Постоянно вижу свои идеи, сделанные кем-то ещё. И каждый раз я сначала расстраиваюсь, а потом начинаю искать в этом плюсы.
А их немало.
Во-первых, это значит, что я всё ещё могу придумывать что-то клёвое и актуальное. Не только для себя, но и для клиентов. А туда уходит 80% моих креативных ресурсов.
Во-вторых, это значит, что я продолжаю видеть тренды, потребности рынка и людей. И это, по сути, такая синхронизация с реальностью.
А в-третьих, выходит, что я не оторван от реальности и мои идеи — не просто фантазии, а реальные возможности. Если мои идеи не будут нужны рынку – я устарел. И пора на пенсию.
Дело осталось за малым — научиться быстрее верить себе и быстрее проверять эти идеи. Придумывать научился, а эксзекьютить – ещё нет.
А их немало.
Во-первых, это значит, что я всё ещё могу придумывать что-то клёвое и актуальное. Не только для себя, но и для клиентов. А туда уходит 80% моих креативных ресурсов.
Во-вторых, это значит, что я продолжаю видеть тренды, потребности рынка и людей. И это, по сути, такая синхронизация с реальностью.
А в-третьих, выходит, что я не оторван от реальности и мои идеи — не просто фантазии, а реальные возможности. Если мои идеи не будут нужны рынку – я устарел. И пора на пенсию.
Дело осталось за малым — научиться быстрее верить себе и быстрее проверять эти идеи. Придумывать научился, а эксзекьютить – ещё нет.
❤6👍1
Мейк Огилви грейт эгейн
Этот пост я написал в 2022-м году. За 3 года он не только не протух, но и стал ещё более актуальным. Особенно сейчас, когда весь рекламный рынок переволновался из-за Андромеды. Нового алгоритма Фейсбук-рекламы, в котором креатив стал самым важным фактором успеха. Будущее, о котором я писал и говорил 3 года, с каждым днём всё ближе.
В 20-х годах, Евросоюз принял довольно жёсткие меры против Гугла, Фейсбука и других гигантов, в отношении персональных данных их пользователей. Закон стал запрещать использовать конфиденциальную информацию, такую как сексуальная ориентация, раса и религия, для таргетирования рекламы. А до этого у ЕС возникли вопросы к установке гугл аналитики на сайтах. А ещё раньше, Эппл сильно поломал Фейсбук, запретив собирать данные своих пользователей. Многие таргетологи помнят «прекрасный» момент выходы iOS 14.5 и панику в профильных чатах.
Но теперь появился AI и даже с текущими пользовательскими данными можно быстрее находить идеальный мэтч между клиентом и рекламодателем. Поэтому все рекламные системы, в конечном счёте, сейчас приходят к формату меджик бокс. Максимально упрощая доступ к нужной аудитории и не раскрывая подробных деталей о ней. Влиять на эту аудиторию уже практически невозможно, а вот на коммуникацию с ней — можно. По сути – теперь бездушный алгоритм AI будет решать за вас, кто увидит вашу рекламу, а кто нет. Но решать он будет это опираяст на сообщения, которые вы хотите донести.
Но есть и хорошие новости — Огилви снова будет в моде. Настольной книгой таргетолога должна стать не инструкция Фейсбука, а написанная в 1983 году «Огилви о рекламе». Реклама вернётся к истокам и начнёт опираться на широкую коммуникацию с точечными инсайдами. Таргетинг будет не в технологиях, а в словах и фразах. В идеальном сообщении о себе, о товаре или услуге.
Нужно будет снова изучать целевую аудиторию и не полагаться только на биг дату из Калифорнии. Конверсии перенесутся в слоганы, воронки в абзацы, прогрев в креативы. По сути, вся технология сведётся к размещению билбордов в местах массового скопления интернет-пользователей. Всё, что мы будем знать о пользователях, это то, что они там есть. И больше ничего.
Вторая хорошая новость, для меня, что эту тенденцию я предсказывал уже давно. Один из тех приятных моментов, когда можно выкрикнуть «Ну я же говорил!». Этот тренд стал понятен, как только Фейсбук внедрил больше автоматизации в свои алгоритмы, и забрал часть настроек таргетинга себе. Стала получаться волшебная коробка, в которую нужно отгрузить креатив, а на выходе получить (или нет) конверсии. Эра точечного таргетинга ушла, и пришла эра точечной коммуникации с клиентом.
Ложка дёгтя — это инертность рынка и специалистов. Нас ждут тёмные времена с хаотичной рекламой, которая будет раздражать, вызывать недоумение, смех и слёзы. Но в итоге тот, кто быстрее прочитает Огилви, тот и победит на этом рынке. Реклама будет снова про креатив!
Бек ту зе рутс.
Этот пост я написал в 2022-м году. За 3 года он не только не протух, но и стал ещё более актуальным. Особенно сейчас, когда весь рекламный рынок переволновался из-за Андромеды. Нового алгоритма Фейсбук-рекламы, в котором креатив стал самым важным фактором успеха. Будущее, о котором я писал и говорил 3 года, с каждым днём всё ближе.
В 20-х годах, Евросоюз принял довольно жёсткие меры против Гугла, Фейсбука и других гигантов, в отношении персональных данных их пользователей. Закон стал запрещать использовать конфиденциальную информацию, такую как сексуальная ориентация, раса и религия, для таргетирования рекламы. А до этого у ЕС возникли вопросы к установке гугл аналитики на сайтах. А ещё раньше, Эппл сильно поломал Фейсбук, запретив собирать данные своих пользователей. Многие таргетологи помнят «прекрасный» момент выходы iOS 14.5 и панику в профильных чатах.
Но теперь появился AI и даже с текущими пользовательскими данными можно быстрее находить идеальный мэтч между клиентом и рекламодателем. Поэтому все рекламные системы, в конечном счёте, сейчас приходят к формату меджик бокс. Максимально упрощая доступ к нужной аудитории и не раскрывая подробных деталей о ней. Влиять на эту аудиторию уже практически невозможно, а вот на коммуникацию с ней — можно. По сути – теперь бездушный алгоритм AI будет решать за вас, кто увидит вашу рекламу, а кто нет. Но решать он будет это опираяст на сообщения, которые вы хотите донести.
Но есть и хорошие новости — Огилви снова будет в моде. Настольной книгой таргетолога должна стать не инструкция Фейсбука, а написанная в 1983 году «Огилви о рекламе». Реклама вернётся к истокам и начнёт опираться на широкую коммуникацию с точечными инсайдами. Таргетинг будет не в технологиях, а в словах и фразах. В идеальном сообщении о себе, о товаре или услуге.
Нужно будет снова изучать целевую аудиторию и не полагаться только на биг дату из Калифорнии. Конверсии перенесутся в слоганы, воронки в абзацы, прогрев в креативы. По сути, вся технология сведётся к размещению билбордов в местах массового скопления интернет-пользователей. Всё, что мы будем знать о пользователях, это то, что они там есть. И больше ничего.
Вторая хорошая новость, для меня, что эту тенденцию я предсказывал уже давно. Один из тех приятных моментов, когда можно выкрикнуть «Ну я же говорил!». Этот тренд стал понятен, как только Фейсбук внедрил больше автоматизации в свои алгоритмы, и забрал часть настроек таргетинга себе. Стала получаться волшебная коробка, в которую нужно отгрузить креатив, а на выходе получить (или нет) конверсии. Эра точечного таргетинга ушла, и пришла эра точечной коммуникации с клиентом.
