advanced Voice.
🟣 У Claude — новые модели и интеграции
В голосовом режиме появились Opus и Sonnet.
* Что умеет: Во время диалога Клод может лазать в вашу почту и календарь через подключенные инструменты.
* Где искать: Открытая бета раскатывается на iOS, Android, macOS, Windows и в вебе.
🟢 У ChatGPT — управление Codex и мультиагентами
В десктопное приложение завезли голосовой режим на базе новой модели GPT Live 1 (с честным Full Duplex — слушает и отвечает одновременно).
* Где затестить: macOS и Windows (для тарифов Plus, Pro, Team, Enterprise).
* Управление Codex: Голосом можно раздавать задачи агентам в ChatGPT Work и Codex (работает даже с телефона через remote-доступ к ПК).
💡 Бонус для Codex: В одном проекте теперь можно подключать сразу несколько папок (документацию, соседние сервисы, референсы). Codex видит и редактирует файлы везде, сохраняя один корень для Git и AGENTS.md.
Будущее, где мы кодим голосом и просто ругаемся на агентов, стало ещё ближе 🎙
Теперь рулить кодом и агентами можно голосом — сразу два гиганта обновили Advanced Voice.
🟣 У Claude — новые модели и интеграции
В голосовом режиме появились Opus и Sonnet.
* Что умеет: Во время диалога Клод может лазать в вашу почту и календарь через подключенные инструменты.
* Где искать: Открытая бета раскатывается на iOS, Android, macOS, Windows и в вебе.
🟢 У ChatGPT — управление Codex и мультиагентами
В десктопное приложение завезли голосовой режим на базе новой модели GPT Live 1 (с честным Full Duplex — слушает и отвечает одновременно).
* Где затестить: macOS и Windows (для тарифов Plus, Pro, Team, Enterprise).
* Управление Codex: Голосом можно раздавать задачи агентам в ChatGPT Work и Codex (работает даже с телефона через remote-доступ к ПК).
💡 Бонус для Codex: В одном проекте теперь можно подключать сразу несколько папок (документацию, соседние сервисы, референсы). Codex видит и редактирует файлы везде, сохраняя один корень для Git и AGENTS.md.
Будущее, где мы кодим голосом и просто ругаемся на агентов, стало ещё ближе 🎙
⚡️ Локальный ИИ на своём ПК в один клик: ODS
Если вам надоело вручную поднимать Ollama, настраивать Open WebUI, RAG и конфигурировать окружение, появился ODS (Osmantic Deployment System).
Это опенсорсный комбайн, который превращает ваш компьютер в полноценный приватный AI-сервер за одну команду.
Что внутри:
⚙️ Авто-настройка под железо: Сам определяет видеокарту/ОЗУ, выбирает и качает оптимальную модель под ваш ПК.
🎛 Всё в одной панели: Из коробки разворачивает удобный интерфейс Open WebUI с подключенным поиском (SearXNG), RAG для ваших документов и голосовым вводом.
🤖 Агенты и автоматизации: Готовый доступ к агентам, генерации картинок (ComfyUI) и связкам процессов в n8n.
🔒 100% приватность: Без подписок, облаков и слива данных — всё работает локально на вашем устройстве.
Идеальный выбор, если нужен свой аналог ChatGPT Plus без жестких лимитов и абонентской платы.
🔗 Репозиторий на GitHub: https://github.com/Osmantic/ODS
Если вам надоело вручную поднимать Ollama, настраивать Open WebUI, RAG и конфигурировать окружение, появился ODS (Osmantic Deployment System).
Это опенсорсный комбайн, который превращает ваш компьютер в полноценный приватный AI-сервер за одну команду.
Что внутри:
⚙️ Авто-настройка под железо: Сам определяет видеокарту/ОЗУ, выбирает и качает оптимальную модель под ваш ПК.
🎛 Всё в одной панели: Из коробки разворачивает удобный интерфейс Open WebUI с подключенным поиском (SearXNG), RAG для ваших документов и голосовым вводом.
