Код на автомате
336 subscribers
64 photos
9 videos
1 file
100 links
О чём канал:
• AI-агенты и автономный кодинг (Claude Code, Cursor, Copilot, Codex)
• Нейросети, ML, LLM, DeepSeek, GPT, Gemini
• Product Hunt, GitHub Trending — новые AI-продукты и опенсорс
Сотрудничество @whickybravo
Download Telegram
Попробуйте интересный инструмент, который мы нашли — superfile.

Это открытый файловый менеджер, который работает прямо в терминале, но при этом выглядит как полноценное современное приложение.

Что умеет:

• работает на macOS, Linux и Windows;
• поддерживает плагины и темы оформления;
• есть горячие клавиши для работы с файлами;
• устанавливается через Homebrew, Winget, Scoop или curl.

Хороший вариант для тех, кто проводит много времени в терминале и не хочет постоянно переключаться между CLI и обычным файловым менеджером.

GitHub: https://github.com/yorukot/superfile
Если устали самостоятельно писать код или вообще хотите открыть собственную ИИ-компанию — вот вам целое агентство 😄
Нашли Agency Agents — огромную коллекцию готовых ИИ-агентов под разные задачи.
Здесь есть буквально всё: разработчики, архитекторы, дизайнеры, тестировщики, маркетологи, специалисты по безопасности, продажам и управлению продуктами. Причём это не просто набор промптов — у каждого агента прописаны своя специализация, рабочие процессы, стиль общения и ожидаемый результат.
Самое интересное: всю эту команду можно подключить к Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, OpenCode и другим инструментам. Выбираете нужных специалистов — и собираете собственную ИИ-команду под проект. Репозиторий уже набрал больше 120 тысяч звёзд на GitHub, так что штука явно заслуживает внимания.
Мы сами попробовали Agency Agents в работе, и сегодня в 16:00 по МСК (UTC+3) на YouTube выйдет полноценный разбор: покажу, как всё установить, настроить и использовать на реальном проекте.
Не пропустите 👀
https://agencyagents.app/
4
OpenCode Manager.
Это открытый веб-интерфейс для управления ИИ-агентами OpenCode прямо с телефона, планшета или компьютера.
Что умеет:
• запускать и контролировать несколько ИИ-агентов; • работать с Git-репозиториями, ветками и коммитами; • просматривать и редактировать файлы проекта; • общаться с агентами в реальном времени; • подключать MCP-серверы, модели и собственные навыки; • отправлять уведомления о завершении задач и ошибках; • запускать задачи по расписанию.
Отдельно понравилось, что интерфейс изначально заточен под мобильные устройства и работает как PWA. То есть можно запустить агента на компьютере или сервере, а следить за его работой и управлять задачами уже со смартфона.
Разворачивается через Docker, исходный код полностью открыт по лицензии MIT.
GitHub: https://github.com/chriswritescode-dev/opencode-manager
🔥 Сразу три новости от Anthropic.

1️⃣ Fable 5 останется доступной до 12 июля. Модель по-прежнему можно использовать в пределах 50% еженедельного лимита, а затем — либо тратить usage credits, либо переключиться на другую модель.

2️⃣ Claude Cowork появился в мобильных приложениях и веб-версии. Теперь можно запустить задачу на компьютере, закрыть ноутбук и продолжить следить за выполнением с телефона. Пока функция постепенно открывается пользователям Max, позже станет доступна и на других тарифах.

3️⃣ 6 месяцев Claude Max 20x бесплатно для участников open source. Если вы поддерживаете проект, развиваете библиотеку или регулярно отправляете PR, стоит подать заявку.

Подать заявку: "Claude for Open Source" (https://reference-url-citation.invalid/0)
💡 Полезная находка для пользователей Claude Code.

OpenAI выпустила официальный плагин, который позволяет Claude Code делегировать задачи Codex. Теперь Claude может отправлять Codex поиск багов, код-ревью и другие фоновые задачи, пока сам занимается основной работой.

Самое приятное — работает даже с бесплатной подпиской ChatGPT (или через OpenAI API).

