🎵 Нашёл музыкальный плеер, который реально удивил — Mimose

После очередного поиска нормальной замены привычным сервисам наткнулся на Mimose. И пока это один из самых интересных бесплатных музыкальных плееров, которые мне попадались.

🔥 Что понравилось:

• Полностью бесплатный — без рекламы, ограничений и навязчивых подписок. Премиум есть, но базовых возможностей хватает с головой.

• Работает без VPN.

• Огромная библиотека музыки. Треки подтягиваются сразу из нескольких источников: Spotify, YouTube Music, SoundCloud и других сервисов.

• Много музыки доступно без цензуры.

• Можно быстро перенести свои плейлисты из других музыкальных сервисов.

• Есть тексты песен и моментальный перевод иностранных треков прямо во время прослушивания.

• Работают персональные рекомендации — что-то вроде «Моей волны».

• Интеграция с Discord: друзья смогут видеть, что вы сейчас слушаете.

• Интерфейс выглядит дорого и современно, плюс хорошо настраивается под себя.

Судя по всему, разработчики сделали то, что давно должны были сделать крупные музыкальные сервисы.

🎧 Попробовать можно здесь: mimose.fun

Вышла Qwythos-9B-Claude-Mythos-5 с контекстным окном до 1 миллиона токенов.

Команда Empero представила новую reasoning-модель, созданную на базе глубоко модифицированной версии Qwen3.5-9B. Разработчики провели полный fine-tune модели и дополнительно обучили её более чем на 500 миллионах токенов данных Claude Mythos и Claude Fable.

Что известно:

• Контекстное окно увеличено до 1 миллиона токенов.

• Для обучения использовались синтетические Chain of Thought (CoT), созданные на основе сессий Mythos-5 и Fable-5.

• Выполнен полный fine-tune всех параметров модели.

• Основной акцент сделан на улучшение способностей к рассуждению и работе со сложными задачами.

Интересный момент: всё чаще открытые модели обучаются на данных, сгенерированных более мощными ИИ-системами. В результате качество open-source решений продолжает быстро сокращать разрыв с закрытыми моделями.

Модель уже доступна на Hugging Face:
https://huggingface.co/empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M

Вчера Anthropic выпустили полезный воркшоп, где Борис Черны рассказывает, как эффективно использовать Claude Code на практике и делится рабочими подходами к написанию промптов.

Я сделал полный перевод этого материала на русский язык, чтобы вам не пришлось смотреть его на английском.

В ролике:
💬 Практические советы по работе с Claude Code
💬Подходы к написанию промптов
💬Работа с контекстом проекта
💬Полезные техники для разработки
💬Рекомендации от одного из создателей Claude Code

🎬Видео уже на YouTube.

Приятного просмотра!

У Claude крупный сбой по всему миру — все сервисы Anthropic оказались не доступны..

Сегодня не вайбкодим.

Айтишник потратил $80 000 на токены ради брейнрот-шутера. Проблема была в том, что платил не он.

Финтех-компания Slash призвала сотрудников активнее использовать ИИ и вайбкодить без ограничений. Один из разработчиков воспринял это как руководство к действию и начал генерировать игру, не особо следя за расходами.

Результат — счёт за токены почти на $80 тысяч.

Чтобы объяснить затраты, разработчику пришлось срочно встроить в игру реферальную ссылку на открытие счёта в Slash и представить проект как маркетинговую кампанию.

Пожалуй, это первый случай, когда брейнрот-шутер официально стал корпоративным маркетингом.

#новости
Вышел Mistral OCR 4. И похоже, это новый лидер среди OCR-моделей.

Модель умеет распознавать документы на 170 языках и работает не только с текстом, но и со структурой документа целиком.
Что показали тесты:
• Более 600 реальных документов на 12+ языках сравнили с другими OCR-системами.

