В Cursor завезли команду /thermo-nuclear-code-quality-review, и это лучший ИИ-фильтр от индусского кода:
✂️ Стирает запутанный код вместо того, чтобы прятать его в приватные методы.
🛑 Закрывает доступ к файлам > 1000 строк (хватит писать Библию на TypeScript!).
🕵️‍♂️ Находит любые протечки логики быстрее, чем сантехник.
⛔️ Разворачивает рабочие, но уродливые мерж-реквесты со словами: «Работает? Молодцы. А теперь сделайте красиво

🔥 Microsoft зарелизили AI Engineer Coach в опенсорс — твой код-ревьюер для промптов

Microsoft выкатили в опенсорс расширение для VS Code (работает и в Cursor, и в Antigravity), которое анализирует, как ты юзаешь AI-агентов для кодинга. И это реально полезная штука.

📌 Что под капотом:

• Читает локальные логи сессий из GitHub Copilot, Claude Code, Codex CLI, OpenCode и даже Xcode
• Оценивает твой воркфлоу по 5 категориям: качество промптов, гигиена сессий, код-ревью, владение инструментами и управление контекстом
• 45 встроенных правил для детекта антипаттернов — типа промптов без контекста файлов, мега-сессий, уходящих в оффтоп, и сжигания дорогих токенов на мусор
• Rule engine на маркдауне — можно править пороги и писать свои детекторы буквально на естественном языке
• Skill Finder: сам находит повторяющиеся промпты и предлагает превратить их в переиспользуемые скиллы

🏆 Что мне зашло: каждое замечание показывает не просто «ты неправ», а реальный пример из твоих же сессий + как это исправить. Всё работает локально, без телеметрии, только read-only.

Особенно кайфово, что можно настраивать rule engine под себя — это повышает культуру работы с AI-агентами на порядок. Если ты ещё не задумывался, насколько эффективно ты используешь AI-кодинг — поставь себе этот инструмент и увидишь жёсткую аналитику по своим же сессиям. Спойлер: будет стыдно 🤡

#Microsoft #AI #AIAgents #ClaudeCode #Codex #Cursor #VibeCoding #DevTools #OpenSource #КодНаАвтомате@codautomat

🚀 Rowboat — бесплатный локальный конкурент Claude Cowork с графом знаний

Выкатился опенсорсный AI-коворкер, который не шлёт данные в облако и не просит подписку. 14.3k звёзд на GitHub, Y Combinator S24.

Чем цепляет:
— Сканирует Gmail и встречи, собирает граф знаний. Не просто RAG по последним чатам, а долгоживущая память, которая копится — как Obsidian-вход с беклинками, только живой
— Работает с любыми LLM: хочешь — локальная Ollama, хочешь — API
— Voice-in (через Deepgram), voice-out (ElevenLabs)
— MCP-расширения + веб-поиск (Exa)
— Фоновые агенты, которые не ждут твоего пинка

Примеры: «собери мне презентацию по роадмапу квартала» — генерит PDF из того, что уже есть в графе. «Подготовь меня к встрече с Алексеем» — вытаскивает прошлые решения, открытые вопросы и релевантные треды.

Всё хранится как plain Markdown на твоей машине. Не скрыто внутри модели, не заблокировано вендором.

Репозиторий: github.com/rowboatlabs/rowboat

Прямой конкурент Claude Cowork, только бесплатно и локально. Серьёзный аргумент в пользу того, что будущее AI-инструментов — не в подписках, а в агентах, которым ты доверяешь свои данные.

#Rowboat #AIAgents #OpenSource #ClaudeCowork #LLM #LocalAI

🚀 Google AI Studio научился вайбкодить Android-приложения

Google на I/O 2026 сделали то, чего все ждали: AI Studio теперь умеет генерировать нативные Android-приложения прямо из промпта. Без Android Studio, без Kotlin-файлов, без Gradle — просто описал идею и получил готовое приложение.

