یکسری دستورات هستن که کمتر توی آموزش‌ها درموردشون صحبت میشه، چون رایج نیستن. ولی وقتی موقعش برسه میتونن کارمون رو خیلی راحت کنن.

تصور کن یک آرایه دو بعدی داری که یکسری درایه‌هاش nan هستن. حالا تو میخوای میانگین و انحراف معیار این آرایه دوبعدی رو حساب کنی. به نظرت باید چیکار کرد؟ اول درموردش فکر کن و بعد بخش اسپویلر رو ببین...

اگه به این فکر میکنی که مقادیر nan رو پیدا کنی و با صفر جایگزین کنی، متاسفانه اشتباه کردی. باید جوری میانگین و انحراف بگیریم که انگار اصلا nan وجود نداره. وقتی صفر کنیم یعنی اونها رو آدم حساب کردیم! 😁

خب به نظر میرسه که باید دو تا تابع برای محاسبه میانگین و انحراف بنویسیم که احتمالا سه چهار خطی کد و یکم هم فکر کردن نیاز داره...

اما این موقعیت همون موقعیتی هست که دستورهای آماده نه‌چندان رایج میتونن کمکمون کنن. دستورهای np.nanmean و np.nanstd به راحتی میانگین و انحراف رو بدون nan حساب میکنن. به همین سادگی! 😉

#AI
#learn_pytorch
#method

💻@Clevercoders