برای مرور مباحث جلسات گذشته قسمت
low level Apis
سایت
https://www.tensorflow.org/guide/

توصیه میشود.

#مقاله #آموزش
توئیت جالب Jeremy Howard در مورد #transfer_learning
در این کار لایه های FC اضافه شده freeze شدند و لایه های pre-trained شده fine-tuned شده اند!!
https://bit.ly/2yelykx

ویدیوی 4 جلسه نخست آپلود شد:
https://www.aparat.com/video/video/listuser/username/cvision/usercat/187812

f2-score چیست؟

f2-score چیست؟

How efficient is an F2-score in evaluating the performance of a machine learning model?

مفهوم
True Positive
False Positive
True Negative
False Negative

اگر GPUکامپیوتر شما compute capability اش 5 یا کمتر است دیگر توسط پای تورچ پکیج آماده یا prebuild ارائه نمیشود.
میتوانید نسخه legacy غیر رسمی را دانلود کنید (نسخه 3.0 برای پایتون 3.6 و کودا 9 ویندوز)

ویدیوی جلسه 5-ام
https://www.aparat.com/v/BHS65

نوت بوک جلسه قبل از کورس fast.ai برداشته شده بود:
https://github.com/fastai/fastai/blob/master/courses/dl1/lesson1.ipynb

ویدیو جلسه 6
https://www.aparat.com/v/YgEDH

بخش اول تمارین

ویدیوهای ارائه در هوش پارت هم در کانال آپارات آپلود شده است.
این ویدیوها از مباحث مقدماتی شبکه عصبی و آشنایی با تصویر و کراس تا شبکه های کانولوشنالی و بازشناسی چهره است:

https://www.aparat.com/video/video/listuser/username/cvision/usercat/189846

https://www.aparat.com/v/IHlF7?tt


دوستان اطلاع دادند ویدیوی شماره 6 - مروبط به جلسه دوم چهره اشتباه آپلود شده بود. این ویدیو اصلاح شده و مجدد آپلود شده است

ویدیوها به دلیل کپی رایت برگزار کننده و درخواست ایشان حذف شد.

ویدیوی جلسه 7:
https://www.aparat.com/v/exCYy

ویدیوی جلسه هشتم:
https://www.aparat.com/v/GTtK4

🔔 اولین ارائه از سری برنامه‌های «ساعت پژوهش»
💻 شناسایی سرطان با استفاده از شبکه‌های عصبی ژرف
👤 دکتر شریفی زارچی
📆 چهارشنبه ۲ آبان ماه
⏰ ساعت ۱۲:۳۰
🏛 سالن خوارزمی دانشکده مهندسی کامپیوتر

@ssc_public

جلسه آخر بارگذاری شد.
برای پیوستگی مباحث در آپارات، جلسه ارائه آقای قدوسی به عنوان جلسه 9 نامگذاری نشده است.

مباحث ویژه 2 - جلسه 9 ( شبکه های بازگشتی GRU و LSTM)

مباحث ویژه 2 - جلسه 8 ( شبکه های بازگشتی RNN)

Hi @alirezaweb,

We're excited to announce the launch of the Insincere Questions Classification Competition hosted by Quora! Note: this is a Kernels-only competition. Click the button at the bottom of this email if you're interested in competing, or exploring the specifics.

About the host:
Quora is a platform that empowers people to learn from each other. On Quora, people can ask questions and connect with others who contribute unique insights and quality answers.

Competition Description:
In this competition, Kagglers will develop models that identify and flag insincere questions. To date, Quora has employed both machine learning and manual review to address this problem. With your help, they can develop more scalable methods to detect toxic and misleading content.
PUBG

Prizes:
$25,000 in total prize money

Next important deadline:
January 29, 2019 - Entry deadline.

https://www.kaggle.com/c/quora-insincere-questions-classification?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=launch-mailer-20181101