Лучший стартап XX века — это не Apple, Microsoft и не Google
Каждый Йом ха-Ацмаут я думаю про одно и то же — за 78 лет ни одна страна не проделала такой путь с нуля, как Израиль. И нет, Израиль — не страна, которая производит стартапы. Израиль сам — один большой стартап.
78 лет назад на Ближнем Востоке были не самые комфортные условия для запуска — мало людей, пустыня, болота, нет питьевой воды, малярия, арабские армии со всех сторон, бюджет близкий к нулю, полный хаос. Классический pre-seed на грани неудачи. Но взялись и пошли до конца. Отказывались от десятков «договорённостей», которые на деле значили тихую смерть. А затем начали расти — открыли рынки, построили армию, подняли хайтек, сделали сильнейшую экономику региона. С нуля. И выросли до 10 миллионов человек.
И тут становится понятно, что все наши стартапы — это микрокопии страны.
Взять Wiz. Четыре парня из подразделения 8200 Армии обороны Израиля запилили компанию в 2020-м. Через пять лет Google пришёл к ним с офером на покупку в $23 миллиарда. Но они отказались и пошли в IPO. Верили, что это не потолок. А ещё через год Google вернулся и заплатил уже $32 миллиарда. Крупнейшая кибер-сделка в истории и самая дорогая VC-backed сделка в мире. В один только израильский бюджет с этого поступит 10 миллиардов шекелей налогов.
Поведение один в один как у страны: «Не договариваемся, если условия не наши. Идём своим путём. Возвращайтесь, когда согласны на наши.»
До Wiz рекорд держал Mobileye — $15,3 миллиарда в 2017-м. Wiz удвоил эту планку за восемь лет. А в 2025-м в Израиле экзитов было на $58,8 миллиарда по отчёту PwC — это почти в 4,5 раза больше, чем в 2024-м. И появилось двенадцать тысяч новых шекельных миллионеров за один год. Сумасшедшие цифры для страны с населением одного мегаполиса.
Сенор и Сингер, авторы книги Start-up Nation, считают, что это благодаря хуцпе, армии и талантам, которые постоянно возвращаются в страну. Но есть ещё одна мысль: у стартапов, построенных людьми из страны-стартапа, просто не может быть другой ДНК. Они делают со своими компаниями то, что наша страна делает с собой уже 78 лет.
🇮🇱 С Днём независимости, Израиль!
Каждый Йом ха-Ацмаут я думаю про одно и то же — за 78 лет ни одна страна не проделала такой путь с нуля, как Израиль. И нет, Израиль — не страна, которая производит стартапы. Израиль сам — один большой стартап.
78 лет назад на Ближнем Востоке были не самые комфортные условия для запуска — мало людей, пустыня, болота, нет питьевой воды, малярия, арабские армии со всех сторон, бюджет близкий к нулю, полный хаос. Классический pre-seed на грани неудачи. Но взялись и пошли до конца. Отказывались от десятков «договорённостей», которые на деле значили тихую смерть. А затем начали расти — открыли рынки, построили армию, подняли хайтек, сделали сильнейшую экономику региона. С нуля. И выросли до 10 миллионов человек.
И тут становится понятно, что все наши стартапы — это микрокопии страны.
Взять Wiz. Четыре парня из подразделения 8200 Армии обороны Израиля запилили компанию в 2020-м. Через пять лет Google пришёл к ним с офером на покупку в $23 миллиарда. Но они отказались и пошли в IPO. Верили, что это не потолок. А ещё через год Google вернулся и заплатил уже $32 миллиарда. Крупнейшая кибер-сделка в истории и самая дорогая VC-backed сделка в мире. В один только израильский бюджет с этого поступит 10 миллиардов шекелей налогов.
Поведение один в один как у страны: «Не договариваемся, если условия не наши. Идём своим путём. Возвращайтесь, когда согласны на наши.»
До Wiz рекорд держал Mobileye — $15,3 миллиарда в 2017-м. Wiz удвоил эту планку за восемь лет. А в 2025-м в Израиле экзитов было на $58,8 миллиарда по отчёту PwC — это почти в 4,5 раза больше, чем в 2024-м. И появилось двенадцать тысяч новых шекельных миллионеров за один год. Сумасшедшие цифры для страны с населением одного мегаполиса.
Сенор и Сингер, авторы книги Start-up Nation, считают, что это благодаря хуцпе, армии и талантам, которые постоянно возвращаются в страну. Но есть ещё одна мысль: у стартапов, построенных людьми из страны-стартапа, просто не может быть другой ДНК. Они делают со своими компаниями то, что наша страна делает с собой уже 78 лет.
🇮🇱 С Днём независимости, Израиль!
❤3
Павел Кац | CMOLL Talk
Нейросети сдвинули главный скилл маркетолога. И мало кто это заметил Ещё пару лет назад ценились те, кто быстро напридумывает гипотез и креативов. Сегодня это делает любой студент с Клодом и пачкой референсов — за вечер накидает больше идей, чем команда за…
AI не возьмёт на себя ответственность
В прошлом посте я набросил — мол, маркетологу больше не надо придумывать гипотезы, LLM справится. Надо поправить себя.
Придумывать гипотезы для теста — всё ещё важный скилл, и никуда он не денется. Но нагенерировать их и сразу пойти тестировать не выйдет.
Да, LLM выдаст вам новые идеи в любом количестве. Но она не примет решение, почему именно эта гипотеза, а не другая. Не возьмёт ответственность за стратегию. А выбор, что тестировать — это и есть стратегия.
Тут нужен опыт. Человеческий слой ответственности, без которого любое внедрение AI становится обычным сливом времени и токенов.
Вижу это на каждом втором клиенте. Дают команде безграничный доступ к Claude и GPT — и ждут прорыва. Прорыва нет. Зато есть бесконечный анализ, бесконечное изучение новых инструментов и фрустрация от того, что гипотезы никогда не заканчиваются.
AI — идеальный инструмент превратить любую работу в процессный подход вместо целеориентированного.
Именно поэтому в ближайшие годы человек никуда не денется из уравнения. Кто-то должен руководить и сотрудниками, и AI-агентами вместе. Делать им перфоманс ревью, проверять KPI и OKR, ставить квартальные планы.
В прошлом посте я набросил — мол, маркетологу больше не надо придумывать гипотезы, LLM справится. Надо поправить себя.
Придумывать гипотезы для теста — всё ещё важный скилл, и никуда он не денется. Но нагенерировать их и сразу пойти тестировать не выйдет.
Да, LLM выдаст вам новые идеи в любом количестве. Но она не примет решение, почему именно эта гипотеза, а не другая. Не возьмёт ответственность за стратегию. А выбор, что тестировать — это и есть стратегия.
Тут нужен опыт. Человеческий слой ответственности, без которого любое внедрение AI становится обычным сливом времени и токенов.
Вижу это на каждом втором клиенте. Дают команде безграничный доступ к Claude и GPT — и ждут прорыва. Прорыва нет. Зато есть бесконечный анализ, бесконечное изучение новых инструментов и фрустрация от того, что гипотезы никогда не заканчиваются.
AI — идеальный инструмент превратить любую работу в процессный подход вместо целеориентированного.
Именно поэтому в ближайшие годы человек никуда не денется из уравнения. Кто-то должен руководить и сотрудниками, и AI-агентами вместе. Делать им перфоманс ревью, проверять KPI и OKR, ставить квартальные планы.
👍5
Я навайбкодил себе тренера. И он знает обо мне больше, чем я сам
Четыре месяцев назад я заново поставил себе цели по телу — сделать рекомпозицю. Сфокусироваться больше на сжигании жира и одновременно нарастить мышечную массу. Поговорил с тренером и попросил его разработать мне программу тренировок для зала, а план по КБЖУ проработал с Клодом.
Потому что без учёта питания, никакая рекомпозиция у меня не получится, и я такое уже проходил. Формула же простая — жир горит, когда есть дефицит калорий.
Но затем я начал исследовать эту тему глубже и выяснил, что ещё нужно учитывать сон, который влияет на синтез белка. Восстановление, которое влияет на энергию и тренировки, а также текущие показатели биохимии крови и мои личные генетические особенности.
Все эти данные у меня были по отдельности, но мне захотелось их соединить в одном месте, чтобы увидеть всю картину целиком. И понимать, как одно влияет на другое.
Поэтому я сделал себе то, что делаю клиентам — собрал всё в одну систему. Навайбкодил Health Copilot агента на базе Клода, который собирает и синхронизирует данные из всех источников в одну базу.