Ложка дёгтя — это инертность рынка и специалистов. Нас ждут тёмные времена с хаотичной рекламой, которая будет раздражать, вызывать недоумение, смех и слёзы. Но в итоге тот, кто быстрее прочитает Огилви, тот и победит на этом рынке. Реклама будет снова про креатив!
Бек ту зе рутс.
Тут в Антропик посчитали, какие области ускорились сильнее всего, с помощью AI. На первом месте — менеджмент, конечно. Т.е. ребята, которые ежедневно бредят оптимизацией и улучшением эффективности, экономят 85% времени на своих типовых задачах. Вау.
А вот маркетинга в списке нет вообще, но я попросил проанализировать этот отчёт Клода, и он написал, что маркетинг входит в категорию "Business & financial operations". А там экономия времени 83,5%.
Другими словами, задачи, которые без AI раньше делались за полтора часа, теперь делаются за 15 минут. Как вам такое ускорение?
А вот маркетинга в списке нет вообще, но я попросил проанализировать этот отчёт Клода, и он написал, что маркетинг входит в категорию "Business & financial operations". А там экономия времени 83,5%.
Другими словами, задачи, которые без AI раньше делались за полтора часа, теперь делаются за 15 минут. Как вам такое ускорение?
❤1
Я в восторге от Антропиковского Opus 4.5
Кажется, что сейчас это лучшая модель для всех Data Driven маркетологов. Я не могу вот вам показать, над чем мы работаем — но поверьте, юнит-экономики и пиэнельки она собирает совершенно потрясно.
Хотя я помню, что ещё пару моделей назад, приходилось долго долбиться, чтобы вытащить из неё таблички, где есть когорты, ретеншены, черн рейты и т.д. Она путалась, косячила с формулами и вечно уверяла, что последняя версия самая лучшая.
Это всё ещё раз меня наводит на мысль, что рынок внешних копилотов умрёт в ближайшее время. Думаю в течение года. Зачем мне теперь внешний маркетинговый копилот, когда базовая модель работает сильно круто? И это я ещё на Gemini время не тратил, говорят она тоже маркетинг затаскивает идеально.
А вы какой LLM для маркетинга пользуетесь?
Кажется, что сейчас это лучшая модель для всех Data Driven маркетологов. Я не могу вот вам показать, над чем мы работаем — но поверьте, юнит-экономики и пиэнельки она собирает совершенно потрясно.
Хотя я помню, что ещё пару моделей назад, приходилось долго долбиться, чтобы вытащить из неё таблички, где есть когорты, ретеншены, черн рейты и т.д. Она путалась, косячила с формулами и вечно уверяла, что последняя версия самая лучшая.
Это всё ещё раз меня наводит на мысль, что рынок внешних копилотов умрёт в ближайшее время. Думаю в течение года. Зачем мне теперь внешний маркетинговый копилот, когда базовая модель работает сильно круто? И это я ещё на Gemini время не тратил, говорят она тоже маркетинг затаскивает идеально.
А вы какой LLM для маркетинга пользуетесь?
Нафотошопленные кипы
Вспомнил тут про свой пост годичной давности, потому что снова всплыла тема аутентичности в рекламе. Когда мне нужно создавать очень много креативных идей для рынков, про которые я совершенно ничего не знаю.
Не знаю их мемов, культурных отсылок, образов — ничего. Пу сути знаю только штампы. Но штампы – это, буквально худшее, что можно использовать в рекламе. Нужны неочевидные детали, эмоциональные триггеры и глубинные желания.
Но за себя я более менее спокоен, потому что погрузиться в контекст чужой нации в 2025 году сильно проще, чем ещё 10 лет назад. Это требует времени, но для маркетолога нет ничего невозможного. Можно пошпионить за локальными брендами в фейсбуке, помучить выдачу гугла, посмотреть тренды тиктока и инстаграма, зарыться в исследования Клода и натравить перплексити на поиск инсайтов. И собрать портерты людей с их желаниями.
Но куда сложнее передать этот взгляд тем, кто рекламу будет запускать руками. Потому что креативные идеи сами по себе мало чего стоят (ну ладно, мои стоят!). Куда важнее их реализация на местах. Одна неточная фраза в рекламе — и весь креатив летит к чертям. Один кринжовый образ в визуале — и вместо потока лидов, поток ржущих смайликов. И к сожалению, не сразу можно понять — в чём был промах.
На больших рекламных кампаниях обычно, всегда есть локальная команда, которая помогает с адаптацией креатива и идей на местный рынок. Она набрасывает локальную оптику на исполнение, и в итоге выходит адаптированная реклама. Но так работает с крупными брендами. Сложнее, если креатив придуман в Тель-Авиве, продакшен в Астане, а реклама должна крутиться в Сингапуре на креольском английском.
Не так давно, я видел рекламу детской школы программирования, нацеленную на израильтян. Но запускали её люди, очень далёкие от Израиля и евреев. На креативе был изображён светловолосый ребёнок, стоящий на фоне золотого купола мечети в Иерусалиме. И я понимаю всю абсурдность этой картинки, и даже понимаю, почему и как там появился каждый элемент. Но также я понимаю, что это очень далёкая от локального рынка реклама. И откликаться на неё не хочется.
Вспомнил тут про свой пост годичной давности, потому что снова всплыла тема аутентичности в рекламе. Когда мне нужно создавать очень много креативных идей для рынков, про которые я совершенно ничего не знаю.
Не знаю их мемов, культурных отсылок, образов — ничего. Пу сути знаю только штампы. Но штампы – это, буквально худшее, что можно использовать в рекламе. Нужны неочевидные детали, эмоциональные триггеры и глубинные желания.
Но за себя я более менее спокоен, потому что погрузиться в контекст чужой нации в 2025 году сильно проще, чем ещё 10 лет назад. Это требует времени, но для маркетолога нет ничего невозможного. Можно пошпионить за локальными брендами в фейсбуке, помучить выдачу гугла, посмотреть тренды тиктока и инстаграма, зарыться в исследования Клода и натравить перплексити на поиск инсайтов. И собрать портерты людей с их желаниями.
Но куда сложнее передать этот взгляд тем, кто рекламу будет запускать руками. Потому что креативные идеи сами по себе мало чего стоят (ну ладно, мои стоят!). Куда важнее их реализация на местах. Одна неточная фраза в рекламе — и весь креатив летит к чертям. Один кринжовый образ в визуале — и вместо потока лидов, поток ржущих смайликов. И к сожалению, не сразу можно понять — в чём был промах.
На больших рекламных кампаниях обычно, всегда есть локальная команда, которая помогает с адаптацией креатива и идей на местный рынок. Она набрасывает локальную оптику на исполнение, и в итоге выходит адаптированная реклама. Но так работает с крупными брендами. Сложнее, если креатив придуман в Тель-Авиве, продакшен в Астане, а реклама должна крутиться в Сингапуре на креольском английском.
Не так давно, я видел рекламу детской школы программирования, нацеленную на израильтян. Но запускали её люди, очень далёкие от Израиля и евреев. На креативе был изображён светловолосый ребёнок, стоящий на фоне золотого купола мечети в Иерусалиме. И я понимаю всю абсурдность этой картинки, и даже понимаю, почему и как там появился каждый элемент. Но также я понимаю, что это очень далёкая от локального рынка реклама. И откликаться на неё не хочется.