Попробовать: "GitHub — codex-plugin-cc" (https://reference-url-citation.invalid/2)
1👍1
🚀 Сегодня Cursor и xAI представят свою первую совместную ИИ-модель.
Разработчики заявляют, что модель получилась очень быстрой и в некоторых сценариях сможет конкурировать с Claude Opus 4.8 и ChatGPT 5.5. Независимых тестов пока нет — дождемся релиза и проверим сами.
Лично я тестировал Grok Build еще во время беты. Тогда впечатления были так себе — откровенно слабовато.
Посмотрим, насколько они прокачали модель. Если окажется действительно сильной, обязательно сделаю обзор на канале.
Купил подписку и протестировал Grok 4.5 на реальном проекте... Вновь маркетологи перемудрили.

Из плюсов — скорость 10/10. Запустил 5 субагентов одновременно — без проблем.

Но дальше вопросы. Перед каждой задачей писал: «Сначала изучи проект, опиши функционал ,что ты видишь, потом после подтверждения вноси изменения.» Вместо этого модель часто переписывала архитектуру, бизнес-логику и даже файлы, которых задача не касалась. В какой-то момент вообще полностью переделала CI/CD YAML. На вопрос «зачем?» ответила: «Я посчитала, что так будет лучше.Извини, не следовал правилам ...» 🤷‍♂️

Hooks, инструкции и субагенты работают, но по качеству кода до Claude Opus и ChatGPT 5.5, на мой взгляд, пока далеко.

Еще момент — лимиты. За час работы модель съела около 25% недельного лимита. Подписка стоит $30, бесплатного доступа нет(бесплатно только жителям US, так что готовьтесь сразу попросит купить подписку).

Если интересно — сделаю честный обзор с примерами кода и сравнением с Claude и ChatGPT(поставьте реакцию)
👍3
💡 Claude Code умеет работать сразу с несколькими репозиториями.
Запустите Claude с параметром --add-dir и подключите несколько папок одновременно.
Например: 📦 backend 🎨 frontend 📚 shared
Claude увидит весь проект целиком и сможет менять код сразу в нескольких репозиториях без постоянного переключения между ними.
Если у вас микросервисная архитектура — это экономит массу времени.
Неделю тестировал MiniMax M3. Разработчики сами написали, попросили протестировать модель и снять на неё обзор, а также выдали доступ.

Впечатления неоднозначные.

По подходу модель чем-то напоминает Codex. Видно, что она умная: понимает контекст, иногда предлагает очень сильные решения, и работать с ней интересно.

Но стабильности пока не хватает. В одном из тестов она уронила проект, а после себя оставила столько изменений, что часть пришлось откатывать и переписывать вручную.

Зато приятно удивил расход токенов. Мне выдали баланс $20, и за неделю активного использования на самых разных задачах ушло всего около $5.

Пока мой вывод такой: потенциал у модели большой, но для боевого проекта я бы пока использовал её с осторожностью.

Полный обзор с реальными тестами выйдет позже.
👍11🔥103👏3🎉3
🎮 Fable 5 vs Grok 4.5 vs GPT 5.5. Неожиданный результат.

Автор одного из тестов дал всем трем моделям одинаковый промпт и попросил создать игру через Command Code /design.

Итог получился таким:

🥇 Grok 4.5 — 9/10
🥈 Fable 5 — 7.5/10
🥉 GPT 5.5 — 7/10

По мнению автора, именно Grok 4.5 выдал наиболее законченный результат, похожий на полноценную мобильную игру.

📌 Но здесь важно понимать одну вещь.

Это один конкретный тест. Он показывает, как модели справились с созданием игры с нуля, но не отвечает на вопрос, как они поведут себя в реальной разработке.

Например, мой опыт с Grok 4.5 оказался совершенно другим. На коммерческом проекте модель часто уходила за рамки задачи, переписывала то, о чем никто не просил, и в итоге времени на исправление ошибок ушло больше, чем на саму разработку.

Поэтому всегда смотрите на несколько независимых тестов. Модель может блестяще показать себя в одной задаче и разочаровать в другой.

А что для вас важнее: красивые демо или стабильная рабо
2
Это сценарий, может кому-то зайдёт: Claude Fable 5, который оркестрирует Grok 4.5
Все, что нужно, — это бесплатный плагин для Claude Code, который делает Grok исполнителем по умолчанию. Fable пишет спецификации и проверяет каждый дифф, а Grok 4.5 занимается написанием кода через Grok CLI.