🔑 Что теперь умеет AI Studio:

• Генерирует нативные приложения на Kotlin + Jetpack Compose по текстовому описанию
• Тестировать можно сразу в браузерном эмуляторе — никаких дополнительных инструментов
• Можно установить на устройство или дорабатывать в Android Studio, когда промптов станет мало
• Публикация в Google Play на internal testing track — в один клик, без ручного оформления

🔥 Ключевая фишка: это не прототипирование на Flutter или React Native, а полноценный нативный код. При этом порог входа снижается до нуля — не нужно знать мобильную разработку, чтобы сделать работающее приложение.

🎯 Наш взгляд:

Google наконец-то поняли, что AI-кодинг — это не про замену разработчиков, а про снятие барьеров. Android-разработка была одной из последних крепостей, куда новичку было сложно зайти из-за кучи boilerplate и специфики экосистемы. Теперь этой крепости нет.

Конкуренция между AI Studio, Cursor и Codex будет нарастать — и это отлично для всех нас. Чем больше платформ умеют генерировать нативный код, тем быстрее мы перестанем спорить о фреймворках и начнём просто делать продукты.

🔗 Оригинал: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/google-ai-studio-io-2026/

#GoogleIO #AndroidDev #AICoding #VibeCoding #GoogleAIStudio #MobileDev

Ваш Claude/ ChatGPT текст видно за версту

ZOYA (@HeyZoyaKhan) выпустила набор Anti-AI Writing промптов. Суть не в том, чтобы «замаскировать» текст, а чтобы перестать генерировать очевидные паттерны.

Графика с подписями — буквально чеклист того, что выдаёт нейронку с головой:

🧨 GENERIC OPENING — «In today's fast-paced world» и прочие дежурные вступления. Каждый второй AI-текст начинается так
🧨 ABSOLUTE / HYPERBOLE — «unprecedented rate», «revolutionary». ИИ обожает преувеличения
🧨 BUZZWORDS — blockchain, revolutionizing, unlocking. Слова-паразиты, которые модель выучила лучше всего
🧨 VAGUE CLAIMS — «unlocking new opportunities». Ничего не значит, но звучит важно
🧨 OVERLY FORMAL TONE — «It is important to note that...». Люди так не пишут в 2026
🧨 SAFE, COMMONPLACE PHRASES — «increasingly competitive landscape». Безопасно, банально, бесполезно
🧨 EXCESSIVE TRANSITIONS — «In this article, we will explore...». ИИ любит объявлять, что он сейчас сделает
🧨 REPETITIVE STRUCTURE — перечисления глаголов через запятую: explore, delve, provide, leverage
🧨 OVER-EXPLAINING — объяснение очевидного, как будто читатель идиот

Смотришь на этот список — и понимаешь: хороший текст = не тот, что «похож на человека», а тот, где каждое предложение зачем-то нужно.

#AntiAI #Writing #ChatGPT #Claude #AIContent #Copywriting@codautomat

НОВЫЙ РОЛИК: Прокачиваем Бесплатные ИИ модели с помощью навыков — Hallmark, SPEC, Agentmemory, Superpowers

Выкатил свежее видео на канал — в этот раз плотно поработал над качеством монтажа и картинкой, должно быть заметно 🔥

Что внутри:
— 🎨 Hallmark — дизайн-скилл, который отказывается выглядеть как AI-генерация. Берёт макроструктуру, одевает в одну из 22 тем, прогоняет 65 тестов и выдаёт сайт, который не стыдно показать
— 📐 SPEC‑подход — всегда кладём <SPEC> в проект и ведём implementation-notes.md с каждым решением, трейд-оффом и изменением. Никакой магии
— 🧠 Agentmemory — персистентная память для агентов на базе iii engine. Агент помнит всё, не надо объяснять заново каждый сеанс
— ⚡️ Superpowers — самая мощная методология разработки для кодинг-агентов. Композитные скиллы, субэйджент-драйвен разработка, полный цикл от спека до PR

Главный месседж: качайте своих моделей — давайте им правильные инструменты и методологии, и они поедут совсем по-другому.