Тренировки и шаги из Apple Health
Сон и восстановление из Oura Ring
Вес, BMI, жир и мышцы из смарт весов.
Дневник питания и КБЖУ из MyFitnessPal
Плюс загрузил туда же ДНК-профиль, обсудил все важные мутации, загрузил все анализы крови за 4 года, составил план приёма витаминов и сформулировал цели.
Получился не просто трекер, а система, которая понимает контекст. Ну или мой личный Copilot. Теперь он каждый понедельник присылает мне отчёт о том, как прошла моя неделя. Что важно, где я справился, где не справился. Что нужно исправить, на что обратить внимание и как мои действия влияют на мои цели.
Например: в начале марты был Пурим и началась война. Я закрыл все 4 силовых дня (наш зал работал), находил где-то 8400+ шагов в день, и почти уложился в бюджет калорий (+255 ккал из 16 100). Звучит вроде неплохо. Но мой Copilot был несогласен.
Две бутылки вина за пуримские ужины обвалили HRV до 22 мс (при норме 32-35) и подняли пульс покоя до 62 (минус восстановление). Белок провалился на 199 граммов за неделю (три дня ниже минимума), потому что вино и суши вытеснили белок из рациона (ни о чём не жалею). Но это 3 дня, когда мышечный синтез работал вполсилы.
А ещё я пропустил все 3 дня кардио, на которые закомитился. Потому что с моей ДНК-мутацией ADRB2 AA — жир мобилизуется при нагрузке, а не в покое. Три пропущенных HIIT-сессии — ещё 3 упущенных окна для жиросжигания.
Знал ли я, что пропускать кардио нельзя? Несомненно. Но видел ли я всю картинку целиком? Нет. И теперь у меня есть ответы на все вопросы. Особенно на главный — почему у меня что-то не получается. Ну вот потому что вино, суши и уши Амана. И больше не почему.
Даже с моим генетическим козырем — PPARG CG, который даёт улучшенную чувствительность к инсулину, за питанием нужно следить ежедневно. Чередовать дни с высокими и низкими углеводами, правильно распределять силовые по дням и добирать БЖУ всегда.
У меня нет личного диетолога, тренера, аналитика и коуча. Да и не хотелось бы, наверное. Но каждый понедельник у меня есть разбор, который учитывает мою генетику, сон, тренировки, дневник питания, баги и суперспособности. И это сильно помогает мне добиваться целей.
Ровно также это работает сейчас в вайбмаркетинге. Недавно собрал клиенту систему объектного анализа креативов. Где каждое объявление раскладывается на 4 компонента: персона, хук, боди, угол. А LLM сопоставляет винеров с лузерами и собирает новые объявления как конструктор — из элементов, которые уже отработали. Как итог — CPQL упал в 2,5 раза.
А всё потому, что решения принимаются на основе всей картины целиком, а не по ощущению менеджера. И чем раньше вы начнёте собирать весь контекст — тем быстрее у LLM появятся все данные для таких решений.
Четыре месяцев назад я заново поставил себе цели по телу — сделать рекомпозицю. Сфокусироваться больше на сжигании жира и одновременно нарастить мышечную массу. Поговорил с тренером и попросил его разработать мне программу тренировок для зала, а план по КБЖУ проработал с Клодом.
Потому что без учёта питания, никакая рекомпозиция у меня не получится, и я такое уже проходил. Формула же простая — жир горит, когда есть дефицит калорий.
Но затем я начал исследовать эту тему глубже и выяснил, что ещё нужно учитывать сон, который влияет на синтез белка. Восстановление, которое влияет на энергию и тренировки, а также текущие показатели биохимии крови и мои личные генетические особенности.
Все эти данные у меня были по отдельности, но мне захотелось их соединить в одном месте, чтобы увидеть всю картину целиком. И понимать, как одно влияет на другое.
Поэтому я сделал себе то, что делаю клиентам — собрал всё в одну систему. Навайбкодил Health Copilot агента на базе Клода, который собирает и синхронизирует данные из всех источников в одну базу.
Тренировки и шаги из Apple Health
Сон и восстановление из Oura Ring
Вес, BMI, жир и мышцы из смарт весов.
Дневник питания и КБЖУ из MyFitnessPal
Плюс загрузил туда же ДНК-профиль, обсудил все важные мутации, загрузил все анализы крови за 4 года, составил план приёма витаминов и сформулировал цели.
Получился не просто трекер, а система, которая понимает контекст. Ну или мой личный Copilot. Теперь он каждый понедельник присылает мне отчёт о том, как прошла моя неделя. Что важно, где я справился, где не справился. Что нужно исправить, на что обратить внимание и как мои действия влияют на мои цели.
Например: в начале марты был Пурим и началась война. Я закрыл все 4 силовых дня (наш зал работал), находил где-то 8400+ шагов в день, и почти уложился в бюджет калорий (+255 ккал из 16 100). Звучит вроде неплохо. Но мой Copilot был несогласен.
Две бутылки вина за пуримские ужины обвалили HRV до 22 мс (при норме 32-35) и подняли пульс покоя до 62 (минус восстановление). Белок провалился на 199 граммов за неделю (три дня ниже минимума), потому что вино и суши вытеснили белок из рациона (ни о чём не жалею). Но это 3 дня, когда мышечный синтез работал вполсилы.
А ещё я пропустил все 3 дня кардио, на которые закомитился. Потому что с моей ДНК-мутацией ADRB2 AA — жир мобилизуется при нагрузке, а не в покое. Три пропущенных HIIT-сессии — ещё 3 упущенных окна для жиросжигания.
Знал ли я, что пропускать кардио нельзя? Несомненно. Но видел ли я всю картинку целиком? Нет. И теперь у меня есть ответы на все вопросы. Особенно на главный — почему у меня что-то не получается. Ну вот потому что вино, суши и уши Амана. И больше не почему.
Даже с моим генетическим козырем — PPARG CG, который даёт улучшенную чувствительность к инсулину, за питанием нужно следить ежедневно. Чередовать дни с высокими и низкими углеводами, правильно распределять силовые по дням и добирать БЖУ всегда.
У меня нет личного диетолога, тренера, аналитика и коуча. Да и не хотелось бы, наверное. Но каждый понедельник у меня есть разбор, который учитывает мою генетику, сон, тренировки, дневник питания, баги и суперспособности. И это сильно помогает мне добиваться целей.
Ровно также это работает сейчас в вайбмаркетинге. Недавно собрал клиенту систему объектного анализа креативов. Где каждое объявление раскладывается на 4 компонента: персона, хук, боди, угол. А LLM сопоставляет винеров с лузерами и собирает новые объявления как конструктор — из элементов, которые уже отработали. Как итог — CPQL упал в 2,5 раза.
А всё потому, что решения принимаются на основе всей картины целиком, а не по ощущению менеджера. И чем раньше вы начнёте собирать весь контекст — тем быстрее у LLM появятся все данные для таких решений.
❤3
AI-маркетинг без бюджета
На созвоне фаундер хардвер-стартапа. Продукт сильный — уникальная технология в нишевом спорте. Среди ранних клиентов — топовые профи в их области и пара известных команд. Технарь, MBA, BCG, команда в четырёх странах.
И через 40 минут разговора он спрашивает: «А что там Cursor AI? Он же может заменить Google Ads? Плюс будет каждый день генерить нативный контент, платить никому не надо. Не пробовал?»
Это сейчас самый частый вопрос pre-seed фаундеров последние полгода. Раньше бы я ответил, что AI сделает исполнение, но решение всё равно должен принимать человек. Но это не совсем правда.
Да, любая LLM модель сгенерит ему и стратегию, и сегментацию, и медиаплан, и сто роликов под каждый сегмент. Складно, структурно, с умными словами. Распишет GTM стратегию, всё приоритизирует. Можно запустить прямо сейчас и случится «маркетинг».
Проблема в другом. Фаундер не отличит, где AI прав, а где складно галлюцинирует. Модели научились отлично усыплять бдительность и вселять в нас уверенность, что с той стороны — компетентный эксперт.
А я увижу в этой же стратегии три дыры за полминуты. CAC $50 — фантазия, в нише честно $250. Канал, который AI вынес в топ — мёртвый второй год. Сегмент, который выглядит приоритетом — не вытащишь без полугода контента, а полугода нет.
