سلام
تمرین سوم سری ششم به دلیل مشکلات اینترنت و فیلترینگ و تحریم تا این لحظه تاخیر نخورده و از الان تا یکشنبه، 30 اردیبهشت 1397، 3:00 عصر با تاخیر میتوانید آپلود کنید
تمرین سوم سری ششم به دلیل مشکلات اینترنت و فیلترینگ و تحریم تا این لحظه تاخیر نخورده و از الان تا یکشنبه، 30 اردیبهشت 1397، 3:00 عصر با تاخیر میتوانید آپلود کنید
#خبر
تمارین سری ۶ نمره دهی شد .
به این شرح :
تمرین آ)
کسر 5 نمره برای عدم تناسب batch_size و validation_step و step_per_epoch با تعداد data.
کسر 5 نمره برای عدم ترسیم نمودار.
کسر 5 نمره برای هر یک روز تاخیر.
تمرین ب )
کسر 5 نمره استفاده اشتباه از binary_crossentropy به جای categorical_crossentropy برای loss ( با توجه به 3 کلاسه بودن)
کسر 5 نمره برای عدم تناسب batch_size و validation_step و step_per_epoch با تعداد data.
کسر 5 نمره برای عدم قید class_mode='categorical'
کسر 5 نمره برای عدم ترسیم نمودار.
کسر 5 نمره برای استفاده از 1 نورون به جای 3 نورون در لایه اخر .
کسز 5 نمره برای استفاده از sigmoid به جای softmax در لایه اخر .
کسر 5 نمره برای هر یک روز تاخیر.
تمرین ج)
از هیچ فرد نمره ای کم نشده است.
برای همه ی دوستان دلایل کسر نمره نوشته شد
تمارین سری ۶ نمره دهی شد .
به این شرح :
تمرین آ)
کسر 5 نمره برای عدم تناسب batch_size و validation_step و step_per_epoch با تعداد data.
کسر 5 نمره برای عدم ترسیم نمودار.
کسر 5 نمره برای هر یک روز تاخیر.
تمرین ب )
کسر 5 نمره استفاده اشتباه از binary_crossentropy به جای categorical_crossentropy برای loss ( با توجه به 3 کلاسه بودن)
کسر 5 نمره برای عدم تناسب batch_size و validation_step و step_per_epoch با تعداد data.
کسر 5 نمره برای عدم قید class_mode='categorical'
کسر 5 نمره برای عدم ترسیم نمودار.
کسر 5 نمره برای استفاده از 1 نورون به جای 3 نورون در لایه اخر .
کسز 5 نمره برای استفاده از sigmoid به جای softmax در لایه اخر .
کسر 5 نمره برای هر یک روز تاخیر.
تمرین ج)
از هیچ فرد نمره ای کم نشده است.
برای همه ی دوستان دلایل کسر نمره نوشته شد
سایت با منابع 4 جلسه قبل به روز شد
http://blog.class.vision/winter-96-97-syllabus/
http://blog.class.vision/winter-96-97-syllabus/
Forwarded from Alireza Akhavan
یک مقاله سال 2018 پیرامون face,
میتونید با توجه به مطالب جلسه قبل، جمله هایلایت شده را تفسیر کنید که منظورش چیه!؟
میتونید با توجه به مطالب جلسه قبل، جمله هایلایت شده را تفسیر کنید که منظورش چیه!؟
تمرین سری 7 و تمرین گام 1 جمع آوری مجموعه داده روی سایت قرار گرفت:
http://blog.class.vision/winter-96-97-syllabus/
http://blog.class.vision/winter-96-97-syllabus/
توضیحات تکمیلی در مورد پروژه:
لطفا تمام بررسی های انجام شده برای پروژه ی خود را در قالب مستندات و ارائه برای روز تحویل آماده کنید.
برای مثال آزمایشهایی که با جواب نا مطلوب و دقت تست یا dev پایین هم بوده نیز در گزارش خود بگنجانید تا مشخص باشد چه مراحلی را برای رسیدن به محصول نهایی طی کرده اید.
لطفا تمام بررسی های انجام شده برای پروژه ی خود را در قالب مستندات و ارائه برای روز تحویل آماده کنید.
برای مثال آزمایشهایی که با جواب نا مطلوب و دقت تست یا dev پایین هم بوده نیز در گزارش خود بگنجانید تا مشخص باشد چه مراحلی را برای رسیدن به محصول نهایی طی کرده اید.
برای تکمیل مباحث کلاس در مورد transfer learning.
خوبه این بلاگ پست را بخوانید:
https://www.pyimagesearch.com/2018/04/16/keras-and-convolutional-neural-networks-cnns/
خوبه این بلاگ پست را بخوانید:
https://www.pyimagesearch.com/2018/04/16/keras-and-convolutional-neural-networks-cnns/
PyImageSearch
Keras and Convolutional Neural Networks (CNNs) - PyImageSearch
This gentle guide will show you how to implement, train, and evaluate your first Convolutional Neural Network (CNN) with Keras and deep learning.