👉 youtube.com/watch?v=jWkNEciuWDM

Нашел для вас 5 GitHub-репозиториев, которые помогают Claude писать менее роботизированно и больше похоже на человека.
Сохраняйте, пригодится 👇
Humanizer
https://github.com/blader/humanizer
Humanize Writing
https://github.com/jpeggdev/humanize-writing
Humanizer Skill
https://github.com/Aboudjem/humanizer-skill
Awesome Claude Prompts
https://github.com/langgptai/awesome-claude-prompts
Awesome Claude Skills
https://github.com/travisvn/awesome-claude-skills
Claude сам по себе сильный, но его стиль часто слишком ровный: аккуратный, безопасный и немного “пластиковый”.
Такие репозитории помогают задать тон, структуру и правила письма, чтобы текст звучал живее.
Особенно полезно тем, кто пишет:
— посты;
— статьи;
— сценарии;
— лендинги;
— письма;
— документацию.
Забирайте в закладки.
#AI #Claude #GitHub #OpenSource #PromptEngineering #Нейросети #ИИ #AIAgents #ClaudeAI #Writing #КодНаАвтомате

Qwen3.7-Max официально стал #2 AI-моделью для кодинга в мире.

1541 ELO на Code Arena.
Выше сейчас только Claude.

Но интереснее другое.

Qwen уже делают не как “чатик для генерации кода”.
Его строят как полноценную production-модель для AI-агентов.

Что заявляют:
— автономные задачи до 35 часов;
— 1000+ tool calls без развала контекста;
— проекты на 2 недели работы собирает за часы;
— нормально работает в agent/workflow сценариях;
— не привязан к одному инструменту или IDE.

И вот тут начинается самое интересное.

2026 всё сильнее показывает:
побеждает уже не модель с самым красивым демо.

Побеждает связка:
модель + память + tools + workflow + methodology.

По сути AI-инженерия сейчас постепенно уходит от:
“напиши функцию”

к:
“управляй автономной системой разработки”.

Дальше будет ещё веселее:
один человек с правильным AI-стеком сможет закрывать объём маленькой команды.

#AI #Qwen #Claude #AIAgents #LLM #Programming #ArtificialIntelligence #OpenSource #Automation #Нейросети #ИИ #Разработка #КодНаАвтомате

​​Топ AI-сервисов, которые реально меняют работу в 2026
Собрал список инструментов, которые сейчас чаще всего вижу у разработчиков, контент-мейкеров, стартапов и AI-энтузиастов.
Не «очередной чатик», а вещи, которые уже заменяют людям целые процессы.
• AI Search — Perplexity
Поиск, который наконец-то отвечает, а не отправляет тебя в археологию Google.
• AI Chat — Claude
Один из лучших ИИ для длинного контекста, анализа и кодинга.
• AI Coding — Cursor
IDE, после которой обычный VS Code ощущается как ручная коробка передач.
• AI Agents — n8n
Автоматизация и AI-агенты без необходимости городить 500 микросервисов.
• AI Automation — Make
Когда хочешь связать всё со всем и перестать копировать данные вручную.
• AI Research — NotebookLM
Скармливаешь документы — получаешь личного аналитика.
• AI Presentations — Dokee AI
Презентации, которые выглядят так, будто над ними сидел дизайнер, а не дедлайн в 3 ночи.
• AI Video — Kling AI
Видео-генерация уже близко подошла к моменту «это вообще снимали люди?».
• AI Images — Midjourney
До сих пор один из самых сильных инструментов по визуалу.
• AI Website Builder — Lovable
Собирает MVP быстрее, чем некоторые команды создают Telegram-чат проекта.
Сейчас главный навык — не «знать один AI».
Главный навык — собрать себе AI-стек под задачи и выстроить поток работы.
Условно:
Claude думает → Cursor пишет → n8n автоматизирует → Make связывает → Kling генерит контент.
И да…
2026 всё больше похож на момент, когда «один человек + AI» начинает конкурировать с маленькой студией.
#AI #ИИ #ArtificialIntelligence #Cursor #Claude #Midjourney #n8n #Automation #NoCode #AItools #AIAgents #Startup #Programming #Разработка #Нейросети #КодНаАвтомате