AI расшил исполнение. AI расшил аналитику. Что он не расширяет — это насмотренность. Способность посмотреть на красивый ответ и сказать «здесь не сходится». Это и становится самым дорогим ресурсом.
Поэтому снимаем розовые очки «маркетинга без бюджета» и начинаем думать взрослой юнит-экономикой, где привлечь деньги — это базовая задача стартапа.
На созвоне фаундер хардвер-стартапа. Продукт сильный — уникальная технология в нишевом спорте. Среди ранних клиентов — топовые профи в их области и пара известных команд. Технарь, MBA, BCG, команда в четырёх странах.
И через 40 минут разговора он спрашивает: «А что там Cursor AI? Он же может заменить Google Ads? Плюс будет каждый день генерить нативный контент, платить никому не надо. Не пробовал?»
Это сейчас самый частый вопрос pre-seed фаундеров последние полгода. Раньше бы я ответил, что AI сделает исполнение, но решение всё равно должен принимать человек. Но это не совсем правда.
Да, любая LLM модель сгенерит ему и стратегию, и сегментацию, и медиаплан, и сто роликов под каждый сегмент. Складно, структурно, с умными словами. Распишет GTM стратегию, всё приоритизирует. Можно запустить прямо сейчас и случится «маркетинг».
Проблема в другом. Фаундер не отличит, где AI прав, а где складно галлюцинирует. Модели научились отлично усыплять бдительность и вселять в нас уверенность, что с той стороны — компетентный эксперт.
А я увижу в этой же стратегии три дыры за полминуты. CAC $50 — фантазия, в нише честно $250. Канал, который AI вынес в топ — мёртвый второй год. Сегмент, который выглядит приоритетом — не вытащишь без полугода контента, а полугода нет.
AI расшил исполнение. AI расшил аналитику. Что он не расширяет — это насмотренность. Способность посмотреть на красивый ответ и сказать «здесь не сходится». Это и становится самым дорогим ресурсом.
Поэтому снимаем розовые очки «маркетинга без бюджета» и начинаем думать взрослой юнит-экономикой, где привлечь деньги — это базовая задача стартапа.
👍6
Это часть моего AI-стека, для маркетингово копайлота. Который я использую в ежедневной работе над стратегиями.
Там под капотом ещё скиллы, всякие правила и NotebookLM, который подключён к Клоду по MCP.
Хочу теперь собрать такой же, но по продажам. Поэтому вопрос — а посоветуйте книги по продажам, кроме СПИН продаж. Что-то прям классное, базовое и эффективное.
Там под капотом ещё скиллы, всякие правила и NotebookLM, который подключён к Клоду по MCP.
Хочу теперь собрать такой же, но по продажам. Поэтому вопрос — а посоветуйте книги по продажам, кроме СПИН продаж. Что-то прям классное, базовое и эффективное.
На маркетинг нет подписки
— Все начали делать свои продукты, но никто не умеет их продавать. И делать маркетинг
— Потому что на маркетинг нельзя купить подписку за 20 баксов в месяц
Сегодня обсуждал с Мишей, кто приходит к нему в фаундерский акселератор, учиться запускать продукты. Мне, как исследователю, было любопытно узнать, с какими проблемами сталкиваются фаундеры в эпоху бума AI.
Типичная ситуация — это когда есть идея, которая была давно, и теперь появилась вера, что можно её реализовать со скоростью мысли. Хайп вокруг AI заставил поверить людей, что всё теперь возможно. И любую идею можно превратить в продукт.
И тут возникает главная когнитивная ловушка: работающий продукт — это ещё не продукт.
Дистанция до MVP исчезла, придумал, сделал, запустил — это всего пару дней. А вот дальше нужно это кому-то продать. И выясняется, что продавать некому, и для этого нужны деньги.
Привлечение пользователей никуда от нас не уйдёт и никакой AI это не заменит. Даже наоборот. В ситуации, когда продуктов становится больше, борьба за внимание только усиливается. И денег на привлечение нужно будет только больше.
Инди-фаундеров стало настолько много, что Эппл с Гуглом теперь просто не допускают завайбкоденные приложения в свои сторы.
Но даже если бы они пропускали всё — продвижение в сторах одно из самых дорогих направлений маркетинга. И в результате все эти приложения просто висели бы с нулевыми рейтингами в своих категориях на самом дне.
Отчасти поэтому я не спешу пилить свои продукты для b2c, а фокусируюсь на внутренних сервисах. И делаю то же самое для клиентских бизнесов. Лучше внедрить AI там, где буст будет заметен, чем там, где мы ожидаем новый велосипед.
Но у меня подход простой — хочется пилить свои продукты, пилите. Это безумно круто, когда после часов переписки и ругани с Клодом что-то работает как ты всегда мечтал (пускай и только ты один во вселенной).
А если хочется сделать настоящий продукт, заранее подумайте и про продажи, и про маркетинг, и про деньги на привлечение пользователей. Или приходите к умным людям за советом, чтобы не тратить время.
— Все начали делать свои продукты, но никто не умеет их продавать. И делать маркетинг
— Потому что на маркетинг нельзя купить подписку за 20 баксов в месяц
Сегодня обсуждал с Мишей, кто приходит к нему в фаундерский акселератор, учиться запускать продукты. Мне, как исследователю, было любопытно узнать, с какими проблемами сталкиваются фаундеры в эпоху бума AI.
Типичная ситуация — это когда есть идея, которая была давно, и теперь появилась вера, что можно её реализовать со скоростью мысли. Хайп вокруг AI заставил поверить людей, что всё теперь возможно. И любую идею можно превратить в продукт.
И тут возникает главная когнитивная ловушка: работающий продукт — это ещё не продукт.
Дистанция до MVP исчезла, придумал, сделал, запустил — это всего пару дней. А вот дальше нужно это кому-то продать. И выясняется, что продавать некому, и для этого нужны деньги.
Привлечение пользователей никуда от нас не уйдёт и никакой AI это не заменит. Даже наоборот. В ситуации, когда продуктов становится больше, борьба за внимание только усиливается. И денег на привлечение нужно будет только больше.
Инди-фаундеров стало настолько много, что Эппл с Гуглом теперь просто не допускают завайбкоденные приложения в свои сторы.
Но даже если бы они пропускали всё — продвижение в сторах одно из самых дорогих направлений маркетинга. И в результате все эти приложения просто висели бы с нулевыми рейтингами в своих категориях на самом дне.
Отчасти поэтому я не спешу пилить свои продукты для b2c, а фокусируюсь на внутренних сервисах. И делаю то же самое для клиентских бизнесов. Лучше внедрить AI там, где буст будет заметен, чем там, где мы ожидаем новый велосипед.
Но у меня подход простой — хочется пилить свои продукты, пилите. Это безумно круто, когда после часов переписки и ругани с Клодом что-то работает как ты всегда мечтал (пускай и только ты один во вселенной).
А если хочется сделать настоящий продукт, заранее подумайте и про продажи, и про маркетинг, и про деньги на привлечение пользователей. Или приходите к умным людям за советом, чтобы не тратить время.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вайбкодеры и их продукты. Шабат шалом 😎
😁4
Не кажется
Недавно я нанимал лида направления, который прошёл всех эйчаров, два раза меня, тестовые задания, продакт-оунеров и в итоге оказался полностью неспособным делать то, что от него ожидали. Я чувствовал, что с ним что-то не так ещё по резюме — но не смог это сформулировать в голове. И переложил ответственность на других. Как итог — через 2 недели я понял, что его надо увольнять и он не способен выполнить мои KPI.
Но хуже то, что цена у такого решения — упущенное время. Поиск + вывод + увольнение — это пробуксовка на 3 месяца в чувствительном направлении. И если это направление, которое может обеспечить рост выручки — то такие ошибки непростительны.
И каждый раз, когда я не слушаю интуицию, я убеждаюсь, что зря. Один из моих главных скилов управленца — это интуиция. Я вижу классных маркетинг-людей практически сразу. Мне не надо уходить глубоко в кейсы или тестовые задания. Глубоко я иду только когда не уверен или нужно обосновать свой выбор перед партнёрами.
Но найм классных людей — это парный танец, чаще всего. Важно не только оценить кандидата, но и продать ему себя, свой подход, видение и компанию. Понять, где он будет максимально эффективен и есть ли у меня для него такие возможности. А если нет — смогу ли я их создать.
