Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#خبر #آموزش #کورس
نسخه ی 3 کورس fast.ai جرمی هاوارد چند دقیقه پیش منتشر شد و اکنون در دسترس است.
اگر ویدیوهای قبلی این مدرس را دیده باشید حتما میدانید در هر سری آموزشی تکنیک های ناب و جالبی را که از تجربه شرکت در چالش های کگل به دست آورده و باعث کسب رتبه های اول شده هم به اشتراک میگذارد. با نگاهی گذرا به کورس امسال متوجه می‌شوید که مطالب نسبت به دو نسخه قبلی به کلی به روز شده و تغییر کرده اند. شدیدا توصیه میکنم مطالبشو از دست ندید👌
Practical Deep Learning for Coders, 2019 edition, is now available. With a shiny new video player with searchable transcripts. This course is 100% new material, including some new techniques and results never previously published.
Lesson 1: Image classification
Lesson 2: Data cleaning and production; SGD from scratch
Lesson 3: Data blocks; Multi-label classification; Segmentation
Lesson 4: NLP; Tabular data; Collaborative filtering; Embeddings
Lesson 5: Back propagation; Accelerated SGD; Neural net from scratch
Lesson 6: Regularization; Convolutions; Data ethics
Lesson 7: Resnets from scratch; U-net; Generative (adversarial) networks
بلاگ پست خبر:
https://www.fast.ai/2019/01/24/course-v3/
لینک به کورس - مطالب و ویدیوها و کد:
https://course.fast.ai/
نسخه ی 3 کورس fast.ai جرمی هاوارد چند دقیقه پیش منتشر شد و اکنون در دسترس است.
اگر ویدیوهای قبلی این مدرس را دیده باشید حتما میدانید در هر سری آموزشی تکنیک های ناب و جالبی را که از تجربه شرکت در چالش های کگل به دست آورده و باعث کسب رتبه های اول شده هم به اشتراک میگذارد. با نگاهی گذرا به کورس امسال متوجه می‌شوید که مطالب نسبت به دو نسخه قبلی به کلی به روز شده و تغییر کرده اند. شدیدا توصیه میکنم مطالبشو از دست ندید👌
Practical Deep Learning for Coders, 2019 edition, is now available. With a shiny new video player with searchable transcripts. This course is 100% new material, including some new techniques and results never previously published.
Lesson 1: Image classification
Lesson 2: Data cleaning and production; SGD from scratch
Lesson 3: Data blocks; Multi-label classification; Segmentation
Lesson 4: NLP; Tabular data; Collaborative filtering; Embeddings
Lesson 5: Back propagation; Accelerated SGD; Neural net from scratch
Lesson 6: Regularization; Convolutions; Data ethics
Lesson 7: Resnets from scratch; U-net; Generative (adversarial) networks
بلاگ پست خبر:
https://www.fast.ai/2019/01/24/course-v3/
لینک به کورس - مطالب و ویدیوها و کد:
https://course.fast.ai/
Practical Deep Learning for Coders
Practical Deep Learning for Coders - Practical Deep Learning
A free course designed for people with some coding experience, who want to learn how to apply deep learning and machine learning to practical problems.
January 25, 2019
January 30, 2019
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
استفاده از image captioning برای پیدا کردن تصاویر مشابه در فضای بردار ویژگی fastText
Facebook BISON: An Alternative Evaluation Task for Visual-Grounding Systems
https://medium.com/syncedreview/facebook-bison-an-alternative-evaluation-task-for-visual-grounding-systems-857bb5366487
Facebook BISON: An Alternative Evaluation Task for Visual-Grounding Systems
https://medium.com/syncedreview/facebook-bison-an-alternative-evaluation-task-for-visual-grounding-systems-857bb5366487
February 1, 2019
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#مقاله
The Evolved Transformer
The Evolved Transformer: They perform architecture search on Transformer's stackable cells for seq2seq tasks. “A much smaller, mobile-friendly, Evolved Transformer with only ~7M parameters outperforms the original Transformer by 0.7 BLEU on WMT14 EN-DE.”
https://arxiv.org/abs/1901.11117
The Evolved Transformer is twice as efficient as the Transformer in FLOPS without loss in quality.