Anthropic выкатила Claude Opus 4.8 🎉
Модель уже доступна и стоит столько же.

Главное:

— Opus 4.8 стал заметно честнее в коде: по словам Anthropic, модель примерно в 4 раза реже пропускает собственные баги и меньше делает вид, что сломанное решение работает.

— В Claude Code добавили dynamic workflows: для сложных задач Claude сам строит план, запускает много subagents и валидирует результат. Полезно для больших миграций и изменений на сотни файлов.

— Для Opus 4.8 появился Fast mode: та же модель, но быстрее и дешевле для задач, где не нужен максимальный режим.

В целом Anthropic явно двигает Claude не просто как чат, а как полноценную систему для агентной разработки.

Нашел для вас интересную обёртку для Claude Code:

https://github.com/Chachamaru127/claude-code-harness

Идея простая: Claude не просто пишет код, а работает в нормальном инженерном цикле:

plan → work → review

За счёт этого меньше хаоса, меньше сломанных правок и выше скорость на длинных задачах.

Что внутри:

— Go-native движок вместо Node.js-хуков
Было примерно 40–60 мс, стало около 10 мс.

— 13 защитных правил
Автоматически блокируют опасные операции: rm -rf, force push, запись секретов и прочие “ой, прод умер”.

— Параллельные воркеры
Запускаются одновременно, каждый делает самопроверку перед передачей результата дальше.

— Команда /harness-work all
Одной командой запускает полный цикл: планирование → реализация → проверка → коммит.

— Хук против обрыва контекста
Помогает Claude не терять нить на длинных задачах.

Вот это уже похоже не на “чатик пишет код”, а на попытку собрать нормальный агентный пайплайн вокруг Claude Code.

И, честно, именно туда всё и идёт:
не просто сильная модель, а модель + workflow + guardrails + review.

#Claude #ClaudeCode #AI #AIAgents #Programming #DevTools #GitHub #Automation #Нейросети #Разработка #КодНаАвтомате

Microsoft выкатила собственную AI-модель для кода — MAI-Code-1-Flash.

Её разворачивают в Copilot для всех тарифов, включая бесплатный.

Что важно:

— MAI-Code-1-Flash — модель для программирования
— MAI-Thinking-1 — reasoning на 35 млрд параметров
— MAI-Image-2.5 — генерация изображений
— MAI-Transcribe-1.5 — распознавание речи на 43 языках

По заявлениям Microsoft, модель обучали под реальные сценарии Copilot.

Что обещают:

— до 60% меньше токенов на сложных задачах
— 85.8% на внутреннем coding benchmark
— контекст до 256K токенов
— доступна прямо в Copilot через выбор модели

Microsoft явно не хочет быть просто “обёрткой над чужими моделями”.
Они строят свою линейку MAI под Copilot, Windows, Office и всю экосистему.

Для нас новость хорошая: конкуренция растёт, модели дешевеют, AI-кодинг становится доступнее.

Если Copilot уже подключён — можно тестировать.

