После взятия Бастилии, менее, чем за три недели, с 20 июля по 6 августа 1789 г., по всей Франции разлетелись слухи об отрядах мародёров, нанимаемых дворянами чтобы уничтожить посевы и уморить крестьян голодом. В ответ начались массовые беспорядки, сопровождаемые погромами усадеб и сжиганием записей об аренде, повинностях и недоимках. Мародёров так никто и не увидел, зато 4 августа 1789 г. Национальное собрание полностью отменило феодальные повинности. Этот эпизод, известный как Великий страх, долгое время считался иррациональной крестьянской истерией.

Стефано Заппери и его коллеги на основании исторических документов проследили хронологию и географию слухов, а затем нанесли результат на карту дорог и почтовых сетей Франции XVIII в. Исследование показало, что слухи распространялись способами, поразительно похожими на то, как вирусная дезинформация движется по социальным сетям.

Эпидемиологические модели, изначально разработанные для изучения распространения болезней и основанные на уравнениях, описывающих, как инфекция передаётся от одной особи к другой внутри популяции, учитывают частоту контактов, вероятность передачи инфекции и время, в течение которого особь остаётся заразной. Слух — та же инфекция, и её заразность зависит от воспринимаемой достоверности и вызванных эмоций, поэтому адаптация эпидемиологических моделей для анализа распространения слухов была идеальным выбором.

Применение таких моделей к историческим событиям позволяет количественно оценить социальные явления, например, вычисление базового числа воспроизведения (среднее число здоровых особей, которым каждая инфицированная особь передаёт инфекцию) помогает рассчитать, угаснет ли слух или станет вирусным. Благосостояние, грамотность и прочие социально-экономические факторы влияют на склонность верить слухам и распространять их: более образованные и связанные между собой группы населения быстрее распространяют информацию, но при этом настроены более критично.

Результаты оказались следующими — слухи распространялись со скоростью ~45 км в день с базовым числом размножения 1,5, а после пика распространения 30 июля 1789 г. последовал быстрый спад, повторяющий типичную картину инфекционного заболевания. Наиболее пострадавшие районы были наиболее густонаселёнными, с высоким уровнем грамотности, большим благосостоянием, концентрацией землевладельцев и более высокими ценами на пшеницу. Слухи в основном передавались волнами по главным дорогам и почтовым маршрутам, что подчёркивает важность сетей связи в распространении информации.

Великий страх оказался результатом скорее рационального и политически мотивированного поведения, чем стихийных эмоций. Хотя неполнота архивных данных и ограничивает точность модели, данное исследование даёт ясное понимание того, как дезинформация может влиять на социальную и политическую динамику обществ.

Всё это опровергает представление о Великом страхе как следствии крестьянского невежества. Панику вызвали отнюдь не изоляция или глупость, а грамотность, связь и экономический стресс. Страхи крестьян имели реальные основания — цены на хлеб выросли вдвое, урожаи были плохими, а дворяне по-прежнему требовали уплаты повинностей. Поэтому, когда прибывал всадник, утверждающий, что мародёры поджигают поля, жители деревень не смеялись — они верили. Паника была вполне рациональной реакцией с иррациональными результатами.

1️⃣ Распространение Великого страха зависело от демографических и социально-экономических условий. Подробнее...
2️⃣ Распространение Великого страха во Франции летом 1789 г. Подробнее...

Источники:
📖 Zapperi, S., Perrot, N., & Bailyn, J. (2025). Epidemiology models explain rumour spreading during France’s Great Fear of 1789.
📖 Hotz, R. L. (2025, Sept 12). Panic-Inducing Rumors Went Viral Ahead of the French Revolution. The Wall Street Journal.
📖 Michela Del Vicario, Alessandro Bessi, Fabiana Zollo etc. The spreading of misinformation online.

Литература:
📚 Clay Ramsay. The Ideology of the Great Fear: The Soissonnais in 1789.

#моё@cliomechanics
#cm_Европа
#cm_модели
#cm_социология
#cm_эпидемии

Механика истории│подписаться

В оригинале Книги Исхода место, где перед Моисеем расступились воды, названо ям суф. В переводе – тростниковое море. Так называют лабиринт мелких солёных озер в дельте Нила, где в изобилии растет камыш. В III в. до н.э. ям суф перевели на греческий язык как Красное море. Эта ошибка впоследствии перекочевала в Вульгату и запутала учёных и богословов.

