کلاس ویژن: یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر
tensorflow-ex.zip
بخش اول تمارین
ویدیوهای ارائه در هوش پارت هم در کانال آپارات آپلود شده است.
این ویدیوها از مباحث مقدماتی شبکه عصبی و آشنایی با تصویر و کراس تا شبکه های کانولوشنالی و بازشناسی چهره است:
https://www.aparat.com/video/video/listuser/username/cvision/usercat/189846
این ویدیوها از مباحث مقدماتی شبکه عصبی و آشنایی با تصویر و کراس تا شبکه های کانولوشنالی و بازشناسی چهره است:
https://www.aparat.com/video/video/listuser/username/cvision/usercat/189846
کلاس ویژن: یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر
ویدیوهای ارائه در هوش پارت هم در کانال آپارات آپلود شده است. این ویدیوها از مباحث مقدماتی شبکه عصبی و آشنایی با تصویر و کراس تا شبکه های کانولوشنالی و بازشناسی چهره است: https://www.aparat.com/video/video/listuser/username/cvision/usercat/189846
https://www.aparat.com/v/IHlF7?tt
دوستان اطلاع دادند ویدیوی شماره 6 - مروبط به جلسه دوم چهره اشتباه آپلود شده بود. این ویدیو اصلاح شده و مجدد آپلود شده است
دوستان اطلاع دادند ویدیوی شماره 6 - مروبط به جلسه دوم چهره اشتباه آپلود شده بود. این ویدیو اصلاح شده و مجدد آپلود شده است
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
6- تشخیص و بازشناسی چهره - بخش دوم (دوره پیشرفته)
پیاده سازی کراس و تنسرفلو تشخیص، تصدیق و بازشناسی چهره (one-shot learning: Face Verification Recognition ) در این ارائه روش های یادگیری عمیق در تطبیق چهره بررسی شد. مفهوم Siamese network، Discriminative Feature و مقاله Facenet برسی شده و به تشریح face embedding…
کلاس ویژن: یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر
https://www.aparat.com/v/IHlF7?tt دوستان اطلاع دادند ویدیوی شماره 6 - مروبط به جلسه دوم چهره اشتباه آپلود شده بود. این ویدیو اصلاح شده و مجدد آپلود شده است
ویدیوها به دلیل کپی رایت برگزار کننده و درخواست ایشان حذف شد.
Forwarded from انجمن علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر
🔔 اولین ارائه از سری برنامههای «ساعت پژوهش»
💻 شناسایی سرطان با استفاده از شبکههای عصبی ژرف
👤 دکتر شریفی زارچی
📆 چهارشنبه ۲ آبان ماه
⏰ ساعت ۱۲:۳۰
🏛 سالن خوارزمی دانشکده مهندسی کامپیوتر
@ssc_public
💻 شناسایی سرطان با استفاده از شبکههای عصبی ژرف
👤 دکتر شریفی زارچی
📆 چهارشنبه ۲ آبان ماه
⏰ ساعت ۱۲:۳۰
🏛 سالن خوارزمی دانشکده مهندسی کامپیوتر
@ssc_public
جلسه آخر بارگذاری شد.
برای پیوستگی مباحث در آپارات، جلسه ارائه آقای قدوسی به عنوان جلسه 9 نامگذاری نشده است.
مباحث ویژه 2 - جلسه 9 ( شبکه های بازگشتی GRU و LSTM)
مباحث ویژه 2 - جلسه 8 ( شبکه های بازگشتی RNN)
برای پیوستگی مباحث در آپارات، جلسه ارائه آقای قدوسی به عنوان جلسه 9 نامگذاری نشده است.
مباحث ویژه 2 - جلسه 9 ( شبکه های بازگشتی GRU و LSTM)
مباحث ویژه 2 - جلسه 8 ( شبکه های بازگشتی RNN)
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
مباحث ویژه 2 - جلسه 9 ( شبکه های بازگشتی GRU و LSTM)
در این جلسه در ادامه ی مبحث RNN ها(شبکه های بازگشتی) و مشکل vanishing gradientکه انتهای جلسهی هشتم مطرح گردید دو تغییر از این نوع شبکه ها به ترتیب GRU و LSTM بیان شدند.
