functools — Higher-order functions and operations on callable objects

partial gives default values to the parameters of a function that would otherwise not have default values.
#pytrick

#منبع
کورس نوتهای تمیز و خوب از درس cs230 استنفورد.

Deep Learning cheatsheets covering the content of Stanford's CS 230 class.

Convolutional Neural Networks cheatsheet
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-convolutional-neural-networks

Recurrent Neural Networks cheatsheet
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-recurrent-neural-networks

Deep Learning Tips and Tricks cheatsheet
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-deep-learning-tips-and-tricks

همان طور که قبلا دیدیدم با Keras functional API میتوانید مدلهای پیچیده تر با چند ورودی و چند خروجی بسازید

https://keras.io/getting-started/functional-api-guide/
https://keras.io/models/model/

https://www.aparat.com/v/SVHB9

کدها:
http://nbviewer.jupyter.org/github/Alireza-Akhavan/class.vision/blob/master/48-text-generation-on-shahnameh-tensorflow.ipynb

#آموزش
https://www.aparat.com/v/htJcp?a

کدها:
https://t.me/class_vision/390

نمونه بهبود پارامترهای شبکه بازگشتی نوت بوک
48-text-generation-on-shahnameh-tensorflow.ipynb

برای خفظ قافیه در اشعار تولید شده شبیه شاهنامه توسط دانشجویان کلاس

در مورد این مقایسه برای خروجی ترجمه ماشینی یا image captioning صحبت شد ولی جزئیات آن توضیح داده نشد.
در صورت تمایل این ویدیو را ببینید
Bleu score

T-SNE
http://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/tsne.pdf (2008)

هوش مصنوعی گوگل، با استفاده از یادگیری عمیق، بهتر از هر آدم خبره ای لب خوانی میکند:
Google’s DeepMind AI can lip-read TV shows better than a pro:
pic: https://d1o50x50snmhul.cloudfront.net/wp-content/uploads/2016/11/21090036/l4.gif

برای اینکار شبکه با 118,000 عبارت در 5000 ساعت برنامه ی ویدیویی که غالبا شامل اخبار بوده آموزش دیده است

اطلاعات بیشتر:
🔗https://www.newscientist.com/article/2113299-googles-deepmind-ai-can-lip-read-tv-shows-better-than-a-pro

مقاله مرتبط:
https://arxiv.org/pdf/1611.05358v1.pdf

#خبر
فیس بوک فریم ورک pytext را برای کارهای NLP منتشر کرد

#PyText, a framework built on #PyTorch to help developers more quickly & easily experiment with and deploy NLP models

https://code.fb.com/ai-research/pytext-open-source-nlp-framework/

#nlp #pytext

#آموزش #سورس_کد

Building a book Recommendation System using Keras

https://towardsdatascience.com/building-a-book-recommendation-system-using-keras-1fba34180699

#recommendation #keras #embeddings

10 نکته ای که از چالش Quick Draw آموختیم!
نوشته ی رتبه 46 این چالش.
https://towardsdatascience.com/10-lessons-learned-from-participating-to-google-ai-challenge-268b4aa87efa

http://fall97.class.vision/slides/14.pdf
http://fall97.class.vision/slides/15.pdf
اسلایدهای دو جلسه آخر