❤2
Forwarded from 🇮🇱 IT & Бизнес события в Израиле
🚀 Акселератор для фаундеров The Founders Circle — от идеи до первых юзеров за 3 месяца
Мой друг Миша Барбарич запускает международную акселераторскую программу для тех, кто строит продукт или готовится к запуску.
Миша 16 лет в бизнесе — CEO, фаундер, ментор. Сейчас управляет MetaMinder (B2B SaaS) и готовит к запуску Mikey AI (AI-дейтинг).
Что внутри:
Группы по 5-7 человек с международным фокусом. За 3 месяца — от идеи или MVP до первых юзеров. Анализ рынка, конкурентов, продукт, go-to-market, маркетинг, продажи, запуск. Работа с AI-инструментами и приглашённые спикеры-практики.
Встречи — раз в неделю по 2 часа в группе.
Завтра, 9 марта в 19:00 — бесплатный вводный зум, где Миша расскажет о программе подробнее и ответит на вопросы.
Если думаете о запуске продукта на международный (и не только) рынок — вступайте в группу, заполняйте анкету и приходите на зум. Мишу крутой 👇
📋 https://pka.tz/5L0OpK
Мой друг Миша Барбарич запускает международную акселераторскую программу для тех, кто строит продукт или готовится к запуску.
Миша 16 лет в бизнесе — CEO, фаундер, ментор. Сейчас управляет MetaMinder (B2B SaaS) и готовит к запуску Mikey AI (AI-дейтинг).
Что внутри:
Группы по 5-7 человек с международным фокусом. За 3 месяца — от идеи или MVP до первых юзеров. Анализ рынка, конкурентов, продукт, go-to-market, маркетинг, продажи, запуск. Работа с AI-инструментами и приглашённые спикеры-практики.
Встречи — раз в неделю по 2 часа в группе.
Завтра, 9 марта в 19:00 — бесплатный вводный зум, где Миша расскажет о программе подробнее и ответит на вопросы.
Если думаете о запуске продукта на международный (и не только) рынок — вступайте в группу, заполняйте анкету и приходите на зум. Мишу крутой 👇
📋 https://pka.tz/5L0OpK
🔥2
Случился мем:
— Расскажите о результатах, которые у вас получились.
— Все результаты были под MDMA.
— Может быть под NDA?
— Нет.
— Расскажите о результатах, которые у вас получились.
— Все результаты были под MDMA.
— Может быть под NDA?
— Нет.
😁4
Маркетологи в костюмах с Али Экспресса
В октябре я говорил о том, что «AI — это костюм супергероя для маркетологов». Прошло полгода и стало понятно, что теперь такой костюм есть в гардеробе у любого маркетолога. Только у одного этот костюм с Али Экспресса, а у другого как у Тони Старка.
В течение последнего месяца я искал много маркетологов в команду. Отсмотрел 100+ резюме и позвал на собеседование 20 человек. Из присланных резюме, только треть рассказывали о том, что они вообще используют AI в работе. Чаще это было что-то простое, например «Спрашиваю ChatGPT», «Генерю картинки в Nano Banana», «Работают с Gemini». Практически никто не показывал сложные кейсы использования AI технологий, пайплайнов и AI автоматизаций. Практически никто не сделал свою работу эффективнее и не использовал костюм, чтобы спасти мир. Надели, покрасовались в зеркале, пошли пить кофе как раньше.
И это меня неприятно удивило. Я всегда думал, что маркетинг — та область, где FOMO от новых возможностей базовый минимум. И старался брать в команду людей, которых нужно сдерживать от поиска всего инновационного. Потому что я сам такой, у меня в беклоге лежит миллион кейсов, которые могут улучшить процессы, автоматизировать маркетинг, увеличить продажи и сделать компанию реактивной. Но я постоянно бью себя по рукам, чтобы найти баланс между внедрением нового и реализацией того, что точно работает прямо сейчас.
В итоге на интервью пришло 20 человек, которые ежедневно работали с различными AI технологиями и пытались сделать свою работу эффективнее и лучше. Но с ними со всеми была другая проблема — подход к работе был не AI First. Они улучшали текущее, не привнося технологиями, что-то кардинально новое. Это совершенно другая проблема, но с такими людьми уже можно выстраивать работу и вместе бежать марафоны. А те, кто использует ChatGPT для галочки — уже вне рынка. Просто пока они этого не осознали.
В октябре я говорил о том, что «AI — это костюм супергероя для маркетологов». Прошло полгода и стало понятно, что теперь такой костюм есть в гардеробе у любого маркетолога. Только у одного этот костюм с Али Экспресса, а у другого как у Тони Старка.
В течение последнего месяца я искал много маркетологов в команду. Отсмотрел 100+ резюме и позвал на собеседование 20 человек. Из присланных резюме, только треть рассказывали о том, что они вообще используют AI в работе. Чаще это было что-то простое, например «Спрашиваю ChatGPT», «Генерю картинки в Nano Banana», «Работают с Gemini». Практически никто не показывал сложные кейсы использования AI технологий, пайплайнов и AI автоматизаций. Практически никто не сделал свою работу эффективнее и не использовал костюм, чтобы спасти мир. Надели, покрасовались в зеркале, пошли пить кофе как раньше.
И это меня неприятно удивило. Я всегда думал, что маркетинг — та область, где FOMO от новых возможностей базовый минимум. И старался брать в команду людей, которых нужно сдерживать от поиска всего инновационного. Потому что я сам такой, у меня в беклоге лежит миллион кейсов, которые могут улучшить процессы, автоматизировать маркетинг, увеличить продажи и сделать компанию реактивной. Но я постоянно бью себя по рукам, чтобы найти баланс между внедрением нового и реализацией того, что точно работает прямо сейчас.
В итоге на интервью пришло 20 человек, которые ежедневно работали с различными AI технологиями и пытались сделать свою работу эффективнее и лучше. Но с ними со всеми была другая проблема — подход к работе был не AI First. Они улучшали текущее, не привнося технологиями, что-то кардинально новое. Это совершенно другая проблема, но с такими людьми уже можно выстраивать работу и вместе бежать марафоны. А те, кто использует ChatGPT для галочки — уже вне рынка. Просто пока они этого не осознали.
👍5
Есть такая примета — если днём лежит Клод, значит они выкатывают новую модель. К сожалению, Антропики так и не научились выкатывать новое, не роняя прод 🙂
Встречайте Opus 4.7
Встречайте Opus 4.7
Anthropic решили убить Loveble и выкатили Claude Design.
У меня иногда такое ощущение, что теперь интернет — это синоним слова Claude. Т.е. скорость, с которой они выкатывают киллер фичи, меня просто поражает. Я не помню, чтобы кто-то так быстро и стремительно развивался.
А ещё в феврале я писал о том, что ChatGPT всего за 3 года из лидера отрасли, превратился в аутсайдера. Но в феврале они ещё как-то пытались соревноваться. Сейчас же Claude улетел в AI наносферу, а ChatGPT по прежнему заправляет ракету на старте. Ну и не жалко совершенно.
У меня иногда такое ощущение, что теперь интернет — это синоним слова Claude. Т.е. скорость, с которой они выкатывают киллер фичи, меня просто поражает. Я не помню, чтобы кто-то так быстро и стремительно развивался.
