С чего начать здоровое питание? Главное не это, а вопрос: зачем?
Что значит "здоровое питание" с точки зрения науки? Является ли отказ от глютена или переход на кето здоровым? (Спойлер: не всегда)
Если нет времени углубляться, вот 9 советов для начала.
Умеренности и разнообразия вам! ❤
Что значит "здоровое питание" с точки зрения науки? Является ли отказ от глютена или переход на кето здоровым? (Спойлер: не всегда)
Если нет времени углубляться, вот 9 советов для начала.
Умеренности и разнообразия вам! ❤
👍10
СТАТИСТИКА: АБСОЛЮТНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ vs. ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ
или смотрим на цифры в исследованиях под правильным углом
@NeBroScience
Когда вы в следующий раз, будете читать очередное исследование, анализируя его результаты, рекомендую принять на вооружение, один, на мой взгляд, чуть ли не важнейший инструмент. А именно, учитесь отличать абсолютные от относительных значений.
Существует параллельная концепция =А= и =О= величин, которая постоянно применяется в клинических исследованиях. Это называется сравнением абсолютного и относительного рисков.
абсолютный риск - реальное настоящее изменение риска, происходящее, например, при приеме лекарственного препарата. И нас интересует именно это значение.
относительный риск - риск наступления определенного события у лиц, подвергшихся воздействию фактора риска, по отношению к контрольной группе.
Когда в выводах используют относительные значения то это заставляет результаты выглядеть масштабнее, чем они есть в реальности.
ПРИМЕР 1:
- пусть шансы победить в лотерее составляют 1 к 100млн;
- но заклинание позволяет увеличить этот шанс до 2 к 100млн;
- т.о. магия увеличивает шансы от 1 до 2х, что в относительных значениях выглядит как рост на 100% (шансы вырастают х2), но в абсолютных всего на 0,000002%
ПРИМЕР 2:
В крупномасштабное исследование, где изучали как какой-нибудь препарат влияет на конкретный риск или исход, попало ~10тыс.чел. Их делят на 2 группы (1й давали исследуемый препарат, 2й - плацебо).
В итоге был выявлен искомый эффект:
- в 1й группе - у 1.8% (90 чел);
- во 2й (плацебо) - 0.9% (45 чел).
В относительных значениях разница между группами будет составлять 50%, но
в абсолютных будет равна 0.9% (1.8 - 0.9 = 0.9) выздоровевших пациентов. Но 50%, звучит весомее
ПРИМЕР 3:
Диспансеризацию проходили 10тыс.чел.
У 200 нашли какой-то признак, для изучения динамики этого признака, взяли еще 200 чел для контрольной группы, у которых признака нет, итого 400 чел.
Далее исследовали эти 400 чел и получили, что у 50 из первых 200 признак изменился:
- т.к. в 1й группе изменения были у 50 чел, что на 50 чел больше, чем во 2й группе, то относительное значение между группами, составит 25%;
- но абсолютное значение в эксперименте уже - 12.5% (50 из 400);
- а во всей популяции - 0.5% (50 из 10тыс.)
или смотрим на цифры в исследованиях под правильным углом
@NeBroScience
Когда вы в следующий раз, будете читать очередное исследование, анализируя его результаты, рекомендую принять на вооружение, один, на мой взгляд, чуть ли не важнейший инструмент. А именно, учитесь отличать абсолютные от относительных значений.
Существует параллельная концепция =А= и =О= величин, которая постоянно применяется в клинических исследованиях. Это называется сравнением абсолютного и относительного рисков.
абсолютный риск - реальное настоящее изменение риска, происходящее, например, при приеме лекарственного препарата. И нас интересует именно это значение.
относительный риск - риск наступления определенного события у лиц, подвергшихся воздействию фактора риска, по отношению к контрольной группе.
Когда в выводах используют относительные значения то это заставляет результаты выглядеть масштабнее, чем они есть в реальности.
ПРИМЕР 1:
- пусть шансы победить в лотерее составляют 1 к 100млн;
- но заклинание позволяет увеличить этот шанс до 2 к 100млн;
- т.о. магия увеличивает шансы от 1 до 2х, что в относительных значениях выглядит как рост на 100% (шансы вырастают х2), но в абсолютных всего на 0,000002%
ПРИМЕР 2:
В крупномасштабное исследование, где изучали как какой-нибудь препарат влияет на конкретный риск или исход, попало ~10тыс.чел. Их делят на 2 группы (1й давали исследуемый препарат, 2й - плацебо).
В итоге был выявлен искомый эффект:
- в 1й группе - у 1.8% (90 чел);
- во 2й (плацебо) - 0.9% (45 чел).
В относительных значениях разница между группами будет составлять 50%, но
в абсолютных будет равна 0.9% (1.8 - 0.9 = 0.9) выздоровевших пациентов. Но 50%, звучит весомее
ПРИМЕР 3:
Диспансеризацию проходили 10тыс.чел.
У 200 нашли какой-то признак, для изучения динамики этого признака, взяли еще 200 чел для контрольной группы, у которых признака нет, итого 400 чел.
Далее исследовали эти 400 чел и получили, что у 50 из первых 200 признак изменился:
- т.к. в 1й группе изменения были у 50 чел, что на 50 чел больше, чем во 2й группе, то относительное значение между группами, составит 25%;
- но абсолютное значение в эксперименте уже - 12.5% (50 из 400);
- а во всей популяции - 0.5% (50 из 10тыс.)
❤6👏3🤯1
Кто-то мечтает о шашлыке, кто-то — выспаться, а кто-то уже собрал рюкзак. А какое настроение у вас?
🍖 Дымящийся шашлык. Он уже готов расслабиться, но дедлайны все-таки подгорают.
🥗 Легкий салатик из овощей. Тот, кому не стоит переживать о последствиях «вкусных» встреч с друзьями.
⏰ Сломанный будильник. Вот уж кто точно не собирается вставать рано.
🦟 Спрей против клещей. Пока все отдыхают, он не забывает о работе ни на минуту.
🍵 Зеленый чай. Мечтает расслабиться и ни о чем не думать на выходных.
🎒 Походный рюкзак. Никакого «полежать» — он за активный отдых.
Источник: @tolkosprosit
Пишите в комментариях, кем вы почувствуете себя на этих праздниках👇🏻
🍖 Дымящийся шашлык. Он уже готов расслабиться, но дедлайны все-таки подгорают.
🥗 Легкий салатик из овощей. Тот, кому не стоит переживать о последствиях «вкусных» встреч с друзьями.
⏰ Сломанный будильник. Вот уж кто точно не собирается вставать рано.
🦟 Спрей против клещей. Пока все отдыхают, он не забывает о работе ни на минуту.
🍵 Зеленый чай. Мечтает расслабиться и ни о чем не думать на выходных.
🎒 Походный рюкзак. Никакого «полежать» — он за активный отдых.
Источник: @tolkosprosit
Пишите в комментариях, кем вы почувствуете себя на этих праздниках👇🏻
👍6
👍6