Несколько раз я принимал решения нанять человека за несколько лет до того, как он начал искать новую работу. Я отслеживаю классных людей годами, и если у меня появляются вакансии в проектах — иду хантить их немедленно. Но в такие моменты я волнуюсь больше всего за то, хватит ли у меня интересных задач, чтобы привлечь такого человека к себе.
Плюс я всегда слежу за карьерными треками людей, которых я нанимал в маркетинге. Или которые пришли в него через меня. И очень радуюсь каждый раз, когда они идут вверх или достигают классных позиций. Это значит — я был прав и принял правильное решение, взять человека в команду.
История с лидом ещё раз подсветила мне один из моих главных скилов — доверять интуиции при найме людей. Если кажется, что что-то не так — значит не кажется.
Недавно я нанимал лида направления, который прошёл всех эйчаров, два раза меня, тестовые задания, продакт-оунеров и в итоге оказался полностью неспособным делать то, что от него ожидали. Я чувствовал, что с ним что-то не так ещё по резюме — но не смог это сформулировать в голове. И переложил ответственность на других. Как итог — через 2 недели я понял, что его надо увольнять и он не способен выполнить мои KPI.
Но хуже то, что цена у такого решения — упущенное время. Поиск + вывод + увольнение — это пробуксовка на 3 месяца в чувствительном направлении. И если это направление, которое может обеспечить рост выручки — то такие ошибки непростительны.
И каждый раз, когда я не слушаю интуицию, я убеждаюсь, что зря. Один из моих главных скилов управленца — это интуиция. Я вижу классных маркетинг-людей практически сразу. Мне не надо уходить глубоко в кейсы или тестовые задания. Глубоко я иду только когда не уверен или нужно обосновать свой выбор перед партнёрами.
Но найм классных людей — это парный танец, чаще всего. Важно не только оценить кандидата, но и продать ему себя, свой подход, видение и компанию. Понять, где он будет максимально эффективен и есть ли у меня для него такие возможности. А если нет — смогу ли я их создать.
Несколько раз я принимал решения нанять человека за несколько лет до того, как он начал искать новую работу. Я отслеживаю классных людей годами, и если у меня появляются вакансии в проектах — иду хантить их немедленно. Но в такие моменты я волнуюсь больше всего за то, хватит ли у меня интересных задач, чтобы привлечь такого человека к себе.
Плюс я всегда слежу за карьерными треками людей, которых я нанимал в маркетинге. Или которые пришли в него через меня. И очень радуюсь каждый раз, когда они идут вверх или достигают классных позиций. Это значит — я был прав и принял правильное решение, взять человека в команду.
История с лидом ещё раз подсветила мне один из моих главных скилов — доверять интуиции при найме людей. Если кажется, что что-то не так — значит не кажется.
👍5
Каждому по сеньору
Meta выкатила свой MCP-сервер — теперь AI-агенты подключаются к рекламному кабинету напрямую, без костылей.
И это настоящий гейм-чейнджер. Я начал внедрять такое всем клиентам ещё 3 месяца назад — на сторонних обвязках, до официального релиза от Меты. И почти сразу стал виден эффект: где-то стали в 2-3 раза больше проверять гипотез, где-то смогли сбить CPM на 15-20%, а где-то смогли поднять бюджет без дополнительного найма. Ручная аналитика почти ушла.
Главное, что сейчас это часть second brain архитектуры, которая отвечает на вопрос «почему». Почему одна связка залетела, а другая на тех же бюджетах не пошла. Что копировать в новые кампании. Что ставить на паузу. Куда передвинуть бюджет, чтобы поднять выручку завтра, а не через неделю отчётов. Что перформит, а что выгорело дотла.
Теперь у каждого бизнеса может быть свой сеньорный перформанс-менеджер или таргетолог, который знает всё, отвечает за секунды, запускает рекламу — и не спорит.
Поэтому я внедряю такое не только для фаундеров. У линейных менеджеров и тимлидов — свой уровень доступа и своя агентская среда. C-level смотрит сквозную картину — CAC, маржа, ROAS по каналам, выручка по продуктам. Тимлиды качают качество рекламы — CTR, hook-rate, частота, креативы, поведение в аукционе. Менеджеры на земле — что скейлить, что выключать, какие креативы копировать в новые гипотезы.
Но один Meta MCP всю эту картину не закроет. CAC и ROAS — мультиканальные, их из одного рекламного кабинета не вытащить. Для этого у меня в стеке всегда есть другие MCP: Meta, Google, CRM, аналитика. А поверх стека — несколько разных рабочих мест в одной компании.
И это уже базовый минимум.
Meta выкатила свой MCP-сервер — теперь AI-агенты подключаются к рекламному кабинету напрямую, без костылей.
И это настоящий гейм-чейнджер. Я начал внедрять такое всем клиентам ещё 3 месяца назад — на сторонних обвязках, до официального релиза от Меты. И почти сразу стал виден эффект: где-то стали в 2-3 раза больше проверять гипотез, где-то смогли сбить CPM на 15-20%, а где-то смогли поднять бюджет без дополнительного найма. Ручная аналитика почти ушла.
Главное, что сейчас это часть second brain архитектуры, которая отвечает на вопрос «почему». Почему одна связка залетела, а другая на тех же бюджетах не пошла. Что копировать в новые кампании. Что ставить на паузу. Куда передвинуть бюджет, чтобы поднять выручку завтра, а не через неделю отчётов. Что перформит, а что выгорело дотла.
Теперь у каждого бизнеса может быть свой сеньорный перформанс-менеджер или таргетолог, который знает всё, отвечает за секунды, запускает рекламу — и не спорит.
Поэтому я внедряю такое не только для фаундеров. У линейных менеджеров и тимлидов — свой уровень доступа и своя агентская среда. C-level смотрит сквозную картину — CAC, маржа, ROAS по каналам, выручка по продуктам. Тимлиды качают качество рекламы — CTR, hook-rate, частота, креативы, поведение в аукционе. Менеджеры на земле — что скейлить, что выключать, какие креативы копировать в новые гипотезы.
Но один Meta MCP всю эту картину не закроет. CAC и ROAS — мультиканальные, их из одного рекламного кабинета не вытащить. Для этого у меня в стеке всегда есть другие MCP: Meta, Google, CRM, аналитика. А поверх стека — несколько разных рабочих мест в одной компании.
И это уже базовый минимум.
🔥4
Предъявили за длинные тире. Чатом, говорят, комментарии создаю.
В следующий раз буду на это присылать ссылку из ЖЖ, где я уже грешу типографской раскладкой.
Хотя не исключено, что ЧатГПТ на этих текстах и учился (это бы объяснило его тотальную тупость).
В следующий раз буду на это присылать ссылку из ЖЖ, где я уже грешу типографской раскладкой.
Хотя не исключено, что ЧатГПТ на этих текстах и учился (это бы объяснило его тотальную тупость).
😁3
Насмотренность
Один из важнейших и недооценённых скилов в маркетинге — это насмотренность. И так вышло, что это один из сильнейших моих скилов.
Но я специально ничего не делаю, чтобы её прокачивать. У меня это — бай дизайн. Так вышло, что я любознательный, интересуюсь и изучаю всё, на что падает взгляд. А когда приходят клиенты, где мне надо погрузиться в их продукт и разобраться в чём-то новом — я нереально кайфую.
Но если бай дизайна нет — надо качать насмотренность специально. И лучший способ — изучать чужие кейсы, смотреть новости, различные успешные практики, отраслевые рейтинги и конкурсы (интересные).
Одно из таких мест — канал моего друга Пети Лукьянович «Будущее по подписке». Петя, вместе с коллегами, собирает самые классные кейсы, примеры и новости из маркетингового мира и рассказывает о них в канале.
Например, вот интересный пост про Макдональдс в формате ночного клуба
А в этом посте ребята нашли базу из 250 000 реальных экранов приложений для вашего ИИ агента
Ну и самое прикольное — про новый вид «теории пиццы»
В общем, подписывайтесь и качайте насмотренность.
Один из важнейших и недооценённых скилов в маркетинге — это насмотренность. И так вышло, что это один из сильнейших моих скилов.
Но я специально ничего не делаю, чтобы её прокачивать. У меня это — бай дизайн. Так вышло, что я любознательный, интересуюсь и изучаю всё, на что падает взгляд. А когда приходят клиенты, где мне надо погрузиться в их продукт и разобраться в чём-то новом — я нереально кайфую.
Но если бай дизайна нет — надо качать насмотренность специально. И лучший способ — изучать чужие кейсы, смотреть новости, различные успешные практики, отраслевые рейтинги и конкурсы (интересные).
