Рекламные интеграции в порно

Недавно в ютубе увидел как стендапер разгоняет шутку про то, что почему в порно нет рекламных интеграций? Ведь у роликов там миллионные просмотры и это отличная возможность прорекламировать сервис онлайн-психологов, к примеру.

Я посмеялся и вспомнил, что ровно эту идею я пытался реализовать несколько лет назад. В то время мы как раз сделали кейс с Порнхабом и я впервые посмотрел на Порнхаб как на площадку для рекламы. А не только как для развлечения.

Моя идея была простая — попробовать сделать классический продакт плейсмент, но в порно роликах. Потому что какая разница, куда направлено внимание людей — на мелодраму или секс. Главное — что есть аудитория.

Я нашёл студии, поговорил с несколькими режиссёрами, актёрами и валидировал идею у них. Но самое сложное было найти рекламодателя на такой формат. Классические вертикали, типа казино и беттинга, в такое не хотели. Они и так выкупали там весь трафик, хорошо перформили и не планировали пробовать что-то новое. Плюс, нужен был рекламодатель, который готов не считать KPI на старте, а смотреть на охваты и показы.

Я отобрал несколько компаний, которые раньше пробовали разные нестандартные подходы, и написал под них сценарий первых интеграций. В один из них я органично встроил онлайн покупку авиабилетов в момент прелюдий и дальнейший перелёт на Бали. Чтобы продолжить основную сюжетную линию ролика.

Дальше я собрал это под клиента, прикинул метрики, охват, затраты, упаковал в презентацию и стал продавать. По моему плану, первые ролики я хотел сделать для кейсов и выставил какие-то совсем смешные деньги за рекламу, что-то в районе 1,5k долларов за одну интеграцию. За это я обещал до 500к просмотров в течение первых 6 месяцев и отличный инфоповод для внешнего пиара.

К сожалению, клиент для которого я это собирал, так и не решился на такое. Хотя команде маркетинга это зашло, на самом верху продать это не удалось. Выяснилось, что у хулиганства есть предел, который сдерживает страх перед репутационными рисками. И продажа заглохла.

А я до сих пор жалею, что не дожал тогда эту идею и переключился на более понятные и скучные форматы рекламы.

Внедрять не там, где прикольно

Когда я клиентам рассказываю, что может делать AI в бизнесе, я вижу, как у них начинается полёт фантазии.

Как они моментально отключаются и с головой уходят в мир полной автоматизации.

Обычно после этого я говорю так — конечно, AI может вообще всё. Но это всё вам не надо. Миллион агентов, которые только жопу не вытирают — это хорошо, но бесполезно в 95% случаев. Внедрять надо там, где прямо сейчас можно решить самое больное. Или то, что действительно повлияет на прибыль.

Самая большая ошибка — внедрять AI не там, где эффект, а где прикольно. Хотелки фаундера, которые в итоге никак не влияют на бизнес-показатели.

Я видел, как фаундеры, дорвавшись до дешёвой разработки, начинали городить себе ещё больше инструментов контроля — дашборды, автоматические отчёты, умные чеклисты, репорты на 10 страниц. И постепенно тонули в этом операционном аду.

У всех нас в голове миллион вещей, которые хочется поручить Клоду. И кажется, что после этого жизнь навсегда изменится. Но во-первых, это трата времени, которое редко можно оценить заранее. А во-вторых, эффект будет такой незначительный, что на общий результат никак не повлияет. И только порадует наше эго.

Поэтому я всегда начинаю с поиска узких мест, которые прямо сейчас сдерживают эффективность и мешают росту. А таких мест в любом маркетинге и в любой компании — выше крыши.

И первый вопрос, на который надо себе ответить, всегда один — если завтра этот процесс будет делать AI, как увеличится прибыль послезавтра?

А если не знаете, с чего начать внедрение AI у себя — давайте пообщаемся. Созвонимся в зуме и обсудим все процессы, которые можно заменить на ИИ.

Увольнять некого

На прошлой неделе разговорился с коллегой из крупной израильской компании — с офисами по всему миру. Она поделилась рассказом о том, что компания сейчас идёт по классическому пути AI-трансформации: отделы сокращаются, часть операций переводится на агентов. И это работает абсолютно во всех отделах, а их там немало.

