🚀 OpenAI выкатила приятные обновления для Codex и GPT-5.6 Sol.
Если коротко — работать станет дешевле по лимитам и комфортнее.
Что изменилось:
✅ Благодаря оптимизации инференса пользователи GPT-5.6 Sol получат примерно на 10% больше доступного использования.
✅ OpenAI обнаружила проблему с увеличенным контекстом 372K токенов — из-за нее лимиты расходовались быстрее, чем должны были. Пока окно временно вернули к 272K, а после исправления снова включат 372K. Обещают, что расход лимитов станет заметно ниже.
✅ Также исправляют работу режимов high и xhigh reasoning — они использовали больше мультиагентной обработки, чем планировалось. Заодно оптимизируют механизм Auto Preview, чтобы он работал эффективнее.
🎉 И приятный бонус для пользователей Codex:
- лимиты сегодня сбросили;
- а для Plus, Business и Pro временно убрали пятичасовое ограничение.
Похоже, OpenAI активно дорабатывает инфраструктуру после запуска GPT-5.6 и постепенно делает работу с новыми моделями более комфортной для пользователей.
Если коротко — работать станет дешевле по лимитам и комфортнее.
Что изменилось:
✅ Благодаря оптимизации инференса пользователи GPT-5.6 Sol получат примерно на 10% больше доступного использования.
✅ OpenAI обнаружила проблему с увеличенным контекстом 372K токенов — из-за нее лимиты расходовались быстрее, чем должны были. Пока окно временно вернули к 272K, а после исправления снова включат 372K. Обещают, что расход лимитов станет заметно ниже.
✅ Также исправляют работу режимов high и xhigh reasoning — они использовали больше мультиагентной обработки, чем планировалось. Заодно оптимизируют механизм Auto Preview, чтобы он работал эффективнее.
🎉 И приятный бонус для пользователей Codex:
- лимиты сегодня сбросили;
- а для Plus, Business и Pro временно убрали пятичасовое ограничение.
Похоже, OpenAI активно дорабатывает инфраструктуру после запуска GPT-5.6 и постепенно делает работу с новыми моделями более комфортной для пользователей.
✍️ Если среди вас есть копирайтеры, маркетологи или вы сами ведете Telegram-канал, ловите полезный промпт.
Большинство пишет что-то вроде:
«Напиши пост про фитнес»
И получает очередной шаблонный текст без структуры и смысла.
Попробуйте другой подход — заставьте ИИ сначала думать как опытный маркетолог, а уже потом писать текст.
Просто замените данные в квадратных скобках на свои и отправьте промпт в ChatGPT или Claude.
👇 Забирайте, пользуйтесь и адаптируйте под свои задачи.
Большинство пишет что-то вроде:
«Напиши пост про фитнес»
И получает очередной шаблонный текст без структуры и смысла.
Попробуйте другой подход — заставьте ИИ сначала думать как опытный маркетолог, а уже потом писать текст.
Ты — опытный старший копирайтер и маркетолог. Твоя задача — написать высококонверсионный продающий текст для [укажите соцсеть, например: Telegram / Instagram].
Тема поста: [укажите тему, например: Программа домашних фитнес-тренировок на 30 дней]
Целевая аудитория: [укажите аудиторию, например: Девушки 25-35 лет, которые хотят подтянуть тело к лету без изнурительных диет]
При написании текста строго следуй формуле AIDA:
1. ВНИМАНИЕ (Attention): Начни с цепляющего заголовка-крючка, который бьет в боль или главное желание аудитории.
2. ИНТЕРЕС (Interest): Раскрой проблему целевой аудитории и предложи наше решение.
3. ЖЕЛАНИЕ (Desire): Опиши главные выгоды и результаты. Покажи картинку «до/после» или опиши эмоции от результата.
4. ДЕЙСТВИЕ (Action): Дай четкий и простой призыв к действию (CTA) с ограничением по времени или местам.
Строгие ограничения (чек-лист):
- Пиши живым, эмоциональным языком, избегай шаблонных фраз и канцеляризмов.
- Обязательно добавь социальное доказательство (например: "уже 500+ участников получили первые результаты за неделю").
- Используй списки, жирный шрифт и уместные эмодзи для удобства чтения.
- В конце сделай призыв написать кодовое слово в комментарии или личку.
