Постоянно слышу истории про сложный поиск работы в tech даже у сеньоров

Рассказы про воронку из 100500 откликов, 10 рекрутерских созвонов, 5 собеседований и ноль офферов 🐱

Решил поделиться своей ленивой статистикой. Возможно, для кого-то это будет ответом на вопрос: есть ли жизнь после 5 лет в автоматизации?
Я как раз из тех специалистов, которые активно работу не ищут. Обычно это либо точечные отклики, либо просто ответы рекрутерам.

2023
🔹Semrush — отказ overqualified после командного
🔹B2Broker — оффер, принял
🔹Libertex — отказ после технического
🔹PerfectArt — отказ после технического
🔹Т-банк — прошёл техническое (1 day offer), но не стал идти дальше на командное — уже устал собеседоваться в тот день
🔹EPAM, Альфа-банк — не ответили на отклик

2024
🔹GreenscreensAI — отказ после технического
🔹Holland & Barrett — оффер, не принял
🔹Taxdome — отказ после рекрутерского 😅
(не ответил сколько байт в IPv6 или что-то в этом духе)

2025
🔹Orion Innovation — оффер, принял, была рефералка
🔹FinDev — после 7 этапов сказали, что заказчик закрыл позицию 😅
(к тому моменту я уже принял оффер в OI)
🔹JetBrains — отказ после тестового задания, была рефералка

2026
🔹JetBrains — оффер, принял

Итоговая статистика
откликов — 14
офферов — 4

Получается примерно каждое третье интервью заканчивалось оффером ✍️
Но забавно, что в большинстве случаев я шел туда не за оффером, а просто чтобы потренироваться и понять свою рыночную стоимость.

Отказы:
игнор / отказ по резюме — 2
отказ после рекрутерского — 1
отказ после технического — 3
отказ после тестового — 1
отказ после командного — 1

Остальное — сам слился 😅

Для ведения статистики использую простую Google таблицу (можете скопировать себе и использовать)
Также для любителей Notion не из РФ: https://www.notion.com/templates/category/job-application-tracking

Интересно сравнить свой опыт с вашим:
🔸Какой у вас грейд и опыт?
🔸Сколько собеседований → офферов получается?
🔸Какую стратегию поиска используете?
- массовые отклики
- точечные отклики
- только ответы рекрутерам
- рефералки
- что-то свое?

Делитесь в комментариях и задавайте свои вопросы ✍️

Айтишник вписал рецепт пельменей в резюме вместо опыта работы и умудрился получить оффер на фронтендера

Слышали про эту новость? https://t.me/dvachannel/178686

Один парень решил проверить, как работают алгоритмы найма и ATS-фильтры.
Вместо нормального CV он написал… рецепт пельменей, но оформил его по всем канонам «правильного» резюме: структура, ключевые слова, разделы, достижения.

И что вы думаете? 🤔
Резюме прошло фильтры, попало в выдачу и даже принесло приглашение на собеседование, где рекрутер заметил подвох только во время разговора. Более того, автору эксперимента даже были готовы сделать оффер

Собственно, вывод простой:
Если система видит правильную структуру и ключевые слова, то иногда она пропускает вообще любой текст.

И это не первый такой случай 🙂

У меня если кто не видел был похожий эксперимент 😅

Айтишник вписал место работы Senior Pet Sitter в LinkedIn и умудрился получить оффер на SDET в JetBrains

Кстати, на скрине того, как я расписал свои достижения как няня для животных, можно посмотреть пример как формулировать опыт и достижения в LinkedIn, чтобы профиль выглядел сильнее 💪

За 2 дня навайбкодил бота, который превращает мок-собесы в текст и саммари 🤖

Собрал себе Telegram-бота, который:
— принимает YouTube ссылки, mp4, аудио, голосовые
— делает транскрибацию
— если несколько спикеров, то разбивает на диалоги
— чистит текст, делает саммари

По сути просто способ быстро превращать любой видео/аудио контент в текст, с которым уже можно работать, делать поиск, анализ

📌 Реальный кейс
1 часовой мок-собес → обрабатывается за 5–10 минут

Репа с кодом: https://github.com/topsycreed/Playground/tree/master/telegram_mp3_transcriber 👈

Что под капотом:
— Python, Whisper, NVIDIA NeMo
— Telegram Bot API в Docker
— Google Gemini 3.1
— LM Studio с GPT-OSS 20B
— плюс всякие утилиты для видео/аудио и скачивания с YouTube

Почти всё получилось бесплатно, то есть даром. Из платного у меня только сам вайбкодинг (у меня подписка ChatGPT ~$20)

Инсайды по инструментам 🤔

Пробовал: Warp, Cursor, Codex, VS Code + Copilot, IDEA с Codex

В итоге больше всего зашла сама IDE Codex так как у нее самый дружелюбный интерфейс и она не подвисает как IDEA

И немного реальности про локальные модели 🐱

У меня 64GB RAM и NVIDIA 5070
Я честно думал, что сейчас буду всё гонять локально и не зависеть от облаков

Но через LM Studio всё работает довольно… грустно. Медленно, нестабильно, качество так себе...

В какой-то момент просто сдался и переключился на Google AI Studio (free tier), где использую Gemini 3.1 Flash Lite.
И он за минуты делает то, с чем локалка не справляется вообще или делает с 5 попытки за час.

А у вас получилось уже что-то навайбкодить полезного? Делитесь в комментариях 👇

Сколько ты зарабатываешь? 🤑

Теперь можно не косплеить Дудя и не устраивать неловкие разговоры с коллегами, чтобы понять в рынке ли ты или уже пора обновлять резюме.

Есть способ проще! Достаточно посмотреть исследование QA зарплат от Антона с канала Горящий тестер 🔥

Он собрал данные почти с 500 специалистов и сделал удобную разбивку:
— реальные вилки по грейдам и направлениям
— как зарплата растёт с опытом
— разница между регионами
— удалёнка vs офис
— продукт vs аутсорс
— и даже кто доволен своей зарплатой (не все 🙂)

Сама таблица с данными: Статистика зарплат в QA. 1 квартал 2026 года 👈

Я уже посмотрел и есть несколько интересных наблюдений:
— Разброс внутри одного грейда огромный, иногда раза в 2-3. Мои соболезнования тем 2-м сеньорам с <1500$ зарплатой 🐱
— Автоматизация стабильно выше мануального тестирования, но разрыв не всегда космический
— Продукт чаще выигрывает у аутсорса. Собственно я тоже в 23 году ушел в продуктовые компании
— Удалёнка не всегда = больше денег, иногда это просто про удобство
— Удовлетворённость зарплатой не линейна. Даже при росте дохода люди не сильно счастливее. Классика!

Из того, чего не хватило:
— Сколько работ у людей с доходом > $5k? Есть ощущение, что там не всегда одна 😅
— И не хватает метрики «деньги / час». Потому что можно пахать 12 часов за $1000, а можно работать 2 часа в день за $5000 (базовый минимум судя по соцсетям)
— Нет грейдов staff/principal и роли SDET (я/мы существуем)

Ну что, уже пишете менеджеру «есть разговор»? 😏