Но вместе с эффективностью полезли и баги. В погоне за автоматизацией компания сократила людей и начала допускать ошибки там, где раньше живой человек их бы не пропустил. Например, внутренний ИИ решил биллить клиентов иначе и начислил им лишние косты. Кому-то x2, кому-то x10.

Разгребать всё это, конечно, стали люди — те, кого ещё не сократили. Но таких ошибок будет всё больше с каждым днём. Очень скоро обязательно случится публичный скандал с полной виной ИИ-автоматизации. Просто пока это решается внутри и не вылезает за внешний контур.

Люди тоже косячат, само собой. Но к этому мы как-то привыкли, и почти любой конфликт можно разрулить увольнением и заменой. В случае с агентами увольнять некого. Можно только взять новых людей — которые будут следить за агентами, чтобы те не творили херни.

Такая вот новая реальность.

Не прошло и года.

По интернету прокатилась волна взломов Инстаграма, через их ИИ бот поддержки. Ровно то, про что я писал 5 дней назад.

Что произошло: в Instagram нашли дыру в ИИ-ассистенте восстановления доступа. Атакующие в переписке с чат-ботом просили переслать код сброса пароля на свою почту — и полностью обходили проверку личности. Механика была до неприличия простой: бот отправлял код подтверждения на указанный атакующим email, тот сообщал код обратно боту, после чего бот предлагал кнопку «Reset Password» — и пароль менялся.

TechCrunch проверил и подтвердил, что код подтверждения действительно приходил на публичный ящик хакера — атака работала ровно так, как показано.

Важная деталь по сути бага: это не классический взлом бэкенда. Meta подтвердила, что серверы не были скомпрометированы — уязвимость жила целиком внутри логики самого ИИ. То есть сломали не инфраструктуру, а процесс принятия решений модели.

Кого задело: охотились за короткими премиум-никами с ценностью на чёрном рынке — аккаунты вроде @hey и @jowo, суммарно на $1M+, угоняли и быстро перепродавали через закрытые Telegram-каналы. Среди жертв — аккаунт Белого дома времён Обамы и аккаунт старшего сержанта Космических сил США.

Krebs подтвердил, что часть аккаунтов кратко задефейсили проиранским контентом, а инструкции по эксплойту начали расходиться по Telegram 31 мая.

Что сейчас: Meta уже пофиксила дыру. «Мы устранили проблему, которая позволяла внешней стороне запрашивать письма для сброса пароля у части пользователей. Взлома наших систем не было, аккаунты в безопасности».

Ок. Но все мы понимаем, что это только начало.

Кого съедят следующим

Наверное, мы ещё не до конца понимаем, сколько всяких сервисов скоро умрёт из-за вайбкодинга и AI.

В понедельник Эппл показала презентацию новой iOS 27 и новой Сири, с переработанным AI внутри. Кроме того, что это наконец-то должно заработать нормально — Эппл грохнул целые сегменты приложений. Потому что встроил всё это сразу в iOS.

Например, подсчёт калорий по фото, спортивные ассистенты, редакторы и улучшалки фото. Наверняка и ещё массу других приложений. Тут кто был первым — собрал сливки, а дальше пришли гиганты и всё себе забрали.

Другой пример — уже мой. Год назад мне надо было перевести книгу, её не было в русском варианте, а язык там специфический. Я тогда нашёл сервис, который за небольшую сумму её как-то перевёл и собрал в EPUB.

Базовый ChatGPT тогда тоже мог, но пришлось бы возиться с пайплайном: отдавать куски, потом собирать, тратить миллион времени просто так.

А сегодня я решил перевести эту книгу заново — качество год назад меня не устроило. Собрал в Клоде скилл переводчика книг, и весь процесс занял два часа. Просто отдал на вход PDF, а взамен получил чистый EPUB с отличным переводом, вёрсткой, оглавлением и обложкой. За два часа я сделал работу нескольких сервисов и кучи людей.

Несмотря на то, что я каждый день делаю с Клодом что-то новое — не перестаю удивляться всё новым возможностям.

Как мы навайбкодили конференцию

Открывая конференцию в воскресенье, я сказал, что всю концепцию, на самом деле, придумал ИИ. А мы сейчас просто реализовываем эти идеи. И это чистая была правда.