В этом промпте уже заложены:
✅ структура AIDA (Внимание → Интерес → Желание → Действие);
✅ анализ целевой аудитории;
✅ акцент на боли и выгодах;
✅ призыв к действию;
✅ требования к стилю, чтобы текст не выглядел как типичный ответ ИИ.
Просто замените данные в квадратных скобках на свои и отправьте промпт в ChatGPT или Claude.
👇 Забирайте, пользуйтесь и адаптируйте под свои задачи.
😳 GPT-5.6 отключила всех подписчиков проекта вместо части пользователей.
Разработчик рассказал, что модель при обработке заявок в Stripe повторно запустила код с пустым
📌 Мой вывод после тестов GPT-5.6 простой: никогда не давайте ИИ-агенту прямой доступ к продакшену. Пусть сначала работает локально или в тестовой среде, а все изменения проходят проверку человеком.
Разработчик рассказал, что модель при обработке заявок в Stripe повторно запустила код с пустым
userId, из-за чего были отменены все активные подписки. Ущерб — несколько тысяч долларов.📌 Мой вывод после тестов GPT-5.6 простой: никогда не давайте ИИ-агенту прямой доступ к продакшену. Пусть сначала работает локально или в тестовой среде, а все изменения проходят проверку человеком.
💡 Нашли интересный редактор кода — Helix.
Open-source альтернатива Vim с современными возможностями: LSP, Tree-sitter, мультикурсор и минимум настроек «из коробки».
Если любите работать в терминале — советуем посмотреть.
🔗 GitHub
Open-source альтернатива Vim с современными возможностями: LSP, Tree-sitter, мультикурсор и минимум настроек «из коробки».
Если любите работать в терминале — советуем посмотреть.
🔗 GitHub
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 В OpenCode Desktop появились вкладки.
Теперь можно:
* 📂 открывать несколько ИИ-сессий одновременно;
* 🔄 быстро переключаться между разными проектами;
* 💬 продолжать уже существующие сессии без поиска в истории;
* ➕ создавать новую вкладку под каждую отдельную задачу и закрывать ее после завершения.
Если работаете сразу с несколькими проектами или агентами, обновление должно заметно упростить работу.
📥 Обновление уже доступно в последней версии OpenCode Desktop.
Теперь можно:
* 📂 открывать несколько ИИ-сессий одновременно;
* 🔄 быстро переключаться между разными проектами;
* 💬 продолжать уже существующие сессии без поиска в истории;
* ➕ создавать новую вкладку под каждую отдельную задачу и закрывать ее после завершения.
Если работаете сразу с несколькими проектами или агентами, обновление должно заметно упростить работу.
📥 Обновление уже доступно в последней версии OpenCode Desktop.
🍎 Anthropic запустила Claude for Teachers.
Теперь преподаватели в США могут бесплатно получить доступ к Claude Pro и Claude Cowork для подготовки занятий, проверки материалов и работы с ИИ.
Ну а дальше, как обычно, шутки сами напрашиваются: скоро ИИ будет анализировать успеваемость, вовлеченность и, кажется, знать о каждом ученике больше, чем классный руководитель. 😄
Теперь преподаватели в США могут бесплатно получить доступ к Claude Pro и Claude Cowork для подготовки занятий, проверки материалов и работы с ИИ.
Ну а дальше, как обычно, шутки сами напрашиваются: скоро ИИ будет анализировать успеваемость, вовлеченность и, кажется, знать о каждом ученике больше, чем классный руководитель. 😄
📱 Появилась мощная локальная ИИ-модель, которую можно запускать прямо на смартфоне.
Речь о Bonsai 27B — новой open-source модели, созданной на базе сжатой Qwen 3.6 27B.
Что умеет:
🧠 мультимодальность;
💭 reasoning;
💻 генерация и анализ кода;
🔧 вызов инструментов;
🤖 запуск локальных ИИ-агентов.
Доступны две версии:
4 ГБ — оптимизирована для запуска на современных смартфонах;
версия с ~95% качества оригинальной Qwen 3.6 27B.
Если интересуетесь локальными ИИ без облака — определенно стоит попробовать.
Речь о Bonsai 27B — новой open-source модели, созданной на базе сжатой Qwen 3.6 27B.
Что умеет:
🧠 мультимодальность;
💭 reasoning;
💻 генерация и анализ кода;
🔧 вызов инструментов;
🤖 запуск локальных ИИ-агентов.