Одно из таких мест — канал моего друга Пети Лукьянович «Будущее по подписке». Петя, вместе с коллегами, собирает самые классные кейсы, примеры и новости из маркетингового мира и рассказывает о них в канале.
Например, вот интересный пост про Макдональдс в формате ночного клуба
А в этом посте ребята нашли базу из 250 000 реальных экранов приложений для вашего ИИ агента
Ну и самое прикольное — про новый вид «теории пиццы»
В общем, подписывайтесь и качайте насмотренность.
❤4
AI-слоп работает
Решил проверить свою ленту на AI тексты. Точнее даже не проверить, а свериться с внутренним чекером. Потому что AI тексты я и так вижу, но стало интересно — а все ли?
Да, все. Выборка не очень большая, но 100% текстов, написанных AI, я определил. Правда, туда попали ещё и тексты, написанные на самом деле людьми.
Но мне стало интересно, а как такие посты собирают в ленте реакции? Сколько их лайкают, комментируют, реагируют ли на них? Другими словами — а этот контент вообще имеет смысл?
И у меня плохие новости для адептов натуральных текстов: AI-слоп работает. Да, может быть не всегда и не для всех. Но явной такой корреляции пока я не увидел. У авторов с AI простынями — куча лайков, комментариев и реакций. А значит, контент работает так, как это нужно.
Недавно я заметил, что Мета стала маркировать контент, сделанный с помощью AI. Чтобы вы сами принимали решения, что с ним делать. Сделано это, в частности, для того, чтобы бороться со скамом — дипфейками и фейками. Ведь Мету сейчас активно засуживают. И я уверен, что дальше весь искусственный контент будет явно обозначен в лентах.
Но вот что мы не узнаем — это что Мета будет с этим делать на уровне алгоритмов. Если сейчас AI контент набирает реакции, это значит, что Мета бездействует и не пессимизирует его в ленте. Но это не значит, что так будет всегда. Точнее — это 100% будет не всегда.
Но ещё я выяснил, что если контент изначально написан человеком, а потом докручен AI — то он не считается искусственным. Поэтому самый экологичный способ работать с AI — использовать его как копайлота и редактора, а не как автора.
Решил проверить свою ленту на AI тексты. Точнее даже не проверить, а свериться с внутренним чекером. Потому что AI тексты я и так вижу, но стало интересно — а все ли?
Да, все. Выборка не очень большая, но 100% текстов, написанных AI, я определил. Правда, туда попали ещё и тексты, написанные на самом деле людьми.
Но мне стало интересно, а как такие посты собирают в ленте реакции? Сколько их лайкают, комментируют, реагируют ли на них? Другими словами — а этот контент вообще имеет смысл?
И у меня плохие новости для адептов натуральных текстов: AI-слоп работает. Да, может быть не всегда и не для всех. Но явной такой корреляции пока я не увидел. У авторов с AI простынями — куча лайков, комментариев и реакций. А значит, контент работает так, как это нужно.
Недавно я заметил, что Мета стала маркировать контент, сделанный с помощью AI. Чтобы вы сами принимали решения, что с ним делать. Сделано это, в частности, для того, чтобы бороться со скамом — дипфейками и фейками. Ведь Мету сейчас активно засуживают. И я уверен, что дальше весь искусственный контент будет явно обозначен в лентах.
Но вот что мы не узнаем — это что Мета будет с этим делать на уровне алгоритмов. Если сейчас AI контент набирает реакции, это значит, что Мета бездействует и не пессимизирует его в ленте. Но это не значит, что так будет всегда. Точнее — это 100% будет не всегда.
Но ещё я выяснил, что если контент изначально написан человеком, а потом докручен AI — то он не считается искусственным. Поэтому самый экологичный способ работать с AI — использовать его как копайлота и редактора, а не как автора.
👍2
Вам нужен не контент-завод, а продажи
Вчера стартанули наш курс по AI для предпринимателей — Ave, AI! Последний раз я делал курс ещё в ковид, с тех пор только 1:1 с клиентами или командами. А тут 40+ человек в эфире, 60+ в потоке — предприниматели, специалисты, солопренёры — все с разным опытом и бэкграундом.
Решиться сделать его было сложно. Потому что опять накрыло: я ещё много не знаю, а про что я вообще буду рассказывать — это же все и так знают. Классическая яма Даннинга–Крюгера плюс побочка соцпузыря. Лента подсовывает 50 кейсов, где у всех уже всё работает на AI, а ты — единственный, кто не успел. Фомо как оно есть.
Но это фомо сейчас у всех, кто хоть раз слышал про AI. Не знаю, что в Anthropic подсыпают в кофе, но та скорость, с которой они стреляют релизами, — для меня запредельна. И об это же фомо спотыкаются предприниматели. Которые, кроме внедрения AI, ещё должны управлять бизнесом, продавать, нанимать, держать команду и строить стратегию. Ну какой AI, если зарплату платить через две недели, продажи просели и срочно нужно где-то добывать клиентов?
Вот на этом стыке мы и помогаем. Во-первых, чтобы ушло фомо. Во-вторых, чтобы внедрение AI было точечным — там, где реально двигает деньги. AI для бизнеса — это не «внедрить везде». Это выбрать одну точку, где он влияет на выручку, и закрыть её. Контент-завод — это круто, но он не построится за выходные. И не построится, если параллельно горят продажи.
AI не решает за вас — он помогает тем, кто уже знает, что хочет чинить. Если вы знаете таких предпринимателей — поделитесь курсом и приходите сами. Программа, запись первой лекции и условия входа в поток здесь: https://t.me/evakaz/1376
Вчера стартанули наш курс по AI для предпринимателей — Ave, AI! Последний раз я делал курс ещё в ковид, с тех пор только 1:1 с клиентами или командами. А тут 40+ человек в эфире, 60+ в потоке — предприниматели, специалисты, солопренёры — все с разным опытом и бэкграундом.
Решиться сделать его было сложно. Потому что опять накрыло: я ещё много не знаю, а про что я вообще буду рассказывать — это же все и так знают. Классическая яма Даннинга–Крюгера плюс побочка соцпузыря. Лента подсовывает 50 кейсов, где у всех уже всё работает на AI, а ты — единственный, кто не успел. Фомо как оно есть.
Но это фомо сейчас у всех, кто хоть раз слышал про AI. Не знаю, что в Anthropic подсыпают в кофе, но та скорость, с которой они стреляют релизами, — для меня запредельна. И об это же фомо спотыкаются предприниматели. Которые, кроме внедрения AI, ещё должны управлять бизнесом, продавать, нанимать, держать команду и строить стратегию. Ну какой AI, если зарплату платить через две недели, продажи просели и срочно нужно где-то добывать клиентов?
Вот на этом стыке мы и помогаем. Во-первых, чтобы ушло фомо. Во-вторых, чтобы внедрение AI было точечным — там, где реально двигает деньги. AI для бизнеса — это не «внедрить везде». Это выбрать одну точку, где он влияет на выручку, и закрыть её. Контент-завод — это круто, но он не построится за выходные. И не построится, если параллельно горят продажи.
AI не решает за вас — он помогает тем, кто уже знает, что хочет чинить. Если вы знаете таких предпринимателей — поделитесь курсом и приходите сами. Программа, запись первой лекции и условия входа в поток здесь: https://t.me/evakaz/1376
👍1
Похвастаюсь
Раз уж мы про ИИ — давайте я тут похвастаюсь и заодно позову вас на интересное событие.
7 июня мы делаем большую конференцию о том, как внедрять ИИ в бизнес. Она будет оффлайн в Тель-Авиве, поэтому если вы из Израиля — приходите обязательно. Там будем не только мы, а очень крутые спикеры-практики, которые давно уже живут в AI-native режиме. И они расскажут невероятно много всего.
Но похвастаться я хотел другим — это проект, который я полностью сделал на своих агентах в Клоде. И это первый раз, когда я не привлёк к созданию проекта ни одного человека.
Вместе с Клодом мы полностью придумали концепцию, написали все тексты, заголовки, докрутили смыслы. В Claude Design сделали прототип и дизайн сайта, дизайн писем, вёрстку, графику и придумали полноценные гайдлайны для проекта. В Claude Code я собрал свою систему выдачи электронных билетов, свой модуль мультивалютной оплаты, свою CRM для клиентов и оплат.