#seq2seq
The Evolved Transformer
The Evolved Transformer: They perform architecture search on Transformer's stackable cells for seq2seq tasks. “A much smaller, mobile-friendly, Evolved Transformer with only ~7M parameters outperforms the original Transformer by 0.7 BLEU on WMT14 EN-DE.”
https://arxiv.org/abs/1901.11117
The Evolved Transformer is twice as efficient as the Transformer in FLOPS without loss in quality.
#seq2seq
February 2, 2019
کلاس ویژن: یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر
#مقاله The Evolved Transformer The Evolved Transformer: They perform architecture search on Transformer's stackable cells for seq2seq tasks. “A much smaller, mobile-friendly, Evolved Transformer with only ~7M parameters outperforms the original Transformer…
مدل جدید seq2seq که دو ورز پیش منتشر شده با اینکه 2 برابر سریعتر است افت کارایی نداشته!
February 2, 2019
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#مقاله
یک ایده خاص! شبیه ایده ی bag of vectors یا bag of words اما در تصویر!
این مقاله از ویژگی های محلی استفاده کرده و به ارتباط مکانی ویژگی ها کاری ندارد. با این وجود تنها با patchهای ۱۷ در ۱۷ به دقت معادل شبکه الکس نت رسیده است.
در این شبکه هر کلاس یک heatmap خواهد داشت که در نهایت روی میانگین روی هر heatmap تنها تابع فعالیت softmax اعمال میشود.
از مهمترین ویژگی های این شبکه تفسیر پذیری بالای آن است.
"Approximating CNNs with Bag-of-local-Features models works surprisingly well on ImageNet"
A "bag of words" of nets on tiny 17x17 patches suffice to reach AlexNet-level performance on ImageNet.
A lot of the information is very local.
https://t.me/cvision/984
یک ایده خاص! شبیه ایده ی bag of vectors یا bag of words اما در تصویر!
این مقاله از ویژگی های محلی استفاده کرده و به ارتباط مکانی ویژگی ها کاری ندارد. با این وجود تنها با patchهای ۱۷ در ۱۷ به دقت معادل شبکه الکس نت رسیده است.
در این شبکه هر کلاس یک heatmap خواهد داشت که در نهایت روی میانگین روی هر heatmap تنها تابع فعالیت softmax اعمال میشود.
از مهمترین ویژگی های این شبکه تفسیر پذیری بالای آن است.
"Approximating CNNs with Bag-of-local-Features models works surprisingly well on ImageNet"
A "bag of words" of nets on tiny 17x17 patches suffice to reach AlexNet-level performance on ImageNet.
A lot of the information is very local.
https://t.me/cvision/984
Telegram
Tensorflow
#مقاله
Approximating CNNs with Bag-of-local-Features models works surprisingly well on ImageNet
https://openreview.net/forum?id=SkfMWhAqYQ
Approximating CNNs with Bag-of-local-Features models works surprisingly well on ImageNet
https://openreview.net/forum?id=SkfMWhAqYQ
February 3, 2019
من به صورت اتفاقی به کدهای مباحث ویژه، بازشناسی اشیاء با وبکم دانشجوها نگاه کردم،
رایج ترین اشتباه این بوده که تصویر فریم خوانده شده با opencv از وبکم برای داده شدن به یک شبکه pretrained ترتیب کانالهاش اشتباه بوده.
در opencv تصویر bgr لود میشود و pill که تو خود کراس استفاده نیکنیم rgb
رایج ترین اشتباه این بوده که تصویر فریم خوانده شده با opencv از وبکم برای داده شدن به یک شبکه pretrained ترتیب کانالهاش اشتباه بوده.
در opencv تصویر bgr لود میشود و pill که تو خود کراس استفاده نیکنیم rgb
February 13, 2019
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
خروجی خشن مدل #gpt2
همین الان با جمله
The first thing the powerful AI do
تستش کردم، و این مدل زبانی خروجی که در تصویر مشاهده میکنید را تولید کرد!
در مورد این مدل بیشتر بدانید:
https://t.me/cvision/1026
خودتان هم تست کنید:
https://t.me/cvision/1035
#gpt2 #nlp
همین الان با جمله
The first thing the powerful AI do
تستش کردم، و این مدل زبانی خروجی که در تصویر مشاهده میکنید را تولید کرد!