Доступны две версии:
4 ГБ — оптимизирована для запуска на современных смартфонах;
версия с ~95% качества оригинальной Qwen 3.6 27B.
Если интересуетесь локальными ИИ без облака — определенно стоит попробовать.
👏2
💬 Первые впечатления от GPT-5.6 после нескольких дней работы. Полный обзор уже готовим.
Честно? Пока это скорее разочарование.
Самый обсуждаемый момент — чрезмерная самостоятельность — в моих тестах действительно подтвердился.
Вместо того чтобы следовать инструкциям, модель регулярно:
-переписывает бизнес-логику;
- меняет код, о котором никто не просил;
-принимает решения без согласования.
И что удивило больше всего — даже если в правилах проекта прямо прописан запрет на подобные изменения, модель иногда все равно его игнорирует.
Спрашиваешь: «Зачем?»
Ответ почти всегда один:
«Я посчитал, что так будет лучше.»
Но мне не нужно, чтобы ИИ думал за меня. Мне нужно, чтобы он выполнял задачу.
Возможно, у кого-то опыт будет другим. Но в моем проекте времени на исправление этих «улучшений» ушло слишком много.
Иногда складывается ощущение, что соревнование идет не между моделями, а между тем, у кого громче рекламная кампания. Здесь Cursor и OpenAI явно борются за первое место.
Честно? Пока это скорее разочарование.
Самый обсуждаемый момент — чрезмерная самостоятельность — в моих тестах действительно подтвердился.
Вместо того чтобы следовать инструкциям, модель регулярно:
-переписывает бизнес-логику;
- меняет код, о котором никто не просил;
-принимает решения без согласования.
И что удивило больше всего — даже если в правилах проекта прямо прописан запрет на подобные изменения, модель иногда все равно его игнорирует.
Спрашиваешь: «Зачем?»
Ответ почти всегда один:
«Я посчитал, что так будет лучше.»
Но мне не нужно, чтобы ИИ думал за меня. Мне нужно, чтобы он выполнял задачу.
Возможно, у кого-то опыт будет другим. Но в моем проекте времени на исправление этих «улучшений» ушло слишком много.
Иногда складывается ощущение, что соревнование идет не между моделями, а между тем, у кого громче рекламная кампания. Здесь Cursor и OpenAI явно борются за первое место.
👍1
Grok Build стал open-source: SpaceXAI опубликовала код агента с документацией. На GitHub проект набрал 7,2 тыс. звёзд. Пользователям сняли лимиты. Репозиторий тут.
😂 OpenAI выпустила клавиатуру для вайб-кодинга — Codex Micro.
Что умеет:
- RGB-клавиши показывают, чем занят каждый агент;
- отдельные кнопки можно назначить на быстрые команды Codex;
- поворотный регулятор меняет уровень reasoning effort прямо во время выполнения задачи.
Подключается к Mac и Windows по Bluetooth или USB-C.
💸 Цена — $230.
Кажется, теперь для ИИ-агентов начали выпускать собственное железо.
Что умеет:
- RGB-клавиши показывают, чем занят каждый агент;
- отдельные кнопки можно назначить на быстрые команды Codex;
- поворотный регулятор меняет уровень reasoning effort прямо во время выполнения задачи.
Подключается к Mac и Windows по Bluetooth или USB-C.
💸 Цена — $230.
Кажется, теперь для ИИ-агентов начали выпускать собственное железо.
Дверь в мир заказов еды через ИИ: DoorDash запустил (https://x.com/andyfang/status/2077516962515599799?s=20) официальный скилл для Claude Code.
Теперь вайбкодеры могут выбирать обеды, искать рестораны и выгодные скидки прямо из своего терминала, не отвлекаясь на браузер.
Личный лайк поставил (https://x.com/bcherny/status/2077558809904497131?s=20) создатель Claude Code — Борис Черный. Движение за автоматизацию бытовых задач набирает обороты.
Ждем похожих интеграций от Яндекс Еды, Delivery Club и других сервисов. Как думаете, это будущее или временный тренд?
Теперь вайбкодеры могут выбирать обеды, искать рестораны и выгодные скидки прямо из своего терминала, не отвлекаясь на браузер.
Личный лайк поставил (https://x.com/bcherny/status/2077558809904497131?s=20) создатель Claude Code — Борис Черный. Движение за автоматизацию бытовых задач набирает обороты.