Затем под это всё сделали домен, подняли сервер, запустили и настроили. Из приятных фишек, которые теперь можно сделать за секунду — это живой счётчик билетов на сайте. Он реально привязан к оплате и показывает настоящий остаток.
Раньше для такого функционала мне понадобились бы три человека. Не фуллтайм, конечно, но полноценные фрилансеры. Их нужно было бы искать заранее, договариваться, писать задание, оплачивать, спорить, убеждать, ловить баги и тратить кучу времени и сил. Не скажу, что я не устал пиля проект — но я потратил два дня и получил результат. А год назад за два дня я не получил бы ничего.
Вот о том, что ещё можно делать так же быстро с помощью ИИ, мы и будем говорить 7 июня в Тель-Авиве. Приходите обязательно.
https://pka.tz/MRRmXL
Раз уж мы про ИИ — давайте я тут похвастаюсь и заодно позову вас на интересное событие.
7 июня мы делаем большую конференцию о том, как внедрять ИИ в бизнес. Она будет оффлайн в Тель-Авиве, поэтому если вы из Израиля — приходите обязательно. Там будем не только мы, а очень крутые спикеры-практики, которые давно уже живут в AI-native режиме. И они расскажут невероятно много всего.
Но похвастаться я хотел другим — это проект, который я полностью сделал на своих агентах в Клоде. И это первый раз, когда я не привлёк к созданию проекта ни одного человека.
Вместе с Клодом мы полностью придумали концепцию, написали все тексты, заголовки, докрутили смыслы. В Claude Design сделали прототип и дизайн сайта, дизайн писем, вёрстку, графику и придумали полноценные гайдлайны для проекта. В Claude Code я собрал свою систему выдачи электронных билетов, свой модуль мультивалютной оплаты, свою CRM для клиентов и оплат.
Затем под это всё сделали домен, подняли сервер, запустили и настроили. Из приятных фишек, которые теперь можно сделать за секунду — это живой счётчик билетов на сайте. Он реально привязан к оплате и показывает настоящий остаток.
Раньше для такого функционала мне понадобились бы три человека. Не фуллтайм, конечно, но полноценные фрилансеры. Их нужно было бы искать заранее, договариваться, писать задание, оплачивать, спорить, убеждать, ловить баги и тратить кучу времени и сил. Не скажу, что я не устал пиля проект — но я потратил два дня и получил результат. А год назад за два дня я не получил бы ничего.
Вот о том, что ещё можно делать так же быстро с помощью ИИ, мы и будем говорить 7 июня в Тель-Авиве. Приходите обязательно.
https://pka.tz/MRRmXL
❤6
Рекламные интеграции в порно
Недавно в ютубе увидел как стендапер разгоняет шутку про то, что почему в порно нет рекламных интеграций? Ведь у роликов там миллионные просмотры и это отличная возможность прорекламировать сервис онлайн-психологов, к примеру.
Я посмеялся и вспомнил, что ровно эту идею я пытался реализовать несколько лет назад. В то время мы как раз сделали кейс с Порнхабом и я впервые посмотрел на Порнхаб как на площадку для рекламы. А не только как для развлечения.
Моя идея была простая — попробовать сделать классический продакт плейсмент, но в порно роликах. Потому что какая разница, куда направлено внимание людей — на мелодраму или секс. Главное — что есть аудитория.
Я нашёл студии, поговорил с несколькими режиссёрами, актёрами и валидировал идею у них. Но самое сложное было найти рекламодателя на такой формат. Классические вертикали, типа казино и беттинга, в такое не хотели. Они и так выкупали там весь трафик, хорошо перформили и не планировали пробовать что-то новое. Плюс, нужен был рекламодатель, который готов не считать KPI на старте, а смотреть на охваты и показы.
Я отобрал несколько компаний, которые раньше пробовали разные нестандартные подходы, и написал под них сценарий первых интеграций. В один из них я органично встроил онлайн покупку авиабилетов в момент прелюдий и дальнейший перелёт на Бали. Чтобы продолжить основную сюжетную линию ролика.
Дальше я собрал это под клиента, прикинул метрики, охват, затраты, упаковал в презентацию и стал продавать. По моему плану, первые ролики я хотел сделать для кейсов и выставил какие-то совсем смешные деньги за рекламу, что-то в районе 1,5k долларов за одну интеграцию. За это я обещал до 500к просмотров в течение первых 6 месяцев и отличный инфоповод для внешнего пиара.
К сожалению, клиент для которого я это собирал, так и не решился на такое. Хотя команде маркетинга это зашло, на самом верху продать это не удалось. Выяснилось, что у хулиганства есть предел, который сдерживает страх перед репутационными рисками. И продажа заглохла.
А я до сих пор жалею, что не дожал тогда эту идею и переключился на более понятные и скучные форматы рекламы.
Недавно в ютубе увидел как стендапер разгоняет шутку про то, что почему в порно нет рекламных интеграций? Ведь у роликов там миллионные просмотры и это отличная возможность прорекламировать сервис онлайн-психологов, к примеру.
Я посмеялся и вспомнил, что ровно эту идею я пытался реализовать несколько лет назад. В то время мы как раз сделали кейс с Порнхабом и я впервые посмотрел на Порнхаб как на площадку для рекламы. А не только как для развлечения.
Моя идея была простая — попробовать сделать классический продакт плейсмент, но в порно роликах. Потому что какая разница, куда направлено внимание людей — на мелодраму или секс. Главное — что есть аудитория.
Я нашёл студии, поговорил с несколькими режиссёрами, актёрами и валидировал идею у них. Но самое сложное было найти рекламодателя на такой формат. Классические вертикали, типа казино и беттинга, в такое не хотели. Они и так выкупали там весь трафик, хорошо перформили и не планировали пробовать что-то новое. Плюс, нужен был рекламодатель, который готов не считать KPI на старте, а смотреть на охваты и показы.
Я отобрал несколько компаний, которые раньше пробовали разные нестандартные подходы, и написал под них сценарий первых интеграций. В один из них я органично встроил онлайн покупку авиабилетов в момент прелюдий и дальнейший перелёт на Бали. Чтобы продолжить основную сюжетную линию ролика.
Дальше я собрал это под клиента, прикинул метрики, охват, затраты, упаковал в презентацию и стал продавать. По моему плану, первые ролики я хотел сделать для кейсов и выставил какие-то совсем смешные деньги за рекламу, что-то в районе 1,5k долларов за одну интеграцию. За это я обещал до 500к просмотров в течение первых 6 месяцев и отличный инфоповод для внешнего пиара.
К сожалению, клиент для которого я это собирал, так и не решился на такое. Хотя команде маркетинга это зашло, на самом верху продать это не удалось. Выяснилось, что у хулиганства есть предел, который сдерживает страх перед репутационными рисками. И продажа заглохла.
А я до сих пор жалею, что не дожал тогда эту идею и переключился на более понятные и скучные форматы рекламы.
Внедрять не там, где прикольно
Когда я клиентам рассказываю, что может делать AI в бизнесе, я вижу, как у них начинается полёт фантазии.
Как они моментально отключаются и с головой уходят в мир полной автоматизации.
Обычно после этого я говорю так — конечно, AI может вообще всё. Но это всё вам не надо. Миллион агентов, которые только жопу не вытирают — это хорошо, но бесполезно в 95% случаев. Внедрять надо там, где прямо сейчас можно решить самое больное. Или то, что действительно повлияет на прибыль.
Самая большая ошибка — внедрять AI не там, где эффект, а где прикольно. Хотелки фаундера, которые в итоге никак не влияют на бизнес-показатели.
Я видел, как фаундеры, дорвавшись до дешёвой разработки, начинали городить себе ещё больше инструментов контроля — дашборды, автоматические отчёты, умные чеклисты, репорты на 10 страниц. И постепенно тонули в этом операционном аду.
У всех нас в голове миллион вещей, которые хочется поручить Клоду. И кажется, что после этого жизнь навсегда изменится. Но во-первых, это трата времени, которое редко можно оценить заранее. А во-вторых, эффект будет такой незначительный, что на общий результат никак не повлияет. И только порадует наше эго.
Поэтому я всегда начинаю с поиска узких мест, которые прямо сейчас сдерживают эффективность и мешают росту. А таких мест в любом маркетинге и в любой компании — выше крыши.
И первый вопрос, на который надо себе ответить, всегда один — если завтра этот процесс будет делать AI, как увеличится прибыль послезавтра?