در مورد این مدل بیشتر بدانید:
https://t.me/cvision/1026
خودتان هم تست کنید:
https://t.me/cvision/1035
#gpt2 #nlp
February 17, 2019
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش #منبع #کورس #ویدیو
اسلایدها و ویدیوهای کورس بینایی ماشین و یادگیری عمیق و شبکه های کانولوشنالی دانشگاه MIT
MIT course schedule and slides:
http://introtodeeplearning.com
Lecture Video:
https://www.youtube.com/watch?v=H-HVZJ7kGI0&list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&t=0s&index=15
#MIT #slides
اسلایدها و ویدیوهای کورس بینایی ماشین و یادگیری عمیق و شبکه های کانولوشنالی دانشگاه MIT
Intro to DeepLearning lecture on Deep Computer Vision and Convolutional Neural NetworksMIT course schedule and slides:
http://introtodeeplearning.com
Lecture Video:
https://www.youtube.com/watch?v=H-HVZJ7kGI0&list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&t=0s&index=15
#MIT #slides
February 20, 2019
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#سورس_کد #آموزش
57 نوت بوک یادگیری عمیق و بینایی ماشین
مباحث ویژه ی 1و 2 مقطع کارشناسی دانشگاه شهید رجایی با موضوع مقدمت بینایی کاپیوتر و یادگیری ژرف مقدماتی و پیشرفته بود و در ترم بهمن 96 و مهر 97 برگزار شد.
با تشکر از آقای ستاریان @MH_Sattarian که لینک های اسلایدهای مرتبط و فیلمهای مرتبط هر نوت بوک را فعلا برای مباحث مباحث ویژه 1 در گیت هاب طبقه بندی کردند. به زودی این لیست تکمیل میشود.
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision
#opencv #keras #tensorflow #deep_learning
57 نوت بوک یادگیری عمیق و بینایی ماشین
مباحث ویژه ی 1و 2 مقطع کارشناسی دانشگاه شهید رجایی با موضوع مقدمت بینایی کاپیوتر و یادگیری ژرف مقدماتی و پیشرفته بود و در ترم بهمن 96 و مهر 97 برگزار شد.
با تشکر از آقای ستاریان @MH_Sattarian که لینک های اسلایدهای مرتبط و فیلمهای مرتبط هر نوت بوک را فعلا برای مباحث مباحث ویژه 1 در گیت هاب طبقه بندی کردند. به زودی این لیست تکمیل میشود.
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision
#opencv #keras #tensorflow #deep_learning
March 4, 2019
Forwarded from مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
تشخیص چهره- بخش اول- علیرضا اخوان پور-1
•one-shot learning: Face Verification & Recognition
•Siamese network
•facenet triplet loss
برای مشاهده این ویدئو به آدرس زیر مراجعه نمایید :
https://www.aparat.com/v/xdC7r
برای آگاهی از انتشار ویدئو های بعدی به کانال ما مراجعه نمایید:
@partdpai
•one-shot learning: Face Verification & Recognition
•Siamese network
•facenet triplet loss
برای مشاهده این ویدئو به آدرس زیر مراجعه نمایید :
https://www.aparat.com/v/xdC7r
برای آگاهی از انتشار ویدئو های بعدی به کانال ما مراجعه نمایید:
@partdpai
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
تشخیص چهره- بخش اول- علیرضا اخوان پور-1
•one-shot learning: Face Verification
March 6, 2019
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش #ویدیو #سورس_کد
کدهای این ارائه
https://t.me/cvision/1080
در گیت هاب هوش پارت و همچنین آدرس گیت هاب زیر موجود است:
https://github.com/Alireza-Akhavan/deep-face-recognition
#face #face_recognition #verification
کدهای این ارائه
https://t.me/cvision/1080
در گیت هاب هوش پارت و همچنین آدرس گیت هاب زیر موجود است:
https://github.com/Alireza-Akhavan/deep-face-recognition
#face #face_recognition #verification
Telegram
Tensorflow
تشخیص چهره- بخش اول- علیرضا اخوان پور-1
•one-shot learning: Face Verification & Recognition
•Siamese network
•facenet triplet loss
برای مشاهده این ویدئو به آدرس زیر مراجعه نمایید :
https://www.aparat.com/v/xdC7r
برای آگاهی از انتشار ویدئو های بعدی به…
•one-shot learning: Face Verification & Recognition
•Siamese network
•facenet triplet loss
برای مشاهده این ویدئو به آدرس زیر مراجعه نمایید :
https://www.aparat.com/v/xdC7r
برای آگاهی از انتشار ویدئو های بعدی به…
March 6, 2019
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#خبر
TensorFlow is dead, long live TensorFlow!
