لطفا در گام نخست در سایت عضو شوید:
برای این کار از شماره دانشجویی به جای نام کاربری و نام و فامیلی واقعی فارسی خود استفاده کنید.

http://class.vision/login/signup.php

در آخر ثبت نام با خطای اینکه ایمیل ارسال نشد مواجه میشید. به جای تایید ایمیلی به آقای قربانی پیام بدید تاییدتون کنند.
@Mgh1281375

الان عضو سایت هستید. در گام آخر در درس بینایی کامپیوتر عضو شوید. در حال حاضر تنها درس روی سایت هین درس است.
class.vision

برای عضویت در درس از کلید srttu96 استفاده خواهید کرد.

دیگر از این پس میتوانید تمارین و پروژه هایی که برایتان ارسال میشود را در زمان مشخص شده در سایت آپلود کنید.
متشکرم

سلام.
دوستانتان زحمت کشیدند و یادداشت های کلاسی جلسات 5 و 6 را در سایت به روز کردند. لطفا حتما بخوانید و بازخورد سازنده بدهید.

http://blog.class.vision/1396/12/image-manipulations-part4/

http://blog.class.vision/1396/12/image-manipulations-part5/

http://blog.class.vision/1396/12/image-manipulations-part6/

http://blog.class.vision/1396/12/binary-image-threshold/

blog.class.vision/1396/12/morphology-opening-closing/

با تشکر از آقای ستاریان و خانم ها مهدیان و محمدی🙏

#class_note

سلام
در حال حاضر که دسترسی نامحدود به سایت دیتاکمپ دارید؛ میتونید بسته به علاقتون در ایام تعطیلات مسیرهای یادگیری سایت را برای تقویت یک مهارت پیش برید.

این سایت برای هر مهارت یه مسیر یادگیری پیشنهادی گذاشته:


مسیر یادگیری برنامه نویسی پایتون شامل 4 کورس:
https://www.datacamp.com/tracks/python-programming

مسیر یادگیی machine learning با پایتون شامل 4 کورس:

https://www.datacamp.com/tracks/machine-learning-with-python

سایر مسیرهای یادگیری بر اساس مهارت:
https://www.datacamp.com/tracks/skill

سایر مسیرهای یادگیری بر اساس جایگاه شغلی:
https://www.datacamp.com/tracks/career

سایت برای تمرین سری 4 باز شد.
مهلت ارسال تمرین تا ساعت 23:55 روز 8 فرودین است.
تا 3 روز پس از آن سایت برای آپلود تمرین با تاخیر باز خواهد بود و پس از آن امکان آپلود وجود نخواهد داشت.

https://notebooks.azure.com/mhsattarian/libraries/CV-srttu

لینک بالا ریپوزیتوری کلاس هست روی سرویس نوت‌بوک اژور مایکروسافت که میشه کدها رو توسطش تحت وب اجرا کرد. کتابخانه‌های openCV و Tensorflow و Keras از پیش نصب هستند و میشه با import کردنشون ازشون استفاده کرد.

❗️فقط نکته‌ای که هست چون تحت وب اجرا میشن امکان نمایش عکس‌های خروجی توسط openCV و تابع imshow وجود نداره؛ ولی کافیه بجای کتابخانه openCV از کتابخانه matplot و تابع هم‌نام imshow استفاده کرد تا خروجی داخل ترمینال چاپ بشه (تو این کتابخونه تابع imshow نیازی به ورودی‌ای که برای نام‌گذاری پنجره نمایش تصویر استفاده می‌شد نداره)

#آموزش گام به گام و کامل ایجاد اکانت Azure ماکروسافت و اجرای jupyter notebook پایتون در آن + نصب پکیج های مورد نیاز.

http://blog.class.vision/1397/01/azure-notebook/

#azure #python

🙏Thanks to: @MH_Sattarian

مقایسه تشابه کدها با سامانه MOSS استنفورد:

سری 1 تمرین 1
http://moss.stanford.edu/results/992644992/

سری 1 تمرین 2
http://moss.stanford.edu/results/99821910

سری 1 تمرین 3
http://moss.stanford.edu/results/584538193/

سری 1 تمرین 4
http://moss.stanford.edu/results/423062865

سری 1 تمرین 5
http://moss.stanford.edu/results/956031936/

سری 1 تمرین 6
http://moss.stanford.edu/results/306888863

سری 4 تمرین 1
http://moss.stanford.edu/results/700174625/

سیاست نمره دهی کلاس
#ارزیابی #امتحان #نمره #بارم

#نمره_امتیازی از نیم نمره تا 1.5 نمره
مهارت مورد نیاز:
برنامه نویسی موبایل.
تحقیق در مورد تبدیل و استفاده مدل خروجی Keras در موبایل.

برنامه موبایل ساده ای بنویسید که فرد با قلم نوری گوشی یک عدد فارسی روی صفحه موبایل بنویسد؛
سپس عدد نوشته شده را برای فرد چاپ کند.

برای OCR و تشخیص عدد دست نویس لزوما باید از مدلی که خودتان با Keras آموزش داده اید استفاده شود.

گروه 1 یا دو نفره
مهلت تا 5 اردیبهشت

فیلم جلسه چهارشنبه، 22 فروردین 97 آپلود شد.
موضوع: مقدمه ای بر Keras، پیاده سازی یک شبکه عصبی چند لایه.

https://www.aparat.com/v/E3cK6

تمارین سری 5 بر روی سایت قرار گرفت.

http://blog.class.vision/winter-96-97-syllabus/

http://blog.class.vision/winter-96-97-syllabus/
کپچرهای ضبط شده اضافه شدند.

Found an article you may be interested in:
https://towardsdatascience.com/supervised-vs-unsupervised-learning-14f68e32ea8d

کلاس وارد مبحث دیپ لرنینگ و شبکه های کانولوشنال شده است.
اگر علاقه دارید میتوانید در این کانال مرتبط عضو شده و اخبار یا آموزشهای مرتبط با این فیلد را دنبال کنید.

@cvision
https://t.me/cvision

#خبر
سلام
مباحث امروز building block و پایه و اساس شبکه های کانولوشنالی است و درکش خیلی مهمه،
حداق 1 نمره امتحان 4 نمره ای تئوری پایان ترم از اسلایدهای امروز است
خواهشمند است حتما اسلایدها را مرور کنید، و هفته بعد به هیچ وجه بدون مطالعه نیاید.
ممنون از همکاریتان

#نمونه_سوال

این کوییز را بعد مطالعاتتون از خودتان بگیرید و جواب دهید
غیر سوال 9 بقیه را میتوانید پاسخ دهید.