Ждем похожих интеграций от Яндекс Еды, Delivery Club и других сервисов. Как думаете, это будущее или временный тренд?
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Этот навык для Codex находит вероятные баги, подтверждает их тестами и показывает точную первопричину. 🔥
Ссылка тут
Ссылка тут
🚀 Moonshot AI представила Kimi K3.
Новая open-weight модель с 2,8 трлн параметров и контекстом до 1 млн токенов. Заточена под кодинг, агентные сценарии и работу с длинным контекстом.
По данным разработчиков, Kimi K3 превосходит Claude Opus 4.8 в ряде бенчмарков и уже доступна через Kimi, Kimi Code и API.
Теперь осталось проверить, как она покажет себя в реальных проектах, а не только на графиках. 👀
Новая open-weight модель с 2,8 трлн параметров и контекстом до 1 млн токенов. Заточена под кодинг, агентные сценарии и работу с длинным контекстом.
По данным разработчиков, Kimi K3 превосходит Claude Opus 4.8 в ряде бенчмарков и уже доступна через Kimi, Kimi Code и API.
Теперь осталось проверить, как она покажет себя в реальных проектах, а не только на графиках. 👀
Kimi творит чудеса: парень поручил рою агентов Kimi K3 Max воссоздать macOS 27 в виде веб-приложения.
Результат получился настолько реалистичным, что легко забыть, что перед вами не настоящий Mac, а интерфейс, целиком работающий в браузере. 🎉
https://macos27.kimi.page/
Результат получился настолько реалистичным, что легко забыть, что перед вами не настоящий Mac, а интерфейс, целиком работающий в браузере. 🎉
https://macos27.kimi.page/
X (formerly Twitter)
Kai (@hqmank) on X
Kimi K3's frontend work here is insane.
Someone asked a Kimi K3 Max agent swarm to recreate macOS 27 as a web app.
It looks so much like a real Mac that I kept forgetting the whole thing was running in a browser.
Someone asked a Kimi K3 Max agent swarm to recreate macOS 27 as a web app.
It looks so much like a real Mac that I kept forgetting the whole thing was running in a browser.
🎙 Если хотите собрать своего голосового ИИ-агента — присмотритесь к Pipecat.
Это open-source Python-фреймворк для создания голосовых ассистентов с минимальной задержкой. Уже умеет объединять STT, LLM и TTS в один пайплайн и поддерживает OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq, ElevenLabs, Deepgram и десятки других сервисов.
Подойдет для:
• голосовых ассистентов;
• поддержки клиентов;
• ИИ-компаньонов;
• мультимодальных приложений.
Недавно автор проекта выпустил подробный гайд по созданию продакшен-агента для службы поддержки — с обработкой перебиваний, телефонными звонками и реальным бизнес-контекстом.
🔥 Отличный инструмент для тех, кто хочет выйти за рамки обычных чат-ботов.
Это open-source Python-фреймворк для создания голосовых ассистентов с минимальной задержкой. Уже умеет объединять STT, LLM и TTS в один пайплайн и поддерживает OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq, ElevenLabs, Deepgram и десятки других сервисов.
Подойдет для:
• голосовых ассистентов;
• поддержки клиентов;
• ИИ-компаньонов;
• мультимодальных приложений.
Недавно автор проекта выпустил подробный гайд по созданию продакшен-агента для службы поддержки — с обработкой перебиваний, телефонными звонками и реальным бизнес-контекстом.
🔥 Отличный инструмент для тех, кто хочет выйти за рамки обычных чат-ботов.
❤1
👀 Неожиданная реакция OpenAI на Kimi K3.
Стратегический руководитель OpenAI Дин Болл назвал Kimi K3 очень сильной моделью. По его словам, в агентном программировании она уже приблизилась к уровню лучших публичных моделей начала 2026 года, и это нельзя объяснить одной лишь дистилляцией.
Но дальше было интереснее.
Дин Болл заявил, что мир, где доминируют модели с открытыми весами, — это «ИИ-коммунизм», а также предположил, что США со временем будут формировать недоверие к китайским моделям, чтобы компании не спешили их внедрять.
Похоже, конкуренция ИИ всё больше становится вопросом не только технологий, но и политики.