#تمرین سری 7
سایت برای آپلود تمرین سری 7 باز شد.
مهلت : جمعه 4 خرداد - ساعت 11:55 عصر
زمان با تاخیر: 8 خرداد - ساعت 11:55 عصر
سایت برای آپلود تمرین سری 7 باز شد.
مهلت : جمعه 4 خرداد - ساعت 11:55 عصر
زمان با تاخیر: 8 خرداد - ساعت 11:55 عصر
خواندن بارکد و QR Code با ZBar در OpenCV
https://www.pyimagesearch.com/2018/05/21/an-opencv-barcode-and-qr-code-scanner-with-zbar/
https://www.pyimagesearch.com/2018/05/21/an-opencv-barcode-and-qr-code-scanner-with-zbar/
PyImageSearch
An OpenCV barcode and QR code scanner with ZBar - PyImageSearch
In this tutorial you will learn how to create an OpenCV barcode and QR code scanner/reader using Python, OpenCV, and the ZBar library.
سلام،
طی جلسات باقیمانده، و روز تحویل پروژه و امتحان، از برخی از بزرگواران به صورت تصادفی از تمارینشان سوالاتی پرسیده خواهد شد.
لطفا دوستان زیر امروز تمارین سری 6 خود را در لپ تاپ خود آماده کنند، سوالات مختصری قبل یا بعد کلاس از خدمتشان خواهم پرسید.
94471030
94991046
94471040
با تشکر
طی جلسات باقیمانده، و روز تحویل پروژه و امتحان، از برخی از بزرگواران به صورت تصادفی از تمارینشان سوالاتی پرسیده خواهد شد.
لطفا دوستان زیر امروز تمارین سری 6 خود را در لپ تاپ خود آماده کنند، سوالات مختصری قبل یا بعد کلاس از خدمتشان خواهم پرسید.
94471030
94991046
94471040
با تشکر
سلام،
با توجه به ابن که دو جلسه اخیر مبحث کلاس پیرامون تطبیق و تشخیص چهره بوده،
امروز 15 دقیقه اول را با ارائه پروژه آقای خزائی و قربانی پیرامون پروژه ی مرتبطی که برای مسابقه رجاپبنگ انجام دادند شروع خواهیم کرد، پس از آن به سلسله مراتب بک پروژه کامل تطبیق یا تشخیص چهره میپردازیم و دو روش face detection را بررسی خواهیم کرد.
با توجه به ابن که دو جلسه اخیر مبحث کلاس پیرامون تطبیق و تشخیص چهره بوده،
امروز 15 دقیقه اول را با ارائه پروژه آقای خزائی و قربانی پیرامون پروژه ی مرتبطی که برای مسابقه رجاپبنگ انجام دادند شروع خواهیم کرد، پس از آن به سلسله مراتب بک پروژه کامل تطبیق یا تشخیص چهره میپردازیم و دو روش face detection را بررسی خواهیم کرد.
Forwarded from Machine learning application (Kartal)
چالش جدید دیگر از سایت https://www.kaggle.com
🌹انتخاب به عنوان کار تحقیقاتی جدید
🌿 انتخاب عنوان برای پایان نامه برای دوستان و دانشجویان ارشد عزیز.
💭برای بچه هایی که دنبال چالش و دنبال جایزه خوب
YouTube-8M Video Understanding Competition Launch: Create a Constrained-Size Model to Predict Video Labels
حامی اصلی این رقابت
Google AI
..🌹🌹🌹🌿🌿🌿🌹💭🌿
We've just launched the YouTube-8M Video Understanding Challenge! Here are the competition details. Click the button below if you're interested in competing, or digging deeper into the specifics.
Competition Description:
This is the second Kaggle competition based on the YouTube 8M dataset, a large-scale video dataset that consists of millions of YouTube video features and associated labels from a diverse vocabulary of 3,700+ visual entities.
This year, the competition is focused on learning video representation under budget constraints. You’re challenge is to produce the best compact video classification model under 1GB.
YouTube
Host:
This competition is being hosted by Google AI (previously known as Google Research) as a part of the European Conference on Computer Vision (ECCV) 2018 selected workshop session.
Total prizes:
$25,000 – The 5 top-performing teams (on final leaderboard based on private test data) will receive $5,000 per team for travel award to attend the ECCV 2018 Conference.
Next important deadline:
July 30, 2018 - Entry deadline. You must accept the competition rules before this date in order to compete.
Join the competition
Good luck,
The Kaggle Team
منبع :
https://www.kaggle.com/c/youtube8m-2018?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=youtube+competition+2018
با کانال
https://t.me/Machinelearning_Kartal/1361
همراه باشید
🌹انتخاب به عنوان کار تحقیقاتی جدید
🌿 انتخاب عنوان برای پایان نامه برای دوستان و دانشجویان ارشد عزیز.