🤖 Агенты и автоматизации: Готовый доступ к агентам, генерации картинок (ComfyUI) и связкам процессов в n8n.
🔒 100% приватность: Без подписок, облаков и слива данных — всё работает локально на вашем устройстве.
Идеальный выбор, если нужен свой аналог ChatGPT Plus без жестких лимитов и абонентской платы.
🔗 Репозиторий на GitHub: https://github.com/Osmantic/ODS
GitHub
GitHub - Osmantic/ODS: Turn your PC, Mac, or Linux box into an AI server. LLM inference, chat UI, voice, agents, workflows, RAG…
Turn your PC, Mac, or Linux box into an AI server. LLM inference, chat UI, voice, agents, workflows, RAG, and image generation. - Osmantic/ODS
Anthropic выкатила Claude Opus 5 — свежий флагман, который превзошёл Fable 5 во многих ключевых задачах.
Что внутри:
🤖 Агентский уровень: Заметно лучше планирует и держит фокус в многошаговых процессах.
💻 Кодинг на максимуме: Пишет код практически на уровне топовой модели Anthropic, оставляя GPT-5.6 Sol позади в большинстве бенчмарков.
💰 Старая цена: Доступен по той же стоимости, что и Opus 4.8, без подорожания.
Уже доступен для тестов в Claude Code и веб-интерфейсе Anthropic.
Что внутри:
🤖 Агентский уровень: Заметно лучше планирует и держит фокус в многошаговых процессах.
💻 Кодинг на максимуме: Пишет код практически на уровне топовой модели Anthropic, оставляя GPT-5.6 Sol позади в большинстве бенчмарков.
💰 Старая цена: Доступен по той же стоимости, что и Opus 4.8, без подорожания.
Уже доступен для тестов в Claude Code и веб-интерфейсе Anthropic.
Новые правила от Anthropic
Разработчик из Anthropic (Tariq Shihipar) поделился принципами контекст-инжиниринга для умных моделей. За счет этого системный промпт самого Claude Code урезали на 80% без потери качества.
Главный инсайт: модели стали настолько умными, что куча правил в промпте им только мешает.
Что переписываем прямо сейчас:
🧹 Очистите CLAUDE.md: Оставляйте только невербальные грабли и подводные камни. Всё, что модели понятно из архитектуры проекта — удаляйте.
🎨 Заменяйте запреты на описание стиля: Вместо строгой директивы «Никогда не пиши комментарии» используйте: «Пиши код в стиле и плотности комментариев окружающего файла».
🔕 Уберите дублирование: Если правило уже есть в описании инструмента, удалите его из системного промпта.
🧩 Разбивайте скиллы: Не заталкивайте всё в один файл. Делите на модули и подключайте только то, что нужно под конкретную задачу.
📄 Спека — это не только Markdown: Подавайте на вход тесты, HTML-макеты или примеры функций из других репозиториев.
💡 Лайфхак: Открываем проект, запускаем команду /doctor в Claude Code и вычищаем гигабайты лишних инструкций.
Разработчик из Anthropic (Tariq Shihipar) поделился принципами контекст-инжиниринга для умных моделей. За счет этого системный промпт самого Claude Code урезали на 80% без потери качества.
Главный инсайт: модели стали настолько умными, что куча правил в промпте им только мешает.
Что переписываем прямо сейчас:
🧹 Очистите CLAUDE.md: Оставляйте только невербальные грабли и подводные камни. Всё, что модели понятно из архитектуры проекта — удаляйте.
🎨 Заменяйте запреты на описание стиля: Вместо строгой директивы «Никогда не пиши комментарии» используйте: «Пиши код в стиле и плотности комментариев окружающего файла».
🔕 Уберите дублирование: Если правило уже есть в описании инструмента, удалите его из системного промпта.
🧩 Разбивайте скиллы: Не заталкивайте всё в один файл. Делите на модули и подключайте только то, что нужно под конкретную задачу.
