#آموزش #جزوه #کورس_نوت
نوت‌برداری نسبتا کامل از کورس نخست Andrew Ng با فرمت PDF
با نوت های موجود در اینجا
1-Neural Networks and Deep Learning
@cvision

#آموزش #جزوه #کورس_نوت
نوت‌برداری نسبتا کامل از کورس نخست Andrew Ng با فرمت PDF
با نوت های موجود در اینجا
2-Improving_Deep_Neural_Networks
@cvision

#آموزش #جزوه #کورس_نوت
نوت‌برداری نسبتا کامل از کورس نخست Andrew Ng با فرمت PDF
با نوت های موجود در اینجا
3-Structuring Machine Learning Projects
@cvision

#آموزش #جزوه #کورس_نوت
نوت‌برداری نسبتا کامل از کورس نخست Andrew Ng با فرمت PDF
با نوت های موجود در اینجا
4-Convolutional Neural Networks
@cvision

#آموزش #جزوه #کورس_نوت
نوت‌برداری نسبتا کامل از کورس نخست Andrew Ng با فرمت PDF
با نوت های موجود در اینجا
5-Sequence Models
@cvision

#آموزش #ویدیو
Euclidean Distance & Cosine Similarity

لینک ویدیو:

https://t.me/cvision/626


در یادگیری ماشین برای مقایسه دو embedding یا encoding از یک معیار شباهت/عدم شباهت استفاده میکنیم.
که معمولا این معیار در بررسی شباهت داکیومنت، چهره و ... کاربرد دارد.
در اینجا به صورت خلاصه دو معیار فاصله اقلیدسی و شباهت Cosine مطرح میشود.

#face #document #similarity #distance
@cvision

https://www.tensorflow.org/tutorials/sequences/recurrent_quickdraw

آموزش تشخیص نقاشی با RNN مناسب چالش فعلی کگل

توصیه میکنم در تکمیل مبحث امروز بخوانید:
https://stackoverflow.com/questions/38189713/what-is-an-embedding-in-keras

#منبع #کورس #آموزش
اگر علاقه دارید پای تورچ را فرابگیرید، فیس بوک اخیرا یک کورس آموزشی رایگان در udacity منتشر کرده است!
Intro to Deep Learning with #PyTorch
by Facebook AI

https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188

#deep_learning #pytorch #facebook #udacity

جمع دو تا linear باز هم خطی است

جمع دو تا linear باز هم خطی است

مقایسه کنید با جمع دو non-linear

دو تصویر بالا گویاست که چرا ما برای شبکه های عمیق از non-linearity استفاده میکنیم

برای تغییر یک تصویر لود شده در فرمت نامپای
اگر به مشکل بالا برخوردید از فلگ زیر استفاده کنید:

data.setflags(write=1)

نوت بوک های فردا در گیت درس قرار گرفتند. (سه نوت بوک)

#خبر
بعد از سه سال و نیم انتظار، Intel بلاخره OpenCV نسخه 4 را منتشر کرد.

https://opencv.org/opencv-4-0-0.html

توابع یادگیری ژرف اضافه شده:

OpenCV 4.0 also supports deep learning functions, including:

AbsVal
AveragePooling
BatchNormalization
Concatenation
Convolution (including dilated convolution)
Crop
Deconvolution, a.k.a. transposed convolution or full convolution
DetectionOutput (SSD-specific layer)
Dropout
Eltwise (+, *, max)
Flatten
FullyConnected
LRN
LSTM
MaxPooling
MaxUnpooling
MVN
NormalizeBBox (SSD-specific layer)
Padding
Permute
Power
PReLU (including ChannelPReLU with channel-specific slopes)
PriorBox (SSD-specific layer)
ReLU
RNN
Scale
Shift
Sigmoid
Slice
Softmax
Split
TanH

#opencv

آموزش یک مدل بازگشتی character level روی شاهنامه فردوسی
مدل RNN کاراکتر لول است و درکی از کلمات فارسی ندارد و با ورودی "به نام خد" این کلمات را خروجی داده

github
Run in Google Colab
shahnameh Dataset

functools — Higher-order functions and operations on callable objects

partial gives default values to the parameters of a function that would otherwise not have default values.
#pytrick