#AI #Microsoft #Copilot #GitHubCopilot #Coding #Programming #LLM #AIAgents #Нейросети #Разработка #КодНаАвтомате

Apple официально пустила сторонние AI-модели внутрь iOS

На Platforms State of the Union Apple показала то, чего разработчики ждали годами: теперь Claude и Gemini можно вызывать прямо через нативный Swift API — тот же, что и для собственных Foundation Models.
Что завезли:
— Бесплатный доступ к Apple Foundation Models на Private Cloud Compute (для разработчиков с < 2 млн загрузок)
— Вызов сторонних моделей (Claude, Gemini) через единый Swift API
— Поддержка картинок на вход
— Dynamic Profiles — мультиагентные воркфлоу прямо в экосистеме Apple
Наш взгляд: Apple годами держала песочницу закрытой, а тут признала — одной своей модели мало. Для инди можно собирать AI-фичи без сервера и без отдельных подписок на API. Порог входа в AI на iOS только что рухнул.
Кто пишет под Apple — тестить на этой неделе.
#Apple #AI #Swift #Claude #КодНаАвтомате

Раньше выбирали IDE. Теперь выбирать почти нечего — и это хорошо

К середине 2026 Cursor, Claude Code, Codex и Antigravity по сути сошлись к одной схеме: агент строит план → пишет → сам себя ревьюит. Различия в деталях, а не в подходе. Windsurf вообще стал Devin Desktop и открылся под общий протокол (ACP), чтобы внутри него крутились любые агенты.
Что это значит на практике:
— Спор «какой инструмент лучше» теряет смысл — побеждает не IDE, а твой воркфлоу
— Модели стали взаимозаменяемыми: один протокол, любой агент сверху
— Преимущество теперь у того, кто умеет ставить задачу и собирать пайплайн, а не у того, кто знает горячие клавиши
Мой тейк: 2026-й окончательно сместил ценность с «инструмента» на «методологию». Связка модель + память + tools + review бьёт любую отдельную модель. Учиться надо процессу, а не кнопкам.
А ты на чём сейчас кодишь? Поделись в комментах.
#AI #Cursor #ClaudeCode #VibeCoding #КодНаАвтомате

OpenCode тихо стал самым популярным опенсорс-агентом для кода. 160k звёзд

Пока все спорили про Cursor и Copilot, OpenCode собрал 160k+ звёзд на GitHub и 7.5 млн разработчиков в месяц — это самый массовый опенсорс кодинг-агент в истории.
Почему его берут:
— Model-agnostic: 75+ провайдеров (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, локально через Ollama)
— LSP-интеграция — кормит модели реальные диагностики компилятора, а не догадки
— Фоновые субагенты + Scout-агент для внешнего ресёрча
— Полноценный air-gapped режим — можно крутить вообще без интернета (привет, энтерпрайз с NDA)
Чем цепляет: ты не привязан ни к вендору, ни к подписке, ни к одной модели. Хочешь — облако, хочешь — локальная Ollama без единого байта наружу.
Репозиторий: github.com/sst/opencode
Сохрани — если ещё сидишь на одной платформе, стоит хотя бы попробовать.
#OpenCode #OpenSource #AIAgents #LLM #КодНаАвтомате

Код на автомате — AI-кодинг без воды

Про то, как разработка меняется на глазах: новые модели, кодинг-агенты (Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode), dev-инструменты и честные тесты — что работает, а что хайп.
Что внутри:
— свежие новости AI-разработки каждый день
— инструменты и репозитории, которые экономят часы
— личное мнение, а не пересказ пресс-релизов
— разборы и проекты на YouTube
Пишу сам, тестирую сам, ничего не зажимаю.
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCtCtsK90myttmXIea4goCwA
Залетай, если кодишь с AI или только начинаешь.

