Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ловите полезный смок от karrigan в донат на Ancient 😉
Вот так вот живут команды, которые приехали на BetBoom Dacha 👀
У нас есть важные новости — канал переходит на новый формат!
Слышали про проект DataLouna — искусственный интеллект, который анализирует матчи CS2? Теперь бóльшая часть контента будет о нем
До этого наша команда делилась с вами новостями CS2. Но сейчас мы решили рассказать о том, как мы создаем передовые технологии в киберспорте. Расскажем больше о DataLouna, познакомим с командой и основателями проекта
Спасибо, что были с нами в этом паблике все это время и надеемся, что вы будете продолжать идти с нами и дальше
Слышали про проект DataLouna — искусственный интеллект, который анализирует матчи CS2? Теперь бóльшая часть контента будет о нем
До этого наша команда делилась с вами новостями CS2. Но сейчас мы решили рассказать о том, как мы создаем передовые технологии в киберспорте. Расскажем больше о DataLouna, познакомим с командой и основателями проекта
Спасибо, что были с нами в этом паблике все это время и надеемся, что вы будете продолжать идти с нами и дальше
Подробнее расскажем о DataLouna 👇🏻
Наша кор-разработка — это искусственный интеллект, который оценивает вероятности команд на победу в матче CS2.
Мы наткнулись на баг в системе — вся существующая статистика в CS2 не отражает реальной сути игры. Поэтому мы решили разобраться с командой аналитиков с опытом на про-сцене CS, как правильно собирать информацию из игры, после чего постоянно тестировать и дорабатывать модель.
Мы сами достаем чистые данные из демок с HLTV и выделяем различные события в игре. Например, гранаты, убийства, зоны и так далее. Потом их получает ИИ и делает вывод, кто вероятнее всего победит. ИИ сам определяет, какие данные более важные для этого
Сейчас у нас появились еще дополнительные фичи. Например, умная статистика, где есть данные о составах, которых нет нигде больше. Среди них сила, надежность, стабильность и форма команд.
Мы за передовые технологии в киберспорте, поэтому постоянно развиваемся и хотим делиться этим с вами в этом канале
Наша кор-разработка — это искусственный интеллект, который оценивает вероятности команд на победу в матче CS2.
Мы наткнулись на баг в системе — вся существующая статистика в CS2 не отражает реальной сути игры. Поэтому мы решили разобраться с командой аналитиков с опытом на про-сцене CS, как правильно собирать информацию из игры, после чего постоянно тестировать и дорабатывать модель.
Мы сами достаем чистые данные из демок с HLTV и выделяем различные события в игре. Например, гранаты, убийства, зоны и так далее. Потом их получает ИИ и делает вывод, кто вероятнее всего победит. ИИ сам определяет, какие данные более важные для этого
Сейчас у нас появились еще дополнительные фичи. Например, умная статистика, где есть данные о составах, которых нет нигде больше. Среди них сила, надежность, стабильность и форма команд.
Мы за передовые технологии в киберспорте, поэтому постоянно развиваемся и хотим делиться этим с вами в этом канале
Что такое искусственный интеллект простыми словами?
Это когда компьютер начинает думать, как человек. Он учится и решает задачи, используя логику и математику, почти как наш мозг.
Вот как это работает: загружаем в ИИ кучу данных, но не говорим ему, что именно делать. Он сам ищет закономерности и корреляции в этих данных. Программист заранее не знает, что ИИ найдет, но как только находит, начинает использовать эти закономерности, чтобы делать предсказания.
Например, чат-боты типа ChatGPT учатся на текстах и диалогах, чтобы круто общаться с людьми. Или ИИ, которому показали миллионы картинок и рассказали, что на них, научится узнавать и описывать вещи, которые раньше вообще не видел.
DataLouna как раз работает по такому же принципу. Только учится она на уникальных данных, взятых из реальных демок матчей CS2.
Этим и хорошо киберспорт — все уже оцифровано, а тебе нужно понять, как этим пользоваться.
Это когда компьютер начинает думать, как человек. Он учится и решает задачи, используя логику и математику, почти как наш мозг.
Вот как это работает: загружаем в ИИ кучу данных, но не говорим ему, что именно делать. Он сам ищет закономерности и корреляции в этих данных. Программист заранее не знает, что ИИ найдет, но как только находит, начинает использовать эти закономерности, чтобы делать предсказания.
Например, чат-боты типа ChatGPT учатся на текстах и диалогах, чтобы круто общаться с людьми. Или ИИ, которому показали миллионы картинок и рассказали, что на них, научится узнавать и описывать вещи, которые раньше вообще не видел.
DataLouna как раз работает по такому же принципу. Только учится она на уникальных данных, взятых из реальных демок матчей CS2.
Этим и хорошо киберспорт — все уже оцифровано, а тебе нужно понять, как этим пользоваться.