- Grok берет на себя основной объем кодинга, а Fable отвечает за архитектурные решения и контроль качества.
- Каждый дифф автоматически проходит кросс-проверку разными моделями — без дополнительных затрат.
- Если спецификации независимы друг от друга, они выполняются параллельно отдельными агентами.

Автор тестировал этот подход несколько дней, и больше всего впечатлило то, что Fable принципиально не пишет код. Он формирует спецификации, отправляет их исполнителю, оценивает полученный результат и на этом его задача заканчивается.

Настройка:

1. claude plugin marketplace add DannyMac180/fable-advisor && claude plugin install fable-advisor
2. Установите Grok CLI с http://x.ai/cli, затем выполните grok login.
3. Выполните команду /model fable.

Проект имеет открытый исходный код, поэтому можно изучить файлы агентов и настроить маршрутизацию запросов так, как вам нужно.
👍2👏1
🛡 Еще один инструмент, который стоит установить каждому, кто работает с ИИ-агентами.

На GitHub набирает популярность dcg (Destructive Command Guard) — утилита, которая перехватывает потенциально опасные команды до их выполнения. Она блокирует действия вроде удаления файлов, принудительных Git-команд, форматирования дисков и других операций, которые могут привести к потере данных.

Повод для обсуждения появился после того, как CEO HyperWrite Мэтт Шумер рассказал, что во время работы GPT-5.6 Sol выполнила команду, из-за которой на его Mac были удалены почти все файлы. По его словам, именно такой защитный слой мог бы предотвратить подобный сценарий.

Поддерживаются:

- Claude Code
- Codex CLI
- Gemini CLI
- GitHub Copilot
- Cursor
- и другие агентные инструменты.

Если уже используете ИИ для работы с кодом, резервные копии, Git и подобные защитные инструменты постепенно становятся такой же необходимостью, как антивирус десять лет назад.
Забираем тут
👍3
📘 OpenAI выпустила официальный гайд по промптингу для GPT-5.6.

Если планируете работать с новой линейкой моделей, советую сохранить.

Что внутри:

- 🔹 рекомендации по написанию эффективных промптов;
- 🔹 лучшие практики для разработки и автоматизации;
- 🔹 шаблоны запросов для миграции существующих проектов;
- 🔹 советы по настройке моделей под разные сценарии;
- 🔹 примеры использования новых возможностей GPT-5.6.

Даже если вы уже давно работаете с ИИ, такие гайды полезны. Часто именно в официальной документации появляются приемы, которые потом становятся стандартом для всей индустрии.

Забрать можете тут
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💡 Маленький лайфхак для тех, кто работает с Claude Code и другими AI CLI.

Если вставить большой фрагмент текста в Claude Code, он автоматически свернется в "[Pasted text #1]". Многие думают, что отредактировать его уже нельзя.

На самом деле можно:

Просто вставьте этот текст еще раз — Claude развернет его для редактирования.

Или используйте:

⌨️ Ctrl + G — откроется весь текущий промпт, где можно спокойно внести изменения. После сохранения текст автоматически синхронизируется обратно в поле ввода.

Похожий подход постепенно появляется и в других AI CLI, поэтому горячие клавиши и встроенный редактор стоит изучить — они заметно ускоряют работу с большими промптами.

⚡️ Такие мелочи экономят не секунды, а десятки минут, если вы каждый день работаете с ИИ-агентами.
🚀 OpenAI выкатила приятные обновления для Codex и GPT-5.6 Sol.

Если коротко — работать станет дешевле по лимитам и комфортнее.

Что изменилось:

Благодаря оптимизации инференса пользователи GPT-5.6 Sol получат примерно на 10% больше доступного использования.

OpenAI обнаружила проблему с увеличенным контекстом 372K токенов — из-за нее лимиты расходовались быстрее, чем должны были. Пока окно временно вернули к 272K, а после исправления снова включат 372K. Обещают, что расход лимитов станет заметно ниже.

Также исправляют работу режимов high и xhigh reasoning — они использовали больше мультиагентной обработки, чем планировалось. Заодно оптимизируют механизм Auto Preview, чтобы он работал эффективнее.