تنسورفلو مرد! تنسورفلو کلا کراس شد.
#TensorFlow just went full #Keras! (!!!!!) Here's why that's an earthquake for #AI and #DataScience...
https://medium.com/m/global-identity?redirectUrl=https%3A%2F%2Fhackernoon.com%2Ftensorflow-is-dead-long-live-tensorflow-49d3e975cf04
🙏Thanks to: @ai_python
#tensorflow #keras
TensorFlow is dead, long live TensorFlow!
تنسورفلو مرد! تنسورفلو کلا کراس شد.
#TensorFlow just went full #Keras! (!!!!!) Here's why that's an earthquake for #AI and #DataScience...
https://medium.com/m/global-identity?redirectUrl=https%3A%2F%2Fhackernoon.com%2Ftensorflow-is-dead-long-live-tensorflow-49d3e975cf04
🙏Thanks to: @ai_python
#tensorflow #keras
Hacker Noon
TensorFlow is dead, long live TensorFlow!
If you’re an AI enthusiast and you didn’t see the big news this month, you might have just snoozed through an off-the-charts earthquake…
March 29, 2019
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#سورس_کد #آموزش
نوت بوک‌های یادگیری عمیق و بینایی ماشین
مباحث ویژه ی 1و 2 مقطع کارشناسی دانشگاه شهید رجایی با موضوع مقدمت بینایی کامپیوتر و یادگیری ژرف مقدماتی و پیشرفته بود و در ترم بهمن 96 و مهر 97 برگزار شد.
آقای ستاریان که @MH_Sattarian لینک های اسلایدهای مرتبط و فیلمهای مرتبط هر نوت بوک را قبلا برای مباحث ویژه 1 در گیت هاب طبقه بندی کرده بودند. به زودی این لیست تکمیل میشود.
زحمت کشیدند و این لیست را با مطالب مباحث ویژه دو کامل کردند.
این ریپوزیتوری در سه بخش اصلی:
Computer Vision
Machine Learning
Deep Learning
است.
به زودی ویدیوهای مرتبط در آپارات هم لینک خواهند شد.
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision
#opencv #keras #tensorflow #deep_learning
نوت بوک‌های یادگیری عمیق و بینایی ماشین
مباحث ویژه ی 1و 2 مقطع کارشناسی دانشگاه شهید رجایی با موضوع مقدمت بینایی کامپیوتر و یادگیری ژرف مقدماتی و پیشرفته بود و در ترم بهمن 96 و مهر 97 برگزار شد.
آقای ستاریان که @MH_Sattarian لینک های اسلایدهای مرتبط و فیلمهای مرتبط هر نوت بوک را قبلا برای مباحث ویژه 1 در گیت هاب طبقه بندی کرده بودند. به زودی این لیست تکمیل میشود.
زحمت کشیدند و این لیست را با مطالب مباحث ویژه دو کامل کردند.
این ریپوزیتوری در سه بخش اصلی:
Computer Vision
Machine Learning
Deep Learning
است.
به زودی ویدیوهای مرتبط در آپارات هم لینک خواهند شد.
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision
#opencv #keras #tensorflow #deep_learning
March 29, 2019
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش
راهنمای کراس در تنسرفلوی ۲.۰ در سایت تنسرفلو.
https://www.tensorflow.org/alpha/guide/keras/
#keras #tensorflow2
راهنمای کراس در تنسرفلوی ۲.۰ در سایت تنسرفلو.
https://www.tensorflow.org/alpha/guide/keras/
#keras #tensorflow2
April 7, 2019
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#سورس_کد
Neural Machine Translation with Luong Attention - Tensorflow 2.0
https://github.com/tensorflow/examples/blob/master/community/en/nmt_with_luong_attention.ipynb
#tensorflow2 #nlp #rnn #attention
Neural Machine Translation with Luong Attention - Tensorflow 2.0
https://github.com/tensorflow/examples/blob/master/community/en/nmt_with_luong_attention.ipynb
#tensorflow2 #nlp #rnn #attention
April 10, 2019
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#منبع #کورس #ویدیو
فیلمهای کورس CS230: Deep Learning | Autumn 2018 استنفورد با حضور Andrew Ng
youtube playlist:
https://www.youtube.com/watch?v=PySo_6S4ZAg&list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb
صفحه استنفورد این کورس:
http://onlinehub.stanford.edu/cs230
Andrew Ng, Adjunct Professor & Kian Katanforoosh, Lecturer - Stanford University
مرتبط با موضوع "کورس نوتهای تمیز و خوب از درس cs230 استنفورد."
