‏در حال حاضرخلاصه راهنمای یادگیری ماشین،به زبان فارسی در دسترس است.

یادگیری عمیق:

https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-deep-learning

نکات و ترفندهای یادگیری ماشین:

https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks
یاگیری با نظارت:

https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-supervised-learning
یادگیری بدون نظارت:

https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-unsupervised-learning

یادآوری آمار و احتمالات

 https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/refresher-probabilities-statistics

یادآوری جبر خطی و حسابان

 https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/refresher-algebra-calculus

سلام.
گیت هاب درس با مباحث جلسات قبل به روز شده.
multi-label classification
و مقدمات تنسرفلو

لطفا حتما برای جلسه روز دوشنبه تسلط کامل به مقدمات تنسرفلو داشته باشید. مرور نخواهیم کرد و بک شبکه کاولوشنالی را پیاده سازی خواهیم کرد.

میتونید کدهای جلسه قبل را آنلاین ببینید:
http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza-akhavan/class.vision/blob/master/35-intro-to-tensorflow.ipynb

همچنین تا آپلود شدن اسلایدها میتونید از روی این اسلایدها که شباهت زیادی دارد مطالعه کنید:
https://www.slideshare.net/Alirezaakhavanpour/tensorflow-71395844

برای مرور مباحث جلسات گذشته قسمت
low level Apis
سایت
https://www.tensorflow.org/guide/

توصیه میشود.

#مقاله #آموزش
توئیت جالب Jeremy Howard در مورد #transfer_learning
در این کار لایه های FC اضافه شده freeze شدند و لایه های pre-trained شده fine-tuned شده اند!!
https://bit.ly/2yelykx

ویدیوی 4 جلسه نخست آپلود شد:
https://www.aparat.com/video/video/listuser/username/cvision/usercat/187812

f2-score چیست؟

f2-score چیست؟

How efficient is an F2-score in evaluating the performance of a machine learning model?

مفهوم
True Positive
False Positive
True Negative
False Negative

اگر GPUکامپیوتر شما compute capability اش 5 یا کمتر است دیگر توسط پای تورچ پکیج آماده یا prebuild ارائه نمیشود.
میتوانید نسخه legacy غیر رسمی را دانلود کنید (نسخه 3.0 برای پایتون 3.6 و کودا 9 ویندوز)

ویدیوی جلسه 5-ام
https://www.aparat.com/v/BHS65

نوت بوک جلسه قبل از کورس fast.ai برداشته شده بود:
https://github.com/fastai/fastai/blob/master/courses/dl1/lesson1.ipynb

ویدیو جلسه 6
https://www.aparat.com/v/YgEDH

بخش اول تمارین

ویدیوهای ارائه در هوش پارت هم در کانال آپارات آپلود شده است.
این ویدیوها از مباحث مقدماتی شبکه عصبی و آشنایی با تصویر و کراس تا شبکه های کانولوشنالی و بازشناسی چهره است:

https://www.aparat.com/video/video/listuser/username/cvision/usercat/189846

https://www.aparat.com/v/IHlF7?tt


دوستان اطلاع دادند ویدیوی شماره 6 - مروبط به جلسه دوم چهره اشتباه آپلود شده بود. این ویدیو اصلاح شده و مجدد آپلود شده است

ویدیوها به دلیل کپی رایت برگزار کننده و درخواست ایشان حذف شد.

ویدیوی جلسه 7:
https://www.aparat.com/v/exCYy

ویدیوی جلسه هشتم:
https://www.aparat.com/v/GTtK4

🔔 اولین ارائه از سری برنامه‌های «ساعت پژوهش»
💻 شناسایی سرطان با استفاده از شبکه‌های عصبی ژرف
👤 دکتر شریفی زارچی
📆 چهارشنبه ۲ آبان ماه
⏰ ساعت ۱۲:۳۰
🏛 سالن خوارزمی دانشکده مهندسی کامپیوتر

@ssc_public