После того как мы придумали общую идею и примерную дату, я создал проект в Claude Code, и шаг за шагом мы начали придумывать всё остальное: название, концепцию, брендинг, фирстиль, сайт, вёрстку, письма, CRM, бэкенд. Всё, что транслировалось наружу, родилось в Клоде. Кроме моих постов и анонсов.

Когда сайт и первая графика были готовы — встал вопрос о продаже билетов. Мне было лень разбираться с текущими сервисами, и я за сутки навайбкодил свою систему оплаты и выдачи билетов поверх API AllPay. Прикрутил Ноушен, как CRM систему, в которой лежало всё про каждого гостя: кто, откуда, по какому промокоду, в какую волну купил. А затем настроил уведомления в телегу, почту, подключил SMTP шлюз сендпульса, настроил и сверстал все письма после оплаты.

Довольно быстро после этого мне понадобился функционал выдачи промобилетов и промокодов, которые можно кастомизировать под задачи. К примеру, давать разную скидку в виде процента или фиксированной суммы и отслеживать эффективность промокодов. Всё это накатывалось итерациями, увеличивая функционал текущей CRM и всего самоличного платёжного модуля.

Параллельно я менял сайт, пилил новые разделы, добавлял партнёров, спикеров, блоки — просто запросами или войсами в Клод. Но самое узкое место оказался дизайн. Клод Дизайн отлично верстал и отвратительно правил текущие баннеры или графику. Я постоянно просил её переделать, а экспорт куда-то в фигму съедал много токенов и плодил миллион слоёв, которые устанешь редактировать.

Пока это самый проблемный участок, который я бы всё ещё делегировал живому человеку. Если задача не плодить нейрослоп — человек делает лучше. Но это не надолго, конечно же.

Перед самой конференцией нам стало интересно, а кто к нам вообще идёт? Мы, конечно, видели каждого гостя, но хотелось понять лучше. Поэтому за пару часов, мой агент сделал полный рисерч по открытым данным всех, кто купил билеты и собрал портреты наших гостей. Мы знали должности, сферы, влияние, компании и всё, что было известно про людей в интернете. Это помогло нам лучше понять, к чему готовиться.

Ну а за пару дней до конфы, когда мы стали думать, как отмечать гостей на входе, я сделал приложения для проверки билетов и сегментацию гостей на VIP и обычных. Оно работало с мобильных у волонтёров, могло быстро искать гостей по любым данным, чекинить их и писать это всё в CRM. Так, мы точно знали, кто и когда пришёл, кто не пришёл, и в конце узнали, что доходимость гостей составила космические 96%.

Конечно, никакого рокет сайнса в таком подходе уже нет. Это база. Солофаундеры запускают такие проекты тысячами в день, делая всё с помощью ИИ. Но я дальше предпочту управлять людьми, которые будут работать с помощью ИИ, чем делать проект в соло-формате. Сделать пилот или тест — мне отлично, но постоянно развивать проект лучше командой, чем в одиночку

Ave, AI! — второй поток

Сегодня завершили первый поток Ave, AI и честно говоря, я был приятно удивлён результатами студентов.

Последние курсы, которые мы вели — были про рекламу и личный бренд, а главное отличие от текущих результатов — была скорость.

Т.е. в до AI эпоху, мы много рассказывали и давали знаний, но быстрых результатов не получалось. И часто мы видели эффект у студентов позже, чем они выпускались. Это был челлендж как для них, так и для нас. Нам надо было убедить, их в том, что не стоит бросать, если через неделю нет эффекта. А им нужно было поверить в результат и просто продолжать.

AI всё изменил, и уже после первых недель мы увидели у студентов какой-то сумасшедший прогресс — запуск продуктов, новые аудитории, рынки, результаты гипотез или полная упаковка новых услуг.

О такой скорости можно было только мечтать — вчера они приходили с сомнением и незнанием, что может ИИ, а через 2 недели уже хотят больше узнать про агентов, скилы, интеграции и заиишить вообще всё на свете.