سپس Bidirectional RNN و Deep RNN به صورت مختصر معرفی شده و در انتهای جلسه یک مدل زبانی…
سپس Bidirectional RNN و Deep RNN به صورت مختصر معرفی شده و در انتهای جلسه یک مدل زبانی…
Hi @alirezaweb,
We're excited to announce the launch of the Insincere Questions Classification Competition hosted by Quora! Note: this is a Kernels-only competition. Click the button at the bottom of this email if you're interested in competing, or exploring the specifics.
About the host:
Quora is a platform that empowers people to learn from each other. On Quora, people can ask questions and connect with others who contribute unique insights and quality answers.
Competition Description:
In this competition, Kagglers will develop models that identify and flag insincere questions. To date, Quora has employed both machine learning and manual review to address this problem. With your help, they can develop more scalable methods to detect toxic and misleading content.
PUBG
Prizes:
$25,000 in total prize money
Next important deadline:
January 29, 2019 - Entry deadline.
https://www.kaggle.com/c/quora-insincere-questions-classification?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=launch-mailer-20181101
We're excited to announce the launch of the Insincere Questions Classification Competition hosted by Quora! Note: this is a Kernels-only competition. Click the button at the bottom of this email if you're interested in competing, or exploring the specifics.
About the host:
Quora is a platform that empowers people to learn from each other. On Quora, people can ask questions and connect with others who contribute unique insights and quality answers.
Competition Description:
In this competition, Kagglers will develop models that identify and flag insincere questions. To date, Quora has employed both machine learning and manual review to address this problem. With your help, they can develop more scalable methods to detect toxic and misleading content.
PUBG
Prizes:
$25,000 in total prize money
Next important deadline:
January 29, 2019 - Entry deadline.
https://www.kaggle.com/c/quora-insincere-questions-classification?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=launch-mailer-20181101
Kaggle
Quora Insincere Questions Classification
Detect toxic content to improve online conversations
کلاس ویژن: یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر pinned Deleted message
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
1-Neural Networks and Deep Learning.pdf
1.4 MB
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
2_Improving_Deep_Neural_Networks.pdf
992.8 KB
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
3-Structuring Machine Learning Projects.pdf
120.1 KB
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
4-Convolutional Neural Networks.pdf
5.5 MB
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
5-Sequence Models.pdf
4.1 MB
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش #ویدیو
Euclidean Distance & Cosine Similarity
لینک ویدیو:
https://t.me/cvision/626
در یادگیری ماشین برای مقایسه دو embedding یا encoding از یک معیار شباهت/عدم شباهت استفاده میکنیم.
که معمولا این معیار در بررسی شباهت داکیومنت، چهره و ... کاربرد دارد.
در اینجا به صورت خلاصه دو معیار فاصله اقلیدسی و شباهت Cosine مطرح میشود.
#face #document #similarity #distance
@cvision
Euclidean Distance & Cosine Similarity
لینک ویدیو:
https://t.me/cvision/626
در یادگیری ماشین برای مقایسه دو embedding یا encoding از یک معیار شباهت/عدم شباهت استفاده میکنیم.
که معمولا این معیار در بررسی شباهت داکیومنت، چهره و ... کاربرد دارد.
در اینجا به صورت خلاصه دو معیار فاصله اقلیدسی و شباهت Cosine مطرح میشود.
#face #document #similarity #distance
@cvision
Telegram
Tensorflow
#آموزش #ویدیو
Euclidean Distance & Cosine Similarity
@cvision
Euclidean Distance & Cosine Similarity
@cvision
https://www.tensorflow.org/tutorials/sequences/recurrent_quickdraw
آموزش تشخیص نقاشی با RNN مناسب چالش فعلی کگل
آموزش تشخیص نقاشی با RNN مناسب چالش فعلی کگل
توصیه میکنم در تکمیل مبحث امروز بخوانید:
https://stackoverflow.com/questions/38189713/what-is-an-embedding-in-keras
https://stackoverflow.com/questions/38189713/what-is-an-embedding-in-keras
Stack Overflow
What is an Embedding in Keras?
Keras documentation isn't clear what this actually is. I understand we can use this to compress the input feature space into a smaller one. But how is this done from a neural design perspective? Is...