Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
صحبت های اخیر خانم Fei-Fei Li در TED با ترجمه فارسی.
دکتر Fei-Fei Li سرپرست آزمایشگاه های هوش مصنوعی و بینایی دانشگاه استنفورد است.
فهماندن تصاویر به رایانه ها
https://www.aparat.com/v/dBkqm
توئیت های جالب اخیر پروفسور Fei-Fei Li:
https://alisterta.github.io/2017-12-24/صحبت-های-خانم-Fei-Fei-Li-در-مورد-هوش-مصنوعی-در-سال-2017/
🙏Thanks to: @cyberbully_gng
#deep_learning #vision #fei_fei_li #ted
دکتر Fei-Fei Li سرپرست آزمایشگاه های هوش مصنوعی و بینایی دانشگاه استنفورد است.
فهماندن تصاویر به رایانه ها
https://www.aparat.com/v/dBkqm
توئیت های جالب اخیر پروفسور Fei-Fei Li:
https://alisterta.github.io/2017-12-24/صحبت-های-خانم-Fei-Fei-Li-در-مورد-هوش-مصنوعی-در-سال-2017/
🙏Thanks to: @cyberbully_gng
#deep_learning #vision #fei_fei_li #ted
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
صحبت های خانم Fei-Fei Li . فهماندن تصاویر به رایانه ها
چگونه به رایانه ها فهمیدن تصاویر را میآموزیم.بیشتر https://alisterta.github.io/2017-12-24/%D8%B5%D8%AD%D8%A8%D8%AA-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AE%D8%A7%D9%86%D9%85-Fei-Fei-Li-%D8%AF%D8%B1-%D9%85%D9%88%D8%B1%D8%AF-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C…
اسلاید امروز در مسیر زیر آپلود شد:
http://class.vision/96-97/01_intro.pdf
http://class.vision/96-97/01_intro.pdf
الان هر کسی حداقل یه گوشی داره، و هر گوشی حداقل یه دوربین، یعنی هر شخص یک سنسور تصویری داره، دوربینهای شهری، نظارتی، بانک و ... هم در نظر بگیرید.
در حال حاضر فقط 300 ساعت ویدیو در هر دقیقه تو یوتیوب آپلود میشه، و با توجه به سرعت انفجاری تولید محتوای پیکسلی در اینترنت، انسان از بررسی این ویدیوها، جهت خلاصه سازی، استخراج اطلاعات مفید، فیلترینگ و ... عاجزه، 85 درصد اینترنت هم محتوای تصویری یا پیکسلی است، امروزه برای تحلیل ، نظارت و ... این محتوا اهمیت درک خودکار این تصاویر و ویدیوها توسط کامپیوتر و در نتیجه بینایی کامپیوتری انکار ناپذیر شده.
300 hours of video are uploaded to YouTube every minute!
https://fortunelords.com/youtube-statistics/
در حال حاضر فقط 300 ساعت ویدیو در هر دقیقه تو یوتیوب آپلود میشه، و با توجه به سرعت انفجاری تولید محتوای پیکسلی در اینترنت، انسان از بررسی این ویدیوها، جهت خلاصه سازی، استخراج اطلاعات مفید، فیلترینگ و ... عاجزه، 85 درصد اینترنت هم محتوای تصویری یا پیکسلی است، امروزه برای تحلیل ، نظارت و ... این محتوا اهمیت درک خودکار این تصاویر و ویدیوها توسط کامپیوتر و در نتیجه بینایی کامپیوتری انکار ناپذیر شده.
300 hours of video are uploaded to YouTube every minute!
https://fortunelords.com/youtube-statistics/
FortuneLords
40 Mind Blowing YouTube Facts, Figures and Statistics - 2023 - FortuneLords
Youtube launched on February 14th, 2005 by Steve Chen, Chad Hurley, and Jawed Karim. Now it is the 2nd most visited website in the world.
دانلود و نصب آناکوندا برای کار با پایتون
http://blog.class.vision/1396/11/intro-anaconda/
http://blog.class.vision/1396/11/intro-anaconda/
کدهای جلسه پیش درگیتهاب آپلود شدند.
لطفا در سیستم خود تست نمایید و در گروه مشکلات نصب یا ... را بیان کنید.
لطفا در سیستم خود تست نمایید و در گروه مشکلات نصب یا ... را بیان کنید.
سایت به روز شد.
با توجه به مشکلاتی که از سوی شما بزرگواران اعلام شده بود
نحوه ی نصب opencv به صوت ساده تر جایگزین شد.
http://blog.class.vision/1396/11/installation/
با توجه به مشکلاتی که از سوی شما بزرگواران اعلام شده بود
نحوه ی نصب opencv به صوت ساده تر جایگزین شد.
http://blog.class.vision/1396/11/installation/
Forwarded from Python_Labs🐍
سورس‌کدهای مربوط به کلاسهای این ترم در github آپلود میشود. در گیتهاب نمی‌توانید نوتبوکها را یکی یکی دانلود کنید و هر بار باید کل نوتبوکها را بعد از هر بار به روز رسانی دریافت کنید که اینکار مطلوب نخواهد بود.
پیشنهاد میکنم برای رفع این مشکل از دستور العمل زیر استفاده کنید.
http://blog.class.vision/1396/11/git-clone-pull/
پیشنهاد میکنم برای رفع این مشکل از دستور العمل زیر استفاده کنید.
http://blog.class.vision/1396/11/git-clone-pull/
نوت بوکهای فردا در گیتهاب آپلود شدند.
04-Drawing Images.ipynb
05-Translations.ipynb
06-Rotations.ipynb
07-Scaling, re-sizing and interpolations.ipynb
04-Drawing Images.ipynb
05-Translations.ipynb
06-Rotations.ipynb
07-Scaling, re-sizing and interpolations.ipynb
مثال سر کلاس برای چاپ جداگانه ی کانال‌های رنگی (تصویر گاو) واضح نبود و برای دوستان شبه ایجاد شده بود.
تصویری ساختم که رنگ های آن به صورت مطلق مثلا قرمز (255و0و0) بود؛ و کد را اجراکردم.
امید است رفع شبه کند.
تصویری ساختم که رنگ های آن به صورت مطلق مثلا قرمز (255و0و0) بود؛ و کد را اجراکردم.
امید است رفع شبه کند.
اگر دوست داشتید برای کلاسهای بینایی ماشین زودتر از وقتی که تو کلاس پایتون به numpy میرسیم، دید پیدا کنید، این کورس رایگان توصیه میشه و خیلی هم وقتتون را نخواهد گرفت
https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-8
https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-8
edX
Introduction to Python for Data Science
The ability to analyze data with Python is critical in data science. Learn the basics, and move on to create stunning visualizations.
در کلاس به نوت‌بوک 04-Drawing Images.ipynb پرداخته نشد
بدیهی است لطفا خودتان بررسی کنید و سوالاتتان را در گروه مطرح کنید.
بدیهی است لطفا خودتان بررسی کنید و سوالاتتان را در گروه مطرح کنید.
سایت با تمرین سری اول + اسلایدها به روز شد:
http://class.vision/
http://class.vision/
from scipy import misc
new_image = misc.imresize(image, (200, 200), interp='bilinear')
new_image = misc.imresize(image, (200, 200), interp='bilinear')