• Независимые аннотаторы оценивали результаты вслепую.
• Mistral OCR 4 обошёл всех конкурентов со средним винрейтом 72%.
• На бенчмарке OlmOCRBench модель набрала 85.2 балла.
Самое интересное началось на рукописном экзамене по математическому анализу.
Модели дали фотографию страницы с формулами, вычислениями и графиком. OCR 4 не просто прочитал почерк, а восстановил весь документ в структурированный LaTeX.
Причём график она не проигнорировала и не превратила в случайный набор символов. Модель определила его как отдельный объект и пометила в структуре документа как chart.
На обработку страницы ушло 5.1 секунды при стоимости около $0.09.
Если раньше OCR был про извлечение текста, то новые модели всё больше начинают пони

Claude теперь можно добавить в Slack как обычного сотрудника.

Anthropic представила Claude Tag — достаточно упомянуть ИИ в сообщении, и он сам разберётся с задачей: напишет код, создаст или сольёт PR, проанализирует данные или поможет разобраться с инцидентом. Ответ появится прямо в ветке обсуждения.

Главная особенность — Claude запоминает контекст канала. Ему не нужно каждый раз объяснять проект заново, а любой участник команды может продолжить работу с того места, где остановился коллега.

Есть и режим Ambient, в котором ИИ сам подключается к обсуждениям, напоминает о незавершённых задачах и сообщает о важных событиях из связанных сервисов.

По данным Anthropic, уже 65% кода внутри компании пишется с помощью внутренней версии Claude Tag.

И самое интересное: почти сразу после анонса появилась открытая альтернатива — Open Tag, совместимая с любыми ИИ-моделями и агентными фреймворками. Похоже, скоро цифровые сотрудники станут привычной частью рабочих чатов.
#полезное #новости@codautomat
#claude

Нашли интересный подход к работе с Git, который может сэкономить немало времени на ревью.

В репозитории git push no-mistakes предлагают не отправлять код в PR сразу, а сначала полностью проверить его локально.

Перед git push автоматически запускается целая цепочка проверок:

• ИИ анализирует изменения и ищет потенциальные ошибки.
• Запускаются тесты.
• Проверяется код линтером.
• Обновляется документация.
• Выполняются все проверки, которые обычно проходят в CI.

Всё это происходит в отдельном Git Worktree, поэтому основная рабочая ветка остаётся нетронутой, а разработка не блокируется.

Если все этапы проходят успешно — создаётся уже готовый к ревью pull request.

По сути, идея простая: чем больше ошибок отлавливается до открытия PR, тем меньше времени команда тратит на бесконечные правки и повторные проверки.
#полезное #новости@codautomat
#git #claude

Нашли способ запускать GLM-5.2 бесплатно через Cloudflare Workers AI.

Автор заявляет: без лимитов, без карты, через OpenAI-совместимый API. Мы не проверяли — воспринимайте как эксперимент.

Что обещают:
• контекст до 262 тыс. токенов;
• Tool Use и Function Calling;
• совместимость с OpenCode, Cursor, Aider, Claude Code, Hermes.

Настройка (~5 минут):

1. Создайте аккаунт Cloudflare.
2. В Workers AI скопируйте Account ID.
3. Создайте API Token.
4. Добавьте провайдер с Base URL:
https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/ВАШ_ACCOUNT_ID/ai/v1
5. Укажите модель:
@cf/zai-org/glm-5.2

Если работает — это удобный бесплатный вариант для тестов ИИ-агентов.

Проверяли? Напишите в комментариях.
#полезное #новости@codautomat #glm

Нашли интересный open-source мессенджер — SimpleX Chat.
В отличие от Telegram, WhatsApp и Signal, здесь вообще не нужен номер телефона, email или логин. Каждый новый чат создаётся по одноразовой ссылке или QR-коду, поэтому у сервиса нет единого списка пользователей и контактов.
Что умеет:
• без регистрации и номера телефона; • сквозное шифрование сообщений; • переписка хранится только на ваших устройствах; • приложения для Android, iOS, Windows, macOS, Linux и терминала; • можно поднять собственный сервер.
Если давно искали максимально приватный мессенджер без привязки к личности — стоит попробовать.
GitHub: https://github.com/simplex-chat/simplex-chat
#полезное @codautomat

Похоже, Prompt Engineering постепенно уходит в прошлое.

На GitHub появился проект Loop Engineering, который предлагает другой подход к работе с ИИ-агентами.