Поэтому кайндли ремайндер, что сегодня ещё можно присоединиться к новому потоку. Старт на этой неделе, а отзывы можно почитать по ссылкам в комментариях. Они от живых людей, которых можно пощупать и проверить.

Приходите.

Ищу новые проекты / задачи / партнёрства где можно построить что-то грандиозное

Так сложилось, что последние полтора года я работал с проектами, про которые не могу рассказать практически ничего. Очень сложные и интересные вертикали — финансы, крипта, трейдинг — с большими бюджетами и серьёзными NDA.

И я не могу раскрывать многое из того, что удалось сделать. Но соблюдая NDA, мне есть чем похвастаться:
▪︎ Например, я увеличил ROI с +20% до +44%, удвоил lead-to-deposit конверсию с 3,5% до 7%, снизил OPEX маркетинга на 40% при общем росте выручки.
▪︎ Масштабировал рекламный бюджет в 3× за 6 месяцев — с $180K до $540K с сохранением роста прибыли.
▪︎ Построил AI-инфраструктуру для 100+ человек в компании, с LLM-доступом ко всем рекламным данным, предиктивным анализом перфоманса и креативов, и AI-копайлотами для менеджеров и специалистов.

Отдельно я горжусь созданием R&D Growth отдела для быстро роста и поиска новых гипотез, в условиях перегретых рынков. На пике R&D отдел тестировал десятки уникальных гипотез в неделю, на 6 рынках, параллельно анализируя конкурентов ежедневно и имплеминтируя лучшие практики день в день.

Но сейчас я что хочу новые проекты и новые вызовы. И мой главный запрос — найти интересный проект, которому я помогу с ростом и где смогу собрать всё разом: маркетинг, продажи, AI, построения команд и продакшенов, управление стратегией. Роль с фокусом на IL-US рынки или глобал. Ещё эти роли называют CMO, VP, CGO, BD или партнёрская функция.

Из моих плюсов: Не боюсь работать руками. Запускаю MVP, собираю команду с нуля, делегирую рост и веду стратегию. Дожимаю задачи до конца. В пиковые периоды держу 12-часовой день и не теряю фокуса. Не оставляю «висящих» задач — либо закрыто, либо в плане с дедлайном.

Быстрый. От гипотезы до продакщена — часы, а не недели. Плюс, высокая насмотренность и опыт в самых сложных финансовых, криптовых и трейдинговых нишах с бесконечным количеством гипотез в голове.

Могу залететь в любой пиздец, разобраться в нём и заставить работать. Вырастить продажи, маркетинг, продукт или запустить новый. Смотрю на процессы как предприниматель, с точки зрения выгоды для бизнеса, а не только ради процессов.

За плечами 16 лет в performance-маркетинге. 12 лет founder Digital Bands — 250+ клиентов в портфеле (Microsoft, Avis, Raiffeisen-Leasing, Pure, FinTech US/UK/EU, real estate, политические кампании). WOW Awards 2021. 5× European Property Awards в London. Школа Digital Bandito — 10,000+ выпускников за 10 лет.

Единственный минус — я не умею коротко писать. Поэтому хочу найти проект, про который можно писать, говорить и обсуждать публично. И где публичность — может быть частью общей стратегий. Это было бы хорошо, но не обязательно.

И если вы давно хотели что-то, из того что я написал выше — считайте это знаком. И давайте обсудим. А если вам не актуально сейчас, поддержите пост лайком, комментом и щером (если ок).

Спасибо за внимание к этому вопросу.

Иногда я вам не нужен

После прошлого поста о поиске новых проектов мне многие написали — с сожалением, что у них нет таких больших задач для меня. Сначала я думал ответить каждому, но в итоге решил собрать один пост.

Есть проекты, и их очень много, где я не нужен или буду просто оверпрайс. И это нормально. Но это не значит, что мы не можем вместе поработать. Можем, и это точно будет эффективно для вас. Просто в разовом формате, а не вдолгую.

Именно сейчас, пока я не нырнул с головой в большой проект, у меня есть клиенты, с которыми мы работаем над разовыми задачами или в почасовом формате. Так я помогаю перебрать маркетинг, изменить стратегию, поднять продажи, перебрать команду, внедрить AI в любые процессы.