А ещё в феврале я писал о том, что ChatGPT всего за 3 года из лидера отрасли, превратился в аутсайдера. Но в феврале они ещё как-то пытались соревноваться. Сейчас же Claude улетел в AI наносферу, а ChatGPT по прежнему заправляет ракету на старте. Ну и не жалко совершенно.
Anthropic
Introducing Claude Design by Anthropic Labs
Today, we’re launching Claude Design, a new Anthropic Labs product that lets you collaborate with Claude to create polished visual work like designs, prototypes, slides, one-pagers, and more.
🔥4
За последние 3 месяца я в соло запилил то, для чего раньше мне была нужна команда разработчиков на полгода
Живые дашборды по финансам и рекламным кампаниям, предикт продаж, анализ креативов, хуков и медиабайеров. Пайплайны по конкурентам и поиску болей аудитории. Сквозная аналитика, которая умеет оценить качество звонка и привязать его к тому креативу, который этот звонок принёс. Всё это нативно связано с LLM и крутится в фоне, пока я занимаюсь другими вещами.
Иногда я думаю — а как раньше-то было? А раньше всё работало так: моя боль → идея → общение с разработчиками → похороны. Недостаточно было идею принести. Её нужно было продать, объяснить, проследить, потом бесконечно допиливать. Из 10 идей на свет появлялась одна. В лучшем случае.
Больше всего я генерил инхаус фичи для нашего агентства. Миллион дашбордов, системы мониторинга рекламы и клиентов, телеграм боты, автоматизацию онбординга, продаж, общения. Мы даже писали свою систему аналитики перформанса, когда один клиент не мог пользоваться гугл аналитикой из соображений безопасности. И только сейчас я понимаю, что всё это время мне был нужен не разработчик рядом. Мне был нужен Claude Code (простите, парни).
Раньше ценность была в команде, которая умеет делать. Теперь она смещается к тому, кто умеет принять решение — что именно делать, как переложить это на процессы и как научить людей жить по AI first подходу.
И это, в общем-то, и есть новая работа CMO.
Живые дашборды по финансам и рекламным кампаниям, предикт продаж, анализ креативов, хуков и медиабайеров. Пайплайны по конкурентам и поиску болей аудитории. Сквозная аналитика, которая умеет оценить качество звонка и привязать его к тому креативу, который этот звонок принёс. Всё это нативно связано с LLM и крутится в фоне, пока я занимаюсь другими вещами.
Иногда я думаю — а как раньше-то было? А раньше всё работало так: моя боль → идея → общение с разработчиками → похороны. Недостаточно было идею принести. Её нужно было продать, объяснить, проследить, потом бесконечно допиливать. Из 10 идей на свет появлялась одна. В лучшем случае.
Больше всего я генерил инхаус фичи для нашего агентства. Миллион дашбордов, системы мониторинга рекламы и клиентов, телеграм боты, автоматизацию онбординга, продаж, общения. Мы даже писали свою систему аналитики перформанса, когда один клиент не мог пользоваться гугл аналитикой из соображений безопасности. И только сейчас я понимаю, что всё это время мне был нужен не разработчик рядом. Мне был нужен Claude Code (простите, парни).
Раньше ценность была в команде, которая умеет делать. Теперь она смещается к тому, кто умеет принять решение — что именно делать, как переложить это на процессы и как научить людей жить по AI first подходу.
И это, в общем-то, и есть новая работа CMO.
❤6
#новости
1. Мета делает вид, что помогает малому бизнесу. На самом деле — латает дыры, которые Apple проковыряла в их рекламной машине ещё в 2021-м. Раньше для нормального трекинга нужен был разработчик, теперь — один клик. Плюс ИИ сам вытаскивает цены и названия товаров с сайта. Удобно? Да. Но 243 миллиарда рекламной выручки в год сами себя не заработают — так что это не благотворительность, а инфраструктура.
https://www.perplexity.ai/page/meta-launches-one-click-ad-tra-de3FLxw9QH.auWOoJZXNFw
2. OpenAI добавил пиксель конверсий в рекламу ChatGPT. Теперь рекламодатели могут отслеживать, купил ли человек что-то после клика — как у Meta и Google. Путь, который у тех занял годы, OpenAI пробежал за месяцы. CPM пока $60 — втрое дороже Meta, но компания уже делает $100 млн в год и целится в $2.4 млрд к концу года. Главное преимущество — чат генерирует данные о намерениях, которых у поиска и соцсетей просто нет.
https://www.perplexity.ai/page/openai-rolls-out-conversion-tr-8begyiGzTJmdELoFDvI8IA
3. Canva объявила, что теперь она не дизайн-платформа с ИИ, а ИИ-платформа с дизайном. Разница, видимо, в том, что раньше ты нажимал кнопки сам, а теперь объясняешь словами, что хочешь — и оно само собирает презентацию из твоих прошлых брифов, переписки в Slack и календаря. Называется «агентный ИИ». Звучит как будущее, где дизайнер — это тот, кто проверяет, не напортачил ли бот.
https://www.perplexity.ai/page/canva-launches-ai-2-0-with-age-Bs5lq.LFRVuail6m4QCtlw
4. Уязвимость в Apple Pay, о которой известно с 2021 года, до сих пор не закрыта. Veritasium показал, как с заблокированного iPhone списали $10,000 — через Express Transit и карту Visa. Нужен NFC-ридер и ноутбук, но ни PIN, ни Face ID не спрашивают. Apple говорит «это проблема Visa», Visa — «маловероятно в реальной жизни». Пять лет, полёт нормальный.
https://www.perplexity.ai/page/veritasium-video-revives-scrut-cSb6cw4sT1.il_8XmAo9KA
5. Мёртвые стартапы оказались ценнее живых — по крайней мере, их Slack-переписки. AI-лаборатории платят сотни тысяч за архивы провалившихся компаний: тикеты, имейлы, внутренние чаты. Всё это идёт на обучение агентов, которые должны научиться «работать как люди». Один стартап, продающий такие «тренажёры», вырос с миллиона до 60 миллионов за месяцы. Бывших сотрудников, чьи переписки продают, никто не спрашивает.
https://www.perplexity.ai/page/ai-labs-buy-slack-and-email-ar-9fZ2N._KTe22Zn.0sH21Wg
6. Еврокомиссия запускает систему проверки возраста — как раз после того, как в США Meta и Google впервые в истории признали виновными за «аддиктивный дизайн» соцсетей. Не за контент, а за сам механизм — алгоритмы, которые делают платформы затягивающими. Это важно: обошли Section 230, которая 30 лет защищала платформы от любых претензий. Meta заплатит $375 млн, Google — часть от $6 млн по первому иску, за которым стоят ещё 2000 похожих. Юристы называют это «началом правовой революции». Посмотрим, но направление понятно.
https://www.perplexity.ai/page/eu-launches-age-verification-a-z_7xTFJuQymDpdvgp0wcng
7. OpenAI начинал продавать рекламу в ChatGPT по $60 за тысячу показов, теперь просят $25. Порог входа упал с $200k до $50k. Официальная версия — готовимся к глобальному аукциону. Неофициальная — за $60 никто особо не покупал. Измерять эффективность пока нечем, пиксель конверсий «в разработке». То есть рекламодатели платят и верят на слово. Но платят.