Идея простая: вместо того чтобы постоянно писать новые промпты и контролировать каждый шаг агента, вы создаёте цикл, в котором он сам выполняет задачи, проверяет результат, исправляет ошибки и при необходимости эскалирует проблему.

В репозитории уже есть готовые циклы для:

• code review и PR;
• CI/CD;
• обработки Issues;
• обновления зависимостей;
• генерации changelog;
• ежедневного анализа репозитория.

Также доступны CLI-инструменты для создания собственных циклов, оценки расхода токенов, аудита проекта и безопасного запуска агентов через GitHub Actions.

Если Prompt Engineering учил писать хорошие промпты, то Loop Engineering учит строить систему, в которой ИИ работает практически без постоянного участия человека.

GitHub: https://github.com/cobusgreyling/loop-engineering
#полезное #гайды

Недавно я перевёл выступление Бориса Черного — инженера, который работает над Claude Code. Ролик неожиданно зашёл многим, так что я собрал из него короткую выжимку.

На карточках — 6 главных принципов работы с Claude Code, которыми Борис пользуется сам каждый день.

Если совсем коротко:
• сначала план — потом код;
• короткий CLAUDE.md лучше огромной инструкции;
• заставляйте модель проверять саму себя;
• работайте в нескольких сессиях параллельно;
• превращайте рутину в команды;
• не стройте сложные костыли под текущую модель.

📖 [Полный разбор — с пояснениями и примерами]

⸻

⚡️ И небольшая новость.

[Сайт] сейчас в активной разработке — но уже можно зайти, осмотреться и попробовать основное: рейтинг ИИ-моделей, сравнения нейросетей, промпты и глоссарий.

Если заметите недочёт или появится идея — нажмите кнопку «Обратная связь» внизу сайта и напишите, что добавить или улучшить. Читаем всё и постепенно внедряем.

Полноценный анонс платформы сделаем чуть позже, когда подготовим ещё больше возможностей. 🚀

Немного отвлечёмся от ИИ. Если пишете на Python, вот интересный проект.

CuPy — это открытая замена NumPy, которая переносит вычисления на GPU. Во многих случаях достаточно заменить всего одну строку:

import numpy as np

на

import cupy as cp

И тот же код может начать выполняться на видеокарте, ускоряя вычисления в десятки раз. В некоторых задачах разработчики заявляют прирост производительности до 100×.

Что умеет:

• совместим с большинством кода на NumPy и SciPy;
• не требует переписывать программу;
• поддерживает NVIDIA CUDA и AMD ROCm;
• полностью открытый исходный код.

Если работаете с анализом данных, машинным обучением или тяжёлыми вычислениями на Python — проект определённо стоит добавить в закладки.

GitHub: https://github.com/cupy/cupy
#программирование #полезное

Большинство до сих пор использует ИИ как обычный чат.

Написал запрос → получил ответ → исправил → написал новый запрос.

Такой подход работает, но заставляет вас управлять каждым следующим шагом.

Есть другой подход — циклы (Loops).

Вместо одного промпта вы задаёте цель, а ИИ сам проходит несколько этапов: планирует работу, выполняет её, проверяет результат, исправляет ошибки и повторяет цикл, пока не получит нужный результат.

Именно на этом принципе сегодня строятся современные ИИ-агенты.

В новой статье разобрали:

• чем цикл отличается от обычного промпта;
• из каких частей состоит рабочий Loop;
• когда циклы действительно экономят время, а когда только расходуют токены;
• готовый шаблон, который можно использовать в Claude или ChatGPT.

📖 Читать: https://codautomat.tech/feed/cikly-vmesto-promptov-kak-ii-rabotaet-sam/?utm_source=telegram&utm_medium=post&utm_campaign=ai-loops

Anthropic представила Claude Sonnet 5.

Новая модель стала основной для повседневной работы и программирования. По результатам бенчмарков она вплотную приблизилась к Opus 4.8, при этом стоит примерно в 1,5 раза дешевле.

Что нового:

• лучше справляется с программированием и агентными задачами;
• эффективнее работает с браузером и терминалом;
• увереннее доводит сложные задачи до конца;
• чаще самостоятельно проверяет результат перед тем, как выдать ответ.

