ویدیو جلسه 6
https://www.aparat.com/v/YgEDH

بخش اول تمارین

ویدیوهای ارائه در هوش پارت هم در کانال آپارات آپلود شده است.
این ویدیوها از مباحث مقدماتی شبکه عصبی و آشنایی با تصویر و کراس تا شبکه های کانولوشنالی و بازشناسی چهره است:

https://www.aparat.com/video/video/listuser/username/cvision/usercat/189846

https://www.aparat.com/v/IHlF7?tt


دوستان اطلاع دادند ویدیوی شماره 6 - مروبط به جلسه دوم چهره اشتباه آپلود شده بود. این ویدیو اصلاح شده و مجدد آپلود شده است

ویدیوها به دلیل کپی رایت برگزار کننده و درخواست ایشان حذف شد.

ویدیوی جلسه 7:
https://www.aparat.com/v/exCYy

ویدیوی جلسه هشتم:
https://www.aparat.com/v/GTtK4

🔔 اولین ارائه از سری برنامه‌های «ساعت پژوهش»
💻 شناسایی سرطان با استفاده از شبکه‌های عصبی ژرف
👤 دکتر شریفی زارچی
📆 چهارشنبه ۲ آبان ماه
⏰ ساعت ۱۲:۳۰
🏛 سالن خوارزمی دانشکده مهندسی کامپیوتر

@ssc_public

جلسه آخر بارگذاری شد.
برای پیوستگی مباحث در آپارات، جلسه ارائه آقای قدوسی به عنوان جلسه 9 نامگذاری نشده است.

مباحث ویژه 2 - جلسه 9 ( شبکه های بازگشتی GRU و LSTM)

مباحث ویژه 2 - جلسه 8 ( شبکه های بازگشتی RNN)

Hi @alirezaweb,

We're excited to announce the launch of the Insincere Questions Classification Competition hosted by Quora! Note: this is a Kernels-only competition. Click the button at the bottom of this email if you're interested in competing, or exploring the specifics.

About the host:
Quora is a platform that empowers people to learn from each other. On Quora, people can ask questions and connect with others who contribute unique insights and quality answers.

Competition Description:
In this competition, Kagglers will develop models that identify and flag insincere questions. To date, Quora has employed both machine learning and manual review to address this problem. With your help, they can develop more scalable methods to detect toxic and misleading content.
PUBG

Prizes:
$25,000 in total prize money

Next important deadline:
January 29, 2019 - Entry deadline.

https://www.kaggle.com/c/quora-insincere-questions-classification?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=launch-mailer-20181101

#آموزش #جزوه #کورس_نوت
نوت‌برداری نسبتا کامل از کورس نخست Andrew Ng با فرمت PDF
با نوت های موجود در اینجا
1-Neural Networks and Deep Learning
@cvision

#آموزش #جزوه #کورس_نوت
نوت‌برداری نسبتا کامل از کورس نخست Andrew Ng با فرمت PDF
با نوت های موجود در اینجا
2-Improving_Deep_Neural_Networks
@cvision

#آموزش #جزوه #کورس_نوت
نوت‌برداری نسبتا کامل از کورس نخست Andrew Ng با فرمت PDF
با نوت های موجود در اینجا
3-Structuring Machine Learning Projects
@cvision

#آموزش #جزوه #کورس_نوت
نوت‌برداری نسبتا کامل از کورس نخست Andrew Ng با فرمت PDF
با نوت های موجود در اینجا
4-Convolutional Neural Networks
@cvision

#آموزش #جزوه #کورس_نوت
نوت‌برداری نسبتا کامل از کورس نخست Andrew Ng با فرمت PDF
با نوت های موجود در اینجا
5-Sequence Models
@cvision

#آموزش #ویدیو
Euclidean Distance & Cosine Similarity

لینک ویدیو:

https://t.me/cvision/626


در یادگیری ماشین برای مقایسه دو embedding یا encoding از یک معیار شباهت/عدم شباهت استفاده میکنیم.
که معمولا این معیار در بررسی شباهت داکیومنت، چهره و ... کاربرد دارد.
در اینجا به صورت خلاصه دو معیار فاصله اقلیدسی و شباهت Cosine مطرح میشود.

#face #document #similarity #distance
@cvision

https://www.tensorflow.org/tutorials/sequences/recurrent_quickdraw

آموزش تشخیص نقاشی با RNN مناسب چالش فعلی کگل

توصیه میکنم در تکمیل مبحث امروز بخوانید:
https://stackoverflow.com/questions/38189713/what-is-an-embedding-in-keras

#منبع #کورس #آموزش
اگر علاقه دارید پای تورچ را فرابگیرید، فیس بوک اخیرا یک کورس آموزشی رایگان در udacity منتشر کرده است!
Intro to Deep Learning with #PyTorch
by Facebook AI

https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188

#deep_learning #pytorch #facebook #udacity