Многим вообще не требуется тратить время на изолированные упражнения для бицепсов и трицепсов. Кому-то, правда, придётся прорабатывать руки отдельно. Вот как понять, что лучше для вас.

Если хотите похудеть без голодания, подсчёта калорий и прочих ограничений, подписывайтесь на этого чувака — только на его бесплатных роликах можно пересмотреть свой образ жизни, изменить пищевые привычки и худеть в кайф и без откатов.

Подписаться 👉 @HealthCoachIgor

СТАТИСТИКА: АБСОЛЮТНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ vs. ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ
или смотрим на цифры в исследованиях под правильным углом

@NeBroScience

Когда вы в следующий раз, будете читать очередное исследование, анализируя его результаты, рекомендую принять на вооружение, один, на мой взгляд, чуть ли не важнейший инструмент. А именно, учитесь отличать абсолютные от относительных значений.

Существует параллельная концепция =А= и =О= величин, которая постоянно применяется в клинических исследованиях. Это называется сравнением абсолютного и относительного рисков.

абсолютный риск - реальное настоящее изменение риска, происходящее, например, при приеме лекарственного препарата. И нас интересует именно это значение.

относительный риск - риск наступления определенного события у лиц, подвергшихся воздействию фактора риска, по отношению к контрольной группе.

Когда в выводах используют относительные значения то это заставляет результаты выглядеть масштабнее, чем они есть в реальности.

ПРИМЕР 1:

- пусть шансы победить в лотерее составляют 1 к 100млн;
- но заклинание позволяет увеличить этот шанс до 2 к 100млн;
- т.о. магия увеличивает шансы от 1 до 2х, что в относительных значениях выглядит как рост на 100% (шансы вырастают х2), но в абсолютных всего на 0,000002%

ПРИМЕР 2:

В крупномасштабное исследование, где изучали как какой-нибудь препарат влияет на конкретный риск или исход, попало ~10тыс.чел. Их делят на 2 группы (1й давали исследуемый препарат, 2й - плацебо).

В итоге был выявлен искомый эффект:
- в 1й группе - у 1.8% (90 чел);
- во 2й (плацебо) - 0.9% (45 чел).

В относительных значениях разница между группами будет составлять 50%, но

в абсолютных будет равна 0.9% (1.8 - 0.9 = 0.9) выздоровевших пациентов. Но 50%, звучит весомее

ПРИМЕР 3:

Диспансеризацию проходили 10тыс.чел.

У 200 нашли какой-то признак, для изучения динамики этого признака, взяли еще 200 чел для контрольной группы, у которых признака нет, итого 400 чел.

Далее исследовали эти 400 чел и получили, что у 50 из первых 200 признак изменился:

- т.к. в 1й группе изменения были у 50 чел, что на 50 чел больше, чем во 2й группе, то относительное значение между группами, составит 25%;

- но абсолютное значение в эксперименте уже - 12.5% (50 из 400);

- а во всей популяции - 0.5% (50 из 10тыс.)