https://www.perplexity.ai/page/chatgpt-ad-prices-drop-from-60-xUymySgASpKxc4sM3DkG_A
8. Anthropic выкатила Claude Design — теперь можно делать презентации, лендинги и маркетинговые материалы просто описывая словами, что нужно. Adobe и Figma напряглись, акции просели. Интересно, что продукт вышел из той же «лаборатории», откуда за полгода вырос Claude Code до миллиарда выручки. Путь понятный: сначала «исследовательский превью», потом — полноценный продукт, который забирает рынок.
https://www.perplexity.ai/page/anthropic-launches-claude-desi-Rg5Uf.S_RDGScdIkIFdteA
1. Мета делает вид, что помогает малому бизнесу. На самом деле — латает дыры, которые Apple проковыряла в их рекламной машине ещё в 2021-м. Раньше для нормального трекинга нужен был разработчик, теперь — один клик. Плюс ИИ сам вытаскивает цены и названия товаров с сайта. Удобно? Да. Но 243 миллиарда рекламной выручки в год сами себя не заработают — так что это не благотворительность, а инфраструктура.
https://www.perplexity.ai/page/meta-launches-one-click-ad-tra-de3FLxw9QH.auWOoJZXNFw
2. OpenAI добавил пиксель конверсий в рекламу ChatGPT. Теперь рекламодатели могут отслеживать, купил ли человек что-то после клика — как у Meta и Google. Путь, который у тех занял годы, OpenAI пробежал за месяцы. CPM пока $60 — втрое дороже Meta, но компания уже делает $100 млн в год и целится в $2.4 млрд к концу года. Главное преимущество — чат генерирует данные о намерениях, которых у поиска и соцсетей просто нет.
https://www.perplexity.ai/page/openai-rolls-out-conversion-tr-8begyiGzTJmdELoFDvI8IA
3. Canva объявила, что теперь она не дизайн-платформа с ИИ, а ИИ-платформа с дизайном. Разница, видимо, в том, что раньше ты нажимал кнопки сам, а теперь объясняешь словами, что хочешь — и оно само собирает презентацию из твоих прошлых брифов, переписки в Slack и календаря. Называется «агентный ИИ». Звучит как будущее, где дизайнер — это тот, кто проверяет, не напортачил ли бот.
https://www.perplexity.ai/page/canva-launches-ai-2-0-with-age-Bs5lq.LFRVuail6m4QCtlw
4. Уязвимость в Apple Pay, о которой известно с 2021 года, до сих пор не закрыта. Veritasium показал, как с заблокированного iPhone списали $10,000 — через Express Transit и карту Visa. Нужен NFC-ридер и ноутбук, но ни PIN, ни Face ID не спрашивают. Apple говорит «это проблема Visa», Visa — «маловероятно в реальной жизни». Пять лет, полёт нормальный.
https://www.perplexity.ai/page/veritasium-video-revives-scrut-cSb6cw4sT1.il_8XmAo9KA
5. Мёртвые стартапы оказались ценнее живых — по крайней мере, их Slack-переписки. AI-лаборатории платят сотни тысяч за архивы провалившихся компаний: тикеты, имейлы, внутренние чаты. Всё это идёт на обучение агентов, которые должны научиться «работать как люди». Один стартап, продающий такие «тренажёры», вырос с миллиона до 60 миллионов за месяцы. Бывших сотрудников, чьи переписки продают, никто не спрашивает.
https://www.perplexity.ai/page/ai-labs-buy-slack-and-email-ar-9fZ2N._KTe22Zn.0sH21Wg
6. Еврокомиссия запускает систему проверки возраста — как раз после того, как в США Meta и Google впервые в истории признали виновными за «аддиктивный дизайн» соцсетей. Не за контент, а за сам механизм — алгоритмы, которые делают платформы затягивающими. Это важно: обошли Section 230, которая 30 лет защищала платформы от любых претензий. Meta заплатит $375 млн, Google — часть от $6 млн по первому иску, за которым стоят ещё 2000 похожих. Юристы называют это «началом правовой революции». Посмотрим, но направление понятно.
https://www.perplexity.ai/page/eu-launches-age-verification-a-z_7xTFJuQymDpdvgp0wcng
7. OpenAI начинал продавать рекламу в ChatGPT по $60 за тысячу показов, теперь просят $25. Порог входа упал с $200k до $50k. Официальная версия — готовимся к глобальному аукциону. Неофициальная — за $60 никто особо не покупал. Измерять эффективность пока нечем, пиксель конверсий «в разработке». То есть рекламодатели платят и верят на слово. Но платят.
https://www.perplexity.ai/page/chatgpt-ad-prices-drop-from-60-xUymySgASpKxc4sM3DkG_A
8. Anthropic выкатила Claude Design — теперь можно делать презентации, лендинги и маркетинговые материалы просто описывая словами, что нужно. Adobe и Figma напряглись, акции просели. Интересно, что продукт вышел из той же «лаборатории», откуда за полгода вырос Claude Code до миллиарда выручки. Путь понятный: сначала «исследовательский превью», потом — полноценный продукт, который забирает рынок.
https://www.perplexity.ai/page/anthropic-launches-claude-desi-Rg5Uf.S_RDGScdIkIFdteA
❤2
9. Австралийский миллиардер Эндрю Форрест судится с Meta за то, что в её рекламе годами крутились дипфейки с его лицом — мошенники продавали крипту доверчивым пенсионерам. Суть иска узкая, но ядовитая: Section 230 защищает платформы от ответственности за контент пользователей, но реклама — это не «контент пользователей», это 95% выручки Meta. И если суд согласится, что рекламный бизнес — это не хостинг, а активное соучастие, прецедент будет интересный.
https://www.perplexity.ai/page/forrest-sues-meta-over-deepfak-2tRofr2DSLiGcMvXAPbyJg
10. Apple тихо собрал всё в кучу — Maps, Siri, Spotlight, Wallet, рекламу — и назвал это «Apple Business». Бесплатно, 200 стран, единый кабинет. А летом в картах появятся локальные объявления: синий ореол вокруг пина, одна реклама на поиск, отключить нельзя. Сервисы уже приносят $30 млрд в квартал. Похоже, «privacy-first» теперь означает «мы сами решим, какую рекламу вам показывать».
https://www.perplexity.ai/page/apple-launches-unified-busines-TWnkXvclR.SvHZwqefkFqg
🤖 Этот дайджест на 100% подготовлен ИИ.
https://www.perplexity.ai/page/forrest-sues-meta-over-deepfak-2tRofr2DSLiGcMvXAPbyJg
10. Apple тихо собрал всё в кучу — Maps, Siri, Spotlight, Wallet, рекламу — и назвал это «Apple Business». Бесплатно, 200 стран, единый кабинет. А летом в картах появятся локальные объявления: синий ореол вокруг пина, одна реклама на поиск, отключить нельзя. Сервисы уже приносят $30 млрд в квартал. Похоже, «privacy-first» теперь означает «мы сами решим, какую рекламу вам показывать».
https://www.perplexity.ai/page/apple-launches-unified-busines-TWnkXvclR.SvHZwqefkFqg
🤖 Этот дайджест на 100% подготовлен ИИ.
🔥4
Нейросети сдвинули главный скилл маркетолога. И мало кто это заметил
Ещё пару лет назад ценились те, кто быстро напридумывает гипотез и креативов. Сегодня это делает любой студент с Клодом и пачкой референсов — за вечер накидает больше идей, чем команда за спринт. Путь от гипотезы до первого теста — часы, а не месяцы.