📄 Спека — это не только Markdown: Подавайте на вход тесты, HTML-макеты или примеры функций из других репозиториев.
💡 Лайфхак: Открываем проект, запускаем команду /doctor в Claude Code и вычищаем гигабайты лишних инструкций.
X (formerly Twitter)
Thariq (@trq212) on X
The new rules of context engineering for Claude 5 models
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Освобождаем гигабайты на Mac через Codex
Если диск на Mac опять забит «Другим» и логами, а вручную чистить кэши и node_modules лень — появился полезный скилл для Codex.
Он автоматически сканирует систему и показывает, что можно безопасно удалить без вреда для рабочей среды.
Что находит и вычищает:
🧹 Для разработчиков: Старый хлам Xcode, тяжелые папки node_modules, заброшенные сборки и остаточные файлы Docker.
🗑 Для системы: Забытые кэши, системные логи и старые установщики.
Инструмент сам ничего не ломает — сначала покажет наглядную аналитику и спросит подтверждение перед очисткой.
🔗 Забрать скилл на GitHub: https://github.com/Kappaemme-git/codex-mac-storage-cleanup
Если диск на Mac опять забит «Другим» и логами, а вручную чистить кэши и node_modules лень — появился полезный скилл для Codex.
Он автоматически сканирует систему и показывает, что можно безопасно удалить без вреда для рабочей среды.
Что находит и вычищает:
🧹 Для разработчиков: Старый хлам Xcode, тяжелые папки node_modules, заброшенные сборки и остаточные файлы Docker.
🗑 Для системы: Забытые кэши, системные логи и старые установщики.
Инструмент сам ничего не ломает — сначала покажет наглядную аналитику и спросит подтверждение перед очисткой.
🔗 Забрать скилл на GitHub: https://github.com/Kappaemme-git/codex-mac-storage-cleanup
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Браузер для ИИ-агентов на Zig: в 11 раз быстрее Chrome
Пока обычный Headless Chrome поднимает гигабайты браузерного стека ради одной страницы, Lightpanda сносит весь этот хлам.
Это движок, написанный с нуля на Zig (не форк Chromium!), который жрёт в 9 раз меньше памяти и скрейпит веб на предельной скорости.
Что внутри:
⚡️ Скорость: Работает в 11 раз быстрее Headless Chrome.
🔌 Совместимость: Из коробки дружит с Playwright, Puppeteer и chromedp через CDP (порт 9222).
🐳 Запуск за секунду: Поднимается одной командой через Docker.
Идеальная тула для авто-скрейпинга, парсинга и закрутки парса под AI-агентов
🔗 Репозиторий: github.com/lightpanda-io/browser
Пока обычный Headless Chrome поднимает гигабайты браузерного стека ради одной страницы, Lightpanda сносит весь этот хлам.
Это движок, написанный с нуля на Zig (не форк Chromium!), который жрёт в 9 раз меньше памяти и скрейпит веб на предельной скорости.
Что внутри:
⚡️ Скорость: Работает в 11 раз быстрее Headless Chrome.
🔌 Совместимость: Из коробки дружит с Playwright, Puppeteer и chromedp через CDP (порт 9222).
🐳 Запуск за секунду: Поднимается одной командой через Docker.
Идеальная тула для авто-скрейпинга, парсинга и закрутки парса под AI-агентов
🔗 Репозиторий: github.com/lightpanda-io/browser
⚡️ Локальный AI-кодинг без подписок: LM Studio + Continue
Если хотите кодить автономно, без интернета, VPN и слива приватного кода в облака, поднимайте связку из двух бесплатный инструментов.
Как это работает:
🖥 LM Studio — крутит локальную модель (например,Gemma. GLM. Deepseek) прямо на вашей видеокарте.
🔌 Continue — плагин для VS Code / JetBrains, который подключает эту локальную модель прямо в ваш редактор кода.
Что получаем на выходе:
🎯 Автодополнение кода и чат прямо в IDE.