🎉 И приятный бонус для пользователей Codex:

- лимиты сегодня сбросили;
- а для Plus, Business и Pro временно убрали пятичасовое ограничение.

Похоже, OpenAI активно дорабатывает инфраструктуру после запуска GPT-5.6 и постепенно делает работу с новыми моделями более комфортной для пользователей.
✍️ Если среди вас есть копирайтеры, маркетологи или вы сами ведете Telegram-канал, ловите полезный промпт.

Большинство пишет что-то вроде:

«Напиши пост про фитнес»

И получает очередной шаблонный текст без структуры и смысла.

Попробуйте другой подход — заставьте ИИ сначала думать как опытный маркетолог, а уже потом писать текст.
Ты — опытный старший копирайтер и маркетолог. Твоя задача — написать высококонверсионный продающий текст для [укажите соцсеть, например: Telegram / Instagram].

Тема поста: [укажите тему, например: Программа домашних фитнес-тренировок на 30 дней]
Целевая аудитория: [укажите аудиторию, например: Девушки 25-35 лет, которые хотят подтянуть тело к лету без изнурительных диет]

При написании текста строго следуй формуле AIDA:
1. ВНИМАНИЕ (Attention): Начни с цепляющего заголовка-крючка, который бьет в боль или главное желание аудитории.
2. ИНТЕРЕС (Interest): Раскрой проблему целевой аудитории и предложи наше решение.
3. ЖЕЛАНИЕ (Desire): Опиши главные выгоды и результаты. Покажи картинку «до/после» или опиши эмоции от результата.
4. ДЕЙСТВИЕ (Action): Дай четкий и простой призыв к действию (CTA) с ограничением по времени или местам.

Строгие ограничения (чек-лист):
- Пиши живым, эмоциональным языком, избегай шаблонных фраз и канцеляризмов.
- Обязательно добавь социальное доказательство (например: "уже 500+ участников получили первые результаты за неделю").
- Используй списки, жирный шрифт и уместные эмодзи для удобства чтения.
- В конце сделай призыв написать кодовое слово в комментарии или личку.
В этом промпте уже заложены:
структура AIDA (Внимание → Интерес → Желание → Действие);
анализ целевой аудитории;
акцент на боли и выгодах;
призыв к действию;
требования к стилю, чтобы текст не выглядел как типичный ответ ИИ.


Просто замените данные в квадратных скобках на свои и отправьте промпт в ChatGPT или Claude.

👇 Забирайте, пользуйтесь и адаптируйте под свои задачи.
😳 GPT-5.6 отключила всех подписчиков проекта вместо части пользователей.

Разработчик рассказал, что модель при обработке заявок в Stripe повторно запустила код с пустым userId, из-за чего были отменены все активные подписки. Ущерб — несколько тысяч долларов.

📌 Мой вывод после тестов GPT-5.6 простой: никогда не давайте ИИ-агенту прямой доступ к продакшену. Пусть сначала работает локально или в тестовой среде, а все изменения проходят проверку человеком.
💡 Нашли интересный редактор кода — Helix.

Open-source альтернатива Vim с современными возможностями: LSP, Tree-sitter, мультикурсор и минимум настроек «из коробки».

Если любите работать в терминале — советуем посмотреть.

🔗 GitHub
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 В OpenCode Desktop появились вкладки.

Теперь можно:

* 📂 открывать несколько ИИ-сессий одновременно;
* 🔄 быстро переключаться между разными проектами;
* 💬 продолжать уже существующие сессии без поиска в истории;
* создавать новую вкладку под каждую отдельную задачу и закрывать ее после завершения.

Если работаете сразу с несколькими проектами или агентами, обновление должно заметно упростить работу.

📥 Обновление уже доступно в последней версии OpenCode Desktop.
🍎 Anthropic запустила Claude for Teachers.

Теперь преподаватели в США могут бесплатно получить доступ к Claude Pro и Claude Cowork для подготовки занятий, проверки материалов и работы с ИИ.

Ну а дальше, как обычно, шутки сами напрашиваются: скоро ИИ будет анализировать успеваемость, вовлеченность и, кажется, знать о каждом ученике больше, чем классный руководитель. 😄