Попытки локализовать события Исхода и рационально объяснить причины ухода и возвращения вод наталкивались на невозможность учесть ВСЕ упомянутые в Библии факторы, в частности, восточный ветер, дувший не кратковременно, а всю ночь.

Согласно гипотезе Пьера Монте, евреи шли между берегом Средиземного моря и мелководным, часто пересыхающим оз. Сирбонис, дно которого несколько ниже уровня моря. Однако в указанном месте дно могло обнажиться только при северном ветре (подобное явление описано у Страбона).

Алексей Андросов и Наум Вольцингер в начале 2000-х гг. высчитали, что в заливе Акаба, в районе подводного рифа у Нувейбы, при скорости восточного ветра 33 м/с вода может за 9 часов уйти и обнажить на 4 ч рифовую отмель шириной 2–3 км. Стив Радд предложил место у горла Акабского залива, в районе Шарм-эль-Шейха. Однако эти версии не учитывают, что рифам, с учётом глубины залива, нужно ~12 ч, чтобы высохнуть.

Пересечь Суэцкий залив по суше — почти идеальный вариант. Личный секретарь Наполеона Луи-Антуан Фовеле де Бурриенн описывал, как в 1798 г. тот провёл небольшую группу солдат через Суэцкий залив верхом на лошадях во время отлива. Причём, отряд чуть не погиб из-за внезапного прилива, достигавшего высоты 10 футов. Расчёты профессора Натана Палдора подтверждают, что ветер, дующий на Суэцкий залив со скоростью 18-20 м/с, мог отодвинуть воду от берега на милю и понизить уровень моря на ~3 м. Это позволяет переправиться пешком по обнажившемуся подводному хребту. Абсолютно реалистично, но верно для северного и северо-западного ветра.

В 2011 г. команда Карла Дрюса и Вэйцина Ханя создали модель воздействия ветров на водные массы. Объектом их интереса было поведение океанских тайфунов, а события Исхода они взяли для обкатки модели. Их внимание привлёк отрывок:

Восточный ветер быстро нарастал и в конце концов стал таким сильным, что заставил меня прекратить работу. На следующее утро ветер в значительной мере утих. Я вышел на берег канала и с изумлением увидел, что озеро Манзала исчезло до самого горизонта и арабы бродят по грязи там, где вчера плавали крупные лодки. Размышляя об этом потрясающем эффекте, оказанном ветром на мелкие воды, я вдруг понял, что стал свидетелем события, подобного тому, что произошло три с половиной тысячи лет назад [...] Позднее я исследовал берега Горьких озёр и пришёл к неоспоримому выводу, что во времена фараонов Красное море распространялось вплоть до их берегов.

Так писал в январе 1882 г. наблюдавший за работами на Суэцком канале в районе дельты Нила генерал Александр Брюс Туллох. Дрюс и Хань, опираясь на историческую топографию дельты, локализовали события у оз. Танис возле Пелузия. В этом месте, согласно модели, восточный ветер скоростью 28 м/с за 12 ч создаёт сухой коридор шириной 5 км. Вода отступает на 4 ч, а потом ударяет аналогично цунами — смертельная ловушка для всех, кто увяз в иле. Эксперимент в точности подтвердил описание из Библии.

Остаётся добавить, что Моисей, живя долго вне Египта, вполне мог знать об этом явлении.

1️⃣ Parting the waters. The physics of a land bridge.
2️⃣ Parting the waters. Carl Drews on wind setdown research.
3️⃣ Карта дельты Нила Джеймса Реннелла для его книги "Географическая система Геродота, рассмотренная и объяснённая" (1800 г.)
4️⃣ Реконструкция Пелузийского рукава.
5️⃣ Оз. Танис во времена Нового царства. Оз. Манзала — его современный остаток.
6️⃣ Моделирование штормового нагона.

Источники:
📖 Carl Drews. Dynamics of wind setdown at Suez and the eastern Nile Delta.
📖 Rebekah Garratt & Rikesh Kunverji. How did God part the Red Sea?
📖 Dennis Bratcher. The Yam Suph "Red Sea" or "Sea of Reeds"?

#моё@cliomechanics
#cm_археология
#cm_миграции
#cm_модели
#cm_палеогеография

Механика истории│подписаться