А если не знаете, с чего начать внедрение AI у себя — давайте пообщаемся. Созвонимся в зуме и обсудим все процессы, которые можно заменить на ИИ.
Когда я клиентам рассказываю, что может делать AI в бизнесе, я вижу, как у них начинается полёт фантазии.
Как они моментально отключаются и с головой уходят в мир полной автоматизации.
Обычно после этого я говорю так — конечно, AI может вообще всё. Но это всё вам не надо. Миллион агентов, которые только жопу не вытирают — это хорошо, но бесполезно в 95% случаев. Внедрять надо там, где прямо сейчас можно решить самое больное. Или то, что действительно повлияет на прибыль.
Самая большая ошибка — внедрять AI не там, где эффект, а где прикольно. Хотелки фаундера, которые в итоге никак не влияют на бизнес-показатели.
Я видел, как фаундеры, дорвавшись до дешёвой разработки, начинали городить себе ещё больше инструментов контроля — дашборды, автоматические отчёты, умные чеклисты, репорты на 10 страниц. И постепенно тонули в этом операционном аду.
У всех нас в голове миллион вещей, которые хочется поручить Клоду. И кажется, что после этого жизнь навсегда изменится. Но во-первых, это трата времени, которое редко можно оценить заранее. А во-вторых, эффект будет такой незначительный, что на общий результат никак не повлияет. И только порадует наше эго.
Поэтому я всегда начинаю с поиска узких мест, которые прямо сейчас сдерживают эффективность и мешают росту. А таких мест в любом маркетинге и в любой компании — выше крыши.
И первый вопрос, на который надо себе ответить, всегда один — если завтра этот процесс будет делать AI, как увеличится прибыль послезавтра?
А если не знаете, с чего начать внедрение AI у себя — давайте пообщаемся. Созвонимся в зуме и обсудим все процессы, которые можно заменить на ИИ.
🔥4
Увольнять некого
На прошлой неделе разговорился с коллегой из крупной израильской компании — с офисами по всему миру. Она поделилась рассказом о том, что компания сейчас идёт по классическому пути AI-трансформации: отделы сокращаются, часть операций переводится на агентов. И это работает абсолютно во всех отделах, а их там немало.
Но вместе с эффективностью полезли и баги. В погоне за автоматизацией компания сократила людей и начала допускать ошибки там, где раньше живой человек их бы не пропустил. Например, внутренний ИИ решил биллить клиентов иначе и начислил им лишние косты. Кому-то x2, кому-то x10.
Разгребать всё это, конечно, стали люди — те, кого ещё не сократили. Но таких ошибок будет всё больше с каждым днём. Очень скоро обязательно случится публичный скандал с полной виной ИИ-автоматизации. Просто пока это решается внутри и не вылезает за внешний контур.
Люди тоже косячат, само собой. Но к этому мы как-то привыкли, и почти любой конфликт можно разрулить увольнением и заменой. В случае с агентами увольнять некого. Можно только взять новых людей — которые будут следить за агентами, чтобы те не творили херни.
Такая вот новая реальность.
На прошлой неделе разговорился с коллегой из крупной израильской компании — с офисами по всему миру. Она поделилась рассказом о том, что компания сейчас идёт по классическому пути AI-трансформации: отделы сокращаются, часть операций переводится на агентов. И это работает абсолютно во всех отделах, а их там немало.
Но вместе с эффективностью полезли и баги. В погоне за автоматизацией компания сократила людей и начала допускать ошибки там, где раньше живой человек их бы не пропустил. Например, внутренний ИИ решил биллить клиентов иначе и начислил им лишние косты. Кому-то x2, кому-то x10.
Разгребать всё это, конечно, стали люди — те, кого ещё не сократили. Но таких ошибок будет всё больше с каждым днём. Очень скоро обязательно случится публичный скандал с полной виной ИИ-автоматизации. Просто пока это решается внутри и не вылезает за внешний контур.
Люди тоже косячат, само собой. Но к этому мы как-то привыкли, и почти любой конфликт можно разрулить увольнением и заменой. В случае с агентами увольнять некого. Можно только взять новых людей — которые будут следить за агентами, чтобы те не творили херни.
Такая вот новая реальность.
👍1
Павел Кац | CMOLL Talk
Увольнять некого На прошлой неделе разговорился с коллегой из крупной израильской компании — с офисами по всему миру. Она поделилась рассказом о том, что компания сейчас идёт по классическому пути AI-трансформации: отделы сокращаются, часть операций переводится…
Не прошло и года.
По интернету прокатилась волна взломов Инстаграма, через их ИИ бот поддержки. Ровно то, про что я писал 5 дней назад.
Что произошло: в Instagram нашли дыру в ИИ-ассистенте восстановления доступа. Атакующие в переписке с чат-ботом просили переслать код сброса пароля на свою почту — и полностью обходили проверку личности. Механика была до неприличия простой: бот отправлял код подтверждения на указанный атакующим email, тот сообщал код обратно боту, после чего бот предлагал кнопку «Reset Password» — и пароль менялся.
TechCrunch проверил и подтвердил, что код подтверждения действительно приходил на публичный ящик хакера — атака работала ровно так, как показано.
Важная деталь по сути бага: это не классический взлом бэкенда. Meta подтвердила, что серверы не были скомпрометированы — уязвимость жила целиком внутри логики самого ИИ. То есть сломали не инфраструктуру, а процесс принятия решений модели.
Кого задело: охотились за короткими премиум-никами с ценностью на чёрном рынке — аккаунты вроде @hey и @jowo, суммарно на $1M+, угоняли и быстро перепродавали через закрытые Telegram-каналы. Среди жертв — аккаунт Белого дома времён Обамы и аккаунт старшего сержанта Космических сил США.
Krebs подтвердил, что часть аккаунтов кратко задефейсили проиранским контентом, а инструкции по эксплойту начали расходиться по Telegram 31 мая.
Что сейчас: Meta уже пофиксила дыру. «Мы устранили проблему, которая позволяла внешней стороне запрашивать письма для сброса пароля у части пользователей. Взлома наших систем не было, аккаунты в безопасности».
Ок. Но все мы понимаем, что это только начало.
По интернету прокатилась волна взломов Инстаграма, через их ИИ бот поддержки. Ровно то, про что я писал 5 дней назад.
Что произошло: в Instagram нашли дыру в ИИ-ассистенте восстановления доступа. Атакующие в переписке с чат-ботом просили переслать код сброса пароля на свою почту — и полностью обходили проверку личности. Механика была до неприличия простой: бот отправлял код подтверждения на указанный атакующим email, тот сообщал код обратно боту, после чего бот предлагал кнопку «Reset Password» — и пароль менялся.
TechCrunch проверил и подтвердил, что код подтверждения действительно приходил на публичный ящик хакера — атака работала ровно так, как показано.
Важная деталь по сути бага: это не классический взлом бэкенда. Meta подтвердила, что серверы не были скомпрометированы — уязвимость жила целиком внутри логики самого ИИ. То есть сломали не инфраструктуру, а процесс принятия решений модели.
Кого задело: охотились за короткими премиум-никами с ценностью на чёрном рынке — аккаунты вроде @hey и @jowo, суммарно на $1M+, угоняли и быстро перепродавали через закрытые Telegram-каналы. Среди жертв — аккаунт Белого дома времён Обамы и аккаунт старшего сержанта Космических сил США.
Krebs подтвердил, что часть аккаунтов кратко задефейсили проиранским контентом, а инструкции по эксплойту начали расходиться по Telegram 31 мая.
Что сейчас: Meta уже пофиксила дыру. «Мы устранили проблему, которая позволяла внешней стороне запрашивать письма для сброса пароля у части пользователей. Взлома наших систем не было, аккаунты в безопасности».
Ок. Но все мы понимаем, что это только начало.
👍3
Кого съедят следующим
Наверное, мы ещё не до конца понимаем, сколько всяких сервисов скоро умрёт из-за вайбкодинга и AI.
В понедельник Эппл показала презентацию новой iOS 27 и новой Сири, с переработанным AI внутри. Кроме того, что это наконец-то должно заработать нормально — Эппл грохнул целые сегменты приложений. Потому что встроил всё это сразу в iOS.
Например, подсчёт калорий по фото, спортивные ассистенты, редакторы и улучшалки фото. Наверняка и ещё массу других приложений. Тут кто был первым — собрал сливки, а дальше пришли гиганты и всё себе забрали.