فیلمهای کورس CS230: Deep Learning | Autumn 2018 استنفورد با حضور Andrew Ng
youtube playlist:
https://www.youtube.com/watch?v=PySo_6S4ZAg&list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb
صفحه استنفورد این کورس:
http://onlinehub.stanford.edu/cs230
Andrew Ng, Adjunct Professor & Kian Katanforoosh, Lecturer - Stanford University
مرتبط با موضوع "کورس نوتهای تمیز و خوب از درس cs230 استنفورد."
YouTube
Stanford CS230: Deep Learning | Autumn 2018 | Lecture 1 - Class Introduction & Logistics, Andrew Ng
For more information about Stanford's Artificial Intelligence professional and graduate programs visit: https://stanford.io/3eJW8yT
Andrew Ng is an Adjunct Professor, Computer Science at Stanford University.
Kian Katanforoosh is a Lecturer, Computer Science…
Andrew Ng is an Adjunct Professor, Computer Science at Stanford University.
Kian Katanforoosh is a Lecturer, Computer Science…
April 11, 2019
April 27, 2019
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#چالش جالب و عجیب جدید kaggle
بر اساس تصویر چهره، داشتن یا نداشتن نسبت خونی را تشخیص دهید!
https://www.kaggle.com/c/recognizing-faces-in-the-wild/
#face
بر اساس تصویر چهره، داشتن یا نداشتن نسبت خونی را تشخیص دهید!
https://www.kaggle.com/c/recognizing-faces-in-the-wild/
#face
Kaggle
Northeastern SMILE Lab - Recognizing Faces in the Wild
Can you determine if two individuals are related?
May 15, 2019
Forwarded from Python_Labs🐍 (Alireza Akhavan)
#خبر
شغلهای برتر سال 2019 ...
سه شغل از 4 شغل برتر امسال متعلق به حوزه های مرتبط با یادگیری ماشین، علم داده و بینایی ماشین است!
همچنین نیمی از 10 شغل نخست امسال کامپیوتری است
Here are the top ten “best” jobs ranked in order of base salary, together with the position’s historical job growth:
1. Machine learning engineer: $136,241 with 166% growth
2. Data scientist: $132,915 with 106% growth
3. Optometrist: $131,692 with 118% growth
4. Computer vision engineer: $131,297 with 169% growth
5. Development operations engineer: $125,714 with 91% growth
6. Agile coach: $120,142 with 80% growth
7. Chief estimator: $116,848 with 101% growth
8. Full stack developer: $111,640 with 198% growth
9. Head of sales: $108,788 with 42% growth
10. Staff pharmacist: $107,584 with 42% growth
https://howmuch.net/articles/there-are-the-hottest-jobs-in-us-2018-lots-of-opening-and-dream-salaries
شغلهای برتر سال 2019 ...
سه شغل از 4 شغل برتر امسال متعلق به حوزه های مرتبط با یادگیری ماشین، علم داده و بینایی ماشین است!
همچنین نیمی از 10 شغل نخست امسال کامپیوتری است
Here are the top ten “best” jobs ranked in order of base salary, together with the position’s historical job growth:
1. Machine learning engineer: $136,241 with 166% growth
2. Data scientist: $132,915 with 106% growth
3. Optometrist: $131,692 with 118% growth
4. Computer vision engineer: $131,297 with 169% growth
5. Development operations engineer: $125,714 with 91% growth
6. Agile coach: $120,142 with 80% growth
7. Chief estimator: $116,848 with 101% growth
8. Full stack developer: $111,640 with 198% growth
9. Head of sales: $108,788 with 42% growth
10. Staff pharmacist: $107,584 with 42% growth
https://howmuch.net/articles/there-are-the-hottest-jobs-in-us-2018-lots-of-opening-and-dream-salaries
HowMuch
These are the Hottest Jobs in U.S. in 2018: Lots of Openings and Dream Salaries
More people are finally starting to rejoin a growing labor market, but what are the best opportunities for getting a high paying job? Our new graph breaks down the best opportunities by salary and job growth.
May 17, 2019