Стратегический руководитель OpenAI Дин Болл назвал Kimi K3 очень сильной моделью. По его словам, в агентном программировании она уже приблизилась к уровню лучших публичных моделей начала 2026 года, и это нельзя объяснить одной лишь дистилляцией.
Но дальше было интереснее.
Дин Болл заявил, что мир, где доминируют модели с открытыми весами, — это «ИИ-коммунизм», а также предположил, что США со временем будут формировать недоверие к китайским моделям, чтобы компании не спешили их внедрять.
Похоже, конкуренция ИИ всё больше становится вопросом не только технологий, но и политики.
Как LLM понимает, когда стоит «думать» дольше, а когда можно ответить сразу?
Себастьян Рашка подготовил небольшую статью, где простым языком объясняет, как современные языковые модели переключаются между низким, средним и высоким уровнем вычислительных усилий во время инференса.
Также он разбирает, как модели обучаются рассуждать более или менее глубоко, почему увеличение «времени на размышление» не всегда улучшает ответ и какие механизмы стоят за режимами reasoning в современных LLM.
Если хотите лучше понять, что происходит «под капотом» моделей вроде GPT, Claude, Gemini и других — материал точно стоит прочитать.
Себастьян Рашка подготовил небольшую статью, где простым языком объясняет, как современные языковые модели переключаются между низким, средним и высоким уровнем вычислительных усилий во время инференса.
Также он разбирает, как модели обучаются рассуждать более или менее глубоко, почему увеличение «времени на размышление» не всегда улучшает ответ и какие механизмы стоят за режимами reasoning в современных LLM.
Если хотите лучше понять, что происходит «под капотом» моделей вроде GPT, Claude, Gemini и других — материал точно стоит прочитать.
Sebastian Raschka, PhD
Controlling Reasoning Effort in LLMs
How LLMs Learn Low-, Medium-, and High-Effort Reasoning Modes
🧠 У субагентов Claude Code появилась постоянная память
Субагенты теперь поддерживают память через поле
Память субагента не наследуется от основной сессии.
Три уровня памяти:
• user — знания для всех проектов.
• project — память репозитория (правила, архитектура), хранится в Git для команды.
• local — локальная память без Git (личные заметки, эксперименты).
Это повышает ценность субагентов: они не «знакомились» с проектом заново и становятся эффективнее со временем.
📖 Документация: https://code.claude.com/docs/en/sub-agents#enable-persistent-memory
Субагенты теперь поддерживают память через поле
memory. Ранее они начинали с чистого листа при каждом запуске. Теперь память автоматически загружается перед запуском, используется во время работы и сохраняется после завершения.Память субагента не наследуется от основной сессии.
Три уровня памяти:
• user — знания для всех проектов.
• project — память репозитория (правила, архитектура), хранится в Git для команды.
• local — локальная память без Git (личные заметки, эксперименты).
Это повышает ценность субагентов: они не «знакомились» с проектом заново и становятся эффективнее со временем.
📖 Документация: https://code.claude.com/docs/en/sub-agents#enable-persistent-memory
Claude Code Docs
Create custom subagents - Claude Code Docs
Create and use specialized AI subagents in Claude Code for task-specific workflows and improved context management.
Нашли интересный репозиторий на GitHub — chinese-independent-developer (Китайское сообщество инди-хакеров и соло-разработчиков).
Что внутри:
💡 Идеи и кейсы запуска собственных продуктов (SaaS, мобильные приложения, микро-сервисы).
🛠 Список полезных инструментов для разработки, дизайна и маркетинга.
📈 Истории успеха и советы по монетизации без привлечения инвестиций.
Даже если вы не знаете китайский, проект отлично переводится браузером и дает отличный взгляды на то, как устроена культура соло-разработки на крупнейшем азиатском рынке.
🔗 Ссылка на репозиторий: https://github.com/1c7/chinese-independent-developer
Что внутри:
💡 Идеи и кейсы запуска собственных продуктов (SaaS, мобильные приложения, микро-сервисы).
🛠 Список полезных инструментов для разработки, дизайна и маркетинга.
📈 Истории успеха и советы по монетизации без привлечения инвестиций.
Даже если вы не знаете китайский, проект отлично переводится браузером и дает отличный взгляды на то, как устроена культура соло-разработки на крупнейшем азиатском рынке.
🔗 Ссылка на репозиторий: https://github.com/1c7/chinese-independent-developer