Другой пример — уже мой. Год назад мне надо было перевести книгу, её не было в русском варианте, а язык там специфический. Я тогда нашёл сервис, который за небольшую сумму её как-то перевёл и собрал в EPUB.
Базовый ChatGPT тогда тоже мог, но пришлось бы возиться с пайплайном: отдавать куски, потом собирать, тратить миллион времени просто так.
А сегодня я решил перевести эту книгу заново — качество год назад меня не устроило. Собрал в Клоде скилл переводчика книг, и весь процесс занял два часа. Просто отдал на вход PDF, а взамен получил чистый EPUB с отличным переводом, вёрсткой, оглавлением и обложкой. За два часа я сделал работу нескольких сервисов и кучи людей.
Несмотря на то, что я каждый день делаю с Клодом что-то новое — не перестаю удивляться всё новым возможностям.
Наверное, мы ещё не до конца понимаем, сколько всяких сервисов скоро умрёт из-за вайбкодинга и AI.
В понедельник Эппл показала презентацию новой iOS 27 и новой Сири, с переработанным AI внутри. Кроме того, что это наконец-то должно заработать нормально — Эппл грохнул целые сегменты приложений. Потому что встроил всё это сразу в iOS.
Например, подсчёт калорий по фото, спортивные ассистенты, редакторы и улучшалки фото. Наверняка и ещё массу других приложений. Тут кто был первым — собрал сливки, а дальше пришли гиганты и всё себе забрали.
Другой пример — уже мой. Год назад мне надо было перевести книгу, её не было в русском варианте, а язык там специфический. Я тогда нашёл сервис, который за небольшую сумму её как-то перевёл и собрал в EPUB.
Базовый ChatGPT тогда тоже мог, но пришлось бы возиться с пайплайном: отдавать куски, потом собирать, тратить миллион времени просто так.
А сегодня я решил перевести эту книгу заново — качество год назад меня не устроило. Собрал в Клоде скилл переводчика книг, и весь процесс занял два часа. Просто отдал на вход PDF, а взамен получил чистый EPUB с отличным переводом, вёрсткой, оглавлением и обложкой. За два часа я сделал работу нескольких сервисов и кучи людей.
Несмотря на то, что я каждый день делаю с Клодом что-то новое — не перестаю удивляться всё новым возможностям.
👍8
Как мы навайбкодили конференцию
Открывая конференцию в воскресенье, я сказал, что всю концепцию, на самом деле, придумал ИИ. А мы сейчас просто реализовываем эти идеи. И это чистая была правда.
После того как мы придумали общую идею и примерную дату, я создал проект в Claude Code, и шаг за шагом мы начали придумывать всё остальное: название, концепцию, брендинг, фирстиль, сайт, вёрстку, письма, CRM, бэкенд. Всё, что транслировалось наружу, родилось в Клоде. Кроме моих постов и анонсов.
Когда сайт и первая графика были готовы — встал вопрос о продаже билетов. Мне было лень разбираться с текущими сервисами, и я за сутки навайбкодил свою систему оплаты и выдачи билетов поверх API AllPay. Прикрутил Ноушен, как CRM систему, в которой лежало всё про каждого гостя: кто, откуда, по какому промокоду, в какую волну купил. А затем настроил уведомления в телегу, почту, подключил SMTP шлюз сендпульса, настроил и сверстал все письма после оплаты.
Довольно быстро после этого мне понадобился функционал выдачи промобилетов и промокодов, которые можно кастомизировать под задачи. К примеру, давать разную скидку в виде процента или фиксированной суммы и отслеживать эффективность промокодов. Всё это накатывалось итерациями, увеличивая функционал текущей CRM и всего самоличного платёжного модуля.
Параллельно я менял сайт, пилил новые разделы, добавлял партнёров, спикеров, блоки — просто запросами или войсами в Клод. Но самое узкое место оказался дизайн. Клод Дизайн отлично верстал и отвратительно правил текущие баннеры или графику. Я постоянно просил её переделать, а экспорт куда-то в фигму съедал много токенов и плодил миллион слоёв, которые устанешь редактировать.
Пока это самый проблемный участок, который я бы всё ещё делегировал живому человеку. Если задача не плодить нейрослоп — человек делает лучше. Но это не надолго, конечно же.
Перед самой конференцией нам стало интересно, а кто к нам вообще идёт? Мы, конечно, видели каждого гостя, но хотелось понять лучше. Поэтому за пару часов, мой агент сделал полный рисерч по открытым данным всех, кто купил билеты и собрал портреты наших гостей. Мы знали должности, сферы, влияние, компании и всё, что было известно про людей в интернете. Это помогло нам лучше понять, к чему готовиться.
Ну а за пару дней до конфы, когда мы стали думать, как отмечать гостей на входе, я сделал приложения для проверки билетов и сегментацию гостей на VIP и обычных. Оно работало с мобильных у волонтёров, могло быстро искать гостей по любым данным, чекинить их и писать это всё в CRM. Так, мы точно знали, кто и когда пришёл, кто не пришёл, и в конце узнали, что доходимость гостей составила космические 96%.
Конечно, никакого рокет сайнса в таком подходе уже нет. Это база. Солофаундеры запускают такие проекты тысячами в день, делая всё с помощью ИИ. Но я дальше предпочту управлять людьми, которые будут работать с помощью ИИ, чем делать проект в соло-формате. Сделать пилот или тест — мне отлично, но постоянно развивать проект лучше командой, чем в одиночку
Открывая конференцию в воскресенье, я сказал, что всю концепцию, на самом деле, придумал ИИ. А мы сейчас просто реализовываем эти идеи. И это чистая была правда.
После того как мы придумали общую идею и примерную дату, я создал проект в Claude Code, и шаг за шагом мы начали придумывать всё остальное: название, концепцию, брендинг, фирстиль, сайт, вёрстку, письма, CRM, бэкенд. Всё, что транслировалось наружу, родилось в Клоде. Кроме моих постов и анонсов.
Когда сайт и первая графика были готовы — встал вопрос о продаже билетов. Мне было лень разбираться с текущими сервисами, и я за сутки навайбкодил свою систему оплаты и выдачи билетов поверх API AllPay. Прикрутил Ноушен, как CRM систему, в которой лежало всё про каждого гостя: кто, откуда, по какому промокоду, в какую волну купил. А затем настроил уведомления в телегу, почту, подключил SMTP шлюз сендпульса, настроил и сверстал все письма после оплаты.
Довольно быстро после этого мне понадобился функционал выдачи промобилетов и промокодов, которые можно кастомизировать под задачи. К примеру, давать разную скидку в виде процента или фиксированной суммы и отслеживать эффективность промокодов. Всё это накатывалось итерациями, увеличивая функционал текущей CRM и всего самоличного платёжного модуля.
Параллельно я менял сайт, пилил новые разделы, добавлял партнёров, спикеров, блоки — просто запросами или войсами в Клод. Но самое узкое место оказался дизайн. Клод Дизайн отлично верстал и отвратительно правил текущие баннеры или графику. Я постоянно просил её переделать, а экспорт куда-то в фигму съедал много токенов и плодил миллион слоёв, которые устанешь редактировать.
Пока это самый проблемный участок, который я бы всё ещё делегировал живому человеку. Если задача не плодить нейрослоп — человек делает лучше. Но это не надолго, конечно же.
Перед самой конференцией нам стало интересно, а кто к нам вообще идёт? Мы, конечно, видели каждого гостя, но хотелось понять лучше. Поэтому за пару часов, мой агент сделал полный рисерч по открытым данным всех, кто купил билеты и собрал портреты наших гостей. Мы знали должности, сферы, влияние, компании и всё, что было известно про людей в интернете. Это помогло нам лучше понять, к чему готовиться.
Ну а за пару дней до конфы, когда мы стали думать, как отмечать гостей на входе, я сделал приложения для проверки билетов и сегментацию гостей на VIP и обычных. Оно работало с мобильных у волонтёров, могло быстро искать гостей по любым данным, чекинить их и писать это всё в CRM. Так, мы точно знали, кто и когда пришёл, кто не пришёл, и в конце узнали, что доходимость гостей составила космические 96%.
Конечно, никакого рокет сайнса в таком подходе уже нет. Это база. Солофаундеры запускают такие проекты тысячами в день, делая всё с помощью ИИ. Но я дальше предпочту управлять людьми, которые будут работать с помощью ИИ, чем делать проект в соло-формате. Сделать пилот или тест — мне отлично, но постоянно развивать проект лучше командой, чем в одиночку
❤4🔥1