А раз идеи обесценились — ценность уехала дальше по воронке. Дефицитный навык теперь другой: взять то, что однажды выстрелило, и повторить результат в разных каналах, объёмах, аудиториях. Потому что бизнес-модель и юнит-экономика держатся именно на скейле, а не на одной удачно сработавшей связке. Красивая цифра в отчёте, которую не удалось повторить, ни на что не влияет.
И тут выясняется неприятное. Скейл — это не про креатив и не про скорость. Это процессы, дисциплина и умение ответить на два вопроса: почему сработало и до какого предела это можно тащить.
На первом сыпется каждый второй: «ну там удачный креатив, удачное время, удачный сегмент» — три «удачно» в одном предложении и ноль понимания механики. На втором — либо слишком рано ставят крест, пока гипотеза ещё могла бы дать x5, либо слишком поздно останавливают и половина бюджета улетает в пустоту.
Если нет внятного ответа на «почему» — это не результат, а случайность, которая не повторится. А на случайностях бизнес-модель не построишь.
Ещё пару лет назад ценились те, кто быстро напридумывает гипотез и креативов. Сегодня это делает любой студент с Клодом и пачкой референсов — за вечер накидает больше идей, чем команда за спринт. Путь от гипотезы до первого теста — часы, а не месяцы.
А раз идеи обесценились — ценность уехала дальше по воронке. Дефицитный навык теперь другой: взять то, что однажды выстрелило, и повторить результат в разных каналах, объёмах, аудиториях. Потому что бизнес-модель и юнит-экономика держатся именно на скейле, а не на одной удачно сработавшей связке. Красивая цифра в отчёте, которую не удалось повторить, ни на что не влияет.
И тут выясняется неприятное. Скейл — это не про креатив и не про скорость. Это процессы, дисциплина и умение ответить на два вопроса: почему сработало и до какого предела это можно тащить.
На первом сыпется каждый второй: «ну там удачный креатив, удачное время, удачный сегмент» — три «удачно» в одном предложении и ноль понимания механики. На втором — либо слишком рано ставят крест, пока гипотеза ещё могла бы дать x5, либо слишком поздно останавливают и половина бюджета улетает в пустоту.
Если нет внятного ответа на «почему» — это не результат, а случайность, которая не повторится. А на случайностях бизнес-модель не построишь.
🔥1
Лучший стартап XX века — это не Apple, Microsoft и не Google
Каждый Йом ха-Ацмаут я думаю про одно и то же — за 78 лет ни одна страна не проделала такой путь с нуля, как Израиль. И нет, Израиль — не страна, которая производит стартапы. Израиль сам — один большой стартап.
78 лет назад на Ближнем Востоке были не самые комфортные условия для запуска — мало людей, пустыня, болота, нет питьевой воды, малярия, арабские армии со всех сторон, бюджет близкий к нулю, полный хаос. Классический pre-seed на грани неудачи. Но взялись и пошли до конца. Отказывались от десятков «договорённостей», которые на деле значили тихую смерть. А затем начали расти — открыли рынки, построили армию, подняли хайтек, сделали сильнейшую экономику региона. С нуля. И выросли до 10 миллионов человек.
И тут становится понятно, что все наши стартапы — это микрокопии страны.
Взять Wiz. Четыре парня из подразделения 8200 Армии обороны Израиля запилили компанию в 2020-м. Через пять лет Google пришёл к ним с офером на покупку в $23 миллиарда. Но они отказались и пошли в IPO. Верили, что это не потолок. А ещё через год Google вернулся и заплатил уже $32 миллиарда. Крупнейшая кибер-сделка в истории и самая дорогая VC-backed сделка в мире. В один только израильский бюджет с этого поступит 10 миллиардов шекелей налогов.
Поведение один в один как у страны: «Не договариваемся, если условия не наши. Идём своим путём. Возвращайтесь, когда согласны на наши.»
До Wiz рекорд держал Mobileye — $15,3 миллиарда в 2017-м. Wiz удвоил эту планку за восемь лет. А в 2025-м в Израиле экзитов было на $58,8 миллиарда по отчёту PwC — это почти в 4,5 раза больше, чем в 2024-м. И появилось двенадцать тысяч новых шекельных миллионеров за один год. Сумасшедшие цифры для страны с населением одного мегаполиса.
Сенор и Сингер, авторы книги Start-up Nation, считают, что это благодаря хуцпе, армии и талантам, которые постоянно возвращаются в страну. Но есть ещё одна мысль: у стартапов, построенных людьми из страны-стартапа, просто не может быть другой ДНК. Они делают со своими компаниями то, что наша страна делает с собой уже 78 лет.
🇮🇱 С Днём независимости, Израиль!
Каждый Йом ха-Ацмаут я думаю про одно и то же — за 78 лет ни одна страна не проделала такой путь с нуля, как Израиль. И нет, Израиль — не страна, которая производит стартапы. Израиль сам — один большой стартап.
78 лет назад на Ближнем Востоке были не самые комфортные условия для запуска — мало людей, пустыня, болота, нет питьевой воды, малярия, арабские армии со всех сторон, бюджет близкий к нулю, полный хаос. Классический pre-seed на грани неудачи. Но взялись и пошли до конца. Отказывались от десятков «договорённостей», которые на деле значили тихую смерть. А затем начали расти — открыли рынки, построили армию, подняли хайтек, сделали сильнейшую экономику региона. С нуля. И выросли до 10 миллионов человек.
И тут становится понятно, что все наши стартапы — это микрокопии страны.
Взять Wiz. Четыре парня из подразделения 8200 Армии обороны Израиля запилили компанию в 2020-м. Через пять лет Google пришёл к ним с офером на покупку в $23 миллиарда. Но они отказались и пошли в IPO. Верили, что это не потолок. А ещё через год Google вернулся и заплатил уже $32 миллиарда. Крупнейшая кибер-сделка в истории и самая дорогая VC-backed сделка в мире. В один только израильский бюджет с этого поступит 10 миллиардов шекелей налогов.
Поведение один в один как у страны: «Не договариваемся, если условия не наши. Идём своим путём. Возвращайтесь, когда согласны на наши.»
До Wiz рекорд держал Mobileye — $15,3 миллиарда в 2017-м. Wiz удвоил эту планку за восемь лет. А в 2025-м в Израиле экзитов было на $58,8 миллиарда по отчёту PwC — это почти в 4,5 раза больше, чем в 2024-м. И появилось двенадцать тысяч новых шекельных миллионеров за один год. Сумасшедшие цифры для страны с населением одного мегаполиса.
Сенор и Сингер, авторы книги Start-up Nation, считают, что это благодаря хуцпе, армии и талантам, которые постоянно возвращаются в страну. Но есть ещё одна мысль: у стартапов, построенных людьми из страны-стартапа, просто не может быть другой ДНК. Они делают со своими компаниями то, что наша страна делает с собой уже 78 лет.
🇮🇱 С Днём независимости, Израиль!
❤3
Павел Кац | CMOLL Talk
Нейросети сдвинули главный скилл маркетолога. И мало кто это заметил Ещё пару лет назад ценились те, кто быстро напридумывает гипотез и креативов. Сегодня это делает любой студент с Клодом и пачкой референсов — за вечер накидает больше идей, чем команда за…
AI не возьмёт на себя ответственность
В прошлом посте я набросил — мол, маркетологу больше не надо придумывать гипотезы, LLM справится. Надо поправить себя.