Могу сделать стратегию, найти узкие места, сказать как это исправить, показать где надо подкрутить, чтобы начать зарабатывать больше. Внедрить AI-First маркетинг и начать экономить на людях, делая работу маркетинга быстрее и эффективнее. Или построить его вообще с нуля.

Например, недавно с одним клиентом мы построили AI-систему анализа его продукта на основе отзывов и обсуждений клиентов в телеграм-чатах. И смогли вытащить реально слабые стороны, чтобы докрутить продукт. Данные для этого копились пять лет, и все пять лет клиент хотел это как-то проанализировать, но тысячи сообщений вытаскивать руками было нереально.

С другим клиентом построили агента, который каждое утро разбирает рекламные кампании по всем каналам: режет слабые креативы, масштабирует рабочие и присылает короткий отчёт с обоснованием по каждому решению. То, на что у команды уходило по 3-4 часа в день, теперь занимает 15 минут на проверку. А освободившееся время уходит на гипотезы и стратегию, а не на ручную возню в кабинетах.

Для третьего клиента мы внедрили агентов для продаж, которые помогают менеджерам лучше закрывать сделки, лучше отрабатывать возражения и быстрее квалифицировать лиды. Там эффект был виден уже через неделю, и количество успешных сделок выросло в полтора раза.

В общем — если есть конкретная задача или боль, давайте созвонимся и решим её.

Скиллы, которых не хватает в Израиле

Команда YooTech собрала каталог из 193 скиллов под Израиль. Кроме самих скиллов там директория израильских MCP-серверов, бандлы, курсы и генератор скиллов.

Работает всё с Claude Code, Claude.ai, Cursor, Copilot, Windsurf, Gemini CLI и другими. Каждый скилл проходит проверку перед публикацией: детект уязвимостей, проверку лицензий и 15-сигнальный скоринг — после чего получает зелёный бейдж Verified. Open source и бесплатно.

Внутри — генератор документов на иврите с нормальным RTL, инвойсы по местным регуляциям, проверка штрафов, права резервистов, чек-лист для новых репатриантов. И целые блоки под Битуах Леуми, больничную кассу, маркетинг, образование, налоговую и gov.il.

Битуах Леуми

Отдельный навигатор по пособиям и формам: пенсия по старости, пособие по безработице, декретные, детские, инвалидность, травмы на работе, уход, пособие по бедности — с номерами конкретных форм (900, 355, 480, 1500, 211).

Налоги

Самая нагруженная категория. Подача деклараций через Решут ха-Мисим закрывает почти все формы: 1301 для физлиц, 135 для возврата зарплатникам, 1214 корпоративная, 126 по зарплатам, 6111 финотчётность, mas shevach по недвижимости.

gov.il

Прямой скилл под data.gov.il — запрос и анализ открытых государственных данных через CKAN API. Под госзакупки — конструктор тендерных заявок: парсит документ тендера, вытаскивает пороговые условия, собирает чек-лист соответствия и подтягивает историю госконтрактов через BudgetKey, чтобы забенчмаркать цены.

Как это применять

Кидаете сайт в свой Claude Code и описываете задачу, которую хотите закрыть. Например, я собрал себе агента для юридических дел: анализирует документы, пишет заявления, оспаривает и отстаивает мои права.

А ещё им можно оспорить штрафы — за парковку, ПДД и вообще что угодно. Не факт, что сработает, но цена попытки такая незначительная, что грех не попробовать.

Пользуйтесь: agentskills.co.il

Поговорите с моим резюме

Вайбкодингу уже скоро вечность, но классных продуктов всё ещё по пальцам можно пересчитать. Поэтому, когда я вижу, что кто-то завайбкодил что-то классное, сразу бегу пробовать. А в случае с Talenthunt совпали вообще все звёзды на свете. Во-первых — это про найм, что мне сейчас актуально. А во-вторых, этот продукт сделал мой друг Майк Дайхин, сидя в Тель-Авиве.

Talenthunt решает одну важную и насущную проблему — скучные и нечитаемые CV. Вместо того чтобы вчитываться в очередные цифры, набранные комик-сансом, вы теперь можете початиться с цифровым резюме и всё выяснить в формате диалога. Спросить про навыки, опыт, кейсы, экспертизу. Показать свою задачу, позицию и спросить, насколько опыт кандидата будет релевантным.