🔒 100% приватность: код не уходит за пределы вашего ПК.
💸 0$ в месяц и никаких лимитов на запросы.
Идеальный сетап для работы в поездках или над закрытыми коммерческими проектами.
🔗 Инструкция и скачивание: lmstudio.ai | continue.dev
Если хотите кодить автономно, без интернета, VPN и слива приватного кода в облака, поднимайте связку из двух бесплатный инструментов.
Как это работает:
🖥 LM Studio — крутит локальную модель (например,Gemma. GLM. Deepseek) прямо на вашей видеокарте.
🔌 Continue — плагин для VS Code / JetBrains, который подключает эту локальную модель прямо в ваш редактор кода.
Что получаем на выходе:
🎯 Автодополнение кода и чат прямо в IDE.
🔒 100% приватность: код не уходит за пределы вашего ПК.
💸 0$ в месяц и никаких лимитов на запросы.
Идеальный сетап для работы в поездках или над закрытыми коммерческими проектами.
🔗 Инструкция и скачивание: lmstudio.ai | continue.dev
⚡️ Преимущества HTML перед Markdown для ИИ-агентов: исследование компании Anthropic
Для специалистов, исследующих форматы ответов ИИ-агентов, компания Anthropic опубликовала репозиторий с результатами тестирования, подтверждающими превосходство HTML над Markdown.
В ходе тестирования были выявлены следующие ключевые результаты:
🎯 Повышенная точность: Модели демонстрируют лучшее соблюдение сложной структуры при использовании HTML-тегов вместо разметки Markdown.
🧩 Снижение количества галлюцинаций: HTML-теги обеспечивают четкие границы (открытие/закрытие), что позволяет модели реже терять контекст в длинных ответах.
🛠 Готовый бенчмарк: Репозиторий содержит тесты и промпты для оценки эффективности разметки в собственных агентах.
Данный материал представляет собой идеальный референс для разработчиков, стремящихся оптимизировать своих агентов и достичь максимальной эффективности в структурированном выводе.
🔗 Репозиторий: https://github.com/anthropics/html-effectiveness
Для специалистов, исследующих форматы ответов ИИ-агентов, компания Anthropic опубликовала репозиторий с результатами тестирования, подтверждающими превосходство HTML над Markdown.
В ходе тестирования были выявлены следующие ключевые результаты:
🎯 Повышенная точность: Модели демонстрируют лучшее соблюдение сложной структуры при использовании HTML-тегов вместо разметки Markdown.
🧩 Снижение количества галлюцинаций: HTML-теги обеспечивают четкие границы (открытие/закрытие), что позволяет модели реже терять контекст в длинных ответах.
🛠 Готовый бенчмарк: Репозиторий содержит тесты и промпты для оценки эффективности разметки в собственных агентах.
Данный материал представляет собой идеальный референс для разработчиков, стремящихся оптимизировать своих агентов и достичь максимальной эффективности в структурированном выводе.
🔗 Репозиторий: https://github.com/anthropics/html-effectiveness
GitHub
GitHub - anthropics/html-effectiveness: HTML effectiveness examples
HTML effectiveness examples. Contribute to anthropics/html-effectiveness development by creating an account on GitHub.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как расшарить localhost прямо из VS Code
Больше никаких сторонних инструментов для проброса портов. Всё уже встроено в редактор:
Терминал ➔ вкладка Ports.
Жмем Forward a Port ➔ вводим порт приложения.
Правой кнопкой по сгенерированной ссылке ➔ Make Public.
Полученную ссылку можно отправлять клиентам, коллегам или открывать на мобильном для тестов.
Больше никаких сторонних инструментов для проброса портов. Всё уже встроено в редактор:
Терминал ➔ вкладка Ports.
Жмем Forward a Port ➔ вводим порт приложения.
Правой кнопкой по сгенерированной ссылке ➔ Make Public.
Полученную ссылку можно отправлять клиентам, коллегам или открывать на мобильном для тестов.