💭برای بچه هایی که دنبال چالش و دنبال جایزه خوب
YouTube-8M Video Understanding Competition Launch: Create a Constrained-Size Model to Predict Video Labels
حامی اصلی این رقابت
Google AI
..🌹🌹🌹🌿🌿🌿🌹💭🌿
We've just launched the YouTube-8M Video Understanding Challenge! Here are the competition details. Click the button below if you're interested in competing, or digging deeper into the specifics.
Competition Description:
This is the second Kaggle competition based on the YouTube 8M dataset, a large-scale video dataset that consists of millions of YouTube video features and associated labels from a diverse vocabulary of 3,700+ visual entities.
This year, the competition is focused on learning video representation under budget constraints. You’re challenge is to produce the best compact video classification model under 1GB.
YouTube
Host:
This competition is being hosted by Google AI (previously known as Google Research) as a part of the European Conference on Computer Vision (ECCV) 2018 selected workshop session.
Total prizes:
$25,000 – The 5 top-performing teams (on final leaderboard based on private test data) will receive $5,000 per team for travel award to attend the ECCV 2018 Conference.
Next important deadline:
July 30, 2018 - Entry deadline. You must accept the competition rules before this date in order to compete.
Join the competition
Good luck,
The Kaggle Team
منبع :
https://www.kaggle.com/c/youtube8m-2018?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=youtube+competition+2018
با کانال
https://t.me/Machinelearning_Kartal/1361
همراه باشید
Kaggle
The 2nd YouTube-8M Video Understanding Challenge
Can you create a constrained-size model to predict video labels?
سلام
تمرین سری 7 اختیاری نیست.
به دلیل ابهام پیش آمده مهلت تا چهارشنبه شب تمدید شد.
تمرین سری 7 اختیاری نیست.
به دلیل ابهام پیش آمده مهلت تا چهارشنبه شب تمدید شد.
تمرین سری 7 علاوه بر نمره تمرین در صورت کیفیت شامل نمره امتیازی هم هست.
لطفا از اجرای کدتان هم فیلم 30 ثانیه ای هم درست کنید
لطفا از اجرای کدتان هم فیلم 30 ثانیه ای هم درست کنید
کلاس ویژن: یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر pinned «سلام تمرین سری 7 اختیاری نیست. به دلیل ابهام پیش آمده مهلت تا چهارشنبه شب تمدید شد.»
#تمرین،
گام دوم تمیز کردن مجموعه داده، مس از حذف تصاویر غیر مرتبط،
انتخاب محل بازیگر شما در تصاویر دسته جمعی شامل دو یا بیش از دو چهره است.
بدین منظور از نرم افزار زیر استفاده میکنیم و آن را در حالت YOLO قرار میدهیم.
لطفا قسمت نصب
Windows + Anaconda
را بخوانید.
https://github.com/tzutalin/labelImg
گام دوم تمیز کردن مجموعه داده، مس از حذف تصاویر غیر مرتبط،
انتخاب محل بازیگر شما در تصاویر دسته جمعی شامل دو یا بیش از دو چهره است.
بدین منظور از نرم افزار زیر استفاده میکنیم و آن را در حالت YOLO قرار میدهیم.
لطفا قسمت نصب
Windows + Anaconda
را بخوانید.
https://github.com/tzutalin/labelImg
GitHub
GitHub - HumanSignal/labelImg: LabelImg is now part of the Label Studio community. The popular image annotation tool created by…
LabelImg is now part of the Label Studio community. The popular image annotation tool created by Tzutalin is no longer actively being developed, but you can check out Label Studio, the open source ...
سلام
ویدیوهای سه جلسه مربوط به چهره نیز آپلود شدند.
جلسه بیستم
https://www.aparat.com/v/Szh93
جلسه بیست و یکم
https://www.aparat.com/v/O8q2p
جلسه بیست و دوم
https://www.aparat.com/v/6kf5Z
ویدیوهای سه جلسه مربوط به چهره نیز آپلود شدند.
جلسه بیستم
https://www.aparat.com/v/Szh93
جلسه بیست و یکم
https://www.aparat.com/v/O8q2p
جلسه بیست و دوم
https://www.aparat.com/v/6kf5Z
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
مقدمه ای بر بینایی ماشین - جلسه بیستم
#خبر
سلام، کلاس فردا با موضوع rest API با فریم ورک flask و استفاده برای مدلهایی که تا کنون توسعه داده ایم برقرار خواهد بود.
سلام، کلاس فردا با موضوع rest API با فریم ورک flask و استفاده برای مدلهایی که تا کنون توسعه داده ایم برقرار خواهد بود.