Sonnet 5 уже доступна в Claude и Claude Code.

Совсем скоро выпустим подробный ролик: протестируем модель на реальных задачах, сравним с предыдущей версией и посмотрим, действительно ли она заслуживает звание нового лидера.
#Claude

Anthropic возвращает Claude Fable 5 и Claude Mythos 5.
Компания сообщила, что Министерство торговли США сняло экспортные ограничения с обеих моделей.
Восстановление доступа начнётся уже завтра. После завершения развёртывания Anthropic пообещала сообщить, когда модели снова станут доступны всем пользователям.
Похоже, ограничения действительно были временными, и уже в ближайшее время Fable 5 и Mythos 5 вновь появятся в сервисах Anthropic.
#claude

Разбор Claude Sonnet 5 уже на канале! 🚀

Как и обещал, не стал ограничиваться пересказом анонса. Вместо этого сравнил Claude Sonnet 5 с Sonnet 4.6 на 5 реальных задачах.

В видео проверил:
• программирование;
• на логику;
• планирование;
• анализ;
• самопроверку модели.

Результаты оказались интереснее, чем я ожидал. В некоторых тестах разница была очевидной, а в некоторых — не все так однозначно.

📺 Смотреть: https://www.youtube.com/watch?v=y7UeafAaCTA

После просмотра обязательно напишите в комментариях, какое сравнение хотите увидеть следующим:
• GPT-5.5 vs Claude Sonnet 5
• Claude Opus 4.8 vs Sonnet 5
• Gemini vs Claude Sonnet 5
#claude

🔥 Google представила сразу две новые ИИ-модели для генерации контента.
🖼 Nano Banana 2 Lite — самая быстрая и доступная модель для генерации изображений. По данным Google, создание картинки занимает всего около 4 секунд, а сама модель рассчитана на массовые и быстрые сценарии использования.
🎬 Gemini Omni Flash — теперь доступна через API и умеет не только генерировать видео, но и редактировать его в диалоговом режиме. Можно создавать ролики по тексту, изображениям или существующему видео, сохраняя звук и контекст.
💡 Google рекомендует использовать модели вместе: сначала сгенерировать изображение в Nano Banana 2 Lite, а затем буквально в один запрос превратить его в полноценное видео через Gemini Omni Flash.
Забираем тут
https://deepmind.google/models/gemini-image/flash-lite/

Anthropic обновила Claude Managed Agents.

Что нового:

• потоковая передача событий сессии (Streaming Session Event Deltas) — теперь проще отслеживать действия агента в реальном времени;

• индивидуальные настройки агента для каждой сессии — можно переопределять параметры без изменения глобальной конфигурации;

• новые типы webhook-событий для более гибкой автоматизации;

• обратная пагинация (Reverse Pagination), которая упрощает работу с историей сессий;

• ограничение области действия учётных данных (Credential Injection Scoping) — безопаснее использовать секреты и токены при работе агентов.

Обновление в первую очередь ориентировано на разработчиков, которые создают собственных ИИ-агентов и интегрируют Claude в свои сервисы.

Я запустил новый проект — Flowie.

Проблема проста: каждый ИИ-агент начинает работу с нуля. В Claude Code, Cursor, Codex или Gemini приходится заново объяснять архитектуру, задачи и контекст. В итоге тратятся токены и время не на разработку, а на вводные.

Flowie решает это. Это единая память для ИИ-агентов: подключаете проект один раз — и любой агент сразу понимает контекст и продолжает работу.

Что есть сейчас:
• общая память;
• задачи и база знаний;
• навыки для ИИ;
• спринты и таймлайн;
• аналитика, логи и баги;
• распределение задач;
• автоотчёты агентов.

Бесплатно — 1 проект и до 25 задач. Далее — 500 ₽/мес.

Проект только запустился — буду рад любой обратной связи.

🌐 https://flowie.space

P.S. В России нужен VPN.

Anthropic выпустили официальную библиотеку промптов для Claude.

И она полностью бесплатна. Там есть:
- Планирование, отладка, ревью кода, безопасность, автоматизация

Каждый промпт сопровождается пояснениями, как и почему он работает. Библиотека создана самой Anthropic.