Придумывать гипотезы для теста — всё ещё важный скилл, и никуда он не денется. Но нагенерировать их и сразу пойти тестировать не выйдет.
Да, LLM выдаст вам новые идеи в любом количестве. Но она не примет решение, почему именно эта гипотеза, а не другая. Не возьмёт ответственность за стратегию. А выбор, что тестировать — это и есть стратегия.
Тут нужен опыт. Человеческий слой ответственности, без которого любое внедрение AI становится обычным сливом времени и токенов.
Вижу это на каждом втором клиенте. Дают команде безграничный доступ к Claude и GPT — и ждут прорыва. Прорыва нет. Зато есть бесконечный анализ, бесконечное изучение новых инструментов и фрустрация от того, что гипотезы никогда не заканчиваются.
AI — идеальный инструмент превратить любую работу в процессный подход вместо целеориентированного.
Именно поэтому в ближайшие годы человек никуда не денется из уравнения. Кто-то должен руководить и сотрудниками, и AI-агентами вместе. Делать им перфоманс ревью, проверять KPI и OKR, ставить квартальные планы.
В прошлом посте я набросил — мол, маркетологу больше не надо придумывать гипотезы, LLM справится. Надо поправить себя.
Придумывать гипотезы для теста — всё ещё важный скилл, и никуда он не денется. Но нагенерировать их и сразу пойти тестировать не выйдет.
Да, LLM выдаст вам новые идеи в любом количестве. Но она не примет решение, почему именно эта гипотеза, а не другая. Не возьмёт ответственность за стратегию. А выбор, что тестировать — это и есть стратегия.
Тут нужен опыт. Человеческий слой ответственности, без которого любое внедрение AI становится обычным сливом времени и токенов.
Вижу это на каждом втором клиенте. Дают команде безграничный доступ к Claude и GPT — и ждут прорыва. Прорыва нет. Зато есть бесконечный анализ, бесконечное изучение новых инструментов и фрустрация от того, что гипотезы никогда не заканчиваются.
AI — идеальный инструмент превратить любую работу в процессный подход вместо целеориентированного.
Именно поэтому в ближайшие годы человек никуда не денется из уравнения. Кто-то должен руководить и сотрудниками, и AI-агентами вместе. Делать им перфоманс ревью, проверять KPI и OKR, ставить квартальные планы.
👍5
Я навайбкодил себе тренера. И он знает обо мне больше, чем я сам
Четыре месяцев назад я заново поставил себе цели по телу — сделать рекомпозицю. Сфокусироваться больше на сжигании жира и одновременно нарастить мышечную массу. Поговорил с тренером и попросил его разработать мне программу тренировок для зала, а план по КБЖУ проработал с Клодом.
Потому что без учёта питания, никакая рекомпозиция у меня не получится, и я такое уже проходил. Формула же простая — жир горит, когда есть дефицит калорий.
Но затем я начал исследовать эту тему глубже и выяснил, что ещё нужно учитывать сон, который влияет на синтез белка. Восстановление, которое влияет на энергию и тренировки, а также текущие показатели биохимии крови и мои личные генетические особенности.
Все эти данные у меня были по отдельности, но мне захотелось их соединить в одном месте, чтобы увидеть всю картину целиком. И понимать, как одно влияет на другое.
Поэтому я сделал себе то, что делаю клиентам — собрал всё в одну систему. Навайбкодил Health Copilot агента на базе Клода, который собирает и синхронизирует данные из всех источников в одну базу.
Тренировки и шаги из Apple Health
Сон и восстановление из Oura Ring
Вес, BMI, жир и мышцы из смарт весов.
Дневник питания и КБЖУ из MyFitnessPal
Плюс загрузил туда же ДНК-профиль, обсудил все важные мутации, загрузил все анализы крови за 4 года, составил план приёма витаминов и сформулировал цели.
Получился не просто трекер, а система, которая понимает контекст. Ну или мой личный Copilot. Теперь он каждый понедельник присылает мне отчёт о том, как прошла моя неделя. Что важно, где я справился, где не справился. Что нужно исправить, на что обратить внимание и как мои действия влияют на мои цели.
Например: в начале марты был Пурим и началась война. Я закрыл все 4 силовых дня (наш зал работал), находил где-то 8400+ шагов в день, и почти уложился в бюджет калорий (+255 ккал из 16 100). Звучит вроде неплохо. Но мой Copilot был несогласен.
Две бутылки вина за пуримские ужины обвалили HRV до 22 мс (при норме 32-35) и подняли пульс покоя до 62 (минус восстановление). Белок провалился на 199 граммов за неделю (три дня ниже минимума), потому что вино и суши вытеснили белок из рациона (ни о чём не жалею). Но это 3 дня, когда мышечный синтез работал вполсилы.
А ещё я пропустил все 3 дня кардио, на которые закомитился. Потому что с моей ДНК-мутацией ADRB2 AA — жир мобилизуется при нагрузке, а не в покое. Три пропущенных HIIT-сессии — ещё 3 упущенных окна для жиросжигания.
Знал ли я, что пропускать кардио нельзя? Несомненно. Но видел ли я всю картинку целиком? Нет. И теперь у меня есть ответы на все вопросы. Особенно на главный — почему у меня что-то не получается. Ну вот потому что вино, суши и уши Амана. И больше не почему.
Даже с моим генетическим козырем — PPARG CG, который даёт улучшенную чувствительность к инсулину, за питанием нужно следить ежедневно. Чередовать дни с высокими и низкими углеводами, правильно распределять силовые по дням и добирать БЖУ всегда.
У меня нет личного диетолога, тренера, аналитика и коуча. Да и не хотелось бы, наверное. Но каждый понедельник у меня есть разбор, который учитывает мою генетику, сон, тренировки, дневник питания, баги и суперспособности. И это сильно помогает мне добиваться целей.
Ровно также это работает сейчас в вайбмаркетинге. Недавно собрал клиенту систему объектного анализа креативов. Где каждое объявление раскладывается на 4 компонента: персона, хук, боди, угол. А LLM сопоставляет винеров с лузерами и собирает новые объявления как конструктор — из элементов, которые уже отработали. Как итог — CPQL упал в 2,5 раза.
А всё потому, что решения принимаются на основе всей картины целиком, а не по ощущению менеджера. И чем раньше вы начнёте собирать весь контекст — тем быстрее у LLM появятся все данные для таких решений.
Четыре месяцев назад я заново поставил себе цели по телу — сделать рекомпозицю. Сфокусироваться больше на сжигании жира и одновременно нарастить мышечную массу. Поговорил с тренером и попросил его разработать мне программу тренировок для зала, а план по КБЖУ проработал с Клодом.
Потому что без учёта питания, никакая рекомпозиция у меня не получится, и я такое уже проходил. Формула же простая — жир горит, когда есть дефицит калорий.
Но затем я начал исследовать эту тему глубже и выяснил, что ещё нужно учитывать сон, который влияет на синтез белка. Восстановление, которое влияет на энергию и тренировки, а также текущие показатели биохимии крови и мои личные генетические особенности.
Все эти данные у меня были по отдельности, но мне захотелось их соединить в одном месте, чтобы увидеть всю картину целиком. И понимать, как одно влияет на другое.
