در مورد این مقایسه برای خروجی ترجمه ماشینی یا image captioning صحبت شد ولی جزئیات آن توضیح داده نشد.
در صورت تمایل این ویدیو را ببینید
Bleu score

T-SNE
http://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/tsne.pdf (2008)

هوش مصنوعی گوگل، با استفاده از یادگیری عمیق، بهتر از هر آدم خبره ای لب خوانی میکند:
Google’s DeepMind AI can lip-read TV shows better than a pro:
pic: https://d1o50x50snmhul.cloudfront.net/wp-content/uploads/2016/11/21090036/l4.gif

برای اینکار شبکه با 118,000 عبارت در 5000 ساعت برنامه ی ویدیویی که غالبا شامل اخبار بوده آموزش دیده است

اطلاعات بیشتر:
🔗https://www.newscientist.com/article/2113299-googles-deepmind-ai-can-lip-read-tv-shows-better-than-a-pro

مقاله مرتبط:
https://arxiv.org/pdf/1611.05358v1.pdf

#خبر
فیس بوک فریم ورک pytext را برای کارهای NLP منتشر کرد

#PyText, a framework built on #PyTorch to help developers more quickly & easily experiment with and deploy NLP models

https://code.fb.com/ai-research/pytext-open-source-nlp-framework/

#nlp #pytext

#آموزش #سورس_کد

Building a book Recommendation System using Keras

https://towardsdatascience.com/building-a-book-recommendation-system-using-keras-1fba34180699

#recommendation #keras #embeddings

10 نکته ای که از چالش Quick Draw آموختیم!
نوشته ی رتبه 46 این چالش.
https://towardsdatascience.com/10-lessons-learned-from-participating-to-google-ai-challenge-268b4aa87efa

http://fall97.class.vision/slides/14.pdf
http://fall97.class.vision/slides/15.pdf
اسلایدهای دو جلسه آخر

تمامی نوت بوک های جلسات اخیر از جمله
نوت بوک style transfer در گیت قرار گرفت.

http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza-akhavan/class.vision/blob/master/54-neural-style-transfer.ipynb

simple #GAN

نوت بوک فردا آپلود شد:

55-simple-GAN.ipynb

http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza-akhavan/class.vision/blob/master/55-simple-GAN.ipynb

بلاگ پست مرتبط:
https://www.datacamp.com/community/tutorials/generative-adversarial-networks

کپچر جلسه ی 21 :

https://www.aparat.com/v/JRItx?n

سایت آنلاین آزمایش شبکه ی GAN!

سایت آنلاین GAN LABی که امروز بررسی کردیم.
میبینید که بعد از چند تا ایپاک generator (خروجی دایره های بنفش) به خوبی توزیع داده های اصلی (دایره های سبز) را جعل کرده است.

https://poloclub.github.io/ganlab/

#نمرات نهایی کوییز از 2 نمره.
نمرات نهایی با دو فرمول محاسبه خواهد شد.

a: کوییز از 2 و امتحان از 4 نمره
b: کوییز 0 و امتحان از 6 نمره

در نهایت 6 نمره کتبی درس بدین صورت محاسبه خواهد شد:
اگر پروژه بیش از 80 درصد انجام شده بود:
max(a,b)
در غیر این صورت نمره a

#آموزش مقدمات GAN - جلسه بیست و دوم کلاس مباحث ویژه مقطع کارشناسی - با موضوع یادگیری عمیق پیشرفته
تولید ارقام دست نوشته فارسی با شبکه‌های #GAN و فریم ورک #Keras

#ویدیو در آپارات (1 ساعت):

https://www.aparat.com/v/FjRVt


jupyter notebooks (with #keras):
source code 1: Simple GAN
source code 2: DCGAN

————————-

سایر ویدیوها:
http://aparat.com/cvision

سرفصل این ترم:
http://fall97.class.vision/

اسکن با سرعت 250 صفحه در دقیقه با روش های کلاسیک بینایی کامپیوتر

Automated book scanning: automatically turning pages, dealing with page warps through surface tracking. Scanning 250 pages/minute
http://www.k2.t.u-tokyo.ac.jp/vision/BFS-Auto/

#آموزش #تنسرفلو #eager

کابرد

@tf.contrib.eager.defun

https://medium.com/tensorflow/code-with-eager-execution-run-with-graphs-optimizing-your-code-with-revnet-as-an-example-6162333f9b08