توصیه میکنم در تکمیل مبحث امروز بخوانید:
https://stackoverflow.com/questions/38189713/what-is-an-embedding-in-keras
https://stackoverflow.com/questions/38189713/what-is-an-embedding-in-keras
Stack Overflow
What is an Embedding in Keras?
Keras documentation isn't clear what this actually is. I understand we can use this to compress the input feature space into a smaller one. But how is this done from a neural design perspective? Is...
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#منبع #کورس #آموزش
اگر علاقه دارید پای تورچ را فرابگیرید، فیس بوک اخیرا یک کورس آموزشی رایگان در udacity منتشر کرده است!
Intro to Deep Learning with #PyTorch
by Facebook AI
https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188
#deep_learning #pytorch #facebook #udacity
اگر علاقه دارید پای تورچ را فرابگیرید، فیس بوک اخیرا یک کورس آموزشی رایگان در udacity منتشر کرده است!
Intro to Deep Learning with #PyTorch
by Facebook AI
https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188
#deep_learning #pytorch #facebook #udacity
دو تصویر بالا گویاست که چرا ما برای شبکه های عمیق از non-linearity استفاده میکنیم
نوت بوک های فردا در گیت درس قرار گرفتند. (سه نوت بوک)
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#خبر
بعد از سه سال و نیم انتظار، Intel بلاخره OpenCV نسخه 4 را منتشر کرد.
https://opencv.org/opencv-4-0-0.html
توابع یادگیری ژرف اضافه شده:
OpenCV 4.0 also supports deep learning functions, including:
AbsVal
AveragePooling
BatchNormalization
Concatenation
Convolution (including dilated convolution)
Crop
Deconvolution, a.k.a. transposed convolution or full convolution
DetectionOutput (SSD-specific layer)
Dropout
Eltwise (+, *, max)
Flatten
FullyConnected
LRN
LSTM
MaxPooling
MaxUnpooling
MVN
NormalizeBBox (SSD-specific layer)
Padding
Permute
Power
PReLU (including ChannelPReLU with channel-specific slopes)
PriorBox (SSD-specific layer)
ReLU
RNN
Scale
Shift
Sigmoid
Slice
Softmax
Split
TanH
#opencv
بعد از سه سال و نیم انتظار، Intel بلاخره OpenCV نسخه 4 را منتشر کرد.
https://opencv.org/opencv-4-0-0.html
توابع یادگیری ژرف اضافه شده:
OpenCV 4.0 also supports deep learning functions, including:
AbsVal
AveragePooling
BatchNormalization
Concatenation
Convolution (including dilated convolution)
Crop
Deconvolution, a.k.a. transposed convolution or full convolution
DetectionOutput (SSD-specific layer)
Dropout
Eltwise (+, *, max)
Flatten
FullyConnected
LRN
LSTM
MaxPooling
MaxUnpooling
MVN
NormalizeBBox (SSD-specific layer)
Padding
Permute
Power
PReLU (including ChannelPReLU with channel-specific slopes)
PriorBox (SSD-specific layer)
ReLU
RNN
Scale
Shift
Sigmoid
Slice
Softmax
Split
TanH
#opencv
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
آموزش یک مدل بازگشتی character level روی شاهنامه فردوسی
مدل RNN کاراکتر لول است و درکی از کلمات فارسی ندارد و با ورودی "به نام خد" این کلمات را خروجی داده
github
Run in Google Colab
shahnameh Dataset
مدل RNN کاراکتر لول است و درکی از کلمات فارسی ندارد و با ورودی "به نام خد" این کلمات را خروجی داده
github
Run in Google Colab
shahnameh Dataset
Forwarded from Python_Labs🐍 (Alireza Akhavan)
functools — Higher-order functions and operations on callable objects
partial gives default values to the parameters of a function that would otherwise not have default values.
#pytrick
partial gives default values to the parameters of a function that would otherwise not have default values.
#pytrick
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#منبع
کورس نوتهای تمیز و خوب از درس cs230 استنفورد.
Convolutional Neural Networks cheatsheet
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-convolutional-neural-networks
Recurrent Neural Networks cheatsheet
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-recurrent-neural-networks
Deep Learning Tips and Tricks cheatsheet
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-deep-learning-tips-and-tricks
کورس نوتهای تمیز و خوب از درس cs230 استنفورد.
Deep Learning cheatsheets covering the content of Stanford's CS 230 class.
Convolutional Neural Networks cheatsheet
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-convolutional-neural-networks
Recurrent Neural Networks cheatsheet
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-recurrent-neural-networks
Deep Learning Tips and Tricks cheatsheet
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-deep-learning-tips-and-tricks
stanford.edu
CS 230 - Convolutional Neural Networks Cheatsheet
Teaching page of Shervine Amidi, Graduate Student at Stanford University.
همان طور که قبلا دیدیدم با Keras functional API میتوانید مدلهای پیچیده تر با چند ورودی و چند خروجی بسازید
https://keras.io/getting-started/functional-api-guide/
https://keras.io/models/model/
https://keras.io/getting-started/functional-api-guide/
https://keras.io/models/model/
https://www.aparat.com/v/SVHB9
کدها:
http://nbviewer.jupyter.org/github/Alireza-Akhavan/class.vision/blob/master/48-text-generation-on-shahnameh-tensorflow.ipynb
کدها:
http://nbviewer.jupyter.org/github/Alireza-Akhavan/class.vision/blob/master/48-text-generation-on-shahnameh-tensorflow.ipynb
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
مباحث ویژه 2 - جلسه 14 (تولید اشعاری شبیه به شاهنامه)
در این جلسه یک مثال Text generation در سطح کاراکتر با شبکه های RNN در تنسرفلو دیدیم و با مجموعه داده شاهنامه آن را آموزش دادیم.در این مثال از لایه embedding در سطح کاراکتر استفاده کردیم و همچنین با Eager Execution تنسرفلو بیشتر آشنا شدیم.
کلاس ویژن: یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر pinned Deleted message