کمبود GPU RAM؟!
بیایید یک راه‌کار ساده و فوق‌العاد کارآمد به شما یاد بدهیم...

کم بودن GPU RAM می‌تواند شما را در انتخاب سایز شبکه عصبی و همچنین بچ‌ساز محدود کند. اما راه‌کارهای مختلفی وجود دارد که شما از همان RAM کم نهایت استفاده را ببرید. یکی از راه‌کارها آموزش مدل با Float16 هست!

به‌صورت پیش‌فرض، در پایتورچ داده‌ها و مدل‌ها بر پایه Float32 هستند. اما با تغییراتی کوچک در کد، می‌توان داده‌ها و مدل‌ها را بر پایه Float16 تعریف کرد و تا 50 درصد از مصرف RAM صرفه‌جویی کرد! شاید باورتان نشود! این راه‌کار هم مصرف RAM را کاهش می‌دهد و هم در بسیاری از مسائل افت قابل توجهی در عملکرد (مثلا دقت) ایجاد نمی‌کند. حالا که مصرف RAM کمتر شده، می‌توانید هم مدل بزرگتری داشته باشید و هم بچ‌سایز را بزرگتر کنید.

در پایتورچ چگونه می‌توان از این ترفند استفاده کرد؟
در لینک زیر، خیلی ساده این ترفند توضیح داده شده است:
https://pytorch.org/tutorials/recipes/recipes/amp_recipe.html


#learn_pytorch
#pytorch
#AI

💻@Clevercoders

تابع get_permalink() یک تابع خیلی ساده وردپرس است که آدرس هر پست را فقط بر میگرداند، 124 خط کد php است!
با استفاده از تنسرفلو، برنامه ی هدایت خودکار خودروهای بدون سرنشین تنها به 99 خط کد نیاز دارد...

#Fun #pytorch
#AI #tensorflow

🔥@Clevercoders

Udemy – PyTorch for Deep Learning in 2023: Zero to Mastery 2023-6

دوره آوردم براتون چه دوره ای
اینو بخونی تقریبا برای خودت متخصصی میشی داخل پایتورچ (به شرطی که تلاش و اراده خودت را کنی و فقط به دیدن فیلم اکتفا نکنید )

آنچه در این دوره آموزشی فرا خواهید گرفت:
نصب، راه اندازی و پیکربندی اولیه PyTorch
توسعه اولین مدل های یادگیری عمیق با PyTorch
مزیت ها و پتانسیل های کتابخانه پای تورچ در حوزه های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
استفاده از یادگیری عمیق در اپلیکیشن ها و سیستم های مختلف به صورت یکپارچه
طراحی، توسعه و بهره برداری از الگوریتم های یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون
و......

سطح آموزش: متوسط
تعداد دروس: 358
مدت زمان آموزش: 52 ساعت و 14 دقیقه 😵‍💫
دارای زیرنویس انگلیسی
پ.ن : این دوره جز BestSeller های یودمی هست .
از طریق لینک زیر میتونی ببینیش
تازه رایگان هم هست
دیگه چی میخوای🌱

Learn_pyrorch_zero_to_mastry_free_course

#pytorch
#learn_pytorch

💻@Clevercoders

Udemy – A deep understanding of deep learning (with Python intro) 2023-2
=================================================================
نظریه و ریاضیات در پس یادگیری عمیق
ساخت یک شبکه عصبی مصنوعی
معماری شبکه های feedforward و convolutional
ساخت مدل ها در پای‌تورچ
دیفرانسیل و کد نویسی gradient descent
میزان سازی مدل های شبکه های عمیق
یادگیری پایتون از پایه (بدون نیاز به هرگونه تجربه کد نویسی)
چگونگی و چرایی کارکرد autoencoders
استفاده از یادگیری transfer
بهبود عملکرد مدل های با استفاده از regularization
بهینه سازی ارزش دهی weightها
درک image convolution با استفاده از کرنل های از پیش آموزش داده شده
استفاده از GPU برای deep learning
==================================
سطح آموزش: مقدماتی
تعداد دروس: 265
مدت زمان: 57 ساعت و 19 دقیقه
دارای زیرنویس انگلیسی.
پ . ن : مدرس این دوره نوروساینتیس هست . دمش هم گرم حلال خوره کامل توضیح میده .
==================================
کلا این دوره برای کسانی هست که میخوان ریاضی پشت صحنه را درک کنن که چه اتفاقی رخ میده

و اینکه باز هم این دوره رایگان هست

Math_of_deeplearning

و حالا کلا بگم که این سایت downloadly کلا ویدیو های یودمی را میاد رایگان میزاره تا شما ازشون استفاده کنید

#Deep_learnig
#Pytorch

🔥@clevercoders