Поэтому я сделал себе то, что делаю клиентам — собрал всё в одну систему. Навайбкодил Health Copilot агента на базе Клода, который собирает и синхронизирует данные из всех источников в одну базу.
Тренировки и шаги из Apple Health
Сон и восстановление из Oura Ring
Вес, BMI, жир и мышцы из смарт весов.
Дневник питания и КБЖУ из MyFitnessPal
Плюс загрузил туда же ДНК-профиль, обсудил все важные мутации, загрузил все анализы крови за 4 года, составил план приёма витаминов и сформулировал цели.
Получился не просто трекер, а система, которая понимает контекст. Ну или мой личный Copilot. Теперь он каждый понедельник присылает мне отчёт о том, как прошла моя неделя. Что важно, где я справился, где не справился. Что нужно исправить, на что обратить внимание и как мои действия влияют на мои цели.
Например: в начале марты был Пурим и началась война. Я закрыл все 4 силовых дня (наш зал работал), находил где-то 8400+ шагов в день, и почти уложился в бюджет калорий (+255 ккал из 16 100). Звучит вроде неплохо. Но мой Copilot был несогласен.
Две бутылки вина за пуримские ужины обвалили HRV до 22 мс (при норме 32-35) и подняли пульс покоя до 62 (минус восстановление). Белок провалился на 199 граммов за неделю (три дня ниже минимума), потому что вино и суши вытеснили белок из рациона (ни о чём не жалею). Но это 3 дня, когда мышечный синтез работал вполсилы.
А ещё я пропустил все 3 дня кардио, на которые закомитился. Потому что с моей ДНК-мутацией ADRB2 AA — жир мобилизуется при нагрузке, а не в покое. Три пропущенных HIIT-сессии — ещё 3 упущенных окна для жиросжигания.
Знал ли я, что пропускать кардио нельзя? Несомненно. Но видел ли я всю картинку целиком? Нет. И теперь у меня есть ответы на все вопросы. Особенно на главный — почему у меня что-то не получается. Ну вот потому что вино, суши и уши Амана. И больше не почему.
Даже с моим генетическим козырем — PPARG CG, который даёт улучшенную чувствительность к инсулину, за питанием нужно следить ежедневно. Чередовать дни с высокими и низкими углеводами, правильно распределять силовые по дням и добирать БЖУ всегда.
У меня нет личного диетолога, тренера, аналитика и коуча. Да и не хотелось бы, наверное. Но каждый понедельник у меня есть разбор, который учитывает мою генетику, сон, тренировки, дневник питания, баги и суперспособности. И это сильно помогает мне добиваться целей.
Ровно также это работает сейчас в вайбмаркетинге. Недавно собрал клиенту систему объектного анализа креативов. Где каждое объявление раскладывается на 4 компонента: персона, хук, боди, угол. А LLM сопоставляет винеров с лузерами и собирает новые объявления как конструктор — из элементов, которые уже отработали. Как итог — CPQL упал в 2,5 раза.
А всё потому, что решения принимаются на основе всей картины целиком, а не по ощущению менеджера. И чем раньше вы начнёте собирать весь контекст — тем быстрее у LLM появятся все данные для таких решений.
❤3
AI-маркетинг без бюджета
На созвоне фаундер хардвер-стартапа. Продукт сильный — уникальная технология в нишевом спорте. Среди ранних клиентов — топовые профи в их области и пара известных команд. Технарь, MBA, BCG, команда в четырёх странах.
И через 40 минут разговора он спрашивает: «А что там Cursor AI? Он же может заменить Google Ads? Плюс будет каждый день генерить нативный контент, платить никому не надо. Не пробовал?»
Это сейчас самый частый вопрос pre-seed фаундеров последние полгода. Раньше бы я ответил, что AI сделает исполнение, но решение всё равно должен принимать человек. Но это не совсем правда.
Да, любая LLM модель сгенерит ему и стратегию, и сегментацию, и медиаплан, и сто роликов под каждый сегмент. Складно, структурно, с умными словами. Распишет GTM стратегию, всё приоритизирует. Можно запустить прямо сейчас и случится «маркетинг».
Проблема в другом. Фаундер не отличит, где AI прав, а где складно галлюцинирует. Модели научились отлично усыплять бдительность и вселять в нас уверенность, что с той стороны — компетентный эксперт.
А я увижу в этой же стратегии три дыры за полминуты. CAC $50 — фантазия, в нише честно $250. Канал, который AI вынес в топ — мёртвый второй год. Сегмент, который выглядит приоритетом — не вытащишь без полугода контента, а полугода нет.
AI расшил исполнение. AI расшил аналитику. Что он не расширяет — это насмотренность. Способность посмотреть на красивый ответ и сказать «здесь не сходится». Это и становится самым дорогим ресурсом.
Поэтому снимаем розовые очки «маркетинга без бюджета» и начинаем думать взрослой юнит-экономикой, где привлечь деньги — это базовая задача стартапа.
На созвоне фаундер хардвер-стартапа. Продукт сильный — уникальная технология в нишевом спорте. Среди ранних клиентов — топовые профи в их области и пара известных команд. Технарь, MBA, BCG, команда в четырёх странах.
И через 40 минут разговора он спрашивает: «А что там Cursor AI? Он же может заменить Google Ads? Плюс будет каждый день генерить нативный контент, платить никому не надо. Не пробовал?»
Это сейчас самый частый вопрос pre-seed фаундеров последние полгода. Раньше бы я ответил, что AI сделает исполнение, но решение всё равно должен принимать человек. Но это не совсем правда.
Да, любая LLM модель сгенерит ему и стратегию, и сегментацию, и медиаплан, и сто роликов под каждый сегмент. Складно, структурно, с умными словами. Распишет GTM стратегию, всё приоритизирует. Можно запустить прямо сейчас и случится «маркетинг».
Проблема в другом. Фаундер не отличит, где AI прав, а где складно галлюцинирует. Модели научились отлично усыплять бдительность и вселять в нас уверенность, что с той стороны — компетентный эксперт.
А я увижу в этой же стратегии три дыры за полминуты. CAC $50 — фантазия, в нише честно $250. Канал, который AI вынес в топ — мёртвый второй год. Сегмент, который выглядит приоритетом — не вытащишь без полугода контента, а полугода нет.
AI расшил исполнение. AI расшил аналитику. Что он не расширяет — это насмотренность. Способность посмотреть на красивый ответ и сказать «здесь не сходится». Это и становится самым дорогим ресурсом.
Поэтому снимаем розовые очки «маркетинга без бюджета» и начинаем думать взрослой юнит-экономикой, где привлечь деньги — это базовая задача стартапа.
👍6
Это часть моего AI-стека, для маркетингово копайлота. Который я использую в ежедневной работе над стратегиями.
Там под капотом ещё скиллы, всякие правила и NotebookLM, который подключён к Клоду по MCP.
Хочу теперь собрать такой же, но по продажам. Поэтому вопрос — а посоветуйте книги по продажам, кроме СПИН продаж. Что-то прям классное, базовое и эффективное.
Там под капотом ещё скиллы, всякие правила и NotebookLM, который подключён к Клоду по MCP.
Хочу теперь собрать такой же, но по продажам. Поэтому вопрос — а посоветуйте книги по продажам, кроме СПИН продаж. Что-то прям классное, базовое и эффективное.