Для кандидата решается главная задача — как уместить все достижения в резюме. И если в классический формат надо класть только самое важное и адаптировать под вакансию, то в Talenthunt можно отгрузить вообще весь свой опыт. Моделька внутри сама разберётся, что рассказать о вас потенциальному работодателю. И сделает это максимально удобно.

А ещё ссылку на чат можно разместить у себя на сайте, в блоге, в соцсетях и вести свой трафик сразу на чат. Использовать его как часть воронки найма — или продаж, если хотите продавать себя в консалтинге или фрекшнл-модели. Плюс вы всегда можете видеть, что про вас спрашивали, что узнали, что интересовало и с какими задачами приходили работодатели.

Попробуйте поговорить с моим резюме для примера. И приложите мой опыт к своим задачам, чтобы лучше понять, как работает Talenthunt: https://talenthunt.work/pavel-katz

Где зарыты деньги

Всё больше клиентов приходит ко мне с запросами на внедрение AI в свои процессы. И всё больше клиентов хотят не сгрузить на меня эту задачу полностью, а сделать её вместе со мной. Под моим кураторством и менеджментом.

Вначале меня это удивляло, потому что я всегда мыслил в парадигме, что надо делегировать всё, что можно делегировать. Даже внедрение простых, на первый взгляд, автоматизаций и фичей. Но потом понял, что эти запросы идут от команд и менеджеров, которые хотят максимально быстро стать AI Native в своих нишах. А значит, им нужно не просто учиться, а учиться с практикой на собственных кейсах.

Половина таких запросов приходит уже с конкретной целью: настроить AI так, чтобы он писал в голосе бренда, а не как нейросеть; собрать контент-конвейер, чтобы не выдумывать каждый пост с нуля; автоматизировать рутину в перформансе — и в organic, и в paid; подключить агента, который даёт второе мнение при принятии решений.

А другая — с максимально абстрактными: мы хотим внедрить AI и знаем, что это нужно. Но совершенно не понимаем, чем нам это поможет.

И это мой любимый запрос — потому что я начинаю издалека и тоже максимально абстрактно: давайте сначала договоримся, что AI может вообще всё. Теперь, зная это, расскажите, что больше всего болит в текущих процессах и задачах. А потом давайте подумаем, где точечное изменение процесса сразу начнёт генерировать деньги в бизнес.

И в такие моменты у людей смещается фокус с «чем нам поможет AI» на «где ещё у нас зарыты деньги». И вот после этих вопросов можно приступать к внедрению AI на этих участках. И очень часто они оказываются совсем не в контент-заводах или анализе конкурентов. А в простых и бытовых вещах — скриптах продаж, автоматизации ответов, рассылок, касаний, втором мозге, ускорении текущих процессов, запуске новых продуктов.

В таком формате моя роль сводится к двум простым задачам. Во-первых, показать путь — куда надо бежать. А во-вторых, показать, как добежать максимально эффективно и быстро. Да ещё и так, чтобы остались знания делать это дальше без меня.

Например, на одном из последних кейсов мы нашли узкое место в скорости работы менеджеров. Текущий РОП был уверен, что менеджеры должны вручную вбивать все данные, которые сообщает им клиент по телефону. Прямо во время звонка, занося по ходу диалога ответы и информацию в CRM. Мотивация его звучала максимально убедительно — я так привык, и это работает.

Но я посчитал на примере трёх дней работы: если менеджеры просто будут говорить и не писать — они высвободят примерно 3 часа свободного времени каждый. 3 часа — это 4-6 звонков. Умножаем на 4 менеджеров и получаем +24 дополнительных звонка в день! Конечно, эти аргументы невозможно было разбить фразой «я так привык». И теперь мы транскрибируем каждый звонок, а AI сам заполняет все нужные поля и пишет данные в сделки.

Но изначально запрос клиента был на другое — они хотели улучшить скрипты разговора менеджеров. А в итоге улучшили вообще весь процесс продажи. И теперь судорожно ищут другие места, где у них процессы работают не идеально.

Так и начинается AI-лихорадка в компаниях :)

Миша ищет партнёров. Кто хотел дейтинг продукт, к примеру, пишите.