📌 5 опенсорс-агентов, которые заменяют платный кодинг-стек

Подборка под репост — всё бесплатно, ставится сегодня.
1. OpenCode — #1 опенсорс-агент: 160K+ звёзд, 75+ провайдеров (Claude, GPT, Gemini, локалка через Ollama), LSP и фоновые сабагенты. Работает даже air-gapped.
2. Aider — лучший «всеядный» агент в терминале: мультифайловое редактирование + git, цепляется к любой LLM.
3. Cline — расширение для VS Code с мультифайловым ризонингом. Тянет на уровень закрытых конкурентов.
4. Codex CLI — референс от OpenAI под Apache-лицензией. Чистая база под форк.
5. Dify — платформа для сборки агентов: визуальный билдер, RAG и маркетплейс плагинов.
🧠 Наш взгляд: опенсорс догнал платные тулы по качеству — разница теперь в эргономике, а не в мозгах. Если платишь только за «удобный UI» — пора пересчитать бюджет. OpenCode + Aider закрывают 80% задач за 0 рублей.
Сохрани и перешли тому, кто всё ещё платит за бесплатное 👇
#aiкодинг #опенсорс #devtools #нейросети #КодНаАвтомате

🔥 Claude Fable 5 вышла в общий доступ — новый потолок в кодинге

9 июня Anthropic выкатила Fable 5 (класс Mythos) в GA. Цифры, от которых тяжело отмахнуться: 95.0% на SWE-bench Verified и 80.3% на куда более злом SWE-bench Pro. Для контекста — свежая Opus 4.8 даёт 88.6% на Verified.
Цена — $10 / $50 за миллион токенов (вход/выход). Не дёшево, но это premium под сложный агентный код, а не под автокомплит.
🧠 Мой тейк: планка «решённых» задач теперь уверенные 95% на Verified — и это меняет сценарий работы. Агенту можно отдавать не «допиши функцию», а «закрой тикет целиком». Но Pro-бенч (80%) честно показывает, где модель ещё спотыкается: длинные многошаговые задачи и легаси. Джунов рано хоронить — а вот рутину пора отдавать полностью.
А вы бы доверили Fable 5 закрывать тикеты без ревью? Пишите в комменты 👇
Сохрани и перешли тому, кто кодит с AI.
#ClaudeFable5 #aiкодинг #Anthropic #нейросети #КодНаАвтомате

🔥 Kimi-K2.7-Code — опенсорсный кодинг-агент, который жрёт меньше токенов
Moonshot AI выпустила Kimi-K2.7-Code — модель, заточенную не под обычный автокомплит, а именно под агентские задачи: когда ИИ сам ходит по проекту, правит файлы, держит контекст и часами решает задачу.
По заявленным бенчмаркам модель идёт примерно на уровне топовых решений вроде GPT-5.5 и Opus 4.8, но с двумя важными плюсами:
— может долго держать агентскую сессию
— тратит заметно меньше токенов
Запустить можно двумя способами:
забрать открытые веса на Hugging Face
использовать облачный сервис Kimi Code
Если Kimi-K2.7-Code реально держит уровень топовых моделей при меньшем расходе, это прямой удар по самому больному месту Cursor, Claude Code и других агентских инструментов.
Опенсорс + экономия токенов + возможность локального запуска — звучит как серьёзная заявка для тех, кто считает деньги, а не просто гоняется за хайпом.

🛠 Плагин, который учит Claude Code не наступать на одни и те же грабли

Нашёл интересный Claude Code-плагин под — /harness. Идея простая и злая: он гоняет агента по твоему проекту, ловит все ошибки и автоматически собирает CLAUDE.md на основе реальных фейлов.

Агент перепутал пути, не нашёл нужный скрипт, неверно угадал структуру проекта? /harness это зафиксирует. В следующий раз агент уже знает про эти косяки и не повторяет их. По сути — память об ошибках, которую обычно ведёшь руками.

Настройка — пара минут:
1. Поставь Hyperbrowser CLI: https://www.hyperbrowser.ai/docs/sandboxes/install
2. Создай папку под команду:
mkdir .claude/skills/harness
3. Закинь туда SKILL.md, перезапусти Claude Code — команда /harness готова.

SKILL.md лежит тут: https://github.com